Machine Learning Helps Small Farmers Identify Plant Pests And Diseases https://www.fastcompany.com/40468146/machine-learning-helps-small-farmers-identify-plant-pests-and-diseases

If we design AI systems to listen to us and communicate how they came to decisions, rather than allow them to function as black boxes, we can expect them to practice empathy.
https://designmind.frogdesign.com/2017/09/current-state-intelligent-systems/

Думаю эта картинка станет популярной

А вот фейсбук с утра выложил в открытый доступ систему Detectron, позволяющую выделять объекты на видео и фотографиях. Качество работы сравнимо с прочими работами, в том числе с облачными решениями от Майкрософт и гугла, но в отличие от них детектрон выложен в опенсорс для изучения и улучшения.

Для меня главное отличие от других решений в том, что детектрон базируется на caffe2, а не на привычном уже всем тензорфлоу. Плюс это или минус - время покажет.

https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/README.md

Немного занудливая и порядком скучная статья про интернет вещей и его перспективы — но она настолько набита цифрами, что пусть и без удовольствия, но прочесть её полезно. Рынок, который по прогнозу к 2020 составит $457 млрд и скажется не столько на повседневной жизни, сколько на целых отраслях бизнеса, полезно представлять себе хотя бы в самых общих чертах. Среди отраслей, которые испытают на себе воздействие IoT больше прочих, выделяют транспорт, логистику и дискретное производство. Управление цепочками поставок и логистика складов сейчас не самые технологически вооруженные отрасли — и именно в них IoT произведёт самые заметные изменения. Уже сейчас, по данным провайдеров, именно создаваемый промышленным интернетом вещей трафик растёт быстрее всего.
А ещё в статье не пишут, но какие перспективы иметь армии зомби-девайсов для небывалой мощности хакерских атак появятся в результате...
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/10/2017-roundup-of-internet-of-things-forecasts/#196646c41480

Google разразился очень длинным постом дизайнеров о том, как должно выглядеть и работать приложение с использованием AI, в данном случае в применении к Google Clips. Текст хороший, но очень уж очевидные вещи там написаны, как мне кажется.
https://design.google/library/ux-ai/

Про первую версию Motobot я писал, а вот уже вторая версия. Это робот, который управляет обычным мотоциклом из магазина. Без подключения, просто управляя ручкой газа и нажимая на педали и переключатели. Я бы сказал, что это первый андроид для управления мотоциклом.

Пока что его результаты не впечатляют на 100%, он не супер-быстрый и иногда все же падает, но то что это именно андроид - прямо впечатляет, куда больше чем робот с говорящей головой на конференциях.

http://www.bbc.com/future/story/20180126-meet-the-motorbike-racing-robot

Маск опять за своё — опасается, что ИИ, созданный одной организацией или группой людей, может навечно захватить власть на планете

Один из крупнейших ТЦ Петербурга запустит распознавание лиц клиентов. Поможет ему в этом разработчик FindFace.

Будет использовать данные с камер на всех входах в ТЦ, чтобы «запоминать» посетителей и анализировать их поведение.

https://rb.ru/news/findface-in-tc/

MIT разработал систему, призванную решить важную проблему беспилотных машин — движение по загородным дорогам. Крупные компании не строят для них маршрутов, а это миллионы миль дорог в США vc.ru/37561