✨نوبل امسال با رنگ و بوی هوش مصنوعی! ✨

برنده‌های جایزه نوبل شیمی 2024، دیوید بیکر و دو محقق از گوگل دیپ مایند به نام‌های دیمیس هاسابیس و جان جامپر هستند. این جایزه به خاطر پیشرفت‌های آنها در زمینه طراحی پروتئین‌های محاسباتی و پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها اهدا شده است. این دستاوردها به معنای دستیابی به درک بهتر از ساختارهای پیچیده پروتئینی و به کارگیری این دانش در علوم زیستی و پزشکی است.

دیوید بیکر، استاد دانشگاه واشنگتن، به خاطر توسعه فناوری‌های طراحی پروتئینی که می‌تواند به ایجاد درمان‌های جدید منجر شود، شناخته شده است. از سوی دیگر، دیمیس هاسابیس و جان جیومپر به خاطر استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها که به دقت قابل توجهی در این زمینه دست یافته‌اند، تقدیر شده‌اند.

استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، انقلابی در این زمینه ایجاد کرده است. پیشرفت‌هایی که این محققان به دست آورده‌اند، نشان می‌دهد که علم و فناوری‌های جدید می‌توانند به طور قابل توجهی در فهم و طراحی پروتئین‌ها مؤثر باشند و فرصت‌های جدیدی برای درمان بیماری‌ها فراهم کنند

@datayad / دیتایاد

🔥دوره رایگان مقدماتی یادگیری عمیق 🔥

✨بیش از ۶ ساعت آموزش

👈مدرس: صابر کلاگر

✨با این دوره، پایه های یادگیری عمیق رو مرحله به مرحله و اصولی یاد بگیر.

✨از آموزش شبکه های عصبی
تا پیاده سازی مساله رگرسیون و دسته بندی در پایتون با استفاده از تنسورفلو و کراس.

👈برای استفاده از دوره فقط کافیه وارد لینک زیر بشید و در دوره به صورت رایگان ثبت نام کنید.

https://datayad.com/product/deep-learning-neural-networks/


@datayad / دیتایاد

❌ به بهانه سکه ۵۵ میلیون تومانی، پیشنهاد میکنم این فایل صوتی رو مجدد گوش کنید❌

وبینار رزومه سازی و کسب درآمد از لینکدین (رایگان)

زمان برگزاری وبینار: شنبه ۳ آذر - ساعت ۱۸

مدرس وبینار: خانم پریسا شهبازی

مخاطبین وبینار: تمامی برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی است که قصد ورود به بازار کار دارند یا به دنبال ارتقا جایگاه خود در این حوزه هستند.

اطلاعات بیشتر و ثبت نام در وبینار از طریق لینک زیر در ایوند:

https://evand.com/events/linkedin-datayad
 
این وبینار توسط مجموعه‌ دیتایاد برگزار می‌شود.

@datayad / دیتایاد

وبینار "رزومه‌سازی و کسب درآمد از لینکدین" توسط مجموعه دیتایاد برگزار شد و خوشبختانه بازخوردهای دریافتی نشان‌دهنده رضایت بالای شرکت‌کنندگان از محتوای آن بود.

از خانم شهبازی بابت انتقال ارزشمند تجربیاتشان و ارائه‌ای باکیفیت، صمیمانه قدردانی می‌کنیم.

شما می‌توانید ویدیوی این وبینار را از همینجا دانلود و مشاهده کنید.همچنین، از طریق کانال یوتیوب خانم شهبازی نیز به این جلسه‌ی آموزنده دسترسی خواهید داشت.

این وبینار را با دوستانتان به اشتراک بگذارید تا آن‌ها نیز از محتوای ارزشمند آن بهره‌مند شوند.

https://datayad.com
@datayad / دیتایاد

🔊 صدای داده‌ها باشیم!

آیا تا حالا به این فکر کردید که داده‌ها چه پتانسیل‌هایی دارن؟ 🤔
داده‌ها امروز همه‌جا هستن، از تراکنش‌های مالی تا رفتارهای کاربران. ولی بدون تحلیل، فقط اعداد خاموش هستن.

🧠 چطور داده‌ها به صدایی واضح تبدیل می‌شن؟

تحلیل داده‌ها: اولین قدم برای فهمیدن داستان داده‌ها، یادگیری گوش دادن به اون‌هاست.
بصری‌سازی داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها کمک می‌کنن داستان پیچیده داده‌ها رو ساده‌تر بفهمیم.
ارائه مؤثر: بهترین تحلیل هم بدون ارائه قانع‌کننده بی‌تأثیره.
💡 چرا داده‌ها رو تحلیل کنیم؟
تحلیل داده‌ها به ما کمک می‌کنه:

تصمیمات هوشمندانه بگیریم.
الگوهای پنهان رو کشف کنیم.
فرصت‌های جدید رو پیدا کنیم.

@datayad / دیتایاد

🔍 هوش مصنوعی و انقلاب در طراحی تراشه‌ها!

آیا می‌دانستید هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در طراحی تراشه‌های پیشرفته تبدیل شده؟ 🌟 در گذشته طراحی یک تراشه به ماه‌ها یا حتی سال‌ها کار نیاز داشت، اما حالا با کمک الگوریتم‌های هوشمند، این فرآیند به‌شدت کوتاه‌تر و بهینه‌تر شده است.

✅ چطور این اتفاق می‌افتد؟
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوها و معماری‌های پیچیده تراشه را با دقتی بی‌نظیر تحلیل می‌کنند.
🔸 زمان طراحی: هوش مصنوعی می‌تواند بهترین چینش ترانزیستورها و قطعات را در کمترین زمان پیدا کند.
🔸 مصرف انرژی: الگوریتم‌ها تراشه‌هایی طراحی می‌کنند که با مصرف کمتر انرژی، عملکردی بهینه داشته باشند.
🔸 دقت: هوش مصنوعی خطاهای طراحی را کاهش داده و بازدهی تولید را افزایش می‌دهد.

💡 شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و انویدیا از این فناوری برای طراحی تراشه‌های پیشرفته مثل TPU و GPU استفاده می‌کنند. این تراشه‌ها به‌طور خاص برای پردازش‌های هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، و حالا خود هوش مصنوعی در ساختشان نقش اصلی دارد!

🚀 نتیجه چیست؟
تراشه‌هایی که هوشمندتر، سریع‌تر و کارآمدتر از همیشه هستند، و ما را به دنیایی نزدیک‌تر می‌کنند که همه‌چیز با هوش مصنوعی ترکیب شده است.

🌐 اگر علاقه دارید بیشتر در مورد نقش هوش مصنوعی در صنعت سخت‌افزار و فناوری بدانید، ما را دنبال کنید!
📢 در دیتایاد، همیشه از پیشرفت‌های تکنولوژی باخبر باشید.

@datayad / دیتایاد

🔍 دنبال بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هستید؟

TopAI.Tools
جاییه که دنبالش می‌گردید! 🌟

✅ تمام ابزارهای هوش مصنوعی، به‌صورت کاملاً دسته‌بندی‌شده:
از ابزارهای تولید محتوا ✍️، ویرایش تصویر 🎨 و تحلیل داده 📊 گرفته تا ابزارهای تخصصی برنامه‌نویسی 👨‍💻 و حتی ابزارهای عمومی برای کارهای روزمره.
این یعنی شما می‌تونید خیلی سریع و ساده، ابزار مناسب نیازتون رو پیدا کنید! 😊

💡 ابزارها به دو دسته تقسیم شده اند:
🔸 رایگان: مناسب برای شروع و تست کردن.
🔸 پولی: بهترین انتخاب‌ها برای متخصص‌ها و حرفه‌ای‌ها.

با هر سطح مهارتی که باشید، از تازه‌کار تا حرفه‌ای، اینجا یه مجموعه کامل از ابزارهای هوش مصنوعی در اختیارتونه! 🚀

🌐 چرا منتظرید؟ همین الان به سایت سر بزنید:
https://topai.tools


@datayad / دیتایاد

🔥 پیج اینستاگرام دیتایاد شروع به کار کرده. 👇
https://www.instagram.com/datayad_com

✨ با فالو کردن و به اشتراک گذاری، به ما کمک می‌کنید تا کیفیت خدماتمون رو بهتر و پایدارتر کنیم و در کنار هم رشد کنیم.

@datayad / دیتایاد

✅ اولین توربین بادی که کاملاً با هوش مصنوعی طراحی شده، به اسم Birmingham Blade، وارد میدون شده.
این پروژه توسط تیم‌های EvoPhase و Kwik Fab در دانشگاه برمینگام ساخته شده و ترکیبی از طراحی پیشرفته، هوش مصنوعی و مهندسی حساب‌شده است.

💡 ویژگی‌های خفن Birmingham Blade:
🔸 بازدهی فوق‌العاده: ۷ برابر بهتر از مدل‌های قدیمی برای مناطق شهری مثل برمینگام.
🔸 مناسب بادهای سبک شهری: حتی با سرعت‌های پایین باد (۳.۶ متر بر ثانیه) هم به‌خوبی کار می‌کنه.
🔸 طراحی سریع و پیشرفته: بیش از ۲۰۰۰ طرح تو چند هفته با الگوریتم‌های هوش مصنوعی ساخته و بررسی شده.

🏗 نسخه آزمایشی این توربین قراره روی پشت‌بوم‌های برمینگام نصب بشه و نسخه نهایی تا پایان ۲۰۲۵ میاد.

🌱 یه قدم بزرگ برای آینده‌ای سبز!
تیغه بیرمنگام ثابت می‌کنه که انرژی‌های پایدار شهری می‌تونن سریع‌تر و کارآمدتر باشن. این فقط یه توربین نیست؛ نماده خلاقیت بشر و قدرت هوش مصنوعی برای ساختن یه دنیای بهتره!

@datayad / دیتایاد

آمازون چطور قیمت محصولاتش رو تعیین می‌کنه؟ 🤔💡

آمازون همیشه قیمت‌هایی ارائه می‌ده که نه‌تنها رقابتیه، بلکه مشتری‌ها رو هم راضی نگه می‌داره. اما چطوری؟ راز ماجرا تو استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌هاست!

📊 این سیستم هوشمند چی کار می‌کنه؟

تقاضای بازار رو بررسی می‌کنه.
قیمت رقبا رو زیر نظر داره.
موجودی کالاها رو تحلیل می‌کنه.
حتی رفتار خرید مشتری‌ها رو هم در نظر می‌گیره!
نتیجه؟ قیمت‌ها به‌طور مداوم و هوشمند تنظیم می‌شن، طوری که آمازون همیشه تو بازار پیشرو باشه و سود بیشتری به دست بیاره.

💡 چرا این سیستم از آدم‌ها بهتر عمل می‌کنه؟

سرعتش بالاست: قیمت‌ها رو تو کسری از ثانیه تغییر می‌ده.
تصمیم‌هاش دقیق و بی‌طرفانه هست.
هزاران عامل رو همزمان تحلیل می‌کنه، کاری که از دست انسان خارجه.

@datayad / دیتایاد

✨ Activation Function:
قلب تپنده شبکه‌های عصبی!

وقتی صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می‌کنیم، توابع فعال‌ساز (Activation Functions) یکی از مفاهیمی هستن که بدون اونا شبکه عصبی عملاً کارایی خاصی نداره. اما این توابع دقیقاً چی هستن و چرا این‌قدر اهمیت دارن؟ 🤔

🎯 چرا Activation Function‌ها حیاتی‌اند؟
شبکه‌های عصبی در حالت خام فقط یه سری محاسبات ریاضی خطی انجام میدن. این یعنی، فقط مسائل ساده رو می‌تونن حل کنن. اما وقتی توابع فعال‌ساز وارد ماجرا می‌شن، شبکه به دنیای غیرخطی قدم می‌ذاره و می‌تونه کارهای پیچیده‌ای مثل تشخیص اشیا، تحلیل داده‌ها، یا حتی تولید موسیقی انجام بده! 🎵✨

💡 نقش توابع فعال‌ساز
هر نورون در شبکه یه خروجی تولید می‌کنه، ولی این خروجی به کمک Activation Function فیلتر میشه. این تابع تعیین می‌کنه که کدوم اطلاعات به لایه‌های بعدی بره و کدوم یکی حذف بشه. خلاصه بگم، این توابع همون چیزی هستن که باعث می‌شن شبکه "یاد بگیره." 🚀

🔥 برای یادگیری عمیق‌تر این مفاهیم...
اگه دوست داری این مباحث رو با جزئیات کامل و به‌صورت کاربردی یاد بگیری، حتماً "دوره رایگان یادگیری عمیق و شبکه عصبی" ما رو توی سایت دیتایاد ببین. تو این دوره، همه این مفاهیم رو با مثال‌های واقعی توضیح دادیم.

👨‍💻 دسترسی رایگان:
https://datayad.com/product/deep-learning-neural-networks/

@datayad / دیتایاد

قبلا یه تعداد پادکست داشتیم که مورد پسند دوستان هم بود و فیدبک های خوبی دریافت کردیم.

اگر این فایل‌ها رو گوش ندادید،
هشتگ #فایل_صوتی رو دنبال کنید.🌱

به زودی سری جدید پادکست هارو شروع میکنیم ...
#فایل_صوتی
#صابر_کلاگر
یادتون نره، ریکشن هاتون انرژی میده🌱🌿🎯

💥دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر:
✅درک تصویر و ساختار انواع تصویر
✅پردازش تصویر با OpenCV
✅تحلیل ویدیو
✅یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
✅تشخیص اشیا با انواع الگوریتم های یادگیری عمیق
✅ردیابی اشیا و بررسی انواع الگوریتم ردیابی اشیا
✅KalmanFilter, DeepSort, SIFT
✅تشخیص چهره
✅Generative adversarial network (GAN)
✅single-shot detector (SSD)
✅Few-Shot Object Detection
✅SegNet
✅YuNet
✅ViT(vision Transformers)
✅تحلیل تصاویر پزشکی و ماهواره ای
🔥و بسیاری از مباحث دیگه! اینها بخشی از مباحث آموزشی دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر هست.
.
👈همچنین ویدیو معرفی دوره در سایت دیتایاد قرار گرفت. ببینید و تصمیم مناسب خودتون رو بگیرید.

✨مدرس: صابر کلاگر

اطلاعات بیشتر و ثبت نام👇
https://datayad.com/product/computer-vision-image-processing/
https://datayad.com/product/computer-vision-image-processing/

@datayad / دیتایاد

شبی که تاریکیِ آن به بلندای امید فردا می‌رسد.
شبی که در آن، گذشته را مرور می‌کنیم،
و آینده را با گرمای عشق و روشنایی دانش می‌سازیم.

دیتایاد، همراه شما در مسیر روشن فردا.
یلداتون مبارک ❤️🍉

https://datayad.com/
@datayad / دیتایاد

📢 خبر جدید: مدل هوش مصنوعی o3 معرفی شد!

مدل o3 یک مدل استدلالی است که می‌تواند فکر کند، پاسخ دهد و دلایل جواب‌های خود را توضیح دهد. این مدل به هوش مصنوعی عمومی انسان‌گونه نزدیک‌تر شده و دقت بالاتری در حوزه‌هایی مانند فیزیک، علوم و ریاضیات دارد.

🔹 ویژگی جدید o3:
قابلیت تنظیم زمان استدلال (کم، متوسط، زیاد) برای بهبود عملکرد. هرچه زمان استدلال بیشتر باشد، دقت و کارایی بالاتر خواهد بود.

🔹 عملکرد خیره‌کننده:
در آزمون SWE-Bench Verified با اختلاف ۲۲.۸ درصد از o1 پیشی گرفت.
امتیاز ۲۷۲۷ را در Codeforces کسب کرد.
در آزمون ریاضی ۲۰۲۴ (AIME) موفق به کسب ۹۶.۷٪ شد.

🔹 عرضه و دسترسی:
مدل o3-mini به‌زودی در دسترس پژوهشگران قرار می‌گیرد و نسخه پیش‌نمایش o3 نیز به‌زودی منتشر خواهد شد. ابتدا مدل o3-mini عرضه می‌شود و سپس مدل o3 کامل ارائه خواهد شد.

@datayad / دیتایاد

سلام، صابر کلاگر هستم از دیتایاد

در این فایل متوجه میشیم:
✔️پردازش تصویر چیست؟
✔️بینایی ماشین چیست؟
✔️بینایی کامپیوتر چیست؟
✔️مرز بین این ۳ تا کجاست؟
✔️مهندس بینایی کامیپوتر...


⚡اخیرا متوجه شدم که تفاوت بین "پردازش تصویر"، "بینایی ماشین" و "بینایی کامپیوتر" برای برخی دوستان به درستی مشخص نیست و اکثرا به جای هم به کار میره.
این پادکست توضیحی هست در راستای رفع این ابهام.

#فایل_صوتی
#صابر_کلاگر


✨دوره جامع بینایی کامیپوتر و پردازش تصویر✨

@datayad / دیتایاد