🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین

🔵 سرفصلهای دوره:
✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib
✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA)
✔️ جبر خطی
✔️ تحلیل ابعادی داده
✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال
✔️ بهینه‌سازی

👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست.

🟣 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در دوره:
https://datayad.com/product/mdm/
https://datayad.com/product/mdm/

👈مدرس: صابر کلاگر

@datayad / دیتایاد

🔴 آپدیت جدید دوره متخصص علم داده و یادگیری ماشین

👈 این آپدیت ها چند بخش مهم رو پوشش میده

👈 در بخش اول این آپدیت میریم تو دل مدلهای زبانی و مسائل مقدماتی تا پیشرفته رو بررسی میکنیم.

✨ جزئیات بیشتر درمورد آپدیت ها به مرور اعلام میشه ...

👇👇👇
https://datayad.com/product/data-scientist/

@datayad / دیتایاد

🔴پایتون رو در کوتاه ترین زمان مرور کن

✨برای اینکه پایتون رو با صرف کمترین زمان مرور کنی، پیشنهاد میکنم این مقاله رو بخونی:
👇👇👇
برگه‌ تقلب پایتون - python cheat sheet

@datayad / دیتایاد

✅موتور جستجوی SearchGPT معرفی شد!

فعلا در دسترس عموم قرار نگرفته و با ورود به سایت OpenAI میتونید در لیست انتظار قرار بگیرید!

https://openai.com/index/searchgpt-prototype/

@datayad / دیتایاد

هم‌زمان با معرفی موتور جستجوی SearchGPT قیمت سهام گوگل پایین اومد!

@datayad / دیتایاد

👈تمام دوره های دیتایاد، در اسپات پلیر هست، برای اینکه بعد از تغییر ویندوز و مک دچار مشکل نشید، موارد زیر رو رعایت کنید:

قبل از تغییر ویندوز یا مک یک سری موارد رو چک کنید:
(1) نسخه جدید نرم افزار رو نصب کنید
https://spotplayer.ir/#download
(2) حتما لایسنس خود را  داشته باشید یا از ناشر بگیرید
(3) بعد نصب آخرین نسخه
روی دورتون راست کلیک کنید
تغییر محل ذخیره سازی رو بزنید
محل ذخیره سازی رو روی یه درایو دیگه که قرار نیست اطلاعاتش پاک بشه تنظیم کنید
این مراحل رو همه لایسنسها و دوره ها باید انجام بشه
(4) از هر دورتون یه فایل رو انتخاب کنید
بزارید تا انتها دانلود بشه
و فایلش با پسوند spot. داخل اون محلی که تایین کردید نشون داده بشه
این مراحل رو همه لایسنسها و دوره ها باید انجام بشه
بعد میتونید مک یا ویندوزتون رو عوض کنید
بعد مجدد نرم افزار رو نصب کنید
لایسنس رو وارد کنید

@datayad / دیتایاد

🌟در آپدیت جدید دوره متخصص علم داده و یادگیری ماشین

👈درمورد انتشار مدلهای یادگیری ماشین صحبت میکنیم.
این مساله رو هم در رابط گرافیکی دسکتاپ و در سرور لینوکس مورد بررسی قرار میدیم.

https://datayad.com/product/data-scientist/
https://datayad.com/product/data-scientist/

@datayad / دیتایاد

✨ویرایش سوم کتاب یادگیری عمیق به زودی منتشر میشه

ویرایش سوم کتاب، بر پایه keras3 خواهد بود.

نویسنده کتاب، فرانسوا شوله در پاسخ به ایمیل:

در حال حاضر مشغول نوشتن ویرایش سوم هستم. فصل‌های ۱ تا ۱۳ نوشته شده‌اند. این ویرایش باید تا پایان سال منتشر شود.

عکس، مربوط به پاسخ نویسنده است.

👈قبل از این در مورد این کتاب در دیتایاد صحبت کردیم و از اهمیت این کتاب گفتیم، می‌تونید از لینک زیر خلاصه ای از کتاب را مطالعه و دانلود کنید👇
خلاصه کتاب یادگیری عمیق با پایتون اثر فرانسوا شوله

@datayad / دیتایاد

همه ما درمورد اهمیت ریاضیات در هوش مصنوعی و علم داده شنیدیم و میدونیم که برای فعالیت در این زمینه نیاز به درک درستی از ریاضیات داریم.

یادمه زمانی سوال پر تکرار این بود: آیا یادگیری ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین ضروریه؟!
اما الان سوال پر تکرار اینه که: چه مواردی از ریاضیات رو یاد بگیریم، و چگونه یاد بگیریم؟

نکته اولی که به ذهنم میرسه افزایش آگاهی هست که ایجاد شده، سالها ما و دیگر همکاران تلاش کردیم تا این آگاهی شکل بگیره و هرکسی به سهم خودش وزنی کمتر و یا بیشتر برای افزایش این آگاهی داشته. به هر حال گامی رو به جلو هست و از این جهت خوشحالیم.

نکته دوم: تصویری که در بالا می‌بینید، مربوط به سوال کاربری در سایت دیتایاد هست،
در این مورد حواسمون باشه، اگر زمینه فعالیت ما به صورت عملی و در پروژه ها قراره باشه، نیاز نیست تست بزنیم و دورمون رو با انواع فرمول ها و تست های ریاضی پر کنیم! ما نیاز به درک عمیق‌تر مفاهیم ریاضیاتی داریم، نه فرمولها و محاسبات چند صفحه ای،
اما اگر قراره کنکور بدیم! و یا کارهای تحقیقاتی انجام بدیم، قضیه کمی متفاوت خواهد بود.

ادامه دارد ...

✍️صابر کلاگر
@datayad / دیتایاد

ادامه متن بالا ....

نکته سوم: یادمون نره، زمان با ارزش ترین داراییمون هست. در دوره‌ای که اطلاعات زیادی هست، میشه مسیر های اشتباه کمتری رو طی کرد و زودتر به مسیر درست رسید.
اصل صحبتم اینه که برای یادگیری ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین، به هیچ وجه سمت کتابهای دانشگاهی و تست ها و مطالب آکادمیک نرید! آموزش باید مفهومی و عملی در زمینه علم داده و یادگیری ماشین باشه!

پیشنهاد میکنم اگر اهل مطالعه کتاب هستید، کتابی که لینکش رو در ادامه قرار میدم مطالعه کنید، کتاب خوب و روونیه!
در سایت دیتایاد خلاصه توضیحاتی از کتاب رو قرار دادیم به همراه فایل کتاب که رایگان میتونید دانلود و مطالعه کنید.
👈 کتاب ریاضیات برای یادگیری ماشین

اگر به دنبال آموزش اصولی هستید، قطعا دوره ریاضیاتی رو پیشنهاد میکنم که بالاترین رضایت رو در دانشجویان دوره ها داره!
👈 دوره ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین

ارادت
✍️ صابر کلاگر
@datayad / دیتایاد

برنامه‌نویسان به دلیل استفاده از مدلهای زبانی مانند ChatGPT، دیگر با هم ارتباط برقرار نمی‌کنند.

تعداد سوالات و پاسخ‌ها در محبوب‌ترین انجمن برنامه نویسان، Stack Overflow،
۲۵ درصد کاهش یافته است.
این کاهش شدید با راه‌اندازی ChatGPT همزمان شده است و به ویژه بحث‌های مربوط به پایتون و جاوا اسکریپت را تحت تأثیر قرار داده است.

🔥به گفته محققان، این مساله می‌تواند یک مشکل غیرمعمول ایجاد کند: اگر آموزش‌ها و تبادل نظرها در انجمن‌ها منتشر نشوند، منبعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی باقی نخواهد ماند.

@datayad / دیتایاد

جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به دو دانشمند برجسته اعطا شد:
- جفری هینتون
- جان هاپفیلد

این دو دانشمند به خاطر کارهای خود که به توسعه هوش مصنوعی کمک کرده است، این جایزه را دریافت کردند. تحقیقات آنها نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی داشته است.

🔥چرا این جایزه مهم است؟

اعطای جایزه نوبل فیزیک به این دو دانشمند، نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در دنیای امروز است. این جایزه به نوعی تأییدی بر پیشرفت‌های چشمگیر در این حوزه و تأثیر آن بر زندگی روزمره ماست.

@datayad / دیتایاد

✨نوبل امسال با رنگ و بوی هوش مصنوعی! ✨

برنده‌های جایزه نوبل شیمی 2024، دیوید بیکر و دو محقق از گوگل دیپ مایند به نام‌های دیمیس هاسابیس و جان جامپر هستند. این جایزه به خاطر پیشرفت‌های آنها در زمینه طراحی پروتئین‌های محاسباتی و پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها اهدا شده است. این دستاوردها به معنای دستیابی به درک بهتر از ساختارهای پیچیده پروتئینی و به کارگیری این دانش در علوم زیستی و پزشکی است.

دیوید بیکر، استاد دانشگاه واشنگتن، به خاطر توسعه فناوری‌های طراحی پروتئینی که می‌تواند به ایجاد درمان‌های جدید منجر شود، شناخته شده است. از سوی دیگر، دیمیس هاسابیس و جان جیومپر به خاطر استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها که به دقت قابل توجهی در این زمینه دست یافته‌اند، تقدیر شده‌اند.

استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، انقلابی در این زمینه ایجاد کرده است. پیشرفت‌هایی که این محققان به دست آورده‌اند، نشان می‌دهد که علم و فناوری‌های جدید می‌توانند به طور قابل توجهی در فهم و طراحی پروتئین‌ها مؤثر باشند و فرصت‌های جدیدی برای درمان بیماری‌ها فراهم کنند

@datayad / دیتایاد

🔥دوره رایگان مقدماتی یادگیری عمیق 🔥

✨بیش از ۶ ساعت آموزش

👈مدرس: صابر کلاگر

✨با این دوره، پایه های یادگیری عمیق رو مرحله به مرحله و اصولی یاد بگیر.

✨از آموزش شبکه های عصبی
تا پیاده سازی مساله رگرسیون و دسته بندی در پایتون با استفاده از تنسورفلو و کراس.

👈برای استفاده از دوره فقط کافیه وارد لینک زیر بشید و در دوره به صورت رایگان ثبت نام کنید.

https://datayad.com/product/deep-learning-neural-networks/


@datayad / دیتایاد

❌ به بهانه سکه ۵۵ میلیون تومانی، پیشنهاد میکنم این فایل صوتی رو مجدد گوش کنید❌

وبینار رزومه سازی و کسب درآمد از لینکدین (رایگان)

زمان برگزاری وبینار: شنبه ۳ آذر - ساعت ۱۸

مدرس وبینار: خانم پریسا شهبازی

مخاطبین وبینار: تمامی برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی است که قصد ورود به بازار کار دارند یا به دنبال ارتقا جایگاه خود در این حوزه هستند.

اطلاعات بیشتر و ثبت نام در وبینار از طریق لینک زیر در ایوند:

https://evand.com/events/linkedin-datayad
 
این وبینار توسط مجموعه‌ دیتایاد برگزار می‌شود.

@datayad / دیتایاد

وبینار "رزومه‌سازی و کسب درآمد از لینکدین" توسط مجموعه دیتایاد برگزار شد و خوشبختانه بازخوردهای دریافتی نشان‌دهنده رضایت بالای شرکت‌کنندگان از محتوای آن بود.

از خانم شهبازی بابت انتقال ارزشمند تجربیاتشان و ارائه‌ای باکیفیت، صمیمانه قدردانی می‌کنیم.

شما می‌توانید ویدیوی این وبینار را از همینجا دانلود و مشاهده کنید.همچنین، از طریق کانال یوتیوب خانم شهبازی نیز به این جلسه‌ی آموزنده دسترسی خواهید داشت.

این وبینار را با دوستانتان به اشتراک بگذارید تا آن‌ها نیز از محتوای ارزشمند آن بهره‌مند شوند.

https://datayad.com
@datayad / دیتایاد

🔊 صدای داده‌ها باشیم!

آیا تا حالا به این فکر کردید که داده‌ها چه پتانسیل‌هایی دارن؟ 🤔
داده‌ها امروز همه‌جا هستن، از تراکنش‌های مالی تا رفتارهای کاربران. ولی بدون تحلیل، فقط اعداد خاموش هستن.

🧠 چطور داده‌ها به صدایی واضح تبدیل می‌شن؟

تحلیل داده‌ها: اولین قدم برای فهمیدن داستان داده‌ها، یادگیری گوش دادن به اون‌هاست.
بصری‌سازی داده‌ها: نمودارها و گراف‌ها کمک می‌کنن داستان پیچیده داده‌ها رو ساده‌تر بفهمیم.
ارائه مؤثر: بهترین تحلیل هم بدون ارائه قانع‌کننده بی‌تأثیره.
💡 چرا داده‌ها رو تحلیل کنیم؟
تحلیل داده‌ها به ما کمک می‌کنه:

تصمیمات هوشمندانه بگیریم.
الگوهای پنهان رو کشف کنیم.
فرصت‌های جدید رو پیدا کنیم.

@datayad / دیتایاد

🔍 هوش مصنوعی و انقلاب در طراحی تراشه‌ها!