🎯مدرک پایان دوره چقدر بهمون کمک می‌کنه؟

🌱آگاه باشیم و در آگاهی دیگران سهیم باشیم 🌱

#صابر_کلاگر
#فایل_صوتی
@datayad / دیتایاد

ویدیو جدید یوتیوب
درمورد colab pro و pro+، مزایا و معایب و نحوه تهیه اشتراک توضیح داده شد.

https://youtu.be/jybw6YYQxXU

#YouTube

@datayad / دیتایاد

✅فرآیند ورود به بازار کار و استخدام

#صابر_کلاگر
#فایل_صوتی

@datayad / دیتایاد

✨سلسله لایو های نردبان

👈سفری برای پیدا کردن نربانِ خودمون و بالا رفتن از نردبانی که برای خودمون میسازیم.

✅جلسات لایو پیوسته هست و نیازه از ابتدا و پیوسته جلسات رو دنبال کنید.

جلسه اول: سه شنبه ۲۲ خرداد،
ساعت : ۲۲:۳۰
زمان تقریبی لایو: ۳۰ دقیقه

لایو از اینستاگرام صابر کلاگر👇
https://www.instagram.com/saberkolagar.ir

#صابر_کلاگر

@datayad / دیتایاد

🌟دوره جامع نخبگان پایتون:
✅پایتون مقدماتی تا پیشرفته
✅ساخت رابط کاربری گرافیکی حرفه ای با PyQt6
✅دیتابیس(Sql)
✅کتابخانه های مقدماتی علم داده
numpy,pandas,matplotlib,...
✅ورژن کنترل git


👈آدرس دوره در سایت دیتایاد:
https://datayad.com/product/nokhbegan/

@datayad / دیتایاد

🌟دوره بینایی کامیپوتر با YOLO:
✅آشنایی با مفاهیم اولیه: تصویر و ویدیو و …
✅کار با OpenCV در بینایی کامپیوتر
✅تشخیص و شناسایی اشیا (Object Detection)
✅رديابي اشياء (Object Tracking)
✅شمارش اشياء (Object Counting)
✅بخش بندی تصویر (Image Segmentation)
✅دسته بندی تصاویر (Image Classificaiton)
✅pose estimation/keypoint detection
✅آموزش مدل برای دیتای شخصی
✅ارزیابی مدل آموزش دیده
✅و …

👈لینک دوره در سایت دیتایاد:
https://datayad.com/product/yolo-computervision/

@datayad / دیتایاد

✨جلسه دوم لایو نردبان،
جمعه ۱ تیر، ساعت ۲۲:۳۰

لایو از اینستاگرام صابر کلاگر:
https://www.instagram.com/saberkolagar.ir

@datayad / دیتایاد

✨وبینار رایگان هوش مصنوعی و علم داده: مسیر یادگیری تا بازار کار

✔️مناسب برای: افرادی که قصد شروع یادگیری هوش مصنوعی و علم داده را دارند و یا در حال حاضر در حال یادگیری آن هستند.
✔️مدرس: صابر کلاگر

⏰سه شنبه، ۱۲ تیر، ساعت ۱۸ تا ۲۰:۳۰

👈ثبت نام از طریق ایوند:
https://evnd.co/92U9O

@datayad / دیتایاد

زمان این وبینار حدود ۲ ساعت و نیم خواهد بود.

✔️ابتدا تعاریف اولیه و تفکیک حوزه ها از هم رو داریم.
✔️عناوین شغلی در این حوزه‌ها رو بررسی میکنیم.
✔️بعد مسیر یادگیری و ضرورت های یادگیری رو بررسی میکنم. چه چیزهایی مهمه؟ چی چیزهایی بی اهمیته؟
✔️در ادامه در مورد چرخه حیات پروژه های یادگیری ماشین صحبت میکنیم.
✔️و جایگاه افراد متخصص در یک پروژه یادگیری ماشین رو بررسی میکنیم.

@datayad / دیتایاد

💥 در آپدیت جدید دوره متخصص علم داده و یادگیری ماشین، سرفصل‌های جدید و متنوعی منتشر خواهند شد.

✨ این آپدیت‌ها در طول تابستان ۱۴۰۳ و به صورت رایگان در پنل دانشجویان جدید و قدیم دوره قرار خواهند گرفت.

👈 هدف ما این است که دانشجویان دوره بتوانند در موقعیت‌های شغلی با عناوینی مانند: متخصص هوش مصنوعی، متخصص علم داده (Data Scientist)، مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) و ... فعالیت کنند.

✔️ جزئیات آپدیت‌ها به دانشجویان دوره اطلاع‌رسانی خواهد شد.

@datayad / دیتایاد

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین

🔵 سرفصلهای دوره:
✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib
✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA)
✔️ جبر خطی
✔️ تحلیل ابعادی داده
✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال
✔️ بهینه‌سازی

👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده و یادگیری ماشین بررسی شده و به همراه پیاده سازی در پایتون هست.

🟣 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در دوره:
https://datayad.com/product/mdm/
https://datayad.com/product/mdm/

👈مدرس: صابر کلاگر

@datayad / دیتایاد

🔴 آپدیت جدید دوره متخصص علم داده و یادگیری ماشین

👈 این آپدیت ها چند بخش مهم رو پوشش میده

👈 در بخش اول این آپدیت میریم تو دل مدلهای زبانی و مسائل مقدماتی تا پیشرفته رو بررسی میکنیم.

✨ جزئیات بیشتر درمورد آپدیت ها به مرور اعلام میشه ...

👇👇👇
https://datayad.com/product/data-scientist/

@datayad / دیتایاد

🔴پایتون رو در کوتاه ترین زمان مرور کن

✨برای اینکه پایتون رو با صرف کمترین زمان مرور کنی، پیشنهاد میکنم این مقاله رو بخونی:
👇👇👇
برگه‌ تقلب پایتون - python cheat sheet

@datayad / دیتایاد

✅موتور جستجوی SearchGPT معرفی شد!

فعلا در دسترس عموم قرار نگرفته و با ورود به سایت OpenAI میتونید در لیست انتظار قرار بگیرید!

https://openai.com/index/searchgpt-prototype/

@datayad / دیتایاد

هم‌زمان با معرفی موتور جستجوی SearchGPT قیمت سهام گوگل پایین اومد!

@datayad / دیتایاد

👈تمام دوره های دیتایاد، در اسپات پلیر هست، برای اینکه بعد از تغییر ویندوز و مک دچار مشکل نشید، موارد زیر رو رعایت کنید:

قبل از تغییر ویندوز یا مک یک سری موارد رو چک کنید:
(1) نسخه جدید نرم افزار رو نصب کنید
https://spotplayer.ir/#download
(2) حتما لایسنس خود را  داشته باشید یا از ناشر بگیرید
(3) بعد نصب آخرین نسخه
روی دورتون راست کلیک کنید
تغییر محل ذخیره سازی رو بزنید
محل ذخیره سازی رو روی یه درایو دیگه که قرار نیست اطلاعاتش پاک بشه تنظیم کنید
این مراحل رو همه لایسنسها و دوره ها باید انجام بشه
(4) از هر دورتون یه فایل رو انتخاب کنید
بزارید تا انتها دانلود بشه
و فایلش با پسوند spot. داخل اون محلی که تایین کردید نشون داده بشه
این مراحل رو همه لایسنسها و دوره ها باید انجام بشه
بعد میتونید مک یا ویندوزتون رو عوض کنید
بعد مجدد نرم افزار رو نصب کنید
لایسنس رو وارد کنید

@datayad / دیتایاد

🌟در آپدیت جدید دوره متخصص علم داده و یادگیری ماشین

👈درمورد انتشار مدلهای یادگیری ماشین صحبت میکنیم.
این مساله رو هم در رابط گرافیکی دسکتاپ و در سرور لینوکس مورد بررسی قرار میدیم.

https://datayad.com/product/data-scientist/
https://datayad.com/product/data-scientist/

@datayad / دیتایاد

✨ویرایش سوم کتاب یادگیری عمیق به زودی منتشر میشه

ویرایش سوم کتاب، بر پایه keras3 خواهد بود.

نویسنده کتاب، فرانسوا شوله در پاسخ به ایمیل:

در حال حاضر مشغول نوشتن ویرایش سوم هستم. فصل‌های ۱ تا ۱۳ نوشته شده‌اند. این ویرایش باید تا پایان سال منتشر شود.

عکس، مربوط به پاسخ نویسنده است.

👈قبل از این در مورد این کتاب در دیتایاد صحبت کردیم و از اهمیت این کتاب گفتیم، می‌تونید از لینک زیر خلاصه ای از کتاب را مطالعه و دانلود کنید👇
خلاصه کتاب یادگیری عمیق با پایتون اثر فرانسوا شوله

@datayad / دیتایاد

همه ما درمورد اهمیت ریاضیات در هوش مصنوعی و علم داده شنیدیم و میدونیم که برای فعالیت در این زمینه نیاز به درک درستی از ریاضیات داریم.

یادمه زمانی سوال پر تکرار این بود: آیا یادگیری ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین ضروریه؟!
اما الان سوال پر تکرار اینه که: چه مواردی از ریاضیات رو یاد بگیریم، و چگونه یاد بگیریم؟

نکته اولی که به ذهنم میرسه افزایش آگاهی هست که ایجاد شده، سالها ما و دیگر همکاران تلاش کردیم تا این آگاهی شکل بگیره و هرکسی به سهم خودش وزنی کمتر و یا بیشتر برای افزایش این آگاهی داشته. به هر حال گامی رو به جلو هست و از این جهت خوشحالیم.

نکته دوم: تصویری که در بالا می‌بینید، مربوط به سوال کاربری در سایت دیتایاد هست،
در این مورد حواسمون باشه، اگر زمینه فعالیت ما به صورت عملی و در پروژه ها قراره باشه، نیاز نیست تست بزنیم و دورمون رو با انواع فرمول ها و تست های ریاضی پر کنیم! ما نیاز به درک عمیق‌تر مفاهیم ریاضیاتی داریم، نه فرمولها و محاسبات چند صفحه ای،
اما اگر قراره کنکور بدیم! و یا کارهای تحقیقاتی انجام بدیم، قضیه کمی متفاوت خواهد بود.

ادامه دارد ...

✍️صابر کلاگر
@datayad / دیتایاد

ادامه متن بالا ....

نکته سوم: یادمون نره، زمان با ارزش ترین داراییمون هست. در دوره‌ای که اطلاعات زیادی هست، میشه مسیر های اشتباه کمتری رو طی کرد و زودتر به مسیر درست رسید.
اصل صحبتم اینه که برای یادگیری ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین، به هیچ وجه سمت کتابهای دانشگاهی و تست ها و مطالب آکادمیک نرید! آموزش باید مفهومی و عملی در زمینه علم داده و یادگیری ماشین باشه!

پیشنهاد میکنم اگر اهل مطالعه کتاب هستید، کتابی که لینکش رو در ادامه قرار میدم مطالعه کنید، کتاب خوب و روونیه!
در سایت دیتایاد خلاصه توضیحاتی از کتاب رو قرار دادیم به همراه فایل کتاب که رایگان میتونید دانلود و مطالعه کنید.
👈 کتاب ریاضیات برای یادگیری ماشین

اگر به دنبال آموزش اصولی هستید، قطعا دوره ریاضیاتی رو پیشنهاد میکنم که بالاترین رضایت رو در دانشجویان دوره ها داره!
👈 دوره ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین

ارادت
✍️ صابر کلاگر
@datayad / دیتایاد