Интересный визуал от Celia Lopez - про рейтинг разных многотомных художественных произведений.
Тут и Властелин колец, и Гарри Поттер, и Песнь льда и пламени.

Ширина книги кодирует число читателей, а цветовое разделение - число разных оценок. Зелёные - пятёрки.

Получились такие недомаримеки перетримапы 😁 рассматривать интересно.
Статья про сбор данных, расчёты и картинка в качестве получше - тут:

https://nightingaledvs.com/a-tale-of-books-and-bias/

Всё тут читали? 🤓

[ File : Важные навыки в периоды стресса.pdf ]
Методичка от ВОЗ в комиксах:
"Важные навыки в периоды стресса"

Тут описывается 5 методик, что делать в момент стресса или любых сильных эмоций. Очень понятная, и по ссылке внутри есть аудиофайлы на русском, в которых объясняются техники.

Всем сил! 🤗

Наткнулась в DVS слаке на прекрасное от Tom Shanley про конкурс датавиза information is beautiful и жизнь датавизеров. ☺️☺️☺️

Примерный перевод:

- Я просто ищу такую категорию на конкурсе IIB, типа для графиков, которые сделаны за 15 минут по срочному запросу от босса для выступления, которое уже началось, и он вроде как-то работает, но не то чтобы это самый красивый образец, и сейчас он раскопирован в кучу документов... - для всех тех датавизеров, кто впахивает где-то там на угольном забое...

Надо такую категорию, скажите? ☺️👌

Красивые визуалы против понятных.

Свои плюсы есть и там, и там.
У простых визуалов скорость считывания выше, их вероятнее поймут и расшифруют ваши зрители. Что позволит вам легко и быстро донести сообщение. Отлично для регулярных отчётов и презентаций.

Хотите, чтобы вас заметили? Чтобы запомнили? Заинтересовались? Погрузилась в изучение вашего визуала?
Убедитесь, что у аудитории есть для этого время и желание. Возможно, сложная визуализация вам подойдёт.

Люблю дата-арт и сложные визуализации. Но делать в таком виде доклад директору или статью о финансах для широких масс явно не стоит.

Ваши мысли по этой теме? ☺️
От меня вот скетч про будущее отчетных собраний. Где все понятно, но что конкретно?..

От происходящего отвлечься помогает только общение с семьей и работа.

И некоторые из вас уже знают, что я теперь сотрудничаю с Яндекс.Практикумом. Да-да, тем самым, который я у себя в канале довольно едко критиковал. Мы вместе с отличной командой делаем курс по визуализации данных. И это будет отличный курс!

🔵 Это не просто теория, поданная опытными практиками. это симулятор и тренажер, где вы вместе вместе с героями курса попадаете в увлекательные истории и решаете реальные задачи.

🔵 Курс максимально приближен к реальности. такого на рынке ещё нет. мы рассказываем о том, как реально работает индустрия, какие есть карьерные пути и варианты, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект, связанный с визуализацией, как работать с возражениям и отстаивать своё мнение.

🔵 В трехмесячном курсе мы пройдем от самых азов до дата-сторителлинга и дэшбордов, попробуем поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau. Будем преломлять визуализации в презентации и в отчеты, в картинки для соцсетей и в дашборды.

🔵 Это не курс по дата-журналистике. это курс, сфокусированный на бизнесе и частых бизнес-задачах.

🔵 Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок, для тех, кто совсем не умеет работать с данными.

Важное уточнение. Это НЕ курс по программам и по тому, как ими пользоваться. Мы включили работу в них, чтобы сразу поверять теорию практикой и знакомить с возможностями. Это курс со знаниями, подходами и принципами, которые не устареют еще очень долго и будут применимы к любым программам.

Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, офисных работников и всех, кто делает презентации, ученых и исследователей, предпринимателей, руководителей, студентов.

Пройти бесплатную вводную часть курса можно ЗДЕСЬ.

Да, курс недешевый, но он стоит того. И отличная новость, по промокоду DTVISBOG10 скидка 10%!

Первый набор стартует скоро.

P. S. Очень жаль, что эту новость, о которой я мечтал несколько лет, приходится сообщать на фоне таких безрадостных событий в стране и мире.

McKinsey выпустил занятный отчёт от трудностях поиска нужных специалистов.

Меня больше заинтересовали визуализации из него. Некоторые довольно славные, но вот этот виз на картинке - ну очень странный пример!

Собрал минусы пайчарта, но не получил плюсы тримапа. Эх. 🤷

https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-great-attrition-is-making-hiring-harder-are-you-searching-the-right-talent-pools

Как вам такая диаграмма? Видите какие-то проблемы? 😉