Вспоминая о своих фейлах:

Когда я изучила немного Табло и стала делать свои первые визы и дашборды, то один из первых экспериментов принесла на суд директорату в своей компании.

Там был простенький дашборд из нескольких диаграмм и фильтров, позволяющий видеть статистику по выбранному проекту. И все бы ничего, но состав проекта я отображала пай-чартом (круговой диаграммой).

И в маленьких проектах все выглядело прилично - каждый сектор представлял сборочную единицу из выбранного проекта с учётом своей сложности. Но в некоторых проектах было около сотни сборочных единиц.

И тут же пай-чарт стал больше походить на барабан из 'Поле чудес', что несколько смутило зрителей. Но не меня! Мне то все еще все было понятно 😂

Мораль сей истории проста: обратная связь - это очень важно. Ну просто очень! Так как собственные знания того, что там под капотом, замыленность взгляда - мешают трезво оценить результат.

Говорят, метод 'Покажи проект сперва своей бабуле' отлично работает. Пробовали? 😁

Искала старые советские визы и наткнулась на отличную делянку этого богатства!

Вот, делюсь и прикладываю найденный советский дашборд 30х годов!

Интересно, как в те времена назывались бизнес-аналитики? 😁

https://mcbcollection.com/visualization-of-data-in-the-soviet-union

Сейчас идёт конференция Yandex Scale 2021, слушаю урывками.

Из интересного:

- Вообще бесплатный яндекс datalens (облачный сервис визуализации данных), слежу за ним 😎

- Яндекс g-cloud - аттестованное облако, где можно хранить госданные.

- Яндекс speechkit. Распознавание речи для бизнеса. Надеюсь, это автопротоколирование совещаний, а не только роботизация колцентров.

Будем дальше посмотреть 😁 кто тоже смотрит, пишите, что вас заинтересовало.

https://scale.yandex.ru/

Прелесть! Нужно поискать в закромах ещё комиксы на эту тему. Богатая на панчи история ☺️

Примерный перевод (соль высыпается в процессе перевода😁, кто сможет перевести лучше - пишите) :

"- Шоб тебя скосило!
- Нет тебя!
- Ладно вам, ребята. Разве мы не можем вести себя нормально?"

За добычу спасибо @az09_mgn и каналу https://t.me/datascientology/38995
Источник:
https://redd.it/oek26v

Для любителей R - Cedric Scherer поделился подборкой своих материалов по визуализации на этом языке:

Любимые трюки и секреты для прекрасных графиков на R ☺️

Кто не знаком с твиттером, ссылки на гитхаб ищите ниже под его постом, в комментариях.

https://twitter.com/CedScherer/status/1441126976870252548?s=19

апд: видео от автора по теме

#полезняшки

Недавно размышляла на тему того, как размещают карточки kpi на дашборде.

Получилась вот такая полушутливая классификация:

1) Утка с утятами: все равны, но некоторые равнее. Не вижу тут ничего плохого, хотя сама так редко делаю.

2) Пентхаус. Более привычный мне вариант, когда вся шапка дашборда равномерно заставлена карточками, однотипно оформленными. Так сразу глаз считывает эту строку и видит главное.

3) Башня. Смотрится хорошо, но мне неясно, куда должен идти взгляд читателя. Ведь траектория взгляда ближе к "z" и прочитав первую карточку, захочется уйти вправо.

4) Один в поле. Один показатель сильно выпячивается, а больше на дашборде и смотреть, получается, не на что?

5) Без карточек. Суть в том, что на дашборде все важно, а итоги можно увидеть, например, в итогах таблиц.

6) А чё б нет! Или гуляй шальная императрица. Не про бизнес-дашборды. Но на каком-то спорт-дашборде это вполне может быть уместно.

Какие из этих вариантов вам ближе? А может, добавите ещё вариантов? 😁

Вот такая визуализация длины пользовательского соглашения для разных приложений попалась. Иллюстрации очаровательные (в фейсбуках сидят бабушки! 😁)
В хорошем качестве - по ссылке ниже:

https://www.visualcapitalist.com/terms-of-service-visualizing-the-length-of-internet-agreements/

А вы хоть одно пользовательское соглашение дочитали до конца? 😁

Иллюстрация всегда привлекает внимание и украшает даже простой график. Посмотрите на этот очаровательный пример ☺️

За добычу спасибо @trumassive!

А вам попадались примеры, когда иллюстрация спасала график и помогала донести сообщение?

Обожаемая мной Cole Knaflic (автор книги Storytelling with data) выложила короткое видео, где она рассказала про этапы развития визуализатора.

Вот вам краткое содержание:

Сначала мы работаем с табличками, потом учимся делать уродливые графики в ексель.
Они отформатированы по умолчанию и редко понятные. Но в них уже можно увидеть то, чего не заметить в таблице.

Далее мы убираем в графике лишнее, настраиваем его, добавляем брендовые цвета, получается хороший простой график.

Потом мы учимся акцентировать внимание, формулируем правильно заголовок, чтобы график передавал некую конкретную мысль.

И вот, мы создаём историю на основе данных, это уже набор слайдов, целая презентация, где события постепенно развиваются, чтобы привести нас к финальному призыву к действиям!

Как только вы поймёте, на каком этапе развития вы находитесь сейчас, тут же поймёте, каков ваш следующий шаг.

Я, кажется, где-то в районе акцентирования внимания. 🤔
А вы на каком этапе, если не секрет?

https://youtu.be/ZRskHRowFCM

В комментарии под одним моим комиксом в фейсбуке произошло интересное обсуждение. Из которого я узнала следующее:

Иногда в израильских СМИ показывают графики, нарисованные справа налево. Такие ошибки часто допускают, из-за того, что письмо на иврите справа налево. Хотя на диаграммы, как и на математические действия, это не распространяется.

Проблемы с графиками начались, когда кто-то в микрософт (не владеющий правосторонними языками) решил, что графики в Израиле должны быть перевернуты.

Теперь люди там мучаются и безуспешно борются, чтобы перевернуть их обратно.

Вам не встречались такие перевернутые графики?

Недавно впечатлилась работами коллег и попробовала визуализировать в датаврапере.

Это бесплатно, в браузере, без регистрации. Набор диаграмм неплохой и есть возможность достойно оформить результата.

Потестировать и посмотреть примеры графиков можно по ссылке ниже.

Чтобы с мобильника было удобнее, на третьем этапе нажмите иконку мобильного устройства под диаграммой.

https://www.datawrapper.de/charts

Узнала о новой библиотеке Vizzu!

Это бесплатная библиотека Javascript / C ++ с открытым исходным кодом, использующая универсальный движок dataviz, который генерирует множество типов диаграмм и легко анимирует переход между ними.

Её можно использовать для создания статических диаграмм, но, что более важно, он предназначен для создания анимированных историй данных и интерактивных исследований, поскольку Vizzu позволяет показывать различные перспективы данных, за которыми зрители могут легко следить благодаря анимации.

Основные характеристики:
- Разработан с анимацией в фокусе;
- Значения по умолчанию, основанные на рекомендациях по визуализации данных;
- Автоматическая агрегация и фильтрация данных;
- Рендеринг холста HTML5;

https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib

И немного милоты в выходной.
Цикл жизни клубники ☺️

https://twitter.com/ricis_angel/status/1443685293027209216?s=19

Недавно в чате русскоязычного сообщества визуализации данных произошла интересная дискуссия - мы обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них.

Получилось интересно, так что я законспектировала обсуждение в статью.

Зацените! ☺️

Визуализируем кофе, молоко и сахар!

Один пай-чарт, чтобы править интернетом! 😁

Мобильный мировой интернет трафик разложили по типам контента и приложениям. В целом, двухуровневый пайчарт неплохо смотрится, интересно изучать.

Как считаете? 😁

https://www.visualcapitalist.com/the-worlds-most-used-apps-by-downstream-traffic/