Data-comics
6.6K subscribers
2.43K photos
51 videos
5 files
1.25K links
Комиксы по датавизу, дата-арт и интересные визуализации.
От Натальи Киселевой @eolay13

Канал о датавиз-работе за рубежом: @dataviz_jobs
Канал о дата-арте: @dataart11
Download Telegram
Прохожу обучение дата-арту на курсе у прекрасной Federica Fragapane. Делаю итоговый проект. Сперва мне казалось, что в курсе показано все как-то примитивно, с большим количеством рутинных ручных операций. Что щас я как сделаю все быстро в современных инструментах с помощью модных лайфхаков!..
... В общем, слушать надо было мудрую госпожу Федерику, не потратила бы зря кучу сил и времени...
3
Я прикрутила к каналу возможность комментировать.
В первых постах этой кнопки нет, так что их обсуждать можно в комментах к этому посту 👇
Тримапы

Мне они нравятся: красивые, яркие, квадратные... Но насчёт их полезности и эффективности у меня большие сомнения. Учитывая сколько места они занимают, всегда есть замена получше.
Единственный действительно полезный и интересный тримап, который мне попадался, вот этот.

https://finviz.com/map.ashx?t=sec_all&st=w52

Если кто встречал хорошие применения тримапа, покидайтесь?
Тема тримапа тут неспроста, комикс про тримап и Степана - ниже 😁👇
Степан и тримап

Для проекта "диаграммы" один из возможных персонажей это тримап. Будет ли его роль "исполнять" Степан - ещё вопрос. Но нарисовался такой скетч.
🔥2👍1
Только я хотела нарисовать шутливый комикс про динамику в пайчартах, как интернет приносит мне вполне неплохую динамику в пайчарте!.. Но не совсем привычную, да и цвета не везде хорошо различаются.
Вот тут можно прочитать размышления на эту тему от Robert Cosara:

https://eagereyes.org/blog/2020/can-a-timeline-pie-chart-work

Что думаете? Такой вариант применения допустим? Ощущение, что не так много возможностей применить этот подход есть. Мол, просто с датасетом повезло! 😅
Вспоминаю каждый раз эту историю про динамику в пайчартах (байку? быль?) с содроганием. С другой стороны, люди действительно ко всему привыкают. Может быть, это даже в чем-то удобно? А потом начинает нравиться? 😁
😁2
Найтингхейл запустил серию датавиз-ужастиков. Читаю с интересом. Начала делиться своими страшилками из прошлого прекрасная Shirley Wu.
Если кратко, Ширли вспоминает неудачные проекты и предостерегает нас от ситуаций:

- Когда ни у вас, ни у заказчика нет понимания каким должен быть проект. Дело может затянуться, и ни одна из сторон не получит в итоге желаемого.

- Когда не уверены в технологиях на стороне клиента. Вы можете потратить кучу времени, а внедрить ваш проект в итоге не удастся! Сдвигать технически невыполнимые сроки - это нормально.

- Помните про культурные различия. И доверьтесь опыту клиента в его предметной области.

https://nightingaledvs.com/dataviz-horror-stories-shirley-wu/

Делитесь тоже своими фейлами и советами, интересно послушать) я верю, что истории провалов учат большему, чем истории успехов.
Волшебное преображение

Есть такой забавный термин "электоральные кролики" - их разводят перед выборами. Чёткого определения я не нашла, но синонимом этого понятия является понятие 'спойлер' .

'Спойлер (англ. spoiler от spoil «портить») — кандидат или партия на выборах, который не имеет шансов победить, но оттягивает на себя часть голосов у другого кандидата со сходной символикой или программой, повышая тем самым шансы на победу кандидата с противоположной позицией.'

Так вот, все вроде бы понятно, но в тот момент когда этот спойлер-кролик наберёт 5% голосов избирателей, он внезапно превращается (к недоумению заводчиков) в полноправного электорального тигра.

Вот вам мои дилетантские размышления на тему 😁

Ходили голосовать?
Вспоминая о своих фейлах:

Когда я изучила немного Табло и стала делать свои первые визы и дашборды, то один из первых экспериментов принесла на суд директорату в своей компании.

Там был простенький дашборд из нескольких диаграмм и фильтров, позволяющий видеть статистику по выбранному проекту. И все бы ничего, но состав проекта я отображала пай-чартом (круговой диаграммой).

И в маленьких проектах все выглядело прилично - каждый сектор представлял сборочную единицу из выбранного проекта с учётом своей сложности. Но в некоторых проектах было около сотни сборочных единиц.

И тут же пай-чарт стал больше походить на барабан из 'Поле чудес', что несколько смутило зрителей. Но не меня! Мне то все еще все было понятно 😂

Мораль сей истории проста: обратная связь - это очень важно. Ну просто очень! Так как собственные знания того, что там под капотом, замыленность взгляда - мешают трезво оценить результат.

Говорят, метод 'Покажи проект сперва своей бабуле' отлично работает. Пробовали? 😁
🔥2🤩1
Искала старые советские визы и наткнулась на отличную делянку этого богатства!

Вот, делюсь и прикладываю найденный советский дашборд 30х годов!

Интересно, как в те времена назывались бизнес-аналитики? 😁

https://mcbcollection.com/visualization-of-data-in-the-soviet-union
👍3
Сейчас идёт конференция Yandex Scale 2021, слушаю урывками.

Из интересного:

- Вообще бесплатный яндекс datalens (облачный сервис визуализации данных), слежу за ним 😎

- Яндекс g-cloud - аттестованное облако, где можно хранить госданные.

- Яндекс speechkit. Распознавание речи для бизнеса. Надеюсь, это автопротоколирование совещаний, а не только роботизация колцентров.

Будем дальше посмотреть 😁 кто тоже смотрит, пишите, что вас заинтересовало.

https://scale.yandex.ru/
👍1
Прелесть! Нужно поискать в закромах ещё комиксы на эту тему. Богатая на панчи история ☺️

Примерный перевод (соль высыпается в процессе перевода😁, кто сможет перевести лучше - пишите) :

"- Шоб тебя скосило!
- Нет тебя!
- Ладно вам, ребята. Разве мы не можем вести себя нормально?"

За добычу спасибо @az09_mgn и каналу https://t.me/datascientology/38995
Источник:
https://redd.it/oek26v
😁31
Для любителей R - Cedric Scherer поделился подборкой своих материалов по визуализации на этом языке:

Любимые трюки и секреты для прекрасных графиков на R ☺️

Кто не знаком с твиттером, ссылки на гитхаб ищите ниже под его постом, в комментариях.

https://twitter.com/CedScherer/status/1441126976870252548?s=19

апд: видео от автора по теме

#полезняшки
Недавно размышляла на тему того, как размещают карточки kpi на дашборде.

Получилась вот такая полушутливая классификация:

1) Утка с утятами: все равны, но некоторые равнее. Не вижу тут ничего плохого, хотя сама так редко делаю.

2) Пентхаус. Более привычный мне вариант, когда вся шапка дашборда равномерно заставлена карточками, однотипно оформленными. Так сразу глаз считывает эту строку и видит главное.

3) Башня. Смотрится хорошо, но мне неясно, куда должен идти взгляд читателя. Ведь траектория взгляда ближе к "z" и прочитав первую карточку, захочется уйти вправо.

4) Один в поле. Один показатель сильно выпячивается, а больше на дашборде и смотреть, получается, не на что?

5) Без карточек. Суть в том, что на дашборде все важно, а итоги можно увидеть, например, в итогах таблиц.

6) А чё б нет! Или гуляй шальная императрица. Не про бизнес-дашборды. Но на каком-то спорт-дашборде это вполне может быть уместно.

Какие из этих вариантов вам ближе? А может, добавите ещё вариантов? 😁
1👍1
Вот такая визуализация длины пользовательского соглашения для разных приложений попалась. Иллюстрации очаровательные (в фейсбуках сидят бабушки! 😁)
В хорошем качестве - по ссылке ниже:

https://www.visualcapitalist.com/terms-of-service-visualizing-the-length-of-internet-agreements/

А вы хоть одно пользовательское соглашение дочитали до конца? 😁
Иллюстрация всегда привлекает внимание и украшает даже простой график. Посмотрите на этот очаровательный пример ☺️

За добычу спасибо @trumassive!

А вам попадались примеры, когда иллюстрация спасала график и помогала донести сообщение?
Обожаемая мной Cole Knaflic (автор книги Storytelling with data) выложила короткое видео, где она рассказала про этапы развития визуализатора.

Вот вам краткое содержание:

Сначала мы работаем с табличками, потом учимся делать уродливые графики в ексель.
Они отформатированы по умолчанию и редко понятные. Но в них уже можно увидеть то, чего не заметить в таблице.

Далее мы убираем в графике лишнее, настраиваем его, добавляем брендовые цвета, получается хороший простой график.

Потом мы учимся акцентировать внимание, формулируем правильно заголовок, чтобы график передавал некую конкретную мысль.

И вот, мы создаём историю на основе данных, это уже набор слайдов, целая презентация, где события постепенно развиваются, чтобы привести нас к финальному призыву к действиям!

Как только вы поймёте, на каком этапе развития вы находитесь сейчас, тут же поймёте, каков ваш следующий шаг.

Я, кажется, где-то в районе акцентирования внимания. 🤔
А вы на каком этапе, если не секрет?

https://youtu.be/ZRskHRowFCM
👍1
Совершенно прекрасные ужасные карты! 😍
Им регулярно удаётся меня удивить!

https://twitter.com/TerribleMaps