Не дашбордами едиными!
Комикс посвящён повелителю котов limhengswee:
https://www.instagram.com/p/CQ0cVR_tpqu/?utm_medium=copy_link

#valera

Проект, совмещающий в себе сторителлинг на данных и комиксы. Ребята собрали библиотеку персонажей, которую можно подключить в своей проект с помощью JavaScript или импортировать в MS Power BI, Google sheets.

Примеры работ можно посмотреть на их сайте:
https://gramener.com/datacomics/

Перефразируем старую шутку про "однорукого экономиста"!
В оригинале оно звучало так, полагаю, про аналитиков будет аналогично:
Give me one-handed economist! All my economists say: «On the one hand… on the other hand...»

Мне очень понравилась книга Cole Nussbaumer Knaflic "Storytelling with data".

Там описана хорошая база по работе с диаграммами, по донесению ясного сообщения до пользователя визуализации. И очень любимые мной последовательные 'чистки' диаграмм от плохого до хорошего.

Не так давно эта книга была переведена на русский. Всем, кто так или иначе сталкивается с презентацией данных, очень рекомендую.
В русском переводе книгу назвали:
Коул Нафлик: "Данные: визуализируй, расскажи, используй"

Также у Коул и её команды есть сайт и блог, где можно почитать много интересного и поучаствовать в датавиз-челленджах. Я же хочу особо отметить очаровательные рисунки, сопровождающие этот проект.

Например, такие полезные советы по использованию визуализаций.

https://www.storytellingwithdata.com/

Нежно люблю комиксы Susie Lu. Про сторителлинг и разные виды визуализаций. В её блоге можно почитать интересные статьи на тему датавиза с очень славными иллюстрациями.
https://susielu.com/data-viz/storytelling-in-dashboards
У неё море не только рабочих, но и будничных комиксов. Она один из моих больших вдохновителей! ☺️
Сейчас Сьюзи в декрете, и её комиксы посвящены материнству, что тоже крайне мило. Слежу за ней в инстаграме:
https://www.instagram.com/susie_draws/

Вот тут много интересного контента по аналитике и дашбордам. Но мне запомнилась статья, которая повествовала о необходимости итеративного подхода и важности получения обратной связи от аудитории.
А почему запомнилась? Правильно, там был комикс! ☺️

https://dataschool.com/how-to-design-a-dashboard/making-sure-your-dashboard-always-gets-better/

Прохожу обучение дата-арту на курсе у прекрасной Federica Fragapane. Делаю итоговый проект. Сперва мне казалось, что в курсе показано все как-то примитивно, с большим количеством рутинных ручных операций. Что щас я как сделаю все быстро в современных инструментах с помощью модных лайфхаков!..
... В общем, слушать надо было мудрую госпожу Федерику, не потратила бы зря кучу сил и времени...

Я прикрутила к каналу возможность комментировать.
В первых постах этой кнопки нет, так что их обсуждать можно в комментах к этому посту 👇

Тримапы

Мне они нравятся: красивые, яркие, квадратные... Но насчёт их полезности и эффективности у меня большие сомнения. Учитывая сколько места они занимают, всегда есть замена получше.
Единственный действительно полезный и интересный тримап, который мне попадался, вот этот.

https://finviz.com/map.ashx?t=sec_all&st=w52

Если кто встречал хорошие применения тримапа, покидайтесь?
Тема тримапа тут неспроста, комикс про тримап и Степана - ниже 😁👇

Степан и тримап

Для проекта "диаграммы" один из возможных персонажей это тримап. Будет ли его роль "исполнять" Степан - ещё вопрос. Но нарисовался такой скетч.

Только я хотела нарисовать шутливый комикс про динамику в пайчартах, как интернет приносит мне вполне неплохую динамику в пайчарте!.. Но не совсем привычную, да и цвета не везде хорошо различаются.
Вот тут можно прочитать размышления на эту тему от Robert Cosara:

https://eagereyes.org/blog/2020/can-a-timeline-pie-chart-work

Что думаете? Такой вариант применения допустим? Ощущение, что не так много возможностей применить этот подход есть. Мол, просто с датасетом повезло! 😅

Вспоминаю каждый раз эту историю про динамику в пайчартах (байку? быль?) с содроганием. С другой стороны, люди действительно ко всему привыкают. Может быть, это даже в чем-то удобно? А потом начинает нравиться? 😁

Найтингхейл запустил серию датавиз-ужастиков. Читаю с интересом. Начала делиться своими страшилками из прошлого прекрасная Shirley Wu.
Если кратко, Ширли вспоминает неудачные проекты и предостерегает нас от ситуаций:

- Когда ни у вас, ни у заказчика нет понимания каким должен быть проект. Дело может затянуться, и ни одна из сторон не получит в итоге желаемого.

- Когда не уверены в технологиях на стороне клиента. Вы можете потратить кучу времени, а внедрить ваш проект в итоге не удастся! Сдвигать технически невыполнимые сроки - это нормально.

- Помните про культурные различия. И доверьтесь опыту клиента в его предметной области.

https://nightingaledvs.com/dataviz-horror-stories-shirley-wu/

Делитесь тоже своими фейлами и советами, интересно послушать) я верю, что истории провалов учат большему, чем истории успехов.

Волшебное преображение

Есть такой забавный термин "электоральные кролики" - их разводят перед выборами. Чёткого определения я не нашла, но синонимом этого понятия является понятие 'спойлер' .

'Спойлер (англ. spoiler от spoil «портить») — кандидат или партия на выборах, который не имеет шансов победить, но оттягивает на себя часть голосов у другого кандидата со сходной символикой или программой, повышая тем самым шансы на победу кандидата с противоположной позицией.'

Так вот, все вроде бы понятно, но в тот момент когда этот спойлер-кролик наберёт 5% голосов избирателей, он внезапно превращается (к недоумению заводчиков) в полноправного электорального тигра.

Вот вам мои дилетантские размышления на тему 😁

Ходили голосовать?

Вспоминая о своих фейлах:

Когда я изучила немного Табло и стала делать свои первые визы и дашборды, то один из первых экспериментов принесла на суд директорату в своей компании.

Там был простенький дашборд из нескольких диаграмм и фильтров, позволяющий видеть статистику по выбранному проекту. И все бы ничего, но состав проекта я отображала пай-чартом (круговой диаграммой).

И в маленьких проектах все выглядело прилично - каждый сектор представлял сборочную единицу из выбранного проекта с учётом своей сложности. Но в некоторых проектах было около сотни сборочных единиц.

И тут же пай-чарт стал больше походить на барабан из 'Поле чудес', что несколько смутило зрителей. Но не меня! Мне то все еще все было понятно 😂

Мораль сей истории проста: обратная связь - это очень важно. Ну просто очень! Так как собственные знания того, что там под капотом, замыленность взгляда - мешают трезво оценить результат.

Говорят, метод 'Покажи проект сперва своей бабуле' отлично работает. Пробовали? 😁

Искала старые советские визы и наткнулась на отличную делянку этого богатства!

Вот, делюсь и прикладываю найденный советский дашборд 30х годов!

Интересно, как в те времена назывались бизнес-аналитики? 😁

https://mcbcollection.com/visualization-of-data-in-the-soviet-union

Сейчас идёт конференция Yandex Scale 2021, слушаю урывками.

Из интересного:

- Вообще бесплатный яндекс datalens (облачный сервис визуализации данных), слежу за ним 😎

- Яндекс g-cloud - аттестованное облако, где можно хранить госданные.

- Яндекс speechkit. Распознавание речи для бизнеса. Надеюсь, это автопротоколирование совещаний, а не только роботизация колцентров.

Будем дальше посмотреть 😁 кто тоже смотрит, пишите, что вас заинтересовало.

https://scale.yandex.ru/