Привет, друзья! 👋 На днях побывал в гостях у нашего заказчика и партнера — компании «Транскон» из Твери.
🏭 Уже более 25 лет компания занимается разработкой и производством оборудования для кондиционирования воздуха.
«Транскон» входит в ГК КСК, объединяющую десятки промышленных предприятий и входящую в контур Трансмашхолдинга (ТМХ) — глобальный производитель современных транспортных решений.
🤖 Сейчас коллеги активно начинают внедрять ИИ в различных подразделениях:
• автоматизация процессов бэк-офиса;
• производственные процессы;
• проектирование и инженерные задачи.
Приятно видеть, что российские предприятия переходят от обсуждения технологий к реальным проектам, направленным на повышение эффективности и производительности труда.
🔧 Впечатлил уровень локализации производства.
За последние годы компании удалось:
• освоить производство ряда узлов и агрегатов;
• развить собственные инженерные компетенции;
• снизить зависимость от внешних поставщиков.
Да, локализация во многом стала ответом на внешние вызовы. Но именно такие вызовы зачастую становятся драйвером развития собственных технологий.
📊 Также обсудили задачи производственной аналитики.
Один из самых востребованных сценариев сегодня — получение отчётов и дашбордов по обычному текстовому запросу.
Важный нюанс👇
🎯 Эффективность BI-агента напрямую зависит от качества данных.
Для получения действительно полезной аналитики необходимы:
• грамотно выстроенный семантический слой;
• актуальные справочники;
• корректно заполненные данные.
Без этого даже самые современные ИИ-инструменты не смогут дать качественный результат.
🚀 Отдельно отметил для себя, что тренд на автоматизацию промышленности набирает обороты.
Даже в условиях ограниченных бюджетов руководители понимают стратегическую важность внедрения ИИ и стараются находить возможности для запуска таких проектов.
#AI #ИИ #Промышленность #Автоматизация #Производство #AIвбизнесе
🏭 Уже более 25 лет компания занимается разработкой и производством оборудования для кондиционирования воздуха.
«Транскон» входит в ГК КСК, объединяющую десятки промышленных предприятий и входящую в контур Трансмашхолдинга (ТМХ) — глобальный производитель современных транспортных решений.
🤖 Сейчас коллеги активно начинают внедрять ИИ в различных подразделениях:
• автоматизация процессов бэк-офиса;
• производственные процессы;
• проектирование и инженерные задачи.
Приятно видеть, что российские предприятия переходят от обсуждения технологий к реальным проектам, направленным на повышение эффективности и производительности труда.
🔧 Впечатлил уровень локализации производства.
За последние годы компании удалось:
• освоить производство ряда узлов и агрегатов;
• развить собственные инженерные компетенции;
• снизить зависимость от внешних поставщиков.
Да, локализация во многом стала ответом на внешние вызовы. Но именно такие вызовы зачастую становятся драйвером развития собственных технологий.
📊 Также обсудили задачи производственной аналитики.
Один из самых востребованных сценариев сегодня — получение отчётов и дашбордов по обычному текстовому запросу.
Важный нюанс👇
🎯 Эффективность BI-агента напрямую зависит от качества данных.
Для получения действительно полезной аналитики необходимы:
• грамотно выстроенный семантический слой;
• актуальные справочники;
• корректно заполненные данные.
Без этого даже самые современные ИИ-инструменты не смогут дать качественный результат.
🚀 Отдельно отметил для себя, что тренд на автоматизацию промышленности набирает обороты.
Даже в условиях ограниченных бюджетов руководители понимают стратегическую важность внедрения ИИ и стараются находить возможности для запуска таких проектов.
#AI #ИИ #Промышленность #Автоматизация #Производство #AIвбизнесе
❤6🔥5⚡3
▫️ ChatGPT преодолел отметку в 1 млрд пользователей и установил мировой рекорд роста.
— сервис достиг миллиарда активных пользователей быстрее любых цифровых платформ в истории;
— для сравнения: YouTube потребовалось восемь лет, чтобы выйти на такую аудиторию. 🌍
▫️ Microsoft представила MAI-Thinking-1 — свою первую рассуждающую ИИ-модель.
— показывает один из лучших результатов в SWE-Bench Pro для задач программирования;
— обучена с нуля на собственных данных без использования сторонних моделей. 💻
▫️ ИИ повысил выявляемость рака молочной железы на 63%.
— российское исследование охватило более 677 тысяч маммографий;
— алгоритмы помогли находить изменения, которые могут остаться незамеченными при обычном анализе снимков. 🩺
▫️ Google запустил Dreambeans — ИИ-сервис для персональных рекомендаций нового поколения.
— анализирует данные пользователя из сервисов Google с его разрешения;
— вместо бесконечной ленты предлагает подборку идей, событий и мест, которые могут быть интересны именно вам.📱
▫️ Китайские ученые разработали сверхбыструю память для квантовых компьютеров.
— новая система QRAM ускоряет обмен данными между классическими и квантовыми вычислениями;
— технология может стать важным шагом к практическому применению квантовых машин. ⚛️
▫️ Разработанную ИИ вакцину впервые испытали на людях.
— препарат показал безопасность в исследовании с участием 39 добровольцев;
— ИИ помог создать универсальный антиген против целого семейства коронавирусов, включая будущие мутации. 🧬
▫️ Япония и США вложат $1 млрд в развитие ИИ для науки.
— страны запускают пятилетнюю программу совместных исследований в области искусственного интеллекта;
— средства направят на развитие вычислительной инфраструктуры и проекты в сфере биотехнологий, квантовых технологий и термоядерного синтеза. 🔬
#Новости #ИИ #AI #LLM #TechNews #ИИДайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6⚡4👍3🤔1
🤖 Чат-боты стремительно уступают место ИИ-агентам
В отличие от обычных LLM, агент не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи целиком: от сбора данных до формирования готового результата.
В новом материале разбираем три заметных подхода к построению агентных систем:
▫️Hermes Agent
▫️OpenClaw
▫️Kimi Agents
Также рассказываем, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, какие задачи уже сегодня можно автоматизировать и на что стоит обратить внимание при выборе платформы.
🔥 А теперь вопрос к вам.
В отличие от обычных LLM, агент не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи целиком: от сбора данных до формирования готового результата.
В новом материале разбираем три заметных подхода к построению агентных систем:
▫️Hermes Agent
▫️OpenClaw
▫️Kimi Agents
Также рассказываем, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, какие задачи уже сегодня можно автоматизировать и на что стоит обратить внимание при выборе платформы.
🔥 А теперь вопрос к вам.
👍4🔥4❤2
DataUnderControl
🤖 Чат-боты стремительно уступают место ИИ-агентам В отличие от обычных LLM, агент не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи целиком: от сбора данных до формирования готового результата. В новом материале разбираем три заметных подхода к построению…
Какой из этих фреймворков разобрать пошагово: от установки до первых рабочих сценариев?
Самый популярный вариант разберем в отдельном материале.
Самый популярный вариант разберем в отдельном материале.
Anonymous Poll
30%
Hermes Agent
40%
OpenClaw
30%
Kimi Agents
❤4👍1🔥1
Как продать план лечения стоматологии через AI-визуализацию? 🦷
Спрос на AI-визуализацию в медицине продолжает расти — особенно в направлениях, где решение пациента напрямую зависит от ожидания результата.
Один из таких кейсов — сервис для стоматологии, который по фотографии показывает возможный результат коррекции прикуса.
Что сделали:
▫️построили REST API для загрузки фото и выдачи обработанного изображения;
▫️добавили детекцию лица и зоны улыбки;
▫️применили диффузионные модели для коррекции прикуса и генерации естественной улыбки;
▫️предусмотрели возможность перегенерации результата и автоматическое удаление исходных файлов.
Главный вызов: сделать результат правдоподобным. Для клиники «просто красивая картинка» — это риск. Пациент должен видеть реалистичный прогноз, которому можно доверять.
По сути, это превращает консультацию из объяснения «на словах» в визуальное согласование плана лечения.
👉🏼 Подробнее в кейсе.
Интересно внедрить подобные решения в свой продукт?
Пишите: @Alexsuley
#AIновости #ИИ #кейсы #автоматизация #AIвбизнесе
Спрос на AI-визуализацию в медицине продолжает расти — особенно в направлениях, где решение пациента напрямую зависит от ожидания результата.
Один из таких кейсов — сервис для стоматологии, который по фотографии показывает возможный результат коррекции прикуса.
Что сделали:
▫️построили REST API для загрузки фото и выдачи обработанного изображения;
▫️добавили детекцию лица и зоны улыбки;
▫️применили диффузионные модели для коррекции прикуса и генерации естественной улыбки;
▫️предусмотрели возможность перегенерации результата и автоматическое удаление исходных файлов.
Главный вызов: сделать результат правдоподобным. Для клиники «просто красивая картинка» — это риск. Пациент должен видеть реалистичный прогноз, которому можно доверять.
По сути, это превращает консультацию из объяснения «на словах» в визуальное согласование плана лечения.
👉🏼 Подробнее в кейсе.
Интересно внедрить подобные решения в свой продукт?
Пишите: @Alexsuley
#AIновости #ИИ #кейсы #автоматизация #AIвбизнесе
❤8⚡6🤔3
Привет, друзья! 👋
Сегодня начинаем работу на 3-й Международной выставке и конференции по оптоэлектронике (Changchun International Optoelectronics Expo) в Чанчуне, провинция Цзилинь. Это одно из ключевых отраслевых событий Китая, где встречаются ведущие компании, научные центры и стартапы.
🎯 Участие проходит по линии БРИКС и направлено на развитие промышленного и технологического взаимодействия между Россией и Китаем.
На площадке запланирован ряд встреч с представителями китайских компаний и отраслевых организаций, включая CNI, Cedar Electronics, Yuheng Optics, Feiying Laser Equipment и Beilian Display Technology. Будем обсуждать перспективные направления сотрудничества, технологии и возможные совместные проекты.
В фокусе — коммерческий космос, интеллектуальная робототехника, сенсорные технологии и внедрение ИИ в промышленность. Эти направления во многом задают технологический вектор ближайших лет.
Буду держать вас в курсе событий и делиться инсайтами с передовой технологической индустрии Китая.
🇷🇺 Пользуясь случаем, поздравляю всех с Днем России! Желаю нашей стране развития, технологических прорывов, сильных партнерств и уверенного движения вперед.
#БРИКС #ДомБРИКС #Технологии #Китай #ИИ #Инновации
Сегодня начинаем работу на 3-й Международной выставке и конференции по оптоэлектронике (Changchun International Optoelectronics Expo) в Чанчуне, провинция Цзилинь. Это одно из ключевых отраслевых событий Китая, где встречаются ведущие компании, научные центры и стартапы.
🎯 Участие проходит по линии БРИКС и направлено на развитие промышленного и технологического взаимодействия между Россией и Китаем.
На площадке запланирован ряд встреч с представителями китайских компаний и отраслевых организаций, включая CNI, Cedar Electronics, Yuheng Optics, Feiying Laser Equipment и Beilian Display Technology. Будем обсуждать перспективные направления сотрудничества, технологии и возможные совместные проекты.
В фокусе — коммерческий космос, интеллектуальная робототехника, сенсорные технологии и внедрение ИИ в промышленность. Эти направления во многом задают технологический вектор ближайших лет.
Буду держать вас в курсе событий и делиться инсайтами с передовой технологической индустрии Китая.
🇷🇺 Пользуясь случаем, поздравляю всех с Днем России! Желаю нашей стране развития, технологических прорывов, сильных партнерств и уверенного движения вперед.
#БРИКС #ДомБРИКС #Технологии #Китай #ИИ #Инновации
❤8🔥7👏3
🌍 МИР
1️⃣ OpenAI готовится к выходу на биржу
Компания подала конфиденциальную заявку на IPO в SEC. Ее оценка может составить от $730 млрд до $1 трлн, а размещение акций ожидается уже в сентябре 2026 года. Годовая выручка OpenAI приближается к $25 млрд.
2️⃣ Anthropic представила Claude 5 Fable
Новая модель класса Mythos способна автономно работать до 12 часов: проводить исследования, писать и тестировать код. Пользователю достаточно поставить задачу — остальное ИИ выполняет самостоятельно.
3️⃣ ChatGPT выходит в онлайн-шопинг
Visa интегрировала ИИ-ассистента в свою платежную сеть. Теперь ChatGPT сможет не только рекомендовать товары, но и совершать покупки от имени пользователя с защитой от мошенничества.
4️⃣ Apple представила новую Siri на базе Apple Intelligence
Обновленный голосовой ассистент понимает контекст экрана, взаимодействует между приложениями, учитывает историю общения и работает во всей экосистеме Apple. Защиту данных обеспечивает технология Private Cloud Compute.
5️⃣ ИИ-агенты обогнали людей по объему веб-трафика
Для ответа на один запрос ИИ-агент может просматривать сотни страниц. Эксперты считают, что это серьезно изменит подходы к SEO и продвижению брендов в интернете.
🇷🇺 РОССИЯ
1️⃣ В России не планируют запрещать зарубежные нейросети
Зампред правительства Дмитрий Григоренко заявил на ПМЭФ-2026, что законопроект об ИИ не предусматривает ограничений на использование иностранных сервисов.
2️⃣ 65% российских компаний увеличили ИТ-бюджеты
Основными направлениями инвестиций стали искусственный интеллект (35%), кибербезопасность (34%) и облачные технологии (23%). Почти половина компаний уже использует облачную инфраструктуру для ИИ-проектов.
3️⃣ «Яндекс» создал сверхкомпактную нейросеть для носимых устройств
Модель размером всего 200 КБ работает локально без передачи данных в облако и практически не влияет на заряд батареи. Решение предназначено для наушников, умных часов и других компактных устройств.
4️⃣ В Москве разрабатывают новые ГОСТы для медицинского ИИ
Центр диагностики и телемедицины создает четыре новых стандарта для применения ИИ в здравоохранении, включая два стандарта для генеративных моделей.
5️⃣ GigaChat стал официальным ИИ-помощником ПМЭФ-2026
Сервис помогал участникам форума находить сессии, строить персональные маршруты и получать информацию о мероприятиях. По данным организаторов, им воспользовались более 20 тысяч человек из 100 стран.
#ИИ #AI #технологии #дайджест #OpenAI #Anthropic #Яндекс #Сбер #GigaChat #Apple #Visa #ИИДайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👏6🎉5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, хочу поделиться итогами нашей рабочей поездки в Китай 🇨🇳
На прошлой неделе я принял участие в бизнес-миссии Дома БРИКС в городе Чанчунь (провинция Цзилинь, КНР), которая проходила в рамках 3-й Международной выставки и конференции по оптоэлектронике (Changchun International Optoelectronics Expo).
Чанчунь — один из наиболее динамично развивающихся технологических центров Китая, где активно развиваются оптоэлектроника, высокоскоростной транспорт, биомедицина, космические технологии и инновационные производства.
📌 Что особенно запомнилось
• Выставка объединила ведущие китайские и международные компании, научно-исследовательские институты и технологические центры в сферах космоса, фотоники, автономных систем, логистики и искусственного интеллекта.
• В составе делегации Дома БРИКС мы провели два насыщенных дня переговоров с представителями бизнеса, органов власти, научных центров и технопарков Китая.
• Обсуждали перспективы сотрудничества в таких направлениях, как образование, агропромышленный комплекс, космические технологии, искусственный интеллект, цифровизация и подготовка кадров.
🤝 Высокий уровень диалога
В переговорах принимали участие вице-мэр Чанчуня, представители городских органов власти, руководители профильных департаментов, технопарков и крупных предприятий.
Такой уровень представительства подтверждает серьезную заинтересованность китайской стороны в развитии долгосрочного сотрудничества с российским бизнесом.
🏛 Что удалось посетить
• Международную выставку оптоэлектроники;
• Российско-белорусский технопарк Чанчуня;
• Особую экономическую зону Changchun New Area;
• Научный парк Чанчуня;
• Предприятие по разработке и запуску низкоорбитальные спутников связи и дистанционного зондирования Земли;
• Ряд научных, производственных и культурных площадок региона.
🚀 Результаты поездки
✅ Определены перспективные направления совместной работы с китайскими партнерами.
✅ Одной из ключевых тем обсуждения стали проекты в области искусственного интеллекта — сегодня это один из стратегических приоритетов Китая.
✅ Намечено подписание меморандума о сотрудничестве по нескольким совместным проектам.
✅ Убежден, что развитие технологического партнерства между Россией и Китаем открывает новые возможности для бизнеса, науки и промышленности. Такие встречи помогают не только находить точки роста, но и формировать прочные долгосрочные связи между нашими странами.
🙏🏻 Благодарю китайских партнеров за теплый прием, открытость и продуктивный диалог. Поездка прошла в исключительно дружелюбной атмосфере и стала хорошей основой для дальнейшей совместной работы.
#Changchun #Чанчунь #China #Jilin #BRICS #CCIOE #RussiaChinaCooperation #CNA #CCRSPARK #ChangGuangSatelliteTechnology #DUCTechnologies
На прошлой неделе я принял участие в бизнес-миссии Дома БРИКС в городе Чанчунь (провинция Цзилинь, КНР), которая проходила в рамках 3-й Международной выставки и конференции по оптоэлектронике (Changchun International Optoelectronics Expo).
Чанчунь — один из наиболее динамично развивающихся технологических центров Китая, где активно развиваются оптоэлектроника, высокоскоростной транспорт, биомедицина, космические технологии и инновационные производства.
📌 Что особенно запомнилось
• Выставка объединила ведущие китайские и международные компании, научно-исследовательские институты и технологические центры в сферах космоса, фотоники, автономных систем, логистики и искусственного интеллекта.
• В составе делегации Дома БРИКС мы провели два насыщенных дня переговоров с представителями бизнеса, органов власти, научных центров и технопарков Китая.
• Обсуждали перспективы сотрудничества в таких направлениях, как образование, агропромышленный комплекс, космические технологии, искусственный интеллект, цифровизация и подготовка кадров.
🤝 Высокий уровень диалога
В переговорах принимали участие вице-мэр Чанчуня, представители городских органов власти, руководители профильных департаментов, технопарков и крупных предприятий.
Такой уровень представительства подтверждает серьезную заинтересованность китайской стороны в развитии долгосрочного сотрудничества с российским бизнесом.
🏛 Что удалось посетить
• Международную выставку оптоэлектроники;
• Российско-белорусский технопарк Чанчуня;
• Особую экономическую зону Changchun New Area;
• Научный парк Чанчуня;
• Предприятие по разработке и запуску низкоорбитальные спутников связи и дистанционного зондирования Земли;
• Ряд научных, производственных и культурных площадок региона.
🚀 Результаты поездки
✅ Определены перспективные направления совместной работы с китайскими партнерами.
✅ Одной из ключевых тем обсуждения стали проекты в области искусственного интеллекта — сегодня это один из стратегических приоритетов Китая.
✅ Намечено подписание меморандума о сотрудничестве по нескольким совместным проектам.
✅ Убежден, что развитие технологического партнерства между Россией и Китаем открывает новые возможности для бизнеса, науки и промышленности. Такие встречи помогают не только находить точки роста, но и формировать прочные долгосрочные связи между нашими странами.
🙏🏻 Благодарю китайских партнеров за теплый прием, открытость и продуктивный диалог. Поездка прошла в исключительно дружелюбной атмосфере и стала хорошей основой для дальнейшей совместной работы.
#Changchun #Чанчунь #China #Jilin #BRICS #CCIOE #RussiaChinaCooperation #CNA #CCRSPARK #ChangGuangSatelliteTechnology #DUCTechnologies
🔥9👍5⚡4👏2
Вчера выступил на круглом столе «Будущее ИИ-разработки: что учить и куда двигаться?» в рамках TECH WEEK 2026.
🤖 Вместе с Ильей Степыревым (сооснователь и CEO RAFT) и Сергеем Карповичем (Chief Data Scientist «Рамблер») обсудили, каким должен быть современный специалист в сфере искусственного интеллекта, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы и как меняется рынок труда под влиянием генеративного ИИ.
📌 Один из главных выводов нашей дискуссии: искусственный интеллект не отменяет фундаментальные знания.
Сегодня ИИ-инструменты помогают быстрее создавать прототипы, писать код и анализировать данные. Однако для разработки надежных и масштабируемых решений по-прежнему необходимы сильная математическая база, понимание архитектуры систем и способность мыслить системно.
🎯 Если говорить о том, что стоит изучать уже сегодня:
✅ математику и алгоритмы;
✅ программную инженерию и архитектуру систем;
✅ работу с данными и современными ИИ-инструментами;
✅ навыки коммуникации и управления проектами.
🇷🇺 Также затронули тему российской инженерной школы. Несмотря на глобальный характер рынка ИИ, сильная математическая подготовка, системное мышление и практико-ориентированный подход остаются важными конкурентными преимуществами российских специалистов.
🚀 Сегодня недостаточно просто пользоваться ИИ. Важно понимать, как работают технологии и каким образом применять их для решения реальных задач.
#TECHWEEK #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект #ДюкТехнологии #Инновации
🤖 Вместе с Ильей Степыревым (сооснователь и CEO RAFT) и Сергеем Карповичем (Chief Data Scientist «Рамблер») обсудили, каким должен быть современный специалист в сфере искусственного интеллекта, какие компетенции будут востребованы в ближайшие годы и как меняется рынок труда под влиянием генеративного ИИ.
📌 Один из главных выводов нашей дискуссии: искусственный интеллект не отменяет фундаментальные знания.
Сегодня ИИ-инструменты помогают быстрее создавать прототипы, писать код и анализировать данные. Однако для разработки надежных и масштабируемых решений по-прежнему необходимы сильная математическая база, понимание архитектуры систем и способность мыслить системно.
🎯 Если говорить о том, что стоит изучать уже сегодня:
✅ математику и алгоритмы;
✅ программную инженерию и архитектуру систем;
✅ работу с данными и современными ИИ-инструментами;
✅ навыки коммуникации и управления проектами.
🇷🇺 Также затронули тему российской инженерной школы. Несмотря на глобальный характер рынка ИИ, сильная математическая подготовка, системное мышление и практико-ориентированный подход остаются важными конкурентными преимуществами российских специалистов.
🚀 Сегодня недостаточно просто пользоваться ИИ. Важно понимать, как работают технологии и каким образом применять их для решения реальных задач.
#TECHWEEK #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект #ДюкТехнологии #Инновации
🔥8✍4👏4
🌍 МИР
1️⃣ Anthropic стала самой дорогой ИИ-компанией в мире
Anthropic привлекла крупные инвестиции и теперь оценивается почти в $1 трлн. Это больше, чем у OpenAI. Компания быстро растет за счет бизнеса: все больше компаний платят за использование ее ИИ, а доходы за год выросли в несколько раз. Также она готовится к возможному выходу на биржу.
2️⃣ Anthropic отключает старые версии Claude
Компания убрала поддержку старых моделей Claude и предлагает перейти на новые версии. Они быстрее, умнее и лучше подходят для сложных задач. В ближайшее время ожидается еще более продвинутая версия.
3️⃣ Meta вложит $27 млрд в инфраструктуру для ИИ
Meta строит мощные дата-центры и закупает новые процессоры, чтобы ускорить развитие своих ИИ-сервисов. Это нужно, чтобы выдерживать нагрузку от будущих моделей и конкурировать с другими гигантами.
4️⃣ В ЕС ужесточают правила для ИИ
Через несколько недель в Европе начнет действовать новый закон об ИИ. Он вводит строгие требования к компаниям и большие штрафы за нарушения. Всем, кто работает с пользователями в ЕС, нужно заранее адаптировать свои системы.
5️⃣ Супермодель ИИ от Anthropic смогла за часы взломать системы АНБ США
Модель искусственного интеллекта Mythos от компании Anthropic смогла взломать почти все секретные системы Агентства национальной безопасности США за несколько часов.
🇷🇺 РОССИЯ
1️⃣ Алиса от Яндекса вошла в мировой топ ИИ-приложений
По международному рейтингу Яндекс с Алисой стал одним из самых популярных ИИ-продуктов в мире. Это показывает, что российские сервисы могут конкурировать на глобальном уровне.
2️⃣ ЦБ установил правила для использования ИИ в банках
Теперь банки обязаны соблюдать строгие правила при внедрении ИИ: проверять модели, контролировать риски и обеспечивать безопасность данных клиентов.
3️⃣ Яндекс выпустил дешевую ИИ-модель для бизнеса
Новая модель Яндекса стала быстрее и дешевле для компаний. Она хорошо справляется с типовыми задачами — например, поддержкой клиентов и обработкой текстов. Также появилась модель с очень большим контекстом для сложных задач.
4️⃣ В России усиливают контроль за ИИ в критических системах
Госорганы вводят классификацию ИИ по уровню риска. Для важных объектов, где сбой может быть опасен, появятся строгие проверки и сертификация.
5️⃣ GigaChat вошел в мировой рейтинг ИИ-сервисов
Сбер впервые попал в топ мировых ИИ-сервисов. В России рынок сейчас делят несколько крупных игроков, и конкуренция между ними усиливается.
#ИИ #AI #технологии #дайджест #Anthropic #Claude #Meta #Яндекс #Алиса #GigaChat #Сбер #ЦБ #ФСТЭК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8⚡4💯4
🤖 От чат-бота к автономному агенту: что умеет Hermes Agent
Современные чат-боты «умны», но ограничены: они могут написать скрипт, но не могут его запустить, проверить или исправить ошибки синтаксиса. Hermes Agent решает эту проблему, предоставляя модели доступ к:
• выполнению команд в терминале операционной системы;
• чтению, записи и модификации локальных файлов;
• автономному веб-поиску и автоматизации действий в браузере.
По сути, вы даете задачу, а он сам решает, какие инструменты использовать для ее выполнения.
Разберем на реальных примерах 👇
▫️«Сделай краткое ревью кода по ссылке GitHub»
Что делает Hermes:
→ самостоятельно загружает репозиторий;
→ строит карту проекта и показывает структуру каталогов;
→ анализирует конфигурационные файлы и манифесты;
→ проверяет проект на потенциальные проблемы безопасности;
→ находит хардкод, подозрительные настройки и другие риски.
▫️«Построй пеший маршрут между двумя адресами»
Что делает Hermes:
→ получает координаты;
→ рассчитывает расстояние;
→ строит маршрут;
→ выдает пошаговую навигацию.
▫️«Каждый день в 14:15 присылай мне сводку новостей по ИИ»
Что делает Hermes:
→ распознает время;
→ создает cron-задачу;
→ запускает поиск по расписанию;
→ присылает готовую сводку без дополнительных запросов.
⚙️ Полный процесс установки, настройки и первые рабочие сценарии использования смотрите в нашем материале.
#AI #ИИ #HermesAgent #AIagents #чатботы #LLM #DataUnderControl
Современные чат-боты «умны», но ограничены: они могут написать скрипт, но не могут его запустить, проверить или исправить ошибки синтаксиса. Hermes Agent решает эту проблему, предоставляя модели доступ к:
• выполнению команд в терминале операционной системы;
• чтению, записи и модификации локальных файлов;
• автономному веб-поиску и автоматизации действий в браузере.
По сути, вы даете задачу, а он сам решает, какие инструменты использовать для ее выполнения.
Разберем на реальных примерах 👇
▫️«Сделай краткое ревью кода по ссылке GitHub»
Что делает Hermes:
→ самостоятельно загружает репозиторий;
→ строит карту проекта и показывает структуру каталогов;
→ анализирует конфигурационные файлы и манифесты;
→ проверяет проект на потенциальные проблемы безопасности;
→ находит хардкод, подозрительные настройки и другие риски.
▫️«Построй пеший маршрут между двумя адресами»
Что делает Hermes:
→ получает координаты;
→ рассчитывает расстояние;
→ строит маршрут;
→ выдает пошаговую навигацию.
▫️«Каждый день в 14:15 присылай мне сводку новостей по ИИ»
Что делает Hermes:
→ распознает время;
→ создает cron-задачу;
→ запускает поиск по расписанию;
→ присылает готовую сводку без дополнительных запросов.
⚙️ Полный процесс установки, настройки и первые рабочие сценарии использования смотрите в нашем материале.
#AI #ИИ #HermesAgent #AIagents #чатботы #LLM #DataUnderControl
🔥8👍6🤔3
Недавно изучал исследование факторов успеха внедрения ИИ-агентов в компаниях, проведенное совместно НИУ ВШЭ и Cloud.ru. Один из выводов полностью совпадает с практикой: большинство неудач происходит не из-за технологий, а из-за неподготовленной среды.
И здесь появляется ключевая ошибка мышления.
В большинстве случаев компании фокусируются на выборе ИИ-агента, тогда как ключевой вопрос на старте — готовность данных, процессов и инфраструктуры к его внедрению.
Согласно исследованию, есть четыре ключевых фактора успеха:
📊 1. Качество данных
ИИ-агент не «понимает бизнес» — он работает с тем, что ему передали.
Если данные:
• неполные
• противоречивые
• разрозненные по системам
то ошибка не просто возникает — она масштабируется автоматически на все решения.
По разным оценкам, компании теряют до 20-30% эффективности аналитики именно из-за низкого качества данных.
⚙️ 2. Инфраструктура
ИИ-агент не существует в вакууме. Он должен быть встроен в:
• CRM
• ERP
• BI-системы
• внутренние сервисы и API
Без этого он превращается в отдельный интерфейс без реального влияния на бизнес-процессы.
📋 3. Формализованные процессы
Это один из самых недооцененных факторов.
Исследования показывают прямую зависимость: чем выше степень формализации процессов, тем выше вероятность успешного внедрения ИИ-агентов.
Есть простое правило: если процесс невозможно описать в виде алгоритма, его нельзя эффективно автоматизировать.
И наоборот — там, где процесс прозрачен и измерим, ИИ дает кратный эффект: сокращение времени обработки задач до 30-70% в зависимости от сценария.
👔 4. Поддержка руководства
Большинство ИИ-проектов «застревают» не на уровне разработки, а на уровне внедрения изменений.
Причины:
Отсутствие пересмотра процессов
сопротивление сотрудников
разрыв между IT и бизнесом.
Без вовлеченного руководства ИИ-агент остается пилотом, который никогда не масштабируется.
Сегодня рынок много говорит о возможностях ИИ-агентов.
Но практика показывает: агент усиливает только уже зрелую систему, но не заменяет ее зрелость.
Поэтому главный актив внедрения ИИ — не модель и не агент. Главный актив — качественные данные, формализованные процессы и готовность организации меняться.
#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI
#DigitalTransformation #Цифровизация #Бизнес #DataUnderControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👏4😁2🤔1
За последние два года порог входа в AI резко снизился.
Сегодня можно за несколько часов собрать чат-бота, за несколько дней — показать прототип AI-агента, а за пару недель — оформить все это как «готовое решение для бизнеса».
Проблема в том, что рынок начал путать демонстрацию возможностей технологии с реальным внедрением.
Отсюда и появляются обещания вроде:
• «внедрим AI за неделю»
• «автоматизируем половину процессов»
• «заменим сотрудников агентами»
Звучит красиво. Но за пределами презентаций все работает гораздо сложнее.
Настоящие AI-проекты начинаются не с выбора модели. Они стартуют там, где нужно:
• собрать данные из десятков разрозненных систем;
• разобраться с их качеством и актуальностью;
• выстроить архитектуру хранения и доступа;
• интегрировать AI в существующие процессы;
• обеспечить информационную безопасность;
• контролировать качество ответов моделей;
• управлять рисками галлюцинаций и ошибок.
Поэтому между быстрым прототипом и промышленным AI-решением лежит существенный разрыв.
Есть и еще одно следствие этой ситуации.
Чем ниже становится порог входа в AI, тем больше на рынке появляется подрядчиков и «экспертов». И тем сложнее бизнесу отличить реальную инженерную компетентность от качественного маркетинга.
На мой взгляд, есть несколько признаков зрелого подхода.
📍 Специалисты показывают реальные кейсы, а не только демо
Они рассказывают не только о результате, но и о том, какие ограничения, сложности и компромиссы возникали в процессе.
📍 Говорят о рисках так же открыто, как и о возможностях
Чем больше звучит обещаний про «волшебную кнопку», тем осторожнее стоит относиться к таким прогнозам. В реальных проектах почти всегда есть ограничения, сроки, требования безопасности и организационные нюансы.
📍 Обсуждают данные, процессы и интеграции
Если разговор об AI сводится только к выбору модели, значит, за кадром остается вся основная работа — данные, интеграции, процессы и качество решений. Именно там происходит то, что действительно можно назвать внедрением.
📍 Делятся опытом публично
Статьи, кейсы, конференции и профессиональные обсуждения позволяют гораздо точнее оценить глубину понимания темы, чем любая рекламная презентация.
Сегодня рынок AI постепенно взрослеет. И чем больше вокруг громких обещаний и информационного шума, тем выше ценность спокойного инженерного подхода.
В конечном итоге бизнес выбирает не самую эффектную презентацию. Он выбирает тех, кто понимает, как превратить технологию в работающую систему.
Кстати, недавно обсудили эти вопросы в интервью. Пока вышел только анонс беседы.
#AITechnology #AIMyth #TechReality #AIInBusiness #DataUnderControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏7🔥6⚡2🤔1
🌍 МИР
1️⃣ Google теряет звезд ИИ-индустрии
Сразу несколько ведущих исследователей покинули Google. В Anthropic перешли создатели AlphaFold во главе с лауреатом Нобелевской премии 2024 года Джоном Джампером, а соавтор архитектуры Transformer Ноам Шазеер присоединился к OpenAI.
2️⃣ В Европе начинается новая эпоха регулирования ИИ
До вступления в силу AI Act остаются считаные недели. Уже с 2 августа разработчики и поставщики ИИ-систем в ЕС будут обязаны соблюдать новые требования по прозрачности. Одновременно Европарламент утвердил ряд послаблений для бизнеса и сформировал экспертную панель, которая будет участвовать в контроле за развитием отрасли.
3️⃣ Китай признал AI-таланты стратегическим активом страны
Власти Китая распространили ограничения на выезд за границу на ведущих исследователей и инженеров из DeepSeek и Alibaba. Для поездок теперь требуется специальное разрешение, а в отдельных случаях сотрудники обязаны сдавать паспорта на хранение работодателю.
4️⃣ Ford возвращает инженеров после провалов ИИ в производстве
Компания признала, что чрезмерная автоматизация проектирования без человеческого контроля снизила надежность автомобилей. Теперь Ford возвращает бывших инженеров, чтобы устранить последствия ИИ-ошибок и стабилизировать производство.
5️⃣ Siri получила ИИ-апгрейд
Apple представила обновленную Siri в iOS 27 Beta. Голосовой помощник получил глубокое понимание контекста, доступ к персональным данным пользователя и возможность взаимодействовать с внешними ИИ-моделями через систему расширений.
🇷🇺 РОССИЯ
1️⃣ Российский ИИ перестал быть экспериментом
Главными событиями недели стали Датакон 2026 и Just AI Conference. На обеих площадках эксперты сошлись во мнении: рынок вступает в новую фазу развития. Если раньше компании тестировали отдельные ИИ-решения, то теперь переходят к их интеграции в бизнес-процессы.
2️⃣ ИИ могут признать отягчающим фактором в уголовных делах
В СК предложили дополнить ст. 63 УК РФ нормой, согласно которой использование искусственного интеллекта при совершении преступления будет считаться отягчающим обстоятельством. Инициатива направлена на учет повышенной общественной опасности ИИ в преступных целях.
3️⃣ Сбер прогнозирует исчезновение большей части среднего менеджмента
По оценке представителей Сбера, искусственный интеллект способен взять на себя до 70% функций менеджеров среднего звена, уже сейчас применяясь в обработке документов, анализе рисков и клиентском сервисе, что делает банковский сектор одной из первых отраслей, где ИИ может существенно изменить структуру занятости.
4️⃣ ФСТЭК усиливает требования к безопасности ИИ
Регулятор опубликовал рекомендации по защите данных, моделей и инфраструктуры ИИ, одновременно формируя вместе с инициативами ЦБ единую нормативную базу для безопасного использования искусственного интеллекта в России.
5️⃣ Для ИИ-компаний готовят регуляторные «песочницы»
Продолжается работа над законом об экспериментальных правовых режимах для цифровых инноваций.
Если документ будет принят, разработчики смогут быстрее тестировать и выводить на рынок новые ИИ-продукты без лишних административных барьеров.
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #технологии #tech #нейросети #digital #ИИДайджест #AInews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤3🤔1