Привет, друзья! Пролетел первый месяц года, как вы? В индустрии всё как обычно, меняется каждую секунду. Отбираю для вас самое важное и практичное — без воды.
🧠 ИИ догоняет человека в креативности
🤖 Claude выпустил агента для рутины
🎭 Lucy 2.0: Real-time трансформация в любого персонажа
📱 OpenAI включает рекламу
🔄 Microsoft откатывает избыточную интеграцию ИИ в Windows
❤️ DataUnderControl
Как вам новый тренд: ИИ-агенты, которые работают с файлами на ПК? Готовы доверить им такую автономность?
👍 - да!
👎 - нет уж
#ИИ #Нейросети #OpenAI #Claude #AI
Alibaba опубликовала исследование: их новая модель Qwen2.5 в тестах на дивергентное мышление (способность генерировать множество идей) вплотную приблизилась к человеческому уровню. Это не про замену художников, а про качественный скачок в решении открытых, нестандартных задач.
ИИ-агент работает с файлами на вашем компьютере. Он может чистить рабочий стол, составлять отчёты из данных, превращать скриншоты таблиц в Excel и сам планирует цепочки действий, спрашивая вас только в ключевых точках.
Появилась нейросеть, которая в реальном времени заменяет вас на любого персонажа. Технология opensource, без цензуры. Потенциал огромен: от нового формата стримов и контента до вопросов цифровой идентичности. В 2026 стоит заведомо всё считать дипфейком, пока не доказано обратное.
В бесплатную версию ChatGPT скоро добавят рекламу (но обещают, что она не будет мешать ответам). Интересно, насколько она будет подвязана к истории диалогов.
Тренд не на рост, а на оптимизацию. Microsoft признаёт, что «впихнула» Copilot слишком навязчиво откатывает часть решений. Акцент смещается со «вставить ИИ везде» на стабильность и осмысленность интеграции. Сигнал для всей индустрии: юзер-экспириенс и надёжность всё ещё важнее «вау-эффекта».
Как вам новый тренд: ИИ-агенты, которые работают с файлами на ПК? Готовы доверить им такую автономность?
#ИИ #Нейросети #OpenAI #Claude #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍6👎4💯3
Помимо основной профессиональной деятельности, я также веду научно-исследовательскую работу и преподаю в двух ведущих вузах нашей страны.
Недавно вышли две наших публикации, на стыке теории и практики применения LLM в реальных бизнес-задачах:
В журнале Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS говорим о сопоставлении номенклатур поставщиков и заказчиков ресторанов с помощью LLM.
Мы разработали и протестировали методологию и прототип, которые позволяют на 90% автоматизировать изнурительный ручной процесс сопоставления товаров из списка поставщиков со списком требуемой к закупу продукции. Это прямая экономия сотен человеко-часов и снижение ошибок - человеческого фактора.
Зачем это вам: Если в вашем бизнесе есть проблема сопоставления списков из разных источников с разными названиями, но одинаковым смыслом, то статья может быть полезна.
Читать статью: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2025-37(6)-43
На международной конференции SUMMA 2025 мы представили исследование о том, как с помощью LLM автоматически генерировать описания таблиц и атрибутов на основе их имен.
В нашем исследовании мы предложили подход, использующий LLM-модели для автоматической генерации удобочитаемых описаний таблиц и атрибутов на основе их имен, типов данных и выборочных значений. Мы провели эксперименты с различными моделями и оценили их влияние на качество метаданных, полноту каталога и эффективность поиска данных.
Результаты исследования:
- Метаданные стали более полными и согласованными.
- Время обслуживания сократилось с часов до минут.
- Поиск по таблицам ускорился с 7 минут до 1–2 минут.
- Пользователи осуществляют поиск по бизнес-значению, а не по кодам столбцов.
- Полностью интегрировано в OpenMetadata.
- Результаты подтверждены как экспертами, так и другой LLM-моделью, выступающей в качестве судьи.
Читать статью: https://doi.org/10.1109/SUMMA68668.2025.11302314
🤔 Какие выводы?
Использование LLM-моделей позволило ускорить обслуживание метаданных более чем в пятнадцать раз. Пользователям больше не нужно обращаться к владельцам данных за разъяснениями, а роль человека сводится к минимальной проверке вместо ручного написания описаний.
А вы используете LLM-модели для подобной работы по гармонизации данных или генерации описаний таблиц и атрибутов?
#ЗаполнениеМетаданныхСLLM #АвтогенерацияОписанийТаблиц #СопоставлениеНоменклатур #LLMDataCatalog #ГармонизацияДанных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5💯5❤1
Workday провели исследование среди 3200 сотрудников, которые активно используют ИИ в работе (50% — руководители в компаниях с выручкой $100M+).
85% респондентов экономят от 1 до 7 часов в неделю с помощью ИИ-инструментов. При этом на проверку и исправления за ИИ уходит 37% «сэкономленного» времени.
В чистом виде это 1-2 потерянных часа в неделю на сотрудника. В годовом выражении — около 1,5 рабочих недель.
Такое происходит, когда у команды недостаточно внутренней экспертизы, в частности в промптинге и нет цифровой гигиены.
Как избежать ложной эффективности?
Было такое, что за ИИ переделывали задачу дольше, чем сами бы сделали с нуля?) Голосуйте
#ИИ #бизнес #продуктивность #управление #автоматизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10⚡3❤3
Наткнулся на стратегический vision главы OpenAI, которое четко формулирует вектор развития на ближайшие годы. Суть в следующем:
Софт не умирает, но радикально меняется его цель и «потребитель». Нужна возможность вызвать бизнес-логику простым запросом и получить структурированные данные.
Почему это важно прямо сейчас?
Вопрос не в том, чтобы всем срочно стать API-компанией, а в стратегической оценке своего места в новой экосистеме. Во многих случаях - это стратегический риск или нерелевантно. Фокус может оставаться иным.
Но игнорировать тренд = рисковать перспективными каналами роста.
Согласны с этим вектором?
#API #AI #ИИ #LLM #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6⚡5👎1💯1
Привет друзья
Читайте статью на Habr
#ОхранаТруда #RAG #LLM #GenAI #Mark #Habr #AI_assistantOT_bot #LLMasaJudge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡13❤7👍5
Друзья!👋
В пятницу принял участие в закрытой экспертной сессии в НИУ ВШЭ ИИ агенты на службе бизнесу. Очень продуктивная и полезная дискуссия о реальных кейсах внедрения ИИ-агентов!
🔎 Коллеги по вышке практически закончили большую аналитическую работу - исследование, в рамках которого анализировали разные рынки применения ИИ-агентов. Полные результаты исследования выйдут в ближайший месяц, однако промежуточные итоги уже удалось совместно обсудить.
⚡️ Несколько инсайтов:
- Западный рынок агентов отводит больше внимания трансформации процессов вокруг агентов, роли человека и управлению, в то время как азиатский рынок (в первую очередь Китай) основное внимание уделяет повышению производительности труда и реальной пользе, это стратегия и синергия государства и компаний
- в Китае зелёный свет для внедрения ИИ на высоком государственном уровне, на многое даются субсидии, и вопросы окупаемости и расчета ROI не стоят так остро на повестке дня (как например у нас)
- много внимания уделяется платформам и экосистемам агентов. Здесь отмечу, что это также доказывает верный путь, который выбрали мы и продолжаем его развивать с развитием собственной ИИ-платформы
- уже существует множество сфер применения агентов, самые популярные это клиентский сервис, закупки, HR, юриспруденция, маркетинг и продажи
- идёт сдвиг к многоагентным архитектурам, и здесь основной прирост эффективности ожидается не за счёт одного или пары агентов, а за счёт оркестрации многих агентов и построения полноценной многоагентной системы (и тут немного вспомнил про свою кандидатскую диссертацию - там была речь про цифровую экосистему, только теперь ядром экосистемы будут агенты с GenAI движком)
🔝 В рамках круглого стола с лидерами индустрии разработки и внедрения агентов в РФ обсудили и поделились опытом внедрения агентов, основных проблем внедрения, окупаемости, метрик качества, производительности, рисков внедрения, осветили вопросы расчета ROI и инфраструктурные вопросы!
С нетерпением ждём полный отчёт от коллег из вышки! Обязательно поделюсь им тут, как только выйдут полные результаты исследования!
❤️ DataUnderControl
В пятницу принял участие в закрытой экспертной сессии в НИУ ВШЭ ИИ агенты на службе бизнесу. Очень продуктивная и полезная дискуссия о реальных кейсах внедрения ИИ-агентов!
- Западный рынок агентов отводит больше внимания трансформации процессов вокруг агентов, роли человека и управлению, в то время как азиатский рынок (в первую очередь Китай) основное внимание уделяет повышению производительности труда и реальной пользе, это стратегия и синергия государства и компаний
- в Китае зелёный свет для внедрения ИИ на высоком государственном уровне, на многое даются субсидии, и вопросы окупаемости и расчета ROI не стоят так остро на повестке дня (как например у нас)
- много внимания уделяется платформам и экосистемам агентов. Здесь отмечу, что это также доказывает верный путь, который выбрали мы и продолжаем его развивать с развитием собственной ИИ-платформы
- уже существует множество сфер применения агентов, самые популярные это клиентский сервис, закупки, HR, юриспруденция, маркетинг и продажи
- идёт сдвиг к многоагентным архитектурам, и здесь основной прирост эффективности ожидается не за счёт одного или пары агентов, а за счёт оркестрации многих агентов и построения полноценной многоагентной системы (и тут немного вспомнил про свою кандидатскую диссертацию - там была речь про цифровую экосистему, только теперь ядром экосистемы будут агенты с GenAI движком)
С нетерпением ждём полный отчёт от коллег из вышки! Обязательно поделюсь им тут, как только выйдут полные результаты исследования!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤8👍7
Привет, друзья! 👋 На днях мы провели закрытый вебинар по Langflow. Ведущим выступил Артемий Кадиков, наш Python-разработчик, который работает с внедрением ИИ в бизнес-задачи.
*Langflow — low-code-платформа, которая снимает барьер между бизнес-задачей и её технической реализацией. Аналитик теперь может сам собрать прототип за день и не ждать очереди в разработку полгода.
👀 Что обсуждали:
- познакомились с Langflow;
- посмотрели кейсы;
- разобрали RAG-систему на примерах;
- поговорили про базовые ноды;
- выяснили, что делать с API-ключами, чтобы не слить всё в открытый доступ.
Артемий показал, как за 20 минут собрать ассистента, который ищет ответы в корпоративной документации. Без найма разработчиков, без недель согласований.
🧑💻 Мы скоро повторим вебинар для всех желающих, а в будущем планируем серию практических вебинаров по созданию ИИ-ассистентов.
Как вы думаете, будет ли вам полезен вебинар по Langflow?
DataUnderControl
#Langflow #RAG #ИИ #low_code #вебинар #разработка_ИИ_ассистентов
*Langflow — low-code-платформа, которая снимает барьер между бизнес-задачей и её технической реализацией. Аналитик теперь может сам собрать прототип за день и не ждать очереди в разработку полгода.
👀 Что обсуждали:
- познакомились с Langflow;
- посмотрели кейсы;
- разобрали RAG-систему на примерах;
- поговорили про базовые ноды;
- выяснили, что делать с API-ключами, чтобы не слить всё в открытый доступ.
Артемий показал, как за 20 минут собрать ассистента, который ищет ответы в корпоративной документации. Без найма разработчиков, без недель согласований.
🧑💻 Мы скоро повторим вебинар для всех желающих, а в будущем планируем серию практических вебинаров по созданию ИИ-ассистентов.
Как вы думаете, будет ли вам полезен вебинар по Langflow?
DataUnderControl
#Langflow #RAG #ИИ #low_code #вебинар #разработка_ИИ_ассистентов
🔥15👍7🤔5
В пятницу удалось побывать на конференции Корпорации в цифре – это уже третья такая конференция.
Преимущественно были представители кэптивных компаний - ИТ-компании-дочки крупных нефтяных и производственных компаний России. Много говорили про выход собственных решений на внешние рынки, вызовы сегодняшних реалий и стратегии развития в условиях кризиса и сокращений бюджетов.
Ребята многое пробуют сами внутри и стараются не брать аутсорс. Возможно, такая позиция имеет место, но как при таком позиционировании выжить стартапам и новым решениям, которые даже бесплатно готовы обкатывать свои продукты в заказчиках? Скажу по правде, что многие крупные заказчики и корпорации требуют примерно того же — зрелости, проверенных внедрений, референсов, доказанной экономии.
#конференция #стартапы #ИИ #бизнес #управление
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3😁2
🦸Прощай, анонимность: ИИ теперь может вычислять анонимных пользователей
Для этого достаточно проанализировать тексты в соцсетях и блогах. К такому выводу пришли учёные из ETH Zurich в сотрудничестве с компанией Anthropic.
👉 Специалисты провели эксперимент, воспользовавшись данными 338 участников форума Hacker News. Предварительно из текстов убрали имена и ссылки на соцсети. ИИ проанализировал особенности стиля изложения, упоминания профессиональной деятельности, интересы и увлечения, географические подсказки.
🔎 В результате система формировала гипотетический портрет пользователя — предполагаемую профессию, регион проживания, хобби, политические предпочтения и т. д. Полученные портреты сопоставили с обширной базой из 89 000 профилей на LinkedIn.
Итог оказался впечатляющим: личности примерно двух третей участников удалось определить верно. Чем активнее человек в интернете, тем выше вероятность, что его личность идентифицируют.
😶 Большой брат не спит — как вам новость?
⚫️ DataUnderControl
#ИИ #новости #AI #нейросети #машинное_обучение #ML
Для этого достаточно проанализировать тексты в соцсетях и блогах. К такому выводу пришли учёные из ETH Zurich в сотрудничестве с компанией Anthropic.
Итог оказался впечатляющим: личности примерно двух третей участников удалось определить верно. Чем активнее человек в интернете, тем выше вероятность, что его личность идентифицируют.
#ИИ #новости #AI #нейросети #машинное_обучение #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🤯3💯2🤝1
Хотите попробовать OpenClaw?
Anonymous Poll
38%
Да, обязательно
6%
Нет, не доверяю агентам
56%
Возможно, в будущем
OpenClaw на порядок умнее других чат-ботов за счет открытого кода и работы локально прямо на устройстве. Один из пользователей поручил своему OpenClaw поторговаться с автодилерами, чтобы снизить цену на новое авто — в итоге сэкономил $4200. Другой умудрился написать приложение, не прикасаясь к клавиатуре — голосом.
В новой статье на Дзене рассказали об этих кейсах и добавили инструкцию по установке для Windows, MacOS и Linux.
Читайте статью →
#ИИ #AI_агент #OpenClaw #ИИ_агент #нейросети #искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дзен | Статьи
AI-агент OpenClaw: плюсы, минусы, кейсы, пошаговый гайд по установке
Статья автора «DUC Technologies» в Дзене ✍: По сути, это персональный ассистент, который работает прямо на вашем устройстве.
👏5🔥4🤔2
🤖 Как «разговаривать» с нейросетью, чтобы она вас понимала. Гайд по промптам для генерации изображений
Генерировать картинки научились уже все кому не лень. Но в большинстве случаев- результат оставляет желать лучшего. Проблема решается правильным промптом.
🔤 Анатомия правильного промпта
Любой запрос должен содержать три обязательных блока:
✂️ Редактирование: язык точных команд
Одна из самых мощных фич современных генераторов — семантическое маскирование. Вы не закрашиваете область кисточкой, а просто говорите, что нужно изменить. Система сама находит объект.
Вот шаблоны, которые работают безотказно:
Удалить объект
Добавить объект
Изменить стиль
Заменить элемент
💡Говорите с ИИ как эксперт
Не пишите «красивый, потрясающий, великолепный шедевр». Нейросеть от этого «глупеет» и выдает мыльный пластик.
Пишите как фотограф: указывайте фокусное расстояние, тип объектива, характер света. Это даёт предсказуемый и качественный результат. Кстати, этому и многому другому мы учим на нашем универсальном курсе по промпт-инжинирингу. Там еще больше про генерацию не только изображений, но и презентаций, текста, работы с документами. Но пока поговорим про картинки.
Если хотите сложную сцену с кучей объектов — не пытайтесь сделать всё за один проход. Сгенерируйте сначала пустой фон нужной атмосферы, а потом добавляйте объекты по одному через редактирование. Контролируйте результат, так не придется каждый раз генерировать все заново и ждать чуда.
Дайте реакцию🔥, если было полезно! Тогда буду больше писать о промптах
#AI #LLM #промпт
Генерировать картинки научились уже все кому не лень. Но в большинстве случаев- результат оставляет желать лучшего. Проблема решается правильным промптом.
🔤 Анатомия правильного промпта
Любой запрос должен содержать три обязательных блока:
1. Объект и действие
Кто или что является главным, и что именно делает.
Плохо: «девушка в парке»
Хорошо: «молодая женщина сидит на скамейке, смещена вправо, взгляд в сторону от камеры»
2. Контекст и окружение
Где, когда и при каком свете происходит действие. Без этого нейросеть додумает рандомный фон.
Добавляем: «глубокий итальянский сад с кипарисами, на заднем плане вилла, мягкий вечерний свет»
3. Стилизация и техника
Чёткое указание визуального языка — фотореализм, 3D-анимация, акварель, кинематографичный кадр.
Фиксируем: «кинематографичное качество, мягкое зерно плёнки, стиль Рембрандта»
✂️ Редактирование: язык точных команд
Одна из самых мощных фич современных генераторов — семантическое маскирование. Вы не закрашиваете область кисточкой, а просто говорите, что нужно изменить. Система сама находит объект.
Вот шаблоны, которые работают безотказно:
Удалить объект
«Используя это изображение, удали [каменный бюст] с переднего плана. Оставь всё остальное без изменений, сохранив оригинальный стиль, освещение и композицию.»
Добавить объект
«Используя это изображение, добавь [добермана, сидящего слева]. Убедись, что новый объект соответствует освещению и перспективе исходного изображения.»
Изменить стиль
«Измени это изображение на [минималистичный футуристический стиль] с гладким белым полимером и хромом. Композиция и положение объектов остаются точно такими же, как в оригинале.»
Заменить элемент
«Используя это изображение, замени [каменную скамью] на [скульптурную металлическую волну]. Сохрани всё остальное без изменений.»
💡Говорите с ИИ как эксперт
Не пишите «красивый, потрясающий, великолепный шедевр». Нейросеть от этого «глупеет» и выдает мыльный пластик.
Пишите как фотограф: указывайте фокусное расстояние, тип объектива, характер света. Это даёт предсказуемый и качественный результат. Кстати, этому и многому другому мы учим на нашем универсальном курсе по промпт-инжинирингу. Там еще больше про генерацию не только изображений, но и презентаций, текста, работы с документами. Но пока поговорим про картинки.
Если хотите сложную сцену с кучей объектов — не пытайтесь сделать всё за один проход. Сгенерируйте сначала пустой фон нужной атмосферы, а потом добавляйте объекты по одному через редактирование. Контролируйте результат, так не придется каждый раз генерировать все заново и ждать чуда.
Дайте реакцию🔥, если было полезно! Тогда буду больше писать о промптах
#AI #LLM #промпт
🔥8❤5👍1
Сегодня стартуем серию акселераторов от Сбера по GenAI, где мы принимаем участие как эксперты. Более 30 заказчиков и 7 партнёров. На связи Самара! 🚀
Выступил с представлением компании. Далее круглые столы с заказчиками - обсуждаем применение генеративного ИИ в разных процессах и сферах, формируем гипотезы и в бой!
Считаю, что достаточно эффективный формат работы в командах, обмен опытом и кейсам, технологиями, переопыление всегда на пользу.
Однако важно, чтобы у компаний уже было понимание работы ИИ и были цели по его внедрению. Иначе, как показывает практика прошлых аналогичных мероприятий того года, история не взлетает по причине незрелости или отсутствия бюджета на PoC со стороны заказчиков.
Как считаете, насколько эффективный данный формат круглых столов? Как сделать его более эффективным и реально рабочим? Пишите в комментариях! 👇
Выступил с представлением компании. Далее круглые столы с заказчиками - обсуждаем применение генеративного ИИ в разных процессах и сферах, формируем гипотезы и в бой!
Считаю, что достаточно эффективный формат работы в командах, обмен опытом и кейсам, технологиями, переопыление всегда на пользу.
Однако важно, чтобы у компаний уже было понимание работы ИИ и были цели по его внедрению. Иначе, как показывает практика прошлых аналогичных мероприятий того года, история не взлетает по причине незрелости или отсутствия бюджета на PoC со стороны заказчиков.
Как считаете, насколько эффективный данный формат круглых столов? Как сделать его более эффективным и реально рабочим? Пишите в комментариях! 👇
👍9❤4👏3🤔1
⚡️Как разобраться в быстром создании ИИ-агентов без знаний разработки кода?
Огромные таблицы, кипы документов, расписание, поддержка клиентов: все это можно и нужно делегировать ИИ-агентам. Но когда доходит до дела — ступор. Кажется, что ИИ — это сложно, дорого и вообще для избранных. Где брать знания? В интернете либо общая теория, либо гайды для разработчиков.
А хочется просто взять и быстро собрать помощника под свою задачу, проверить гипотезу и автоматизировать несложную работу с документами и таблицами. Без кода, без команды программистов.
Российская IT-компания DUC Technologies несколько лет внедряет ИИ-решения и накопила работающие кейсы. На бесплатном вебинаре эксперты покажут Langflow — low-code платформу, где агенты собираются как конструктор: визуальные блоки, понятная логика.
Что будет на вебинаре:
-Познакомитесь с интерфейсом и архитектурой Langflow, его возможностями.
-Разберете, из каких компонентов собираются пайплайны в Langflow и как они взаимодействуют между собой.
-Поймете, что такое RAG-система, из каких элементов она состоит и как собрать её в Langflow без единой строки кода.
-Изучите реальные кейсы от DUC: обработка B2B-запросов в логистике, построение RAG под базу знаний и извлечение данных из документов.
Кому полезно:
- Аналитикам
- Продуктам
- Финансистам, бухгалтерам, HR, закупщикам
- Менеджерам по автоматизации БП и развитию
📅 Когда: 26 марта, четверг, 17:00–19:00
💸 Участие бесплатное
👉 Записаться: duc-technologies.ru/webinarlangflow
Приходите, если хотите разобраться, как AI может освободить ваше время. Всё проще, чем кажется.
Огромные таблицы, кипы документов, расписание, поддержка клиентов: все это можно и нужно делегировать ИИ-агентам. Но когда доходит до дела — ступор. Кажется, что ИИ — это сложно, дорого и вообще для избранных. Где брать знания? В интернете либо общая теория, либо гайды для разработчиков.
А хочется просто взять и быстро собрать помощника под свою задачу, проверить гипотезу и автоматизировать несложную работу с документами и таблицами. Без кода, без команды программистов.
Российская IT-компания DUC Technologies несколько лет внедряет ИИ-решения и накопила работающие кейсы. На бесплатном вебинаре эксперты покажут Langflow — low-code платформу, где агенты собираются как конструктор: визуальные блоки, понятная логика.
Что будет на вебинаре:
-Познакомитесь с интерфейсом и архитектурой Langflow, его возможностями.
-Разберете, из каких компонентов собираются пайплайны в Langflow и как они взаимодействуют между собой.
-Поймете, что такое RAG-система, из каких элементов она состоит и как собрать её в Langflow без единой строки кода.
-Изучите реальные кейсы от DUC: обработка B2B-запросов в логистике, построение RAG под базу знаний и извлечение данных из документов.
Кому полезно:
- Аналитикам
- Продуктам
- Финансистам, бухгалтерам, HR, закупщикам
- Менеджерам по автоматизации БП и развитию
📅 Когда: 26 марта, четверг, 17:00–19:00
💸 Участие бесплатное
👉 Записаться: duc-technologies.ru/webinarlangflow
Приходите, если хотите разобраться, как AI может освободить ваше время. Всё проще, чем кажется.
🔥7👍5🤝3
🚀 Инсайты с Акселератора Сбера: какие боли приносят бизнесы и что с ними делать
Наша команда вернулась с акселератора Сбера. Формат — круглые столы, живые диалоги с компаниями из регионов.
Первое наблюдение: уровень зрелости разный, но структура болей — одинаковая.
Здесь компании делятся на два типа:
1. «Слушатели» — хотят понять, куда приложить ИИ.
2. «Задачники» — приходят с чётким запросом: конкретная боль, бизнес-метрика, готовность к пилоту.
Корневые задачи — одни и те же. При этом у каждой компании своя специфика: архитектура, регламенты, размер, устои. Готовые «коробочные» агенты не работают.
Если мы говорим про on‑prem – это заказная разработка с большой кастомизацией. Потому что бизнес-процессы и инфраструктура у всех разные, а безопасность (ПДн, коммерческая тайна, контроль полномочий) — критична.
Какие решения ищут❓
· Генеративные агенты — да, но не только. Часто задача решается гибридной схемой: классическая аналитика + LLM на узких участках.
· Централизованная ИИ-платформа вместо разрозненных ботов. Компании всё чаще хотят единый контур управления агентами, доступом к данным, полномочиями.
· Интеграция с 1С — один из самых частых запросов. Агенты должны уметь работать внутри привычного учётного контура.
· Окупаемость и надёжность — главные вопросы. Бизнес хочет понимать ROI ещё до старта пилота.
Отдельно про Волгоград
Здесь интересная особенность: региональные компании на фоне роста заказов и давления на издержки проявляют не меньший интерес, чем федералы. При этом уровень осведомлённости о GenAI высокий. Здесь обсуждают внедрения и гарантии, а не основы технологий.
📱В нашей среде всех также беспокоит вопрос телеграмма. К мессенджеру МАКС пока осторожное отношение: API похож, но функционал ещё не дотягивает. Интеграторы уже ведут разработку ботов под МАКС, но массового перехода нет.
Главный вывод нашего турне по Поволжью - это в целом низкая зрелость процессов, связанных с развитием ИИ и его применением в реальных задачах. В основном отсутствие ИИ-стратегий, низкая осведомленность об ИИ для бизнеса и понимание его использования. При этом надо отметить повышенный интерес компаний к данной теме, однако без четких детально проработанных запросов.
О каких потребностях бизнеса и способах их закрыть рассказать подробнее? Дайте знать в комментариях 👇
#GenAI #AI #Акселератор #Сбер #ИскусственныйИнтеллект #Бизнес
Наша команда вернулась с акселератора Сбера. Формат — круглые столы, живые диалоги с компаниями из регионов.
Первое наблюдение: уровень зрелости разный, но структура болей — одинаковая.
Здесь компании делятся на два типа:
1. «Слушатели» — хотят понять, куда приложить ИИ.
2. «Задачники» — приходят с чётким запросом: конкретная боль, бизнес-метрика, готовность к пилоту.
💭Интересно, что боли у компаний из разных отраслей оказались удивительно похожими:
· обработка входящих обращений (логистика, ритейл, услуги)
· контроль качества обслуживания (аптеки, торговые сети)
· извлечение данных из документов (застройщики, производство)
· автоматизация внутренних регламентов (охрана труда, финансы, HR)
Корневые задачи — одни и те же. При этом у каждой компании своя специфика: архитектура, регламенты, размер, устои. Готовые «коробочные» агенты не работают.
Если мы говорим про on‑prem – это заказная разработка с большой кастомизацией. Потому что бизнес-процессы и инфраструктура у всех разные, а безопасность (ПДн, коммерческая тайна, контроль полномочий) — критична.
Какие решения ищут❓
· Генеративные агенты — да, но не только. Часто задача решается гибридной схемой: классическая аналитика + LLM на узких участках.
· Централизованная ИИ-платформа вместо разрозненных ботов. Компании всё чаще хотят единый контур управления агентами, доступом к данным, полномочиями.
· Интеграция с 1С — один из самых частых запросов. Агенты должны уметь работать внутри привычного учётного контура.
· Окупаемость и надёжность — главные вопросы. Бизнес хочет понимать ROI ещё до старта пилота.
Отдельно про Волгоград
Здесь интересная особенность: региональные компании на фоне роста заказов и давления на издержки проявляют не меньший интерес, чем федералы. При этом уровень осведомлённости о GenAI высокий. Здесь обсуждают внедрения и гарантии, а не основы технологий.
📱В нашей среде всех также беспокоит вопрос телеграмма. К мессенджеру МАКС пока осторожное отношение: API похож, но функционал ещё не дотягивает. Интеграторы уже ведут разработку ботов под МАКС, но массового перехода нет.
Главный вывод нашего турне по Поволжью - это в целом низкая зрелость процессов, связанных с развитием ИИ и его применением в реальных задачах. В основном отсутствие ИИ-стратегий, низкая осведомленность об ИИ для бизнеса и понимание его использования. При этом надо отметить повышенный интерес компаний к данной теме, однако без четких детально проработанных запросов.
О каких потребностях бизнеса и способах их закрыть рассказать подробнее? Дайте знать в комментариях 👇
#GenAI #AI #Акселератор #Сбер #ИскусственныйИнтеллект #Бизнес
👍10🔥5❤4👎1
DataUnderControl
⚡️Как разобраться в быстром создании ИИ-агентов без знаний разработки кода? Огромные таблицы, кипы документов, расписание, поддержка клиентов: все это можно и нужно делегировать ИИ-агентам. Но когда доходит до дела — ступор. Кажется, что ИИ — это сложно…
Привет, друзья 👋
Через пару часов стартует наш вебинар «Знакомство с Langflow». Докажем на практике, что ИИ — не для избранных и совсем не так сложен как кажется 🤖
Если вы сами не планируете в ближайшее время создавать агентов своими руками, то стоит прийти ради разбора кейсов. Мы расскажем о наших решениях и даже покажем демо.
🕔Стартуем в 17:00, последний шанс зарегистрироваться на вебинар.
Через пару часов стартует наш вебинар «Знакомство с Langflow». Докажем на практике, что ИИ — не для избранных и совсем не так сложен как кажется 🤖
Если вы сами не планируете в ближайшее время создавать агентов своими руками, то стоит прийти ради разбора кейсов. Мы расскажем о наших решениях и даже покажем демо.
🕔Стартуем в 17:00, последний шанс зарегистрироваться на вебинар.
❤9👏3💯1
🤝 Data Fusion 2026: главные тренды ИИ-ландшафта
С коллегами по цеху из других лабораторий НИУ ВШЭ побывали на конференции Data Fusion — одном из ключевых событий года по данным и ИИ.
👍Мероприятие собрало 60+ практических сессий. Спикеры — представители крупнейших компаний из промышленности, нефтегаза, финансов и ритейла.
От Вышки выступила целая лаборатория вместе с иностранными коллегами из Китая и Южной Кореи. С некоторыми коллегами мы ещё вместе заканчивали вышку в далеком 2016 году - магистерскую специальность Big Data Systems!
🤖В центре внимания были темы агентного ИИ, безопасности, объяснимости моделей, пост-LLM архитектуры, интеграции ИИ в R&D и бизнес-процессы. Еще поговорили про опасения перед новыми технологиями. Это отметили Эльвира Набиуллина и вице-премьер Дмитрий Григоренко. Осознанный подход и осмысление не только возможностей, но и рисков связанных с ИИ формируется в устойчивый тренд.
🔝Посещение конференции становится уже ежегодной традицией. При этом начинаешь встречать тех же самых коллег - от научного сообщества, партнёров, клиентов и до журналистов
Много новых подходов к решению и оценке работы GenAI — будем осмыслять и внедрять в наши проекты.
#DataFusion #GenAI
С коллегами по цеху из других лабораторий НИУ ВШЭ побывали на конференции Data Fusion — одном из ключевых событий года по данным и ИИ.
👍Мероприятие собрало 60+ практических сессий. Спикеры — представители крупнейших компаний из промышленности, нефтегаза, финансов и ритейла.
От Вышки выступила целая лаборатория вместе с иностранными коллегами из Китая и Южной Кореи. С некоторыми коллегами мы ещё вместе заканчивали вышку в далеком 2016 году - магистерскую специальность Big Data Systems!
🤖В центре внимания были темы агентного ИИ, безопасности, объяснимости моделей, пост-LLM архитектуры, интеграции ИИ в R&D и бизнес-процессы. Еще поговорили про опасения перед новыми технологиями. Это отметили Эльвира Набиуллина и вице-премьер Дмитрий Григоренко. Осознанный подход и осмысление не только возможностей, но и рисков связанных с ИИ формируется в устойчивый тренд.
🔝Посещение конференции становится уже ежегодной традицией. При этом начинаешь встречать тех же самых коллег - от научного сообщества, партнёров, клиентов и до журналистов
Много новых подходов к решению и оценке работы GenAI — будем осмыслять и внедрять в наши проекты.
#DataFusion #GenAI
🔥8❤4👏3
Привет, друзья 👋Пройдемся по последним трендам, которые меняют ИИ-ландшафт?
1. $58 млрд и смерть «динозавров»: переворот на рынке офисного ПО
К следующему году GenAI и ИИ-агенты создадут первый серьезный вызов монополии Microsoft/Google за 30 лет, перераспределив рынок на $58 млрд. Ключевая концепция — AI Workhub (оркестрационный слой): разделение стека на слой данных (хранение, безопасность) и слой оркестрации, куда приходят агенты. Сейчас только 14% IT-лидеров уверены, что их данные реально полезны для ИИ.
2. Новый стандарт: Data Governance умерло, да здравствует AI Governance
Классических правил работы с данными недостаточно. Теперь спрашиваем: «Почему нейросеть приняла такое решение?» К 2030 году 50% организаций будут использовать автономных ИИ-агентов для контроля политик. Без AI Governance — риски штрафов и репутационных потерь.
3. Эволюция приложений: ИИ из «галочки» — в ядро системы
Появляется новый класс приложений, где ИИ — архитектурное ядро. В 2026 году в России ожидаются первые промышленно работающие мультиагентные системы. Пример: ИИ-агент видит поступление денег → сам создаёт задачу в ERP → проверяет остатки → формирует заказ поставщику. Компании, которые просто «натянут» нейросеть на старые процессы, проиграют.
4. Периферийный ИИ (Edge AI) и архитектура активного иммунитета
ИИ-агенты уходят в чипы камер, станков, дронов (TinyML, потребление в милливатты). Для критических систем задержка в 1 секунду недопустима — Edge AI обеспечивает мгновенную реакцию. Связь с безопасностью: система анализирует поведение процессов в реальном времени и отключает угрозу до её запуска.
5. Взлёт Data Lakehouse: объединение озёр и хранилищ
Рынок массово переходит на Lakehouse (Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi). Стоимость хранения — $30–50 за TB в год против $500–2000 в старых хранилищах. Пример: Microsoft Fabric (OneLake) — все сервисы читают один файл в открытом формате Delta, устраняя проблему копирования данных, которая съедала до 30% бюджета проектов.
Судя по этим трендам, ИИ перестаёт быть «кнопкой» и становится инфраструктурой. Компании, которые перепроектируют процессы с нуля под логику агентов, получат рыночное преимущество.
1. $58 млрд и смерть «динозавров»: переворот на рынке офисного ПО
К следующему году GenAI и ИИ-агенты создадут первый серьезный вызов монополии Microsoft/Google за 30 лет, перераспределив рынок на $58 млрд. Ключевая концепция — AI Workhub (оркестрационный слой): разделение стека на слой данных (хранение, безопасность) и слой оркестрации, куда приходят агенты. Сейчас только 14% IT-лидеров уверены, что их данные реально полезны для ИИ.
2. Новый стандарт: Data Governance умерло, да здравствует AI Governance
Классических правил работы с данными недостаточно. Теперь спрашиваем: «Почему нейросеть приняла такое решение?» К 2030 году 50% организаций будут использовать автономных ИИ-агентов для контроля политик. Без AI Governance — риски штрафов и репутационных потерь.
3. Эволюция приложений: ИИ из «галочки» — в ядро системы
Появляется новый класс приложений, где ИИ — архитектурное ядро. В 2026 году в России ожидаются первые промышленно работающие мультиагентные системы. Пример: ИИ-агент видит поступление денег → сам создаёт задачу в ERP → проверяет остатки → формирует заказ поставщику. Компании, которые просто «натянут» нейросеть на старые процессы, проиграют.
4. Периферийный ИИ (Edge AI) и архитектура активного иммунитета
ИИ-агенты уходят в чипы камер, станков, дронов (TinyML, потребление в милливатты). Для критических систем задержка в 1 секунду недопустима — Edge AI обеспечивает мгновенную реакцию. Связь с безопасностью: система анализирует поведение процессов в реальном времени и отключает угрозу до её запуска.
5. Взлёт Data Lakehouse: объединение озёр и хранилищ
Рынок массово переходит на Lakehouse (Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi). Стоимость хранения — $30–50 за TB в год против $500–2000 в старых хранилищах. Пример: Microsoft Fabric (OneLake) — все сервисы читают один файл в открытом формате Delta, устраняя проблему копирования данных, которая съедала до 30% бюджета проектов.
Судя по этим трендам, ИИ перестаёт быть «кнопкой» и становится инфраструктурой. Компании, которые перепроектируют процессы с нуля под логику агентов, получат рыночное преимущество.
👍9🔥4👏4
Друзья!
Мы сделали новый продукт - веб-версию популярного чат-бота PulseGPT, из которого открывается доступ практически в любую нейросеть! Теперь - в браузере! Приглашаем вас в WEB-версию 🚀
Работать на большом экране ПК − это совершенно другой уровень удобства. Попробуйте сами!
👉Переехать на большой экран: https://pulsegpt.ru/chat/
🔓 Как получить доступ и не потерять свой тариф:
🔑Авторизация: Вы можете войти, заполнив форму регистрации. Если хотите зайти через Telegram − сначала включите VPN, примите условия обслуживания и тогда на экране появится нужная кнопка.
💡 Лайфхак: Если со входом через Telegram возникли сложности, нажмите «Забыли пароль?» и введите email или username (без символа "@") от вашего TG-аккаунта.
🔄 Перенос подписки: Зайдя в учетную запись, нажмите кнопку "Возобновить", чтобы синхронизировать баланс и подписку с Telegram. Все ваши токены и подписка перенесутся из бота на сайт.
✅ Также будем рады обратной связи по результатам тестирования и использования продукта. Будем дорабатывать продукт для большего удобства работы. ОС можно оставить прямо на главной странице!
#ИИ #PulseGPT #ДоступДоВсехНейросетей
Мы сделали новый продукт - веб-версию популярного чат-бота PulseGPT, из которого открывается доступ практически в любую нейросеть! Теперь - в браузере! Приглашаем вас в WEB-версию 🚀
Работать на большом экране ПК − это совершенно другой уровень удобства. Попробуйте сами!
👉Переехать на большой экран: https://pulsegpt.ru/chat/
🔓 Как получить доступ и не потерять свой тариф:
🔑Авторизация: Вы можете войти, заполнив форму регистрации. Если хотите зайти через Telegram − сначала включите VPN, примите условия обслуживания и тогда на экране появится нужная кнопка.
💡 Лайфхак: Если со входом через Telegram возникли сложности, нажмите «Забыли пароль?» и введите email или username (без символа "@") от вашего TG-аккаунта.
🔄 Перенос подписки: Зайдя в учетную запись, нажмите кнопку "Возобновить", чтобы синхронизировать баланс и подписку с Telegram. Все ваши токены и подписка перенесутся из бота на сайт.
✅ Также будем рады обратной связи по результатам тестирования и использования продукта. Будем дорабатывать продукт для большего удобства работы. ОС можно оставить прямо на главной странице!
#ИИ #PulseGPT #ДоступДоВсехНейросетей
👍5💯5🔥4❤1🎉1