Архитекторы ИИ — люди года по версии Time 💯

Журнал Time в этом году выбрал не одного человека, а целую группу — «Архитекторы ИИ». Это признание всех, кто стоит за созданием и развитием технологий искусственного интеллекта.

Time обосновал свой выбор тем, что в этом году ИИ стал полноценной частью жизни обычных людей и перестал быть игрушкой. Последний раз подобное признание технология получала в 1982 году, когда героем обложки стал персональный компьютер.

Архитектура ИИ — это фундамент, на котором строится будущее. Поэтому я всегда уделяю ей большое внимание. В DUC мы проводим ресерчи, анализируем тренды и целенаправленно растим и укрепляем компетенции команды в области архитектуры ИИ.

А вы развиваете навыки архитектуры ИИ в компании?
👍 — да, обязательно
👎— нет, я далек от ИИ
🤯— это всё пузырь

❤️ DataUnderControl

#архитектураИИ #ИИ #Бизнес

Встреча сообщества Sber Pro Tech — как мы формируем новый рынок GenAI🚀

Привет, друзья! Вместе с нашими партнерами из Сбера и его дочек встретились, чтобы обсудить грандиозные планы на 2026 год по проектам с генеративным ИИ. Делюсь с вами!

Фокус — на качественное расширение воронки и трансформацию процессов клиентов с применением преимущественно GigaChat.

✅ 1000+ проектов внедрения GenAI для бизнеса в 2026 году.
✅ Заработать 10+ млрд рублей.
✅ Масштаб: бизнес любого размера и географии. От микро- и малого бизнеса до крупнейших корпораций. GigaChat - везде!
(концепция как у Сэма Альтмана с ChatGPT, но в нашем исполнении. GigaChat станет неотъемлемой частью жизни)

Без сомнения, 2026 год станет для рынка годом активного внедрения GenAI-решений и GigaChat в частности в разных сферах и в компаниях разного размера. Будем в центре событий и продолжать активное расширение собственной экспертизы в генеративном ИИ!

А что в вашей компании? Уже есть планы по GenAI на 2026?

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Сбер #DataUnderControl

ИИ: «Пузырь» или новая реальность? Почему рынок нервничает и что делать инвесторам😱

ИИ стал напоминать пузырь, как и когда-то доткомы.
Раньше было достаточно красивой истории. Теперь инвесторы хотят увидеть ROI. Период обещаний ушел, пора показывать деньги. Обсудим риски.

Когда будет выхлоп? ⏳
Компании вроде OpenAI планируют потратить $1,4 трлн, но ожидают выйти в прибыль лишь к 2030 году. Логика «сначала масштаб, потом монетизация» работает только до тех пор, пока есть вера в светлое будущее. Сейчас начинается проверка этой веры.

Зависимость от инвесторского «допинга» 💰
Существование многих ИИ-компаний держится на непрерывном притоке внешнего капитала. Первый же серьезный сбой в этом потоке может вызвать цепную реакцию во всей экосистеме.

Эффект «кругового финансирования» 🔄
Например, Nvidia сама инвестирует десятки миллиардов в своих же крупнейших клиентов. Это создает замкнутую систему, которая может маскировать реальный спрос. Кредитные рынки (которые всегда осторожнее фондовых) уже сигналят: стоимость страхования рисков по долгам некоторых игроков взлетела.

Почему это НЕ дотком 2.0 (но расслабляться рано) 📊
Здесь важна дифференциация. Да, на рынке есть спекулянты с мультипликаторами P/E под 150-180. Их оценки оторваны от текущей прибыли и строятся на далеких перспективах.

НО ядро рынка — Microsoft, Alphabet, Nvidia — оценивается гораздо скромнее (P/E ~26-30). Для сравнения, на пике пузыря доткомов Nasdaq торговался с P/E > 80. Эти компании — не стартапы без прибыли, а денежные машины с фундаментом. Их риск в другом — в смене парадигмы с высокомаржинального софта на капиталоемкую инфраструктуру.

Рынок скорее ждет не обвал, а ротация. Капитал начнет перетекать в проекты, которые смогут доказать способность превратить ИИ-расходы в устойчивую прибыль.

Как считаете, хайп по ИИ может схлопнуться?
👍— да
👎 — нет
💯— это не хайп, а новая реальность

❤️ DataUnderControl

#ИИ #инвестиции #аналитика #DataUnderControl

🚀 ИИ-дайджест: главное за декабрь

🎁 Итоги года с OpenAI

В ChatGPT можно посмотреть личную годовую статистику. Количество запросов, топ тем, архетип пользователя и даже стихотворение или цели на следующий год на основе истории диалогов.

Праздничная пасхалка: эмодзи подарка 🎁 может запустить генерацию уникального видеоролика в стиле Ghibli, созданного с учётом вашего селфи и контекста предыдущих бесед.

🖥 Новости Google и экосистемы

Синхронный перевод с ИИ в Google Переводчик. Интеграция с Gemini Audio поддерживает более 70 языков, устойчива к акцентам и фоновому шуму, а также способна обрабатывать длинные аудиоформаты. Бета-версия доступна в США, Мексике и Индии.

Вышла Gemini 3 Flash — самая быстрая и экономичная модель в линейке с высокой производительностью в бенчмарках. Оптимизирована для работы с кодом и мультимодальными запросами.

Компания планирует выпустить 5 миллионов собственных TPU к 2027 году, бросая вызов Nvidia.

Вышел ИИ-агент, который анализирует данные из Gmail, Календаря и Диска, чтобы составить единый план на день и отправить персонализированную сводку по почте

👨‍💻 Апдейты инструментов

В Cursor появился нативный визуальный редактор интерфейсов. Можно перетаскивать элементы и менять стили прямо в браузере, в то время как среда автоматически переписывает соответствующий код проекта. React Grab добавляет возможности визуального редактирования UI к популярным AI-ассистентам для программирования (Copilot, Claude Code, Gemini и др.). Агент точно модифицирует код после клика на элемент и текстового описания правки.

👆 Open-Source и локальные решения

Доступна полностью открытая и работающая локально версия NoteBookLM — HyperBookLM. Система анализирует загруженные документы (PDF, текст, URL) и позволяет создавать на их основе конспекты, майнд-карты, презентации и аудиовыжимки.

🧠 Модели и агенты

Вышел Manus 1.6, представивший мощного ИИ-агента Max для решения сложных многошаговых задач, модуль для создания мобильных приложений по текстовому описанию и интерактивный Design View для редактирования изображений.

⚙️ Архитектура и исследования

Архитектура Titans от Google в разработке. Она способна к непрерывному обучению во время инференса и обладающая механизмом отбора информации для запоминания на основе «метрики сюрприза».

Расширение Claude для Chrome от Anthropic позволяет агенту работать с контекстом открытых вкладок, проверять код и автоматизировать действия прямо в браузере. Доступно для корпоративных тарифов.

🤖 Робототехника

Представлен метод MT3, который позволяет обучать роботов тысячам действий за сутки, часто на основе единичной демонстрации, что резко сокращает время их адаптации к новым задачам.

Китайская CATL внедрила на производстве гуманоидных роботов Xiaomo (Spirit AI), которые в три раза эффективнее людей в высокоточных операциях благодаря системе Vision-Language-Action.

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Робототехника #Нейросети #AI

С наступающим Новым годом, друзья! Время оглянуться на путь, который мы прошли.

2025-й стал для меня и DUC Technologies годом вызовов, реформирования и фокусировки.

🚀 Вышли на международный уровень: провели свою первую международную конференцию и побывали на крупнейших мировых площадках, в том числе на Gitex Global Dubai.

🤖 Развивали продукты: SmartSearch вошёл в реестр отечественного ПО. Наше решение уже успели оценить крупнейшие компании нашей страны.

🧑‍💻 Завершили важные и сложные проекты: от импортозамещения и КХД до ИИ-ассистентов для самых разных отраслей. Мы доказали, что можем решать задачи любого масштаба.

❤️ Осознанно перестроили фокус компании: сконцентрировались на создании и внедрении собственных решений, а также интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы заказчиков.

🤝Усилили команду: мы сформировали мощную, экспертную, дружную и мотивированную команду, которая растёт и развивается вместе с нами.

📈 Заложили основу на 2026: начали крупные проекты, развиваем продукты и планируем вырасти минимум в два раза.

Теперь – о пожеланиях.
Я искренне желаю вам в новом году, чтобы:
⭐️Работа приносила не только результат, но и вдохновение;
⭐️У вас было больше моментов тишины и уюта, времени на семью, на себя, на то, что наполняет душу;
⭐️Здоровье было крепким, а энергии – хоть отбавляй;
⭐️Вы не боялись ставить большие цели и знали, что рядом команда, которая вас поддержит;
⭐️2026 стал годом личных побед, ярких открытий и внутренней гармонии.

С Новым годом! Пусть он будет щедрым, тёплым и полным возможностей🤩

❤️ DataUnderControl

Привет, друзья! Выходные кончились, пора включаться в работу. Что за эти дни произошло интересного?

👩‍⚕️В ChatGPT добавили блок "Health"

Ждать от него диагнозов или плана лечения не стоит, но сервис поможет:
• Разобраться в результатах анализов; 
• Составить индивидуальный план питания и тренировок благодаря интеграции с Apple Health, MyFitnessPal;
• Подготовиться перед приемом врача.

💬К Telegram прикрутили нейросеть Cocoon 

Она сжимает длинные тексты и переводит сообщения в один клик. Сейчас доступна для премиумов, уже работает на Android.

📱 Grok в X стал персональной новостной лентой

Подключив свой профиль, вы получаете бесконечную ленту сводок на основе ваших лайков и подписок — с картинками и ссылками.

📹 300+ млн ₽ в год на нейрослопе

Топ-10 нейро-каналов заработали ₽2,6 млрд, а каждый 3-5 ролик на платформе уже создан ИИ (часто — не лучшего качества).

📨Gmail теперь с ИИ-мозгами

Google встроила нейросеть Gemini прямо в почту: теперь она может искать по всей переписке (даже во вложениях), сама писать и сокращать письма, а также отвечать на вопросы вроде «Сколько стоила смета от сантехника в мае?».

Пока всё доступно только в США, на английском, с полным функционалом для подписчиков Pro/Ultra.

Статистика в тему: За год доля Gemini на рынке ИИ-инструментов выросла с 5,7% до ~20%, а ChatGPT снизился с 86,7% до 64,5%.


🇷🇺 ИИ в народ: 73% россиян уже пользуются нейросетями, по данным ВЦИОМ.

Тренд очевиден: нейросети массово вошли в повседневность, а локальные решения набирают доверие. «ГигаЧат» знаком уже 21% россиян

🔥Гайд от создателя Claude Code

Борис Чёрный выложил свой ультрасетап для создания проектов — готовый гайд по максимальной эффективности нейронки.

🤖 Вышло сразу несколько крутых баз знаний

33 тысячи промптов-скиллов для ИИ-агентов. Поиск, фильтры, карточки с ининструкциями

Обновлённая библиотека промптов от OpenAI. Шаблоны для самых разных задач: оптимизация работы HR, менеджеров, руководителей.

40 лучших сценариев от Google. Data-гайд лучших практик по использованию ИИ в 2025 году

❤️ DataUnderControl

#Новости #ИИ #LLM #DataUnderControl

Зумеры в офисе: цифровые гении или инфантилы? 🧑‍💻

Вместе с командой подготовили статью об этом поколении.

❓ Отвечаем на самые актуальные вопросы:
• Почему зарплатные ожидания не совпадают с реальностью (и что с этим делать).
• Два типа зумеров: трудоголики vs «вечные искатели» — кого брать в команду?
• Work-life balance — это про лень или про эффективность?
• Что их мотивирует, а что— отталкивает.
• Практические советы для руководителей: как находить и удерживать таланты Z.

Читайте здесь 👀

❤️ DataUnderControl

Дефицит оперативной памяти усиливается. Что нас ждет в 2026❓

📈Цепочка удорожания добралась до критических звеньев: компаний по упаковке, тестированию и валидации чипов.

Компании вроде Powertech, ChipMOS и Walton подняли цены на услуги до 30%. Они выполняют финальные этапы перед поставкой модулей — и сейчас их мощности перегружены из-за взрывного спроса со стороны ИИ-инфраструктуры и дата-центров.

💻 Почему это важно?

· DDR5 и HBM — ключевые технологии для новых серверов и ускорителей ИИ — уходят в приоритет.
· Производители перекладывают высокомаржинальные заказы на аутсорс, создавая дефицит мощностей для остальных продуктов.
· Формируется «суперцикл», который, по прогнозам, продлится до 2028 года.

💸Как это ударит по рынку?

· Дата-центры и облака — первыми почувствуют рост стоимости инфраструктуры.
· ПК, ноутбуки, смартфоны — подорожание неизбежно. Меньше памяти в базовых конфигурациях, выше цены на апгрейд.
· Смежные компоненты — дефицит материалов (алюминий, медь) усугубляет ситуацию.

Что делать?

· Компаниям: закладывать рост расходов на ИТ-инфраструктуру в стратегию.

· Пользователям: рассматривать апгрейд устройств уже сейчас — дальше будет дороже.

· Разработчикам: активнее оптимизировать потребление памяти в приложениях.

Эпоха дешёвой памяти закончилась. Мы движемся к сегментации: высокие технологии будут дорожать, а массовые продукты - либо стагнировать, либо терять в объёмах поставок. Готовьтесь к миру, где оперативная память снова станет ценным ресурсом.

#BigTech #IT #RAM #DataUnderControl

❤️ DataUnderControl

👎 Россия в топе стран, которые меньше всего используют ИИ

По свежим данным от Microsoft, Россия занимает 119-е место по уровню повседневного использования нейросетей, уступив лишь Ирану, Беларуси и Венесуэле. В лидерах — ОАЭ, Сингапур, Южная Корея. США на 24-е месте. С цифрами согласен ряд авторитетных изданий.

Рейтинг основан на телеметрических данных с устройств пользователей, которые собирает компания.

📊 Ключевые данные по России:
· Всего 8% трудоспособного населения используют ИИ в работе.
· Рост за год — всего 0,4%.
· Мы в одном кластере с Кенией, Камеруном и ЦАР.
· Самой популярная модель — DeepSeek.

🌍 Глобальный контекст:
За 2–3 года 1,2 млрд человек начали пользоваться ИИ-инструментами — быстрее, чем распространялись интернет и смартфоны. Сейчас каждый шестой пользуется ИИ-инструментами.

🚀ИИ стал ключом к рынку труда, образованию и инновациям. Если у населения нет доступа к этим технологиям — цифровой разрыв превратится в социально-экономический.

🤖 Сейчас нам нужны не только свои модели, но и инфраструктура, образование и политика внедрения — иначе страна рискует остаться на периферии технологической революции.

У меня отчет вызывает ряд сомнений, учитывая наши показатели по уровню инвестиций, внедрений и научных исследований — данные противоречивые. А вы верите этим цифрам? Пишите в комментарии и голосуйте в опросе👇

❤️ DataUnderControl

#ИИ #AI #Microsoft

Как «ага» и «подожди» заставляют ИИ думать лучше 🤖

Google и Чикагский университет выпустили работу о природе «рассуждений» в больших языковых моделях.

Главный инсайт – Reinforcement Learning учит модель думать не дольше, а симулировать внутренний диалог. Это назвали «обществом мыслей» (society of thought).

Замечали, что модель иногда:
· задаёт себе уточняющие вопросы,
· делает паузы,
· пересматривает ответ?

📎Эта структура и есть механизм рассуждения.

Причем здесь «ага»?
1. Гуглы нашли особый паттерн активности, связанный с моментами осознания, удивления, смены перспективы. Он вспыхивает на фразах: «ага», «стоп…», «то есть…» и т.д.

2. Этот паттерн искусственно усиливали и подавляли в модели DeepSeek-R1-Llama-8B.

3. На сложных арифметических задачах результат изменился так:
· Базовая точность: 27,1%
· С усилением «диалогового маркера»: 54,8%
· С подавлением: 23,8%

Рост точности значим и связан именно с улучшением стратегического мышления, а не с увеличением длины ответа.

🧑‍💻Что это значит на практике?
Похоже, LLM рассуждают как целая команда: один сомневается, другой проверяет, третий пересобирает вывод.

Отсюда интересная фича: иногда стоит просить модель «использовать больше “А!”, “точно!”, “подожди…” и перепроверять вывод.

❤️ DataUnderControl

#ИИ #LLM #ML #AI #DataScience

Данные для ИИ и отчетов — это разные вселенные 📊

В новой статье поговорили о разнице данных для аналитики и как строить архитектуру данных, которая не подведет.

Роковая ошибка — скормить ИИ данные из дашборда. Небольшой спойлер: аналитика для человека сжимает, а ИИ требует деталей. Результат — потраченные месяцы и неработающая модель.

👀 Читайте статью, чтобы не повторять чужих ошибок

❤️ DataUnderControl

А вы сталкивались с этой проблемой? 👍/👎
Делитесь в комментариях!

#данные #ИИ #аналитика #LLM #AI #Data