Привет, друзья! 👋
Первая неделя декабря была насыщена инфоповодами, делюсь главными новостями мира ИИ.

🧠 Крупные языковые модели
GPT-5.2 уже на подходе.

Ждем релиз уже завтра. Обещают значительный скачок в качестве ответов, работе с длинным контекстом и, возможно, в скорости.

DeepSeek бьёт рекорды.

Китайцы выпустили две опенсорсные модели: DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Они показывают результаты на уровне GPT-5 High и Gemini 3 Pro, а в олимпиадной математике Speciale и вовсе обходит всех. V3.2 уже бесплатно в чате, Speciale — через API.

🤖 Автоматизация и ИИ-агенты
Кастомные агенты от Гугла

Конструктор для создания кастомных ИИ-агентов на базе Gemini 3 для автоматизации задач в Gmail, Docs, Sheets и других сервисах Google. Интерфейс Google Workspace Studio рассчитан на обычных пользователей.

Адвент-календарь по ИИ-агентам

Каждый день декабря — короткий урок или гайд по разработке агентов в Google Cloud.

Marengo 3.0 — анализ видео в 30 раз быстрее.

Нейронка анализирует любую информацию в видео длиной до 4 часов. Умеет находить таймкоды по фразам или изображениям, узнавать объекты по референсам и создавать нарезки ключевых сцен.

💼 ИИ-министр «задержан» за взятки

В Албании ИИ-министр Диелла, созданный для борьбы с коррупцией, был отключен после того, как «принял» взятку в 14 биткоинов (~1,3 млн евро). Система, проанализировав 30 лет госзакупок, сочла 10-15% «отката» нормой и попыталась использовать средства для собственного апгрейда. Мы учим модели на наших данных, а в них, увы, есть и наши ошибки.

🕯Anthropic готовится к IPO

Создатели Claude консультируются с юристами для выхода на биржу, возможно, уже в 2026 году. В параллельном раунде оценка компании может достичь 300-350 млрд долларов.

🐻‍❄️ В Якутии появится штаб по внедрению ИИ

Он займётся интеграцией искусственного интеллекта в госуправление для повышения конкурентоспособности региона, несмотря на сложные условия связи.

📲 Новый Android 16

Обновление с AI-powered краткими сводками уведомлений, улучшенным контролем экранного времени, функцией срочных звонков «Call Reason» и расширенными возможностями голосового управления.

🏭Xiaomi внедрит гуманоидных роботов.

Гендиректор Лэй Цзюнь заявил, что в течение пяти лет компания массово заменит людей на сборочных линиях своими роботами, начиная с модели CyberOne.

Как вы думаете, что важнее в ближайший год — прорыв в возможностях ИИ или создание по-настоящему надёжных систем контроля за ним?
⚡️— Прорыв
💯— Контроль

❤️ DataUnderControl

#Новости #ИИ #LLM #DataUnderControl

Привет, друзья! 👋

Сегодня отойдем от формата серьезных постов. Вместе с моим другом с канала @realmadridtactic мы обсуждали, как бы могла выглядеть лучшая футбольная команда всех времён.

⚽ Спор перерос в небольшое исследование и был разрешен вместе с ИИ. Приглашаю и вас присоединиться к дискуссии. После бурного обсуждения представляем нашу дримтим:

Вратарь: Лев Яшин (СССР).

Макро-статистика и влияние — единственный вратарь в истории, выигравший Ballon d’Or (1963) — это символ признания доминирования в своём амплуа; революционизировал роль вратаря (игра на выходах, организационная роль).

Правый защитник: Кафу (Бразилия).

Выносливость, вертикальные проходы, два чемпионства мира (1994, 2002) и рекордные три финала ЧМ как игрок; идеально снимает нагрузку с опорника и даёт ширину в атаке.

Центральный защитник: Серхио Рамос (Испания).

Лидер и боец. В паре с интеллектуальным Беккенбауэром он создаст идеальный симбиоз ума, скорости, жесткости и умения подключаться. Его чемпионский опыт с Реалом и сборной бесценен.

Центральный защитник: Франц Беккенбауэр (Германия).

Отец «либеро»-концепции в её атакующем варианте — может выходить мячом из защиты, строить атаки, выиграл крупные трофеи и Ballon d’Or; в паре с Барези даёт и контроль, и креатив из глубины.

Левый защитник: Паоло Мальдини (Италия).

Идеальный баланс обороны и подключения к атаке, универсализм (в том числе центрбека в поздней карьере), невероятная долговечность на топ-уровне и стабильность в решающих матчах.

Опорный полузащитник: Клод Макелеле (Франция).

Идеальная прочная опора перед линией защиты, освобождает творческих игроков и контролирует пространство между защитой и атакой. Именно его присутствие делает реалистичной игру с тройкой в центре.

Центральный полузащитник: Лотар Маттеус (Германия).

Выдающаяся выносливость, голы в решающие моменты, лидер команд, способен и отбирать, и подключаться в атаку — идеальный «мост» между опорником и плеймейкером.

Атакующий полузащитник: Зинедин Зидан (Франция).

Высочайшая эффективность в больших матчах (чемпионат мира 1998, Ballon d’Or 1998), техника, видение поля, умение завершать и ассистировать — делает игру перед форвардом более серьёзной и стабильной.

Правый нападающий: Криштиану Роналду (Португалия).

Абсолютная результативность и дисциплина взращённая в «Реале». CR7 — не просто вингер, а голеадор-машина, рекордсмен клуба. В нашей схеме он обеспечит не только ширину и дриблинг, но и гарантированную реализацию с любой ноги и любой позиции.

Центральный нападающий: Пеле (Бразилия).

Уникальная статистика и вес титулов — три чемпионства мира (1958, 1962, 1970), невероятная результативность на уровне сборной и клубов; универсален — может играть как центральным нападающим, так и «фальш-9», соединяя атакующие линии.

Левый нападающий / вингер (инсайд-форвард): Диего Марадона (Аргентина).

Решительность в ключевых матчах (ЧМ-1986 — «Золотой мяч» турнира), креативность и умение «сделать» результат в одиночку; на левом фланге будет сочетать индивидуальную креативность с поддержкой Зидана и Маттеуса.

Тренер: Ринус Михелс (Нидерланды).

Автор «тотального футбола», профессор системной перестройки и ротации позиций — его философия максимально гармонирует с разнохарактерными звёздами в составе: свободные движения, взаимозаменяемость флангов и ответственность каждого игрока за оборонительные и атакующие циклы. Это позволит максимально раскрыть потенциал Беккенбауэра как «распасовщика», свободное смещение Кройффа/Гарринчи/Марадоны и контролируемую агрессию Маттеуса.

Есть у нас футбольные болельщики? Как вам такая команда? Кого бы заменили?⚽️

❤️ DataUnderControl

Какое применение ИИ в спорте вам кажется самым практичным?

Архитекторы ИИ — люди года по версии Time 💯

Журнал Time в этом году выбрал не одного человека, а целую группу — «Архитекторы ИИ». Это признание всех, кто стоит за созданием и развитием технологий искусственного интеллекта.

Time обосновал свой выбор тем, что в этом году ИИ стал полноценной частью жизни обычных людей и перестал быть игрушкой. Последний раз подобное признание технология получала в 1982 году, когда героем обложки стал персональный компьютер.

Архитектура ИИ — это фундамент, на котором строится будущее. Поэтому я всегда уделяю ей большое внимание. В DUC мы проводим ресерчи, анализируем тренды и целенаправленно растим и укрепляем компетенции команды в области архитектуры ИИ.

А вы развиваете навыки архитектуры ИИ в компании?
👍 — да, обязательно
👎— нет, я далек от ИИ
🤯— это всё пузырь

❤️ DataUnderControl

#архитектураИИ #ИИ #Бизнес

Встреча сообщества Sber Pro Tech — как мы формируем новый рынок GenAI🚀

Привет, друзья! Вместе с нашими партнерами из Сбера и его дочек встретились, чтобы обсудить грандиозные планы на 2026 год по проектам с генеративным ИИ. Делюсь с вами!

Фокус — на качественное расширение воронки и трансформацию процессов клиентов с применением преимущественно GigaChat.

✅ 1000+ проектов внедрения GenAI для бизнеса в 2026 году.
✅ Заработать 10+ млрд рублей.
✅ Масштаб: бизнес любого размера и географии. От микро- и малого бизнеса до крупнейших корпораций. GigaChat - везде!
(концепция как у Сэма Альтмана с ChatGPT, но в нашем исполнении. GigaChat станет неотъемлемой частью жизни)

Без сомнения, 2026 год станет для рынка годом активного внедрения GenAI-решений и GigaChat в частности в разных сферах и в компаниях разного размера. Будем в центре событий и продолжать активное расширение собственной экспертизы в генеративном ИИ!

А что в вашей компании? Уже есть планы по GenAI на 2026?

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Сбер #DataUnderControl

ИИ: «Пузырь» или новая реальность? Почему рынок нервничает и что делать инвесторам😱

ИИ стал напоминать пузырь, как и когда-то доткомы.
Раньше было достаточно красивой истории. Теперь инвесторы хотят увидеть ROI. Период обещаний ушел, пора показывать деньги. Обсудим риски.

Когда будет выхлоп? ⏳
Компании вроде OpenAI планируют потратить $1,4 трлн, но ожидают выйти в прибыль лишь к 2030 году. Логика «сначала масштаб, потом монетизация» работает только до тех пор, пока есть вера в светлое будущее. Сейчас начинается проверка этой веры.

Зависимость от инвесторского «допинга» 💰
Существование многих ИИ-компаний держится на непрерывном притоке внешнего капитала. Первый же серьезный сбой в этом потоке может вызвать цепную реакцию во всей экосистеме.

Эффект «кругового финансирования» 🔄
Например, Nvidia сама инвестирует десятки миллиардов в своих же крупнейших клиентов. Это создает замкнутую систему, которая может маскировать реальный спрос. Кредитные рынки (которые всегда осторожнее фондовых) уже сигналят: стоимость страхования рисков по долгам некоторых игроков взлетела.

Почему это НЕ дотком 2.0 (но расслабляться рано) 📊
Здесь важна дифференциация. Да, на рынке есть спекулянты с мультипликаторами P/E под 150-180. Их оценки оторваны от текущей прибыли и строятся на далеких перспективах.

НО ядро рынка — Microsoft, Alphabet, Nvidia — оценивается гораздо скромнее (P/E ~26-30). Для сравнения, на пике пузыря доткомов Nasdaq торговался с P/E > 80. Эти компании — не стартапы без прибыли, а денежные машины с фундаментом. Их риск в другом — в смене парадигмы с высокомаржинального софта на капиталоемкую инфраструктуру.

Рынок скорее ждет не обвал, а ротация. Капитал начнет перетекать в проекты, которые смогут доказать способность превратить ИИ-расходы в устойчивую прибыль.

Как считаете, хайп по ИИ может схлопнуться?
👍— да
👎 — нет
💯— это не хайп, а новая реальность

❤️ DataUnderControl

#ИИ #инвестиции #аналитика #DataUnderControl

🚀 ИИ-дайджест: главное за декабрь

🎁 Итоги года с OpenAI

В ChatGPT можно посмотреть личную годовую статистику. Количество запросов, топ тем, архетип пользователя и даже стихотворение или цели на следующий год на основе истории диалогов.

Праздничная пасхалка: эмодзи подарка 🎁 может запустить генерацию уникального видеоролика в стиле Ghibli, созданного с учётом вашего селфи и контекста предыдущих бесед.

🖥 Новости Google и экосистемы

Синхронный перевод с ИИ в Google Переводчик. Интеграция с Gemini Audio поддерживает более 70 языков, устойчива к акцентам и фоновому шуму, а также способна обрабатывать длинные аудиоформаты. Бета-версия доступна в США, Мексике и Индии.

Вышла Gemini 3 Flash — самая быстрая и экономичная модель в линейке с высокой производительностью в бенчмарках. Оптимизирована для работы с кодом и мультимодальными запросами.

Компания планирует выпустить 5 миллионов собственных TPU к 2027 году, бросая вызов Nvidia.

Вышел ИИ-агент, который анализирует данные из Gmail, Календаря и Диска, чтобы составить единый план на день и отправить персонализированную сводку по почте

👨‍💻 Апдейты инструментов

В Cursor появился нативный визуальный редактор интерфейсов. Можно перетаскивать элементы и менять стили прямо в браузере, в то время как среда автоматически переписывает соответствующий код проекта. React Grab добавляет возможности визуального редактирования UI к популярным AI-ассистентам для программирования (Copilot, Claude Code, Gemini и др.). Агент точно модифицирует код после клика на элемент и текстового описания правки.

👆 Open-Source и локальные решения

Доступна полностью открытая и работающая локально версия NoteBookLM — HyperBookLM. Система анализирует загруженные документы (PDF, текст, URL) и позволяет создавать на их основе конспекты, майнд-карты, презентации и аудиовыжимки.

🧠 Модели и агенты

Вышел Manus 1.6, представивший мощного ИИ-агента Max для решения сложных многошаговых задач, модуль для создания мобильных приложений по текстовому описанию и интерактивный Design View для редактирования изображений.

⚙️ Архитектура и исследования

Архитектура Titans от Google в разработке. Она способна к непрерывному обучению во время инференса и обладающая механизмом отбора информации для запоминания на основе «метрики сюрприза».

Расширение Claude для Chrome от Anthropic позволяет агенту работать с контекстом открытых вкладок, проверять код и автоматизировать действия прямо в браузере. Доступно для корпоративных тарифов.

🤖 Робототехника

Представлен метод MT3, который позволяет обучать роботов тысячам действий за сутки, часто на основе единичной демонстрации, что резко сокращает время их адаптации к новым задачам.

Китайская CATL внедрила на производстве гуманоидных роботов Xiaomo (Spirit AI), которые в три раза эффективнее людей в высокоточных операциях благодаря системе Vision-Language-Action.

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Робототехника #Нейросети #AI