Бумеранг ИИ-увольнений: 55% компаний сожалеют о сокращениях 🪃

О таких данных заявили Forrester. Оказалось, что почти половину ролей приходится тихо восстанавливать — часто офшорно или на пониженную зарплату.

Основная причина в разрыве между ожиданиями и реальностью. Руководители действуют, не имея чёткого плана внедрения и полагаются на обещания. В результате — вынуждены разгребать последствия.

📊Интересно, что согласно тому же отчёту, большинство ответственных за инвестиции в ИИ ожидают, что технология увеличит численность персонала, а не уменьшит её. Грамотная стратегия усиливает, а не заменяет команду.

Глядя на такие тренды, становится очевидно: важность продуманного, а не поспешного внедрения ИИ сложно переоценить.

А вы когда-нибудь жалели, что поручили задачу нейронке, а не человеку?

❤️ DataUnderControl

#ИИ #hr #Нейросети

ИИ ускоряет бизнес на 80% 🚀

Привет, друзья! Вышло свежее исследование, где на 100 000 реальных диалогах оценили, как ИИ влияет на производительность. Делюсь главными выводами для бизнеса 👇

📊 Процессы с лучшей отдачей:

1. Разработка ПО.
Код, ревью, документация – здесь ИИ-ассистенты наше всё. Но ключ – не заменить команду, а усилить её в 10 раз.

2. Управленческая аналитика.
Формирование стратегических отчетов, дашбордов и сводок перестало быть рутиной. Теперь это вопрос минут, а не часов.

3. Маркетинг и контент.
От идеи до готового текста или плана кампании – скорость зашкаливает. Но финальное решение и «чуйка» – всегда за человеком.

4. Работа с клиентами. Персональные ответы, обработка типовых запросов, даже первичные продажи – у нас, кстати, есть рабочие боты на проектах.

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Исследование #DataUnderControl

Привет, друзья! 👋
Первая неделя декабря была насыщена инфоповодами, делюсь главными новостями мира ИИ.

🧠 Крупные языковые модели
GPT-5.2 уже на подходе.

Ждем релиз уже завтра. Обещают значительный скачок в качестве ответов, работе с длинным контекстом и, возможно, в скорости.

DeepSeek бьёт рекорды.

Китайцы выпустили две опенсорсные модели: DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Они показывают результаты на уровне GPT-5 High и Gemini 3 Pro, а в олимпиадной математике Speciale и вовсе обходит всех. V3.2 уже бесплатно в чате, Speciale — через API.

🤖 Автоматизация и ИИ-агенты
Кастомные агенты от Гугла

Конструктор для создания кастомных ИИ-агентов на базе Gemini 3 для автоматизации задач в Gmail, Docs, Sheets и других сервисах Google. Интерфейс Google Workspace Studio рассчитан на обычных пользователей.

Адвент-календарь по ИИ-агентам

Каждый день декабря — короткий урок или гайд по разработке агентов в Google Cloud.

Marengo 3.0 — анализ видео в 30 раз быстрее.

Нейронка анализирует любую информацию в видео длиной до 4 часов. Умеет находить таймкоды по фразам или изображениям, узнавать объекты по референсам и создавать нарезки ключевых сцен.

💼 ИИ-министр «задержан» за взятки

В Албании ИИ-министр Диелла, созданный для борьбы с коррупцией, был отключен после того, как «принял» взятку в 14 биткоинов (~1,3 млн евро). Система, проанализировав 30 лет госзакупок, сочла 10-15% «отката» нормой и попыталась использовать средства для собственного апгрейда. Мы учим модели на наших данных, а в них, увы, есть и наши ошибки.

🕯Anthropic готовится к IPO

Создатели Claude консультируются с юристами для выхода на биржу, возможно, уже в 2026 году. В параллельном раунде оценка компании может достичь 300-350 млрд долларов.

🐻‍❄️ В Якутии появится штаб по внедрению ИИ

Он займётся интеграцией искусственного интеллекта в госуправление для повышения конкурентоспособности региона, несмотря на сложные условия связи.

📲 Новый Android 16

Обновление с AI-powered краткими сводками уведомлений, улучшенным контролем экранного времени, функцией срочных звонков «Call Reason» и расширенными возможностями голосового управления.

🏭Xiaomi внедрит гуманоидных роботов.

Гендиректор Лэй Цзюнь заявил, что в течение пяти лет компания массово заменит людей на сборочных линиях своими роботами, начиная с модели CyberOne.

Как вы думаете, что важнее в ближайший год — прорыв в возможностях ИИ или создание по-настоящему надёжных систем контроля за ним?
⚡️— Прорыв
💯— Контроль

❤️ DataUnderControl

#Новости #ИИ #LLM #DataUnderControl

Привет, друзья! 👋

Сегодня отойдем от формата серьезных постов. Вместе с моим другом с канала @realmadridtactic мы обсуждали, как бы могла выглядеть лучшая футбольная команда всех времён.

⚽ Спор перерос в небольшое исследование и был разрешен вместе с ИИ. Приглашаю и вас присоединиться к дискуссии. После бурного обсуждения представляем нашу дримтим:

Вратарь: Лев Яшин (СССР).

Макро-статистика и влияние — единственный вратарь в истории, выигравший Ballon d’Or (1963) — это символ признания доминирования в своём амплуа; революционизировал роль вратаря (игра на выходах, организационная роль).

Правый защитник: Кафу (Бразилия).

Выносливость, вертикальные проходы, два чемпионства мира (1994, 2002) и рекордные три финала ЧМ как игрок; идеально снимает нагрузку с опорника и даёт ширину в атаке.

Центральный защитник: Серхио Рамос (Испания).

Лидер и боец. В паре с интеллектуальным Беккенбауэром он создаст идеальный симбиоз ума, скорости, жесткости и умения подключаться. Его чемпионский опыт с Реалом и сборной бесценен.

Центральный защитник: Франц Беккенбауэр (Германия).

Отец «либеро»-концепции в её атакующем варианте — может выходить мячом из защиты, строить атаки, выиграл крупные трофеи и Ballon d’Or; в паре с Барези даёт и контроль, и креатив из глубины.

Левый защитник: Паоло Мальдини (Италия).

Идеальный баланс обороны и подключения к атаке, универсализм (в том числе центрбека в поздней карьере), невероятная долговечность на топ-уровне и стабильность в решающих матчах.

Опорный полузащитник: Клод Макелеле (Франция).

Идеальная прочная опора перед линией защиты, освобождает творческих игроков и контролирует пространство между защитой и атакой. Именно его присутствие делает реалистичной игру с тройкой в центре.

Центральный полузащитник: Лотар Маттеус (Германия).

Выдающаяся выносливость, голы в решающие моменты, лидер команд, способен и отбирать, и подключаться в атаку — идеальный «мост» между опорником и плеймейкером.

Атакующий полузащитник: Зинедин Зидан (Франция).

Высочайшая эффективность в больших матчах (чемпионат мира 1998, Ballon d’Or 1998), техника, видение поля, умение завершать и ассистировать — делает игру перед форвардом более серьёзной и стабильной.

Правый нападающий: Криштиану Роналду (Португалия).

Абсолютная результативность и дисциплина взращённая в «Реале». CR7 — не просто вингер, а голеадор-машина, рекордсмен клуба. В нашей схеме он обеспечит не только ширину и дриблинг, но и гарантированную реализацию с любой ноги и любой позиции.

Центральный нападающий: Пеле (Бразилия).

Уникальная статистика и вес титулов — три чемпионства мира (1958, 1962, 1970), невероятная результативность на уровне сборной и клубов; универсален — может играть как центральным нападающим, так и «фальш-9», соединяя атакующие линии.

Левый нападающий / вингер (инсайд-форвард): Диего Марадона (Аргентина).

Решительность в ключевых матчах (ЧМ-1986 — «Золотой мяч» турнира), креативность и умение «сделать» результат в одиночку; на левом фланге будет сочетать индивидуальную креативность с поддержкой Зидана и Маттеуса.

Тренер: Ринус Михелс (Нидерланды).

Автор «тотального футбола», профессор системной перестройки и ротации позиций — его философия максимально гармонирует с разнохарактерными звёздами в составе: свободные движения, взаимозаменяемость флангов и ответственность каждого игрока за оборонительные и атакующие циклы. Это позволит максимально раскрыть потенциал Беккенбауэра как «распасовщика», свободное смещение Кройффа/Гарринчи/Марадоны и контролируемую агрессию Маттеуса.

Есть у нас футбольные болельщики? Как вам такая команда? Кого бы заменили?⚽️

❤️ DataUnderControl

Какое применение ИИ в спорте вам кажется самым практичным?

Архитекторы ИИ — люди года по версии Time 💯

Журнал Time в этом году выбрал не одного человека, а целую группу — «Архитекторы ИИ». Это признание всех, кто стоит за созданием и развитием технологий искусственного интеллекта.

Time обосновал свой выбор тем, что в этом году ИИ стал полноценной частью жизни обычных людей и перестал быть игрушкой. Последний раз подобное признание технология получала в 1982 году, когда героем обложки стал персональный компьютер.

Архитектура ИИ — это фундамент, на котором строится будущее. Поэтому я всегда уделяю ей большое внимание. В DUC мы проводим ресерчи, анализируем тренды и целенаправленно растим и укрепляем компетенции команды в области архитектуры ИИ.

А вы развиваете навыки архитектуры ИИ в компании?
👍 — да, обязательно
👎— нет, я далек от ИИ
🤯— это всё пузырь

❤️ DataUnderControl

#архитектураИИ #ИИ #Бизнес

Встреча сообщества Sber Pro Tech — как мы формируем новый рынок GenAI🚀

Привет, друзья! Вместе с нашими партнерами из Сбера и его дочек встретились, чтобы обсудить грандиозные планы на 2026 год по проектам с генеративным ИИ. Делюсь с вами!

Фокус — на качественное расширение воронки и трансформацию процессов клиентов с применением преимущественно GigaChat.

✅ 1000+ проектов внедрения GenAI для бизнеса в 2026 году.
✅ Заработать 10+ млрд рублей.
✅ Масштаб: бизнес любого размера и географии. От микро- и малого бизнеса до крупнейших корпораций. GigaChat - везде!
(концепция как у Сэма Альтмана с ChatGPT, но в нашем исполнении. GigaChat станет неотъемлемой частью жизни)

Без сомнения, 2026 год станет для рынка годом активного внедрения GenAI-решений и GigaChat в частности в разных сферах и в компаниях разного размера. Будем в центре событий и продолжать активное расширение собственной экспертизы в генеративном ИИ!

А что в вашей компании? Уже есть планы по GenAI на 2026?

❤️ DataUnderControl

#ИИ #Сбер #DataUnderControl

ИИ: «Пузырь» или новая реальность? Почему рынок нервничает и что делать инвесторам😱

ИИ стал напоминать пузырь, как и когда-то доткомы.
Раньше было достаточно красивой истории. Теперь инвесторы хотят увидеть ROI. Период обещаний ушел, пора показывать деньги. Обсудим риски.

Когда будет выхлоп? ⏳
Компании вроде OpenAI планируют потратить $1,4 трлн, но ожидают выйти в прибыль лишь к 2030 году. Логика «сначала масштаб, потом монетизация» работает только до тех пор, пока есть вера в светлое будущее. Сейчас начинается проверка этой веры.

Зависимость от инвесторского «допинга» 💰
Существование многих ИИ-компаний держится на непрерывном притоке внешнего капитала. Первый же серьезный сбой в этом потоке может вызвать цепную реакцию во всей экосистеме.

Эффект «кругового финансирования» 🔄
Например, Nvidia сама инвестирует десятки миллиардов в своих же крупнейших клиентов. Это создает замкнутую систему, которая может маскировать реальный спрос. Кредитные рынки (которые всегда осторожнее фондовых) уже сигналят: стоимость страхования рисков по долгам некоторых игроков взлетела.

Почему это НЕ дотком 2.0 (но расслабляться рано) 📊
Здесь важна дифференциация. Да, на рынке есть спекулянты с мультипликаторами P/E под 150-180. Их оценки оторваны от текущей прибыли и строятся на далеких перспективах.

НО ядро рынка — Microsoft, Alphabet, Nvidia — оценивается гораздо скромнее (P/E ~26-30). Для сравнения, на пике пузыря доткомов Nasdaq торговался с P/E > 80. Эти компании — не стартапы без прибыли, а денежные машины с фундаментом. Их риск в другом — в смене парадигмы с высокомаржинального софта на капиталоемкую инфраструктуру.

Рынок скорее ждет не обвал, а ротация. Капитал начнет перетекать в проекты, которые смогут доказать способность превратить ИИ-расходы в устойчивую прибыль.

Как считаете, хайп по ИИ может схлопнуться?
👍— да
👎 — нет
💯— это не хайп, а новая реальность

❤️ DataUnderControl

#ИИ #инвестиции #аналитика #DataUnderControl