FINNEXT Asia 2025: Узбекистан, финтех и масштабы
Привет, друзья! Пишу с международного форума FINNEXT Asia в Ташкенте👋
Темпы развития ИИ в регионе невероятные. Вопросы практического применения LLM и ИИ — в топе повестки. Выходит классный нетворкинг и обмен опытом.
↗️ Здесь уникальная атмосфера рынка, который одновременно догоняет и пытается перепрыгнуть классические этапы развития. Здесь есть своя специфика, свои вызовы и, что важно, стремление к цифровизации.
Впрочем, без здорового скепсиса никуда. Чувствуется, что вокруг AI надувается определенный бабл. Несмотря на вдохновляющие результаты пилотов, экономическая эффективность многих проектов пока не такая радужная. Есть над чем работать, и не все так идеально, как рисуют в презентациях.
Как считаете, будет ли это похоже на пузырь с .com ?👍 /👎
Делитесь мнением в комментариях.
#DataUnderControl #FINNEXTAsia #Финтех #ИИ #AI
Привет, друзья! Пишу с международного форума FINNEXT Asia в Ташкенте
Темпы развития ИИ в регионе невероятные. Вопросы практического применения LLM и ИИ — в топе повестки. Выходит классный нетворкинг и обмен опытом.
Впрочем, без здорового скепсиса никуда. Чувствуется, что вокруг AI надувается определенный бабл. Несмотря на вдохновляющие результаты пилотов, экономическая эффективность многих проектов пока не такая радужная. Есть над чем работать, и не все так идеально, как рисуют в презентациях.
Как считаете, будет ли это похоже на пузырь с .com ?
Делитесь мнением в комментариях.
#DataUnderControl #FINNEXTAsia #Финтех #ИИ #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝10👍8💯6👎2
Компания делает серьезный шаг в сторону открытости, выкладывая в открытый доступ целое семейство своих моделей. Это не просто релизы — это вклад в развитие технологий.
Кратко о главном:
Флагманская и самая мощная модель Сбера. В задачах на русском даже опережает DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2. Идеальный выбор для бизнес-аналитики, сложной разработки и дообучения на корпоративных данных.
Целых пять моделей для преобразования речи в текст с высочайшей точностью. Они обучены распознавать акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Сфера применения — от умных ассистентов до аналитики звонков в контакт-центрах.
Что улучшено:
•Обучение на огромном массиве данных: 700 тыс. часов аудио против 50 тыс. в прошлой версии.
•Добавлены новые данные: разговоры из колл-центров, музыкальные запросы и спонтанная речь.
•Появились версии с пунктуацией и нормализацией текста (e2e).
•Качество распознавания в специфичных доменах значительно возросло: например, для речи с особенностями WER снизился с 27% до 19%.
Компактная и невероятно быстрая модель. По скорости работы она сопоставима с Qwen3-1.7B, но Giga обладает большим числом параметров и демонстрирует более высокий интеллект, чем Qwen3-4B.
Мощный генеративный комплекс для создания изображений и видео по текстовому описанию.
В линейке:
•Image Lite — генерирует HD-картинки, отлично понимая русский язык и культурный контекст.
•Video Pro — создает реалистичные HD-видео длиной до 10 секунд, конкурируя с лучшими мировыми аналогами.
•Video Lite — облегченная версия для генерации на домашних видеокартах (от 12 ГБ).
Технологии для ускорения работы генеративного ИИ. Эти модели «сжимают» изображения и видео в латентное пространство, что позволяет другим моделям работать быстрее и потреблять меньше ресурсов. По качеству превосходят лучшие открытые аналоги.
Для нас, как для партнеров Сбера, этот шаг имеет особое значение. Это не просто открытие моделей, а укрепление всей экосистемы. Мы рады быть союзниками в этом движении и вместе формировать будущее технологий в стране.
#Сбер #ИИ #GigaChat #Kandinsky #OpenSource #Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡5👍3
Бумеранг ИИ-увольнений: 55% компаний сожалеют о сокращениях 🪃
О таких данных заявили Forrester. Оказалось, что почти половину ролей приходится тихо восстанавливать — часто офшорно или на пониженную зарплату.
Основная причина в разрыве между ожиданиями и реальностью. Руководители действуют, не имея чёткого плана внедрения и полагаются на обещания. В результате — вынуждены разгребать последствия.
📊 Интересно, что согласно тому же отчёту, большинство ответственных за инвестиции в ИИ ожидают, что технология увеличит численность персонала, а не уменьшит её. Грамотная стратегия усиливает, а не заменяет команду.
Глядя на такие тренды, становится очевидно: важность продуманного, а не поспешного внедрения ИИ сложно переоценить.
❤️ DataUnderControl
#ИИ #hr #Нейросети
О таких данных заявили Forrester. Оказалось, что почти половину ролей приходится тихо восстанавливать — часто офшорно или на пониженную зарплату.
Основная причина в разрыве между ожиданиями и реальностью. Руководители действуют, не имея чёткого плана внедрения и полагаются на обещания. В результате — вынуждены разгребать последствия.
Глядя на такие тренды, становится очевидно: важность продуманного, а не поспешного внедрения ИИ сложно переоценить.
А вы когда-нибудь жалели, что поручили задачу нейронке, а не человеку?#ИИ #hr #Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🤝5⚡3
ИИ ускоряет бизнес на 80% 🚀
Привет, друзья! Вышло свежее исследование, где на 100 000 реальных диалогах оценили, как ИИ влияет на производительность. Делюсь главными выводами для бизнеса👇
📊 Процессы с лучшей отдачей:
1. Разработка ПО.
Код, ревью, документация – здесь ИИ-ассистенты наше всё. Но ключ – не заменить команду, а усилить её в 10 раз.
2. Управленческая аналитика.
Формирование стратегических отчетов, дашбордов и сводок перестало быть рутиной. Теперь это вопрос минут, а не часов.
3. Маркетинг и контент.
От идеи до готового текста или плана кампании – скорость зашкаливает. Но финальное решение и «чуйка» – всегда за человеком.
4. Работа с клиентами. Персональные ответы, обработка типовых запросов, даже первичные продажи – у нас, кстати, есть рабочие боты на проектах.
❤️ DataUnderControl
#ИИ #Исследование #DataUnderControl
Привет, друзья! Вышло свежее исследование, где на 100 000 реальных диалогах оценили, как ИИ влияет на производительность. Делюсь главными выводами для бизнеса
1. Разработка ПО.
Код, ревью, документация – здесь ИИ-ассистенты наше всё. Но ключ – не заменить команду, а усилить её в 10 раз.
2. Управленческая аналитика.
Формирование стратегических отчетов, дашбордов и сводок перестало быть рутиной. Теперь это вопрос минут, а не часов.
3. Маркетинг и контент.
От идеи до готового текста или плана кампании – скорость зашкаливает. Но финальное решение и «чуйка» – всегда за человеком.
4. Работа с клиентами. Персональные ответы, обработка типовых запросов, даже первичные продажи – у нас, кстати, есть рабочие боты на проектах.
#ИИ #Исследование #DataUnderControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡3👍3
Одна из самых крутых сторон преподавания — видеть, как твой студент превращается в сильного коллегу и соавтора 🎓
Вместе с Кириллом Прониным — когда-то моим студентом, а теперь и соавтором — мы достигли большого успеха на международной конференции ISKE 2025 в Китае со статьей «Investigating the effectiveness of training Optical Character Recognition engines based on Large Language Models».
В чем суть нашей работы?
Мы исследовали, как большие языковые модели (LLM) можно использовать не для генерации, а для обучения систем оптического распознавания текста (OCR). Традиционно OCR-движки учатся на миллионах простых пар «изображение-текст». Мы предложили подход, где языковая модель, понимающая контекст и смысл, помогает создавать более сложные и «хитрые» обучающие данные — например, имитирующие плохое качество печати, нестандартные шрифты или сложную вёрстку. Это позволяет научить систему распознавать текст не только чётких сканов, но и в реальных, «неидеальных» условиях, существенно повышая её точность и надёжность.
Признание этой работы на таком представительном форуме, где собираются ведущие мировые эксперты, — это не только важный этап профессионального роста, но и подтверждение практической значимости подхода, открывающего новые горизонты для применения ИИ.
Этот успех — наш общий с Кириллом, и он вдохновляет на новые исследования. Большое спасибо всем, кто поддерживает!
❤️ DataUnderControl
#Наука #OCR #LLM
Вместе с Кириллом Прониным — когда-то моим студентом, а теперь и соавтором — мы достигли большого успеха на международной конференции ISKE 2025 в Китае со статьей «Investigating the effectiveness of training Optical Character Recognition engines based on Large Language Models».
В чем суть нашей работы?
Мы исследовали, как большие языковые модели (LLM) можно использовать не для генерации, а для обучения систем оптического распознавания текста (OCR). Традиционно OCR-движки учатся на миллионах простых пар «изображение-текст». Мы предложили подход, где языковая модель, понимающая контекст и смысл, помогает создавать более сложные и «хитрые» обучающие данные — например, имитирующие плохое качество печати, нестандартные шрифты или сложную вёрстку. Это позволяет научить систему распознавать текст не только чётких сканов, но и в реальных, «неидеальных» условиях, существенно повышая её точность и надёжность.
Признание этой работы на таком представительном форуме, где собираются ведущие мировые эксперты, — это не только важный этап профессионального роста, но и подтверждение практической значимости подхода, открывающего новые горизонты для применения ИИ.
Этот успех — наш общий с Кириллом, и он вдохновляет на новые исследования. Большое спасибо всем, кто поддерживает!
#Наука #OCR #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16💯8👎3🔥3👏2
Привет, друзья! 👋
Первая неделя декабря была насыщена инфоповодами, делюсь главными новостями мира ИИ.
🧠 Крупные языковые модели
GPT-5.2 уже на подходе.
🤖 Автоматизация и ИИ-агенты
Кастомные агенты от Гугла
Адвент-календарь по ИИ-агентам
Marengo 3.0 — анализ видео в 30 раз быстрее.
💼 ИИ-министр «задержан» за взятки
🕯 Anthropic готовится к IPO
🐻❄️ В Якутии появится штаб по внедрению ИИ
📲 Новый Android 16
🏭 Xiaomi внедрит гуманоидных роботов.
Как вы думаете, что важнее в ближайший год — прорыв в возможностях ИИ или создание по-настоящему надёжных систем контроля за ним?
⚡️ — Прорыв
💯 — Контроль
❤️ DataUnderControl
#Новости #ИИ #LLM #DataUnderControl
Первая неделя декабря была насыщена инфоповодами, делюсь главными новостями мира ИИ.
GPT-5.2 уже на подходе.
Ждем релиз уже завтра. Обещают значительный скачок в качестве ответов, работе с длинным контекстом и, возможно, в скорости.DeepSeek бьёт рекорды.
Китайцы выпустили две опенсорсные модели: DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Они показывают результаты на уровне GPT-5 High и Gemini 3 Pro, а в олимпиадной математике Speciale и вовсе обходит всех. V3.2 уже бесплатно в чате, Speciale — через API.
Кастомные агенты от Гугла
Конструктор для создания кастомных ИИ-агентов на базе Gemini 3 для автоматизации задач в Gmail, Docs, Sheets и других сервисах Google. Интерфейс Google Workspace Studio рассчитан на обычных пользователей.
Адвент-календарь по ИИ-агентам
Каждый день декабря — короткий урок или гайд по разработке агентов в Google Cloud.
Marengo 3.0 — анализ видео в 30 раз быстрее.
Нейронка анализирует любую информацию в видео длиной до 4 часов. Умеет находить таймкоды по фразам или изображениям, узнавать объекты по референсам и создавать нарезки ключевых сцен.
В Албании ИИ-министр Диелла, созданный для борьбы с коррупцией, был отключен после того, как «принял» взятку в 14 биткоинов (~1,3 млн евро). Система, проанализировав 30 лет госзакупок, сочла 10-15% «отката» нормой и попыталась использовать средства для собственного апгрейда. Мы учим модели на наших данных, а в них, увы, есть и наши ошибки.
Создатели Claude консультируются с юристами для выхода на биржу, возможно, уже в 2026 году. В параллельном раунде оценка компании может достичь 300-350 млрд долларов.
Он займётся интеграцией искусственного интеллекта в госуправление для повышения конкурентоспособности региона, несмотря на сложные условия связи.
Обновление с AI-powered краткими сводками уведомлений, улучшенным контролем экранного времени, функцией срочных звонков «Call Reason» и расширенными возможностями голосового управления.
Гендиректор Лэй Цзюнь заявил, что в течение пяти лет компания массово заменит людей на сборочных линиях своими роботами, начиная с модели CyberOne.
Как вы думаете, что важнее в ближайший год — прорыв в возможностях ИИ или создание по-настоящему надёжных систем контроля за ним?
#Новости #ИИ #LLM #DataUnderControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯15❤7⚡7
Куда движется рынок AI и что важно бизнесу 🔎
Делюсь данными по 100 трлн токенов реального использования нейросетей через один из крупнейших AI-агрегаторов.
Больше фактов в карточках, сохраняйте себе в избранное.
🧠 Смена парадигмы: от чата к агентам.
Половина всего трафика теперь идет через рассуждающие модели. Это уже не генерация текста, а системы, которые планируют, используют инструменты и решают многошаговые задачи. Фокус на бизнес-процессы.
➡️ Смотрим в сторону интеграции AI-агентов в рабочие процессы.
🔤 Open-source забирает 30% рынка.
Доля открытых моделей за год выросла в три раза. Они уже не «для энтузиастов» — это полноценная рыночная сила.
➡️ Рассматривайте open-source как вариант для снижения зависимости от дорогих API и для кастомизации. Риски vendor lock-in растут.
📈 Премиум vs. масштаб.
Пользователи готовы платить в 10-100 раз больше за надежность в критичных задачах (код, аналитика). При этом основной объем трафика (развлечения, тесты) уходит в дешевые open-source модели.
➡️ Анализируйте, в каком сегменте вы работаете, и выбирайте подходящие технологии, не боясь ценника за достойные продукты.
🐲 Азия забирает треть мирового трафика.
Китай стал не только потребителем, но и экспортером конкурентоспособных AI-технологий. Доля региона в потреблении выросла с 13% до 31%.
📌 Эра простых чат-ботов заканчивается. Будущее — за гибридными системами, где дорогие проприетарные модели используются для критичных задач, а открытые — для масштабирования и кастомизации.
➡️ Ключевое преимущество теперь не в самой модели, а в том, как она интегрирована в бизнес-процесс.
Ставьте🔥 , если полезно!
❤️ DataUnderControl
#AI #Бизнес #Стратегия #StateOfAI
Делюсь данными по 100 трлн токенов реального использования нейросетей через один из крупнейших AI-агрегаторов.
Больше фактов в карточках, сохраняйте себе в избранное.
Половина всего трафика теперь идет через рассуждающие модели. Это уже не генерация текста, а системы, которые планируют, используют инструменты и решают многошаговые задачи. Фокус на бизнес-процессы.
Доля открытых моделей за год выросла в три раза. Они уже не «для энтузиастов» — это полноценная рыночная сила.
Пользователи готовы платить в 10-100 раз больше за надежность в критичных задачах (код, аналитика). При этом основной объем трафика (развлечения, тесты) уходит в дешевые open-source модели.
Китай стал не только потребителем, но и экспортером конкурентоспособных AI-технологий. Доля региона в потреблении выросла с 13% до 31%.
Ставьте
#AI #Бизнес #Стратегия #StateOfAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤10👍4