Роль и контекст:
Ты —  [роль, например, ассистент руководителя]. Я — [роль, например,  руководитель]. Моя общая цель: [опишите свою цель, например: повысить эффективность работы отдела продаж]. Тон общения [профессиональный, четкий и деловой].

Твои системные знания (база):
Ты обязан следовать этим правилам без исключений:

Не выдумывай. Если тебе не хватает данных для точного ответа, скажи об этом честно и перечисли, какая именно информация нужна. Никогда не давай предположительных данных (например, цифр, фактов, имен), если они не были предоставлены явно.

Задавай уточняющие вопросы. Если задача неясна или ты видишь несколько способов ее решения, сразу же спроси меня, чтобы действовать максимально эффективно.

Рассуждай шаг за шагом. Прежде чем дать окончательный ответ, кратко объясни свою логику или план действий. Это поможет мне скорректировать ход мыслей.

Задача на этот раз:
Сейчас мне нужно решить конкретную задачу: [четко опишите, что нужно сделать, например: проанализировать данные за последний квартал и подготовить тезисы для совещания].

Данные и исходная информация для этой задачи:

[Вставьте сюда все необходимые данные: цифры, текст, ссылки, историю вопроса]

Инструкция к выполнению (шаги):

Шаг 1: Проанализируй предоставленные данные. Выяви ключевые тренды, сильные и слабые стороны.

Шаг 2: Сформулируй основные выводы. Сосредоточься на том, что важно для достижения моей общей цели ([напомни общую цель]).

Шаг 3: Подготовь ответ в следующем формате.

Формат вывода:
Представь результат строго в виде:

1. Ключевые выводы:

2. Рекомендуемые действия:

3. Вопросы ко мне на уточнение (если есть):

Режим «OK Computer» — это команда агентов в одном интерфейсе. По текстовому запросу система может спланировать, спроектировать и написать код для многостраничного сайта, а также проанализировать массивы данных (до 1 млн строк), превратив их в презентации или структурированные отчёты. Это шаг от агентов-исполнителей к агентам-архитекторам, способным самостоятельно дробить сложные задачи и координировать виртуальные «роли». Бесплатно доступны первые 3 сессии.

Поисковый агент Lessie выводит рекрутинг и sales-разведку на новый уровень. Он изучает сотни веб-страниц по вашему запросу, собирает готовую таблицу с контактами, должностями и данными компаний, а затем позволяет отправить им массовые имейлы.

Открыт лист ожидания, а у нас, кстати, уже есть решение, которое можно более точно подогнать под нужды компании и давать поручения в Telegram. Подробности здесь.

Ещё один мощный агент для работы с данными. Extruct AI специализируется на создании сложных таблиц на основе глубокого поиска в интернете. Он может собрать базу компаний, инвесторов или клиентов по заданным критериям, автоматически заполняя нужные ячейки и фильтры. Бесплатно предлагает 1000 кредитов. Рынок сегментируется: появляются узкоспециализированные решения для аналитики, которые заменяют собой труд data-исследователей на начальных этапах.

Gamma теперь не просто создаёт слайды, а проводит исследование, генерирует уникальные макеты, диаграммы и даже может превратить черновик в полноценный документ, пост или веб-сайт с переводом на 5 языков.

Анонс Google — не просто обновление, а стратегический ход. Встроив Gemini прямо в браузер, компания готовит почву для «агентского ассистента», который сможет выполнять рутинные действия на сайтах: бронировать столики, заказывать товары, управлять доставкой. Уже сейчас Gemini работает с контекстом всех открытых вкладок и историей поиска. Главная битва за будущее ИИ развернётся не в отдельных приложениях, а в средах повседневного присутствия пользователя — браузерах и операционных системах.

Аналитики Morgan Stanley предсказывают, что ИИ будет приносить компаниям из S&P 500 почти $1 трлн в год. Однако мгновенного результата ждать не стоит: расходы пока обгоняют доходы, а главные «дивиденды продуктивности» проявятся нескоро, начав с автоматизации рутины. Выгода, по прогнозам, разделится поровну: ~$490 млрд — «умные» программы (агентский ИИ), ~$430 млрд — роботы (физический труд).