ИИ-дайджест: Новые модели, уязвимости и инструменты ❤️

🚀 Главные новости моделей

DeepSeek V3.1: Вышла мощная гибридная модель с открытым исходным кодом.
Ключевые особенности: контекстное окно до 128к токенов, актуальные знания по июль 2024 года, прокачанная работа с кодом, математикой и логикой. Доступна для тестирования в веб-версии.

Grok 2 от xAI: Модель размером свыше 500 Гб выложили на Hugging Face, но это не полноценный open-source. Лицензия Grok 2 Community License ограничивает коммерческое использование ($1 млн), запрещает дистилляцию и требует атрибуции.

В xAI заявили о планах выпустить Grok 3 в open-source через 6 месяцев. Илон Маск анонсировал, что обучение Grok 5 стартует в следующем месяце.

⚡️ Обновления платформ

ChatGPT: Появились интерактивные тесты. Добавьте в конец промпта quizgpt, чтобы получить мини-тест для проверки знаний. Доступно и бесплатным пользователям.

Qwen-Code v0.0.8: Обновление для VS Code. Новое: контекстные подсказки, расширенная поддержка MCP, адаптивный терминал, реверсивный поиск по истории, сжатие контекста и мультидиректории.

Также теперь Qwen может отредактировать фото по текстовому запросу (добавить, убрать или изменить детали)

Режим обучения добавили в Gemini. Можно пройти викторину, сгенерировать карточки (со звуком) для заучивания терминов и сформировать целый учебный план.

Qoder от Alibaba: ИИ-помощник для вайбкодинга с двумя режимами: Ask (вопросы-ответы) и Agent (автономное выполнение задач). Ключевые фичи: автоматическое понимание окружения, интеграция с MCP, память на основе LLM. Режим Quest Mode позволяет делегировать крупные задачи: ИИ генерирует спецификации, выполняет код асинхронно и создаёт отчёт. Также Repo Wiki — автоматически создаваемая вики проекта.

🤖Внедрения

YouTube редактирует видео после загрузки: Пользователи заметили, что платформа автоматически меняет их загруженные видео — добавляет резкие тени, сглаживает изображение и убирает зернистость, из-за чего контент выглядит «пластмассовым». YouTube подтвердил эксперимент по повышению чёткости с помощью традиционного ML (шумоподавление, устранение размытия), но не генеративного ИИ.

ИИ в судах Узбекистана: Запущена концепция «Цифровой суд» — полный отказ от бумажного документооборота и внедрение ИИ для прогнозирования результатов судебных разбирательств, расчёта затрат и автоматического формирования документов.

В Великобритании тем временем планируют внедрить ИИ для прогнозирования преступлений к 2030 году.

Netflix выпустил правила по ИИ: Стриминговый сервис обязал партнёров соблюдать строгие этические нормы — запрещено подделывать лица актёров, вводить в заблуждение или создавать контент без участия человека. Все случаи использования ИИ должны согласовываться.

📱Для маркетинга и контента

Генератор UGC-блогеров: Инструмент для создания гипер-реалистичной рекламы. Можно выбрать аватара, создать цифрового двойника, настроить голос, эмоции и встроить любой продукт. Поддерживает русский и 30 других языков.

Кстати, за 6 часов у китайского AI-аватара получилось продать на $8 млн.

OpusClip: Первый ИИ-агент для создания вирусных видео. Сам придумывает, собирает ролики из фрагментов и добавляет озвучку, обучен на трендах соцсетей. Пока доступен только через вейтлист.

🚨Безопасность

Уязвимость в Comet (Perplexity): Исследователи нашли уязвимость — indirect prompt injection. Браузер не различает инструкции пользователя и скрытые команды на веб-страницах (в невидимом тексте, HTML-комментариях), что позволяет злоумышленникам исполнять произвольный код. Проблема касается всех браузеров на базе ИИ-агентов.

#новости #нейросети #grok #qwen #chatgpt #claude #perplexity

Привет, друзья! Сегодня делюсь нашим фреймворком, мой личный рецепт создания AI-продукта📈

🚀На рынке много компаний, которые идут в сторону разработки продуктов на базе LLM. Мы также движемся в сторону развития собственных продуктов, в аудио рассказываю как эту задачу решаем мы. Главный урок: успех — это система, а не случайность.

О чем говорю:
·Важность понимания трендов и потребностей рынка
·Необходимости насмотренности
·Откуда брать идеи для MVP
·Как мы оцениваем MVP: показатели и практика
·Определяем развивать ли продукт
·Пилот и что делать дальше

Это не теория, а наш рабочий инструмент. Слушайте и внедряйте!⚡️

Привет, друзья! На наших площадках вышел подкаст о RockSoft🚀

🌐 RockSoft — это совместное предприятие Medlex Holding Company (Саудовская Аравия) и DUC Technologies (Россия).

Вместе с моим партнёром и сооснователем RockSoft — Сакром Альхадемом (Saqer Alkhadem) мы обсуждаем:
• Что такое RockSoft
• Как инвестировать в будущее
• Инсайты о партнерстве и международном сотрудничестве
• Как студенты могут выиграть деньги, бесплатное обучение и оффер от нас

❗️ В подкасте есть анонс важного проекта - международной онлайн-академии IT и искусственного интеллекта. Предварительная регистрация уже открыта.

Ключевые принципы академии:
➡️ Онлайн-формат с гибким графиком.
➡️ Фокус на практику: проектная работа и наставничество.
➡️ Программы по основам программирования, AI, анализу данных.
➡️ Реальные кейсы для разного возраста.

📺Смотрите подкаст на Youtube
📺Смотрите подкаст на VK Видео

🍃Сегодня 1 сентября. Кто-то отправляет детей первый раз в первый класс, кто-то ностальгирует по школьному двору. А для меня этот день всегда был поводом поговорить о самом главном навыке, который у нас есть.

О навыке учиться.

Но не так, как нас учили раньше: сел за парту, получил информацию, сдал экзамен и пошел применять ее следующие 40 лет. Так больше не работает. Мир, в котором мы живем, просто не позволит вам этого сделать.

Сейчас нельзя позволить себе не учиться, даже имея хороший опыт и репутацию Сегодня нельзя ответить «я уже всё знаю». В момент, когда перестаешь интересоваться новостями рынка — он уходит от тебя и наступает интеллектуальный застой.

Появились первые по-настоящему умные нейросети, автоматизация, сервисы, которые за пару кликов делают то, на что раньше уходила неделя. Можно пропустить это мимо, воспринимать ИИ как игрушки, но в один момент с ужасом осознать, что ты отстал. Знания абсолютно устарели, решения перестали быть оптимальными.

📈Сейчас знания — это вопрос конкурентоспособности. Если мы хотим выделяться и быть лучшими, то нужно постоянно обучаться, двигаться вперед, осваивать новое. Без этого невозможно конкурировать с другими. Всё это — вопрос того, чтобы остаться на плаву. Остаться релевантным. Сохранить свое место за столом.

Сейчас мир движется в десять раз быстрее. Каждый день — анонс новой нейросети, нового фреймворка, нового подхода.

Обучение нужно, чтобы выжить и остаться востребованным.

Если вы не учитесь, вы не просто стоите на месте. Вы стремительно катитесь назад. Потому что мимо вас на всех парах мчатся те, кто не прекращал учиться никогда.

Ваше конкурентное преимущество сегодня — это не ваш красный диплом и даже не ваш десятилетний опыт работы в крупной компании.

Ваше главное преимущество — это скорость, с которой вы можете освоить новый материал, адаптироваться к изменениям и применить новое знание.

Без постоянного, ежедневного, иногда даже мучительного самообразования — ничего не выйдет. Никакой карьеры мечты, никакого прорывного проекта, никакой финансовой свободы. Увы. Время «сделал дело и почивай на лаврах» безвозвратно ушло.

Сегодня, 1 сентября, — идеальный день, чтобы дать себе это обещание. Обещание не отставать. Обещание быть любопытным. Обещание каждый день становиться хотя бы на 1% лучше, чем вчера.

Это единственный способ не просто выжить в новом мире, а стать в нем одним из тех, кто задает тренды. Тот, кто учится быстрее всех, побеждает.

А вы что сегодня нового узнали? Поделитесь в комментариях👇
Давайте вдохновим друг друга!

🔎Подборка ИИ-инструментов для научных исследований

Привет, друзья! 👋
Собрал для вас нейросети, которые помогут с обработкой большого объема научных данных:
• ChatGPT-4o – анализирует данные, пишет научные статьи и работает с кодом, поддерживая загрузку PDF и графиков
• Elicit – анализирует 100+ статей в час, выделяя ключевые выводы и экономя недели ручной работы
• Connected Papers – превращает одну статью в интерактивную карту из 50+ связанных исследований
• Perplexity AI – автоматически подбирает релевантные источники с точностью цитирования 92%
• Trinka – обнаруживает даже замаскированный плагиат, анализируя стилистические особенности текста
• Paperpal – проверяет соответствие требованиям 3000+ научных журналов
• DataChat – преобразует запросы вида "Покажи корреляцию X и Y" в готовый рабочий код
• PyCaret – создает сложные ML-модели за 10 минут вместо 10 часов
• Adobe Firefly – превращает эскизы в профессиональные иллюстрации

Сохраняйте себе, отправляйте коллегам➡️

Главный ограничитель в корпоративном ИИ🤖
Это не модели, не вычислительные мощности, а доверие.

Многие в восторге от возможностей ИИ, но заходят в тупик, приходят к вопросу как проверить ответы. В корпоративных системах — это прямая ответственность, на этом этапе возникают сложности и риски.

Если вы не встраиваете проверку в рабочий процесс, вы просто перекладываете нагрузку на других: на пользователей, клиентов.

🚀Создайте команду проверки ИИ. Привлеките руководителей QA, предметных экспертов, команды по работе с данными и активных пользователей. Сделайте ее кросс-функциональной. Сделайте ее реальной.

Дайте им три основные задачи:
1. Определите, что значит «правильно» в вашем контексте.
2. Проводите аудит результатов ИИ с высокими ставками.
3. Испытывайте модели нестандартными ситуациями

Проблема не в том, что "ИИ отберет нашу работу", а в том, что мы слепо доверяем, когда этого делать не стоит.

А вы доверяете искусственному интеллекту?