🔥 Новые технологии Google создадут будущее быстрее, чем ожидалось

Конференция Google I/O 2025 принесла столько прорывных анонсов, что даже сложно выбрать самое главное. Давайте разберем новинки подробно!

📹 Veo 3 — не просто генератор видео, а целая мультимедийная платформа
Google представила новую версию своей модели для генерации видео — Veo 3. В отличие от предыдущих версий, она умеет создавать не только визуальную часть, но и полноценный звук!

💎 Что умеет Veo 3?
👉 Генерация видео в высоком качестве (детализация, плавность движений).
👉 Добавление фоновых звуков (шум города, пение птиц, звуки природы).
👉 Создание диалогов между персонажами с реалистичной интонацией.
👉 Поддержка длинных сцен (пока точная длительность не раскрывается).

🔄 Сравнение с Sora от OpenAI и доступность
Google позиционирует Veo 3 как более универсальный инструмент, поскольку Sora пока работает только с видео, без звука. Однако модель доступна только в США для подписчиков Google AI Ultra ($249,99/месяц ( ~20 077 ₽).

🎬 Flow — ваш персональный ИИ-режиссер
Новый инструмент Flow — это настоящая революция для создателей контента!

ℹ️ Как это работает?
1️⃣ Вы описываете сцену текстом (или загружаете свои изображения).
2️⃣ Flow генерирует персонажей, окружение и даже ракурсы камеры.
3️⃣ Можно редактировать каждый кадр, добавлять эффекты и звуки.
4️⃣ Все элементы сохраняются в Asset Management — библиотеке для будущих проектов.

👛 Про тарифы:
🔴 Google AI Pro ($19,99/месяц (~1 605₽) — 100 генераций в месяц.
🔴 Google AI Ultra — безлимит (пока точные цифры не названы).

🖼 Imagen 4 — идеальные изображения с нуля
Обновленная модель для генерации картинок получила существенный апгрейд:
🟡 Лучшая работа с мелкими деталями (капли воды, текстуры тканей, шерсть животных).
🟡 Поддержка 2K-разрешения.
🟡 Улучшенная работа с текстом (орфография, шрифты, надписи на изображениях).
📎 Доступна в Gemini, Whisk, Vertex AI и Google Workspace.

📚 NotebookLM — заметки нового поколения
Этот сервис превращает ваши записи в мультимедийный контент:
🟢 Audio Overview — преобразует текст в подкаст с двумя ИИ-ведущими.
🟢 Скоро появится Video Overviews — создание обучающих видео из заметок.
🟢 Теперь есть приложения для Android и iOS.

🔍 Другие важные анонсы
1️⃣ Project Mariner — ИИ-ассистент для Chrome, который будет помогать в поиске, анализе данных и автоматизации задач.
2️⃣ Google Beam (бывший Starline) — видеозвонки с эффектом присутствия. Пилотный запуск для корпоративных клиентов.
3️⃣ Deep Think в Gemini 2.5 Pro — режим, где ИИ анализирует несколько гипотез перед ответом (как человек!).
4️⃣ Мгновенный перевод в Google Meet с сохранением голоса и интонации (пока английский и испанский).

ℹ️ Подробности можно прочитать в блоге

💬 Ваше мнение 👇
Какой анонс вас впечатлил больше всего? Готовы ли вы платить за доступ к Ultra? Обсуждаем в комментариях!

#ИТНовости

🚀 GitHub Copilot становится автономным агентом: теперь он не только пишет код, но и тестирует его!

GitHub Copilot делает новый шаг в развитии ИИ-помощников для разработчиков! Теперь он умеет не только предлагать фрагменты кода, но и автономно тестировать, исправлять и даже открывать pull-запросы!

ℹ️ Как это работает?
🔴 Агент анализирует код, запускает тесты и вносит правки
🔴 Может перемещаться по репозиторию, выполнять команды и даже отмечать вас для проверки
🔴 Учитывает контекст обсуждений и следует вашим инструкциям

⌛ Почему это важно?
Теперь разработчики могут делегировать рутинные задачи Copilot, сосредоточившись на творческой части работы. Как сказал Марио Родригес из GitHub: «Раньше мне приходилось клонировать репозиторий и разбираться в задаче вручную. Теперь я просто поручаю это Copilot, а сам занимаюсь другим».

📊 Конкуренция и будущее
GitHub Copilot теперь конкурирует не только с ChatGPT и Gemini, но и с новыми ИИ-агентами вроде Codex от OpenAI. Но его главное преимущество — асинхронность: пока вы работаете над одной задачей, Copilot может параллельно решать пять других.

💡 Что дальше?
С поддержкой протокола контекстного моделирования Copilot сможет получать дополнительные данные для проектов, делая свою работу еще точнее.

🔗 Узнать больше можно на сайте github.blog

💬 Вы уже пробовали нового Copilot Agent? Какие задачи вы готовы делегировать Copilot, а какие оставите себе? Ждем ваши ответы в комментариях! 👇

#ИТНовости

🖥 Технологический дайджест
Все самое интересное из мира IT и новых разработок!

⚡️ Cursor взлетает до небес!
Теперь навигация и правки файлов стали молниеносными благодаря новой Tab-модели. Правьте проекты мгновенно, словно перемещаетесь по ним телепортацией. Команда Cursor добавила еще один мощный инструмент — мультизадачные агенты, которые облегчают жизнь разработчикам, выполняя параллельную работу.
📱 Узнать подробнее можно в блоге cursor_ai

🕯 Vercel меняет правила игры в разработке!
Vercel открыла бета-доступ к первой специализированной ИИ-модели для веб-разработчиков — V0-1.0-md. Теперь исправления багов происходят автоматически, а производительность достигает небывалого уровня — до 128 тысяч токенов за раз! Однако такое удовольствие доступно лишь подписчикам премиум-плана ($20+ в месяц).
💬 Подробнее на techcrunch.com

🌐 OpenAI переходит на следующую ступень развития
OpenAI объявила о переходе своего автономного агента Operator с кастомной версии GPT-4o на модель o3 — одну из последних в линейке, заточенных под логические задачи. Этот агент значительно улучшает точность решений и безопасность взаимодействия с пользователями. Благодаря усиленному обучению, o3 становится надежнее и сильнее — мы еще поговорим про это!
ℹ️ Ссылка на источник

⚙️ Nvidia дарит миру новую суперзвезду математики и программирования
Nvidia опубликовала модель AceReason-Nemotron-14B — мощнейшую модель с искусственным интеллектом для сложных вычислений и написания программного кода. Ее потенциал огромен: решение задач высшей сложности и эффективное выполнение заданий.
🔗 Затестить можно на HuggingFace

⭐️ Умные очки от Apple совсем близко!
Apple ускорила разработку умных очков с ИИ, релиз которых запланирован на 2026 год. Умные очки получат камеры, микрофоны и глубокий интеллект для фото, видео, голосового управления и многого другого.
ℹ️ Узнать подробнее можно на bloomberg

🎮 о3 нашла баг в ядре Linux!
Новая языковая модель о3 от OpenAI, про которую мы говорили ранее, обнаружила серьезную уязвимость в реализации протокола SMB3. Баг (CVE-2025-37899), связанный с неправильным освобождением памяти, мог привести к удаленным атакам. Автор нашел проблему благодаря анализу 12 тысяч строк кода с помощью О3.
💬 Больше на sean.heelan.io

🎙 CosyVoice 3 заговорил на русском!
SpeechLab представила обновленную версию своей модели синтезатора речи — теперь доступна поддержка русского языка и существенно улучшены эмоции и интонации. Обучение проводилось на миллионе часов аудиоданных, и новая версия превзошла конкурентов в тестах на качество.
ℹ️ Источник: funaudiollm.github.io

🎙 Agents API от Mistral
Компания Mistral выпустила новую платформу, позволяющую превратить языковые модели в настоящих помощников. Они умеют искать данные, писать код, генерировать медиа и даже управлять проектами. Интерфейсы интеграции позволяют взаимодействовать с GitHub, CRM и прочими системами прямо из диалогового окна.
💬 Узнать больше можно на сайте mistral.ai

🔥 Spaitial меняет правила игры в 3D
Новый стартап Spaitial разработал технологию пространственных фундаментальных моделей (Spatial Foundation Models). Эти системы способны генерировать и понимать трехмерные миры с точностью до материалов и физических свойств. Фотореализм, симуляция пространства-времени и обучение роботов — лишь некоторые из возможностей новой технологии.
ℹ️ Подробнее на spaitial.ai

💬 Ждем ваше мнение в комментариях!
1️⃣ Какой опыт общения с моделями синтетической речи уже успели накопить?
2️⃣ Чего вам больше всего не хватает в современных инструментах разработки и проектирования?

#Дайджест

DUC SmartSearch — мгновенный доступ ко всей нужной информации!

Узнайте, как корпоративный поиск по гетерогенным источникам с функциями агентского поиска, сложной ролевой моделью, поддержкой различных LLM, low-code редактора создания любых пайплайнов и расширенного мониторинга трассировки запросов к моделям может помочь с автоматизацией поиска любой информации!

Регистрация продукта в реестре отечественного ПО и возможность установки On Prem дает преимущество для внедрения в компаниях с повышенными требованиями к безопасности данных.

🌐 Хотите узнать больше?
Переходите прямо сейчас на наш сайт!

🤫 Присоединяйтесь к числу компаний, которые уже оптимизировали свою работу с информацией благодаря нашему решению!

ℹ️ Остались вопросы? Можете написать нам прямо сейчас!

🖥 Технологический дайджест
Все самое интересное из мира IT и новых разработок!

🚀 Mistral превзошла лидеров рынка с новой моделью Codestral Embed!
Новая разработка уже обошла Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0 и крупнейшие эмбеддинги OpenAI! Codestral Embed заточена под реальные задачи: поиск релевантного кода по описанию, RAG для код-ассистентов, обнаружение дубликатов и семантическую кластеризацию. Доступна через API всего за ~12₽ ($0.15)/млн токенов или дешевле в пакетном доступе.
ℹ️ Больше подробностей на сайте mistral.ai

🧠 Загляните внутрь "ума" языковой модели вместе с Anthropic
Теперь каждый может увидеть, как мыслят современные LLM благодаря открытым инструментам интерпретируемости. Инструменты помогают тестировать гипотезы, модифицируя признаки и наблюдая за изменениями в выводе модели. Создавайте собственные цепочки мыслей и проверяйте на практике!
💬 Узнать больше можно на сайте anthropic.com

👩‍💻 Perplexity Labs превратит ваш браузер в команду разработчиков!
Система использует самообучающиеся процессы, глубокий веб-поиск, исполнение кода и генерацию контента. Новый инструмент создает отчеты, дашборды, таблицы и даже веб-приложения автоматически — и все это доступно для скачивания! Пока что доступно для Pro-подписчиков.
ℹ️ Подробности на perplexity.ai

🎨 FLUX.1 Kontext от Black Forest Labs меняет правила игры в создании изображений
Генерируйте и редактируйте изображения с учетом контекста, сохраняя стиль и детализацию оригиналов. Из возможностей можно выделить сохранение стиля или персонажа из вашего референса, точечное редактирование без искажения и добавление инструкций шаг за шагом.
🔗 Попробуйте демонстрационную версию на playground.bfl.ai

🚀 Проект ROLL от Alibaba оптимизирует RL-тренирвоки для языковых моделей
Специализированный фреймворк для ускоренного обучения решает ключевую проблему: эффективное масштабирование RL-тренировок на кластерах из тысяч GPU. Теперь модели размером до 200+ миллиардов параметров можно обучать быстрее и дешевле!
Ожидаем поддержку мультимодальных моделей.
🔗 Затестить можно на github.com

🎯 ИИ победил хакеров!
Два кибер-турнира Palisade доказали: искусственному интеллекту по плечу задачи, которые представляют собой реальную проблему даже для экспертов. Лучший ИИ обогнал большинство команд и вошёл в топ-10% всех участников!
📱 Подробнее прочитать можно в блоге PalisadeAI

💬 Ждем ваше мнение в комментариях!
1️⃣ Какие технологии из списка могли бы существенно повлиять на вашу работу или повседневность?
2️⃣ Считаете ли вы реалистичным будущее, где почти любые проекты создаются автоматически с помощью ИИ? Каковы риски такой реальности?

#Дайджест

👋 Друзья, всем привет! В эпоху стремительного развития ИИ-агентов количество реальных живых внедрений продолжает увеличиваться. Агенты выполняют последовательность автоматизированных действий, заменяя человека.

🤫 Данный тренд будет только нарастать, а примеров внедрения становиться все больше совершенно в разных сферах! Этот пост посвящен примерам внедрения ИИ-агентов — в медицине.

⌛ Как искусственный интеллект уже упрощает работу московских врачей?

🌐 Москва уже 5 лет активно развивает электронные медкарты, но теперь врачи получают супер-инструмент — ИИ-агента, который автоматически собирает все нужные данные перед приемом пациента!

❓ Что умеет ИИ?
✅ Анализирует историю болезни — обращения, анализы, назначения, вызовы скорой.
✅ Суммирует только важное — если у пациента давление или боль в суставах, врач увидит именно релевантные данные.
✅ Ускоряет диагностику — больше не нужно листать тонны записей, ИИ уже подготовил выжимку!

ℹ️ Как это работает?
🔴 Пациент записывается через «ЕМИАС.ИНФО» или «Госуслуги Москвы», указывая симптомы.
🔴 Умный чат-бот уточняет состояние, проверяет риски (например, сердечные патологии).
🔴 ИИ «ТОП-3» предлагает 3 вероятных диагноза, а новый ИИ-агент формирует персонализированную сводку из медкарты.
🔴 Врач получает готовый «дайджест» еще до приема и может сосредоточиться на лечении!

⭐️ Итог:
🟡 Быстрее прием — не нужно тратить время на поиск данных.
🟡 Точнее диагноз — ИИ выделяет ключевые факты.
🟡 Меньше ошибок — система подсказывает оптимальное решение.

🔗 Узнать подробности можно на сайте gov.cnews.ru

🔴 Хотите попробовать создание собственного агента для проверки рисков в договоре, автоматизации входящей воронки продаж, учету лидов или формировании КП — готовы провести бесплатную консультацию по данным темам!

▶️ Оставляйте заявку на консультацию у нас на сайте!

💬 Ждем ваше мнение в комментариях!
1️⃣ Какие еще инновационные идеи нужны нашей медицине прямо сейчас?
2️⃣ Реально ли ожидать полного перехода всей страны на цифровизацию медицины? Почему до сих пор не внедряются такие технологии повсеместно?

#ИТНовости

👋 Друзья! Знаете ли вы, как ИИ превращает предсказания спроса в выгодный инструмент бизнеса?

🔗 В нашей новой статье на vc.ru мы разобрались в том, как ИИ для прогнозирования спроса помогают снижать издержки бизнеса!

🖥 Основные вопросы и разделы статьи:
💙Введение — зачем бизнесу нужны нейросети для прогнозирования спроса? Краткий обзор преимуществ и возможностей технологий.
💙Разобрали реальные кейсы успешных компаний — примеры крупнейших российских брендов
💙 Простым языком проговорили, как ИИ-технологии применяются в прогнозировании спроса.
💙Разобрали преимущества внедрения — какие выгоды получает компания, внедряющая нейросеть?
💙Выделили будущие тренды нейротехнологий и дали рекомендации по внедрению.

© Более подробно можно прочитать в нашей статье!

🌎 Также, если вас заинтересовала тема и вы хотите узнать больше про технологии ИИ в бизнесе, по ссылке можно изучить кейсы нашей компании и выделить для себя релевантные возможности!

💬 Делитесь обратной связью! Пригодились бы в вашем бизнесе ИИ-технологии для прогнозирования спроса? Как применили бы?

🔥 Друзья, готовьтесь ловить инсайты!

🎙 Совсем недавно состоялся разговор с карьерным IT-психологом Юлией Уваровой в рубрике #DebugКарьеры! Я поделился личным опытом построения бизнеса, рассказал о секретах успешного роста команды, преодолении профессионального выгорания и источниках мотивации.

🔴 Посмотрите запись интервью — уверен, каждый найдет там полезные советы и свежие идеи!

👍 Спасибо огромное Юле за встречу и интересные вопросы! Рекомендую ее канал к подписке 😉

📱 Кстати, приятная новость: мы запустили собственный YouTube-канал, куда будем выкладывать самое интересное. Подписывайтесь и ставьте колокольчик, чтобы ничего не пропустить ⭐️

▪️▪️▪️▪️▪️
ДИСКУССИЯ И МИНИ-ПОДКАСТ:
ИИ В БИЗНЕСЕ-СТОИТ ЛИ ОТДАВАТЬ ЕМУ ДАННЫЕ?

Нас пригласили на мероприятие от Сбера как экспертов в области ИИ, и теперь мы готовы поделиться тем, что обсуждали и что действительно волнует рынок.

🔈В подкасте делимся ключевыми инсайтами с этой встречи:

▪️Компании активно внедряют LLM-уже появляются первые реальные кейсы, где используются базовые настройки и промты для внутренних пользователей.

▪️Вопрос регламентов выходит на первый план: отсутствие единых стандартов заставляет бизнес самостоятельно определять, какие данные можно передавать в модель, а какие нет. Это становится критически важным.

▪️Обвязка и безопасность- заказчики всё чаще задаются вопросами о контроле, логировании, ограничении доступа и защите от неправильного использования.

▪️Рост интереса к специализированным моделям, особенно к лёгким, узкопрофильным ИИ, которые могут запускаться даже на смартфонах.

👉Мы разрабатываем решения, которые помогают использовать ИИ в продуктах-понятно, безопасно, эффективно.

▪️ИСТОРИЯ-КАК МЫ СОЗДАВАЛИ DUC SmartSearch

ПЛАТФОРМА ПОИСКА и создания ИИ АССИСТЕНТОВ

📎Мы делимся историей создания DUC SmartSearch
продукта, который начинался как умный поиск по базам знаний, а стал основой для построения ИИ-ассистентов под реальные бизнес-задачи.

🔈В подкасте рассказываем:

✔️Как родилась идея: потребность в быстром поиске по PDF, Word, сайтам, внутренним базам и презентациям- в одной точке входа.

✔️Как технологии LLM повлияли на продукт: мы превратили поиск в платформу, где можно создавать ассистентов без кода.

✔️Как мы ускорили time-to-market: делаем простого ассистента за 1–2 недели с помощью визуального конструктора.

✔️Как заказчики получают контроль: добавили мониторинг промтов, качество ответов моделей и поддержку разных LLM: от российских до open-source.

Если Вам интересно, как строить ИИ-продукт, отталкиваясь от реальных запросов бизнеса
🔥получите бесплатную консультацию https://duc-technologies.ru 🔥