🖥 Технологический дайджест
Все самое интересное из мира IT и новых разработок!

🔘 NVIDIA запускает крупнейшее производство ИИ-чипов прямо в США
Американская корпорация NVIDIA начала массовое производство своих мощных процессоров серии Blackwell прямо в Соединенных Штатах! Вместе с партнерами вроде Foxconn и Wistron компания создает новую экосистему, способную обеспечить потребности рынка на ближайшие годы. К 2028 году планируется вложить около $500 миллиардов в строительство мощнейшей инфраструктуры, поддерживающей создание новейших решений в области искусственного интеллекта!
ℹ️ Узнать больше можно на сайте WSJ

🔘Новая революция от COHERE — технология Embed 4 удивляет возможностями!
Компания COHERE представляет революционную технологию — Embed 4, самую продвинутую мультимодальную модель поиска по документам размером до 200 страниц и на сотнях языков! Теперь ИИ способен анализировать тексты, изображения, таблицы и графические элементы документов всего одним нажатием кнопки.
💬 Подробнее почитать можно на COHERE

🔘Мир IT меняется навсегда: легендарная Chatbot Arena превращается в самостоятельную компанию!
Известнейшая площадка Chatbot Arena, тестирующая самые современные языковые модели мира, стала независимой компанией Arena Intelligence Inc. Теперь этот уникальный проект сможет привлечь дополнительные инвестиции и выйти на принципиально новый уровень.
ℹ️ Узнать больше можно на BLOOMBERG

🔘 Collaborative Reasoner — ИИ научился сотрудничать и обсуждать решения в командах!
Представьте себе команду из двух разумных агентов, работающих вместе над решением сложной проблемы. Именно такую концепцию предлагает новая разработка Facebook AI Research — Collaborative Reasoner. Эта система помогает двум искусственным интеллектам обмениваться информацией, вести дискуссии и приходить к единому мнению. Прирост эффективности достигает фантастических 29%!
🔗 Исследование можно прочитать тут на Techreport

🔘 IBM запустила потрясающую серию моделей Granite 3.3 с невероятной точностью распознавания речи!
Теперь вы можете превращать речь в текст и мгновенно переводить её на семь языков с рекордной эффективностью. Опенсорс-версии моделей уже доступны бесплатно для доработки под ваши нужды.
ℹ️ Полная инструкция и доступные материалы ждут вас на Hugging Face

🔘 Появилась настоящая замена обычным поисковикам — мощный инструмент Open Deep Research от Together AI!
Забудьте про бесконечные страницы ссылок! Новый алгоритм обрабатывает запросы в четыре шага и выдает готовые структурированные отчеты с графиками и иллюстрациями. Все открыто и прозрачно — разработчикам доступен полный набор функций и модулей.
💬 Попробуйте сами на GitHab Open Deep Research

💬 Предлагаем пообщаться!
1️⃣ Какие изменения ждут сферу образования и науки с появлением столь мощных инструментов анализа больших объемов информации?
2️⃣ Верите ли вы, что искусственный интеллект действительно станет неотъемлемой частью нашей повседневной жизни уже в ближайшем будущем? Как именно вы это видите?
💭 Ждем ваши ответы в комментариях!👇

📱 Оставайтесь в курсе актуальных новостей и инновационных решений вместе с нами! Подписывайтесь на наш канал! 👍

#Дайджест

👨‍💻 Сегодня особенный день для настоящих легенд IT-индустрии!

🗓 День Старого Программиста отмечается в честь советских кодировщиков, чей номер профессии звучал гордо и уверенно — 2204! Именно эта цифра стала символом целой эпохи разработки, эпохой первых шагов, экспериментов и невероятных открытий.

👍 Мы поздравляем всех наших уважаемых коллег, чье мастерство стало фундаментом современного цифрового мира! Вы настоящие мастера своего дела, и ваше наследие живет в каждой строчке качественного кода.

▶️ И помните:

// life is too short to debug bad code

⭐️ Желаем всем ветеранам клавиатуры крепкого здоровья, свежих идей и нескончаемого потока идеального, красивого и рабочего кода! Пусть проекты будут успешными, дедлайны спокойными, а баги исчезнут навсегда!

🚀 Вместе мы движемся вперед, сохраняя традиции и развивая технологии будущего!

💭 «Values in the wild»: Обнаружение и анализ ценностей в реальных взаимодействиях с языковыми моделями

▶️ В новом исследовании Anthropic провели анализ «выхлопа» языковой модели Claude 3/3.5, чтобы понять, насколько модель соответствует заявленным принципам (полезность, честность, безвредность), и выявить возможные отклонения.

⌛ Что сделали ученые
🔘 Изучили почти полмиллиона (!) диалогов модели, обработав около 308 тысяч сессий, собранных в феврале 2025 года.
👉 Автоматически извлечены 3 307 уникальных ценностей, которые были классифицированы с помощью специального алгоритма без вмешательства человека непосредственно в сам чат.

💎 Основные выводы
🔴 Более 50% упоминаний — это «эффективность», «точность», «прозрачность» и «профессионализм».
🔴 Показано, как модель адаптируется к разным сценариям общения: в вопросах отношений приоритет отдается личным границам, а в обсуждениях морали — человеческому выбору (autonomy).
🔴 Интересно, что примерно в 3% диалогов модель сопротивляется нарушениям правил ради предотвращения вреда!

⚠️ Почему это важно?
🟡 Составлена подробная карта ценностей, помогающая выявлять потенциальные слабые стороны стратегий настройки AI («alignment»).
🆙 Классификация ценностей и статистический анализ позволяют точно спрогнозировать реакцию больших языковых моделей (LLM) в различных ситуациях и создавать более устойчивые и безопасные системы.

ℹ️ Полностью ознакомиться с исследованием можно по ссылке

💬 Поделитесь своими мыслями! Как думаете, повлияют ли такие большие наработки на будущее развития AI-моделей?

#ИТНовости

👋 Друзья, всем привет!

📣 Готовьтесь к масштабному событию — Merge — крупнейшая межрегиональная IT-конференция, место, где встречаются представители разных сфер мира IT: от разработки до маркетинга. До конференции осталось совсем немного: она начинается уже завтра!

🔍 Хотите разобраться, как правильно выбирать Open-Source-компоненты для вашей Data Lakehouse-платформы? Тогда вам точно сюда! До встречи на моем выступлении 26 апреля в 11:25 в аудитории №106 "Юг"!

📌 Что вас ждет:
🟢 Главные критерии оценки платформ и ключевых компонентов.
🟢 Опыт взаимодействия с ключевыми заинтересованными сторонами и успешные кейсы внедрения.
🟢 Последние тенденции рынка и практические советы по построению архитектуры.

⚡ Эта конференция станет вашим путеводителем по миру современных технологий. Большую пользу могут получить разработчики и специалисты, работающие над Data Lakehouse-решениями в больших компаниях, особенно в финансовой сфере!

❤️ Не упустите шанс окунуться в мир open-source-технологий, которые задают тренд будущего IT-отрасли! Гибкость, экономия ресурсов и кастомизация решений под ваши бизнес-задачи — то, что предлагает open source.

👆 Для нас подготовили именной промокод со скидкой 20% — SULEIKIN. Воспользуйтесь возможностью получить максимум пользы и вдохновения всего за пару кликов!

🚀 Спешите присоединиться к топовым профессионалам отрасли и прокачать свои знания вместе на Merge 25–26 апреля в Татарстане!

🖥 Подробнее про V профессиональную межрегиональную ИТ-конференцию Merge!

🤔 Узнать больше о спикерах конференции.

📺 Купить билет на конференцию.

👋 Друзья!

🔗 Хотим вам сообщить — мы опубликовали новую статью на vc.ru на тему «ИИ-революция 2025: какие технологии изменят мир уже завтра, какие применимы к бизнесу, что ждет бизнес в будущем?», в которой рассмотрели ключевые направления развития ИИ-технологий!

⌛ В рамках публикации мы разобрали ИИ-технологии, проанализировали перспективы их практического применения в бизнесе и заглянули немного дальше вперед, раскрыв секреты грядущей революции.

🖥 Основные вопросы и разделы:
💙 Введение — коротко про ИИ в 2024 году: важнейшие достижения в области искусственного интеллекта, ставшие основой преобразований практически всех отраслей экономики в прошлом году.
💙 Ключевые ИИ-технологии, которые будут менять мир в 2025 году: знакомимся подробнее с теми технологиями, которые уже завтра начнут формировать новое будущее.
💙 Применение ИИ в бизнесе: какие технологии уже работают.
💙 Что ждет бизнес в будущем? Тренды и прогнозы: рассмотрели основные тренды, ожидающие предпринимателей в ближайшие десятилетия.
💙 Итоги и некоторые рекомендации для бизнеса.

© Более подробно можно прочитать в нашей статье!

🌎 Также, если вас заинтересовала тема и вы хотите узнать больше про технологии ИИ в бизнесе, по ссылке можно изучить кейсы нашей компании и выделить для себя релевантные возможности!

💬 Делитесь обратной связью! Готовы ли вы внедрить ИИ в свою компанию прямо сейчас? Какая ИИ-технология кажется наиболее перспективной именно для вашего бизнеса?

🔥 Друзья, внимание!

▶️ Уже завтра, 30 апреля в 12:00, мы проведем вебинар совместно с командой Сбербанка Акселератора!

🎙 Кратко расскажем о наших кейсах внедрения решений на базе LLM-моделей.

🌐 Наша команда ИИ-экспертов покажет демо нашего продукта DUC SmartSearch и несколько реальных чат-ботов и ИИ-агентов, среди которых:
🔴 ИИ-агент продажник
🔴 ИИ-консьерж
🔴 Чат-бот помощник закупщика
🔴 Чат-бот форматтер резюме
🔴 BI-ассистент
🔴 Чат-бот помощник по Охране Труда

💬 Завершится все горячей сессией вопросов и ответов.

🖥 Ссылка для подключения к вебинару!

🔴Работает только в Яндекс.Браузере!

🌐 Подключайтесь на вебинар, будет много интересных и реальных практических кейсов применения LLM!

#LLM #ЧатБоты

🖥 Технологический дайджест
Все самое интересное из мира IT и новых разработок!

🔘 OpenAI добавила в API модель генерации изображений GPT-Image-1
Теперь можно создавать крутые картинки прямо в коде! Изображения можно загружать через URL или Base64 (PNG, JPEG до 20 МБ). Максимальное разрешение — 768×2000. API анализирует объекты, цвета, текст, но не подходит для задач с высокой точностью. Для безопасности добавлены фильтры контента и метаданные C2PA. Цена вопроса: от $0,02 (1,63 ₽) за картинку. Но есть нюанс — мелкие тексты и кириллица пока хромают.
🔗 Попробовать можно по ссылке
💙 Подключаться рекомендуется с ВПН

🔘 Kortix AI выпустила Suna — первый в мире опенсорсный ИИ-агент общего назначения
Suna — первый открытый ИИ-агент, способный выполнять реальные задачи через чат-интерфейс. В отличие от закрытых коммерческих моделей, Suna работает офлайн, бесплатен и доступен для самостоятельного хостинга! Он автоматизирует рутину — от парсинга сайтов и генерации отчетов до развертывания веб-приложений. Развернули локально — пользуетесь бесплатно. Нужен сервер мощнее? Есть возможность взять платную версию за $29-$199 (2 365 ₽-16 230 ₽) в месяц.
ℹ️ Больше можно узнать на suna.so
🔗 Попробовать на GitHub

🔘 BMW внедрит ИИ DeepSeek в свои автомобили для Китая
Китайские водители первыми испытают будущее автопилота: компания BMW внедряет технологию DeepSeek в свои авто. Интеллектуальные помощники станут умнее, интерфейс дружелюбнее, а управление проще. Как говорится, завтрашний день уже наступил!
💬 Подробнее на сайте bmwblog.com

🔘 Genie 2 — генератор вселенных от Google
Ученые создали модель, которая всего по одному изображению-подсказке разворачивает целый виртуальный мир. Genie 2 снимает ограничение спектра тренировочных сред: модель способна бесконечно генерировать новые ландшафты, объекты, физику и взаимодействия, создавая «безграничный учебник» для RL-агентов.
ℹ️ Узнать больше можно на Deepmind

🔘 Llama в космосе
Цукерберг снова удивляет: «Space Llama» — открытая ИИ-модель Llama 3.2, которая отправилась на Международную космическую станцию. Технология должна помочь экипажу в исследованиях на орбите, сократив зависимость от бумажных инструкций и связи с Землей. Космос становится ближе благодаря технологиям!
💬 Подробнее на cnbc.com

🔘 Закон vs OpenAI!
Крупный медиа-холдинг Ziff Davis подал иск против OpenAI в федеральный суд Делавэра. Компании предъявляют многомиллионную претензию за нелегальное использование контента и введение пользователей в заблуждение: ChatGPT якобы приписывает Ziff Davis информацию, которую та не публиковала. OpenAI настаивает, что обучение моделей на публичных данных попадает под «добросовестное использование», критичное для инноваций. Однако Ziff Davis заявляет, что после блокировки компания продолжила сбор контента.
ℹ️ Больше узнать можно на news.bloomberglaw.com

📱 Оставайтесь в курсе актуальных новостей и инновационных решений вместе с нами! Подписывайтесь на наш канал! 👍

💬 Давайте пообщаемся в комментариях!
1️⃣ Готовы ли вы доверить свою безопасность искусственному интеллекту?
2️⃣ Какие профессии исчезнут быстрее всех в эпоху ИИ-помощников?
💭 Ждем ваше мнение!

💬 Друзья, также хотели бы поздравить вас с наступающими майскими праздниками!

🌻 Пусть этот весенний период наполнит вашу жизнь радостью, теплом и яркими эмоциями. Отдохните от повседневных забот, насладитесь природой и временем с близкими вам людьми!

#Дайджест

🚀 Настало время перестать бояться ИИ и осознать его истинную силу

❓ Хотите разобраться, как ИИ меняет лицо современного бизнеса? Давайте простыми словами рассмотрим ключевые концепции, которые перевернут представление о работе корпоративного ИИ навсегда!

🔴Корпоративный ИИ — это целая команда маленьких специалистов (агентов), которые распределены по разным отделам компании и сотрудничают друг с другом.
🔴 Самая частая проблема внедрения ИИ — не плохие модели, а отсутствие совместимости между разными частями системы.
🔴 Правила взаимодействия агентов станут основой корпоративных сетей ИИ, подобно протоколу TCP/IP в Интернете.
🔴 Управление действиями агентов станет важнейшей задачей в эпоху ИИ.
🔴Процессы в компаниях уйдут от строгих правил к гибкости и адаптации, реагируя на ситуацию и меняющиеся условия.
🔴 Лидерство в команде агентов определяется не должностью, а конкретной ситуацией и целями.
🔴 Известные компании (Salesforce, Workday, Box) владеют отдельными участками процесса, но не отвечают за путь клиента от начала до конца.
🔴 Монолитные системы уходят в прошлое, наступает время взаимосвязей между независимыми агентами.
🔴 Агенты — это рабочие инструменты, которые участвуют в процессах, а не готовые продукты.
🔴 Создание ИИ напоминает сборку конструктора LEGO: сам собираешь нужные элементы, а система выстраивает рабочий процесс.
🔴 ИИ больше не вспомогательная штука, а фундамент, на котором держится вся компания.
🔴 Возникает особая профессия по управлению агентами, аналогичная DevOps-разработчику.
🔴 Задача инженеров меняется: теперь важно следить не за ошибками в коде, а за качеством взаимодействия между агентами.
🔴 Старые ИТ-системы устарели, а архитектура на основе агентов создаст огромный технологический разрыв.
🔴 Легко создать одного агента, сложно заставить целую группу работать вместе эффективно.
🔴 Многие компании пока не готовы к массовому применению ИИ: их данные плохо организованы или вообще отсутствуют.
🔴 Для эффективного сотрудничества агентов потребуется обновить всю структуру корпоративных данных.
🔴 Некоторые процессы потребуют совместной работы нескольких независимых агентов, которыми никто не управляет единолично.
🔴 Диалоги между агентами должны контролироваться так же внимательно, как банковские операции.
🔴 Управлять нужно не только данными, но и поведением каждого агента.
🔴 Решение, принятое агентом, должно соответствовать нормам и правилам компании.
🔴 Надежность агента зависит от качества обучающих данных.
🔴 Успех в борьбе за лидерство в ИИ достигается не мощностью отдельной модели, а грамотной организацией командной работы.
🔴 Сперва появятся специалисты узкого профиля, а позже произойдет глобальное сотрудничество различных отраслей.

🌐 Время меняться и осваивать новые горизонты бизнеса!
Правильная настройка команды ИИ открывает неограниченные возможности для роста, дает конкурентное преимущество и выводит вашу компанию на абсолютно новый уровень успеха!