Большой гайд по optuna
Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров. Знакомимся с ней ближе.
😻 #train
Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров. Знакомимся с ней ближе.
😻 #train
👍1
Модели экспоненциального сглаживания, и какие они бывают
Пройдемся во верхам, не углубляясь в математику. Поможет освежить в памяти тем, кто знал, и познакомиться с темой тем, кто только начинает изучение.
😻 #time_series
Пройдемся во верхам, не углубляясь в математику. Поможет освежить в памяти тем, кто знал, и познакомиться с темой тем, кто только начинает изучение.
😻 #time_series
Один многорукий бандит против всех А/Б-тестов
Благодаря тестам, продукт можно улучшить, избежать боли пользователей и сделать почти идеально. Мы уже немного говорили про А/Б-тестирование. А теперь ныряем глубже и посмотрим, чем умные аналитики могут заменить обычный АВ.
😻 #read
Благодаря тестам, продукт можно улучшить, избежать боли пользователей и сделать почти идеально. Мы уже немного говорили про А/Б-тестирование. А теперь ныряем глубже и посмотрим, чем умные аналитики могут заменить обычный АВ.
😻 #read
👍1
Китайские исследовали сделали систему, которая помогает читателю с незнакомыми словами
Даже те, кто хорошо знает английский, спотыкаются при чтении: не хватает словарного запаса. Для решения проблемы резерчеры из Университета Цинхуа придумали систему, которая наблюдает за тем, как пользователь читает текст, и подсказывает значение незнакомых слов.
Для оценки системы участников попросили прочитать слова из теста на определение уровня словарного запаса, и система определила незнакомые для них слова с точностью 98,09%. Общая эффективность системы, конечно, зависела от контекста и качества веб-камеры, но результаты, тем не менее, радуют.
😻 #read
Даже те, кто хорошо знает английский, спотыкаются при чтении: не хватает словарного запаса. Для решения проблемы резерчеры из Университета Цинхуа придумали систему, которая наблюдает за тем, как пользователь читает текст, и подсказывает значение незнакомых слов.
Для оценки системы участников попросили прочитать слова из теста на определение уровня словарного запаса, и система определила незнакомые для них слова с точностью 98,09%. Общая эффективность системы, конечно, зависела от контекста и качества веб-камеры, но результаты, тем не менее, радуют.
😻 #read