Gradient Accumulation
Из-за ограничений памяти всегда рекомендуется обучать нейронную сеть с небольшим размером батча. Но что, если мы скажем вам, что можно увеличить размер батча без увеличения размера батча?
👉 DataFrog | #datascience
Из-за ограничений памяти всегда рекомендуется обучать нейронную сеть с небольшим размером батча. Но что, если мы скажем вам, что можно увеличить размер батча без увеличения размера батча?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8⚡1
Любители красивой математики, вам посвящается:
А еще если сложить первые
С Новым Годом, что-ли🎄
(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9)² = 20251³+ 2³+ 3³+ 4³+ 5³+ 6³+ 7³+ 8³+ 9³ = 2025(20 + 25)² = 20252025/ (2 + 0 + 2 + 5) = 225А еще если сложить первые
(20+25) нечетных чисел, тоже получится 2025С Новым Годом, что-ли
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰15🔥7❤5👍2💩1
Про Nested Cross-Validation
Это самая дорогая из "классических" схем валидации. Состоит из двух вложенных кросс-валидаций: внешней и внутренней. Внутренняя используется для подбора гипер-параметров/выбора модели, а внешняя - для оценки модели.
😻 #read
Это самая дорогая из "классических" схем валидации. Состоит из двух вложенных кросс-валидаций: внешней и внутренней. Внутренняя используется для подбора гипер-параметров/выбора модели, а внешняя - для оценки модели.
😻 #read
❤2👍2
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта
Что будет на вебинаре?
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Установка SQLAlchemy и подключение к базе данных
SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. Эту систему используют, например, Reddit, Hulu и Dropbox. Знание SQLAclhemy сейчас важный навык (и требования в вакансиях это подтвердят). Для начала, научимся подключаться к базе данных.
SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. Эту систему используют, например, Reddit, Hulu и Dropbox. Знание SQLAclhemy сейчас важный навык (и требования в вакансиях это подтвердят). Для начала, научимся подключаться к базе данных.
❤3
Data Science для карьериста
Авторы: Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
Авторы: Жаклин Нолис, Эмили Робинсон
Год издания: 2021
#ds #ru
Скачать книгу
❤2
Python for Data Science For Dummies
Авторы: John Paul Mueller, Luca Massaron
Год издания: 2024
#python #ds #en
Скачать книгу
Авторы: John Paul Mueller, Luca Massaron
Год издания: 2024
#python #ds #en
Скачать книгу
❤1
📖 The Little Book of Deep Learning
Книжка-шпаргалка для быстрой подготовки к собеседованиям по DL.
Скачать
Книжка-шпаргалка для быстрой подготовки к собеседованиям по DL.
Скачать
Google и другие исследователи создали виртуальную симуляцию клиники DiagGym, где ИИ с помощью обучения с подкреплением учится не просто ставить диагноз, но и стратегически планировать процесс обследования: выбирать необходимые тесты, минимизируя время и затраты. Это важный шаг в развитии медицинского ИИ, направленный на развитие его стратегического мышления.
👉 DataFrog | #datascience
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM