Middle аналитики на месте?
Пост «проверь себя»: на сколько из этих популярных вопросов по SQL вы смогли ответить сами?

Заверните сверните два

Сверточные нейросети впервые были предложены дедушкой Лекуном еще в далеком 1988 году. Прошло почти 36 лет, а это до сих пор одна из самых используемых архитектур в DL. Ёмко рассказываем, как это работает, а в конце объясняем, как решить самую распространенную задачу на свертки с собеседований.

#NN

Почему не следует деплоить модели Sklearn в прод

Sklearn — это идеальная библиотека для всех видов традиционных задач ML. Однако если попробовать развернуть любую модель на основе sklearn в прод, запахнет жаренным. Объясняем, почему, и что с этим можно сделать.

#python

Еще одна мотивирующая биография в вашу коллекцию: Эндрю Ын

Просто основатель Coursera, DeepLearningAI, Google Brain и большой любитель кошек.

Что делать с НЕнормальным распределением?

Как известно, моделям (особенно линейным) нравится, когда данные имеют нормальное распределение. Но что делать, если это не так? Рассказываем про два варианта: простой и посложнее.

#train #analytics #python