Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм

Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.

Пополняем ваш список ресурсов новыми сайтами для практики SQL

– HackerRank’s SQL practice
– StrataScratch
– Mode SQL tutorial
– SQLZoo
– DataLemur

Установка SQLAlchemy и подключение к базе данных

SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. Эту систему используют, например, Reddit, Hulu и Dropbox. Знание SQLAclhemy сейчас важный навык (и требования в вакансиях это подтвердят). Для начала, научимся подключаться к базе данных.

Дописываем собственные методы в pandas

Pandas – прекрасная обширная библиотека, в которой есть куча полезного. И все же, у кого из нас не возникало мысли "Как жаль, что именно такого метода, как мне надо, тут нет!"...

В общем, следите за руками: сейчас научим вас добавлять прямо в библиотеку любой самописный метод.

Как сделать так, чтобы нейросеть не переобучалась

Переобучение – это одно из главных проклятий большинства ML-алгоритмов, в том числе нейросетей. Вещь неприятная, конечно, но в большинстве случаев фиксится достаточно просто. Надо только знать специальные фокусы...