Простая задача с собеседования аналитика
Поезд состоит из шести вагонов. В среднем, в каждом вагоне едет 18 пассажиров. После того, как один вагон отцепили, среднее число пассажиров в оставшихся вагонах сократилось до 15. Сколько пассажиров находилось в отцепленном вагоне?
😻 #задачи
Поезд состоит из шести вагонов. В среднем, в каждом вагоне едет 18 пассажиров. После того, как один вагон отцепили, среднее число пассажиров в оставшихся вагонах сократилось до 15. Сколько пассажиров находилось в отцепленном вагоне?
😻 #задачи
ARIMA
ARIMA — это такой алгоритм для прогнозирования временных рядов. ARIMA использует исторические значения и скользящее среднее, чтобы получить предсказания. В карточках – интуитивное объяснение, немного математики и код.
ARIMA — это такой алгоритм для прогнозирования временных рядов. ARIMA использует исторические значения и скользящее среднее, чтобы получить предсказания. В карточках – интуитивное объяснение, немного математики и код.
👍8❤6
❤15👍3
Знали ли вы, что случайные деревья можно тестить на трейне?
Такой метод называется out-of-bag validation (в комментах даем приз за самый смешной перевод названия на русский). Давайте разбираться, почему это работает.
#train
Такой метод называется out-of-bag validation (в комментах даем приз за самый смешной перевод названия на русский). Давайте разбираться, почему это работает.
#train
👍7
Backpropagation: главный нейросетевой алгоритм
Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
Нейронные сети обучаются с помощью градиентного спуска, а чтобы применять его, нужно уметь эффективно вычислять градиенты функции потерь. Для какой-нибудь запутанной нейросети это может быть очень сложной задачей, но на помощь спешит метод обратного распространения ошибки: разбираемся.
👍12