Стратификация. Как разбиение выборки повышает чувствительность A/B теста
Сегодня о том, что такое стратифицированное семплирование и как с помощью него повысить чувствительность оценки AB экспериментов.
P.S. Конечно, все не так просто. В стратификации есть свои нюансы и проблемы, но об этом – в следующий раз.
😻 #read
Сегодня о том, что такое стратифицированное семплирование и как с помощью него повысить чувствительность оценки AB экспериментов.
P.S. Конечно, все не так просто. В стратификации есть свои нюансы и проблемы, но об этом – в следующий раз.
😻 #read
👍3❤1🤮1💩1
Кроссворд для истинных знатоков Deep Learning
Должно быть не сложно, но интересно. Все ответы на русском языке.
По горизонтали:
1. У LSTM она и долгосрочная, и краткосрочная
4. Лучше, чем CPU
5. Лучше, чем Keras
6. Без нее все было бы линейно
8. Сжатое представление чего-нибудь
10. Танос в мире нейросетей
11. Нет ничего круче для CV
По вертикали:
2. Иногда затухает, а бывает взрывается
3. Не Оптимус Прайм, но тоже мощно
7. … – is all you need
9. Когда на трейне ты Лев Толстой, а на тесте…
12. С ними главное не переборщить
Должно быть не сложно, но интересно. Все ответы на русском языке.
По горизонтали:
1. У LSTM она и долгосрочная, и краткосрочная
4. Лучше, чем CPU
5. Лучше, чем Keras
6. Без нее все было бы линейно
8. Сжатое представление чего-нибудь
10. Танос в мире нейросетей
11. Нет ничего круче для CV
По вертикали:
2. Иногда затухает, а бывает взрывается
3. Не Оптимус Прайм, но тоже мощно
7. … – is all you need
9. Когда на трейне ты Лев Толстой, а на тесте…
12. С ними главное не переборщить
😁5👌1
Как сделать так, чтобы нейросеть не переобучалась
Переобучение – это одно из главных проклятий большинства ML-алгоритмов, в том числе нейросетей. Вещь неприятная, конечно, но в большинстве случаев фиксится достаточно просто. Надо только знать специальные фокусы...
P.S. C вас – реакции, с нас – вторая часть)
Переобучение – это одно из главных проклятий большинства ML-алгоритмов, в том числе нейросетей. Вещь неприятная, конечно, но в большинстве случаев фиксится достаточно просто. Надо только знать специальные фокусы...
P.S. C вас – реакции, с нас – вторая часть)
👍27🔥5🤯1👌1
Угадайте, сколько получают исследователи в OpenAI в месяц?
Anonymous Quiz
9%
1 000$
20%
10 000$
21%
15 00 - 20 000$
13%
30 000 - 40 000$
14%
50 000 - 70 000$
23%
100 000$
🤯16👎1💩1
Воскресная задача с подвохом
Надоело решать задачки на алгоритмы и теорвер? В этот раз мы приготовили кое-что особенное.
😻 #задачи
Надоело решать задачки на алгоритмы и теорвер? В этот раз мы приготовили кое-что особенное.
😻 #задачи
👏4💩3❤1👎1
Machine Learning и Data Science: 6 бесплатных курсов от Google
В начале 2023 года Google открыла доступ к 14 бесплатным курсам по Data Science, маркетингу, Machine Learning и др. Собрали 6 из них в нашем дайджесте.
Machine Learning Crash Course
Основы машинного обучения
Data Science with Python
Data Science Foundations
Learn Python basics for Data Analysis
Advanced Google Analytics
В начале 2023 года Google открыла доступ к 14 бесплатным курсам по Data Science, маркетингу, Machine Learning и др. Собрали 6 из них в нашем дайджесте.
Machine Learning Crash Course
Основы машинного обучения
Data Science with Python
Data Science Foundations
Learn Python basics for Data Analysis
Advanced Google Analytics
🔥10👌1