Как настроить pandas под себя
Pandas идет в комплекте с набором настраиваемых опций и параметров. Они могут отлично повысить продуктивность. Вот полезная ссылка на документацию.
Как настроить pandas под себя
😻 #pandas
Pandas идет в комплекте с набором настраиваемых опций и параметров. Они могут отлично повысить продуктивность. Вот полезная ссылка на документацию.
Как настроить pandas под себя
😻 #pandas
(НЕ) парадокс Дней Рождения
Факт: если дана группа из 23 или более человек, то вероятность того, что хотя бы у двух из них дни рождения совпадут, превышает 50%. Доказываем вместе.
😻 #read
Факт: если дана группа из 23 или более человек, то вероятность того, что хотя бы у двух из них дни рождения совпадут, превышает 50%. Доказываем вместе.
😻 #read
❤2
ChatGPT запустили на старом компьютере IBM, работающем из-под MS-DOS
Энтузиаст и фанат ретро-компьютеров Йо Кхэн Мэ запустил ChatGPT на старом IBM 5155, который вышел аж в 1984 году. Это оказалось проще, чем зайти в ChatGPT из России.
😻 #read
Энтузиаст и фанат ретро-компьютеров Йо Кхэн Мэ запустил ChatGPT на старом IBM 5155, который вышел аж в 1984 году. Это оказалось проще, чем зайти в ChatGPT из России.
😻 #read
❤1
Про Nested Cross-Validation
Это самая дорогая из "классических" схем валидации. Состоит из двух вложенных кросс-валидаций: внешней и внутренней. Внутренняя используется для подбора гипер-параметров/выбора модели, а внешняя - для оценки модели.
😻 #read
Это самая дорогая из "классических" схем валидации. Состоит из двух вложенных кросс-валидаций: внешней и внутренней. Внутренняя используется для подбора гипер-параметров/выбора модели, а внешняя - для оценки модели.
😻 #read
❤1
В OpenAI заявили, что больше не поддерживают принцип открытого кода
Разбираемся, что с этим решением не так и почему компания изменила своим первоначальным принципам.
😻 #read
Разбираемся, что с этим решением не так и почему компания изменила своим первоначальным принципам.
😻 #read
❤1
Список хороших книг по Data Science
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Автор: Joel Grus
R for Data Science
Автор: Hadley Wickham
Practical Statistics for Data Scientists
Автор: Peter Bruce
Наука о данных
Автор: Джон Келлехер
Основы Data Science и Big Data
Автор: Силен
Data Science. Инсайдерскаяинформация для новичков
Автор: О'Нил
Data Science. Наука о данных с нуля
Автор: Джоэл Грае
How to Lead in Data Science
Автор: Jike Chong
Data Science for Beginners: 4 Books in 1
Автор: Andrew Park
Data Science on AWS
Авторы: Chris Fregly, Antje Barth
#книга
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Автор: Joel Grus
R for Data Science
Автор: Hadley Wickham
Practical Statistics for Data Scientists
Автор: Peter Bruce
Наука о данных
Автор: Джон Келлехер
Основы Data Science и Big Data
Автор: Силен
Data Science. Инсайдерскаяинформация для новичков
Автор: О'Нил
Data Science. Наука о данных с нуля
Автор: Джоэл Грае
How to Lead in Data Science
Автор: Jike Chong
Data Science for Beginners: 4 Books in 1
Автор: Andrew Park
Data Science on AWS
Авторы: Chris Fregly, Antje Barth
#книга
Telegram
Data Science Books
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Автор: Joel Grus
Год издания: 2019
#python #ds #en
Скачать книгу
Автор: Joel Grus
Год издания: 2019
#python #ds #en
Скачать книгу
❤1
Хитрые функции потерь
Пара неочевидных лосс-функций для регрессии. Кто-нибудь пробовал использовать?
😻 #read
Пара неочевидных лосс-функций для регрессии. Кто-нибудь пробовал использовать?
😻 #read
❤3