#вакансия #job #работа #офис #Москва #fulltime #middle #senior #DataScientist #Python #SQL
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
hh.ru
Страховой Дом ВСК: строим технологическую компанию
Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital. Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию. Возможности быстрого карьерного и профессионального…
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally