Создатель масштабных игр с миллионами игроков Saber Interactive ищет Big data Engineer
У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.
Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.
Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки
Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.
Условия: плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем
Контакты:
@YuriKurashov (Юрий HR Saber Interactive)
Ikurashov@saber3d.ru
У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.
Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.
Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки
Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.
Условия: плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем
Контакты:
@YuriKurashov (Юрий HR Saber Interactive)
Ikurashov@saber3d.ru
Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst 🌐
Кратко:
Ищем душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
Темный мир digital веб в нашей конкурентной среде без тебя очень скучает 😢
🍴- 100к-140к net
Полное описание:
Компания - легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании. А еще у нас огонь команда💥😎
✅ Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
✅ Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
✅ На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
☎️ Контакты: tg: @dikovalex (Head of Data & Analytics) fb: fb.com/alexxdikov
Кратко:
Ищем душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
Темный мир digital веб в нашей конкурентной среде без тебя очень скучает 😢
🍴- 100к-140к net
Полное описание:
Компания - легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании. А еще у нас огонь команда💥😎
✅ Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
✅ Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
✅ На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
☎️ Контакты: tg: @dikovalex (Head of Data & Analytics) fb: fb.com/alexxdikov
Facebook
Log in to Facebook
Log in to Facebook to start sharing and connecting with your friends, family and people you know.
Вакансия Junior - Middle Data Engineer
Название компании: Centicore
Сайт компании: centicore.io
Нашей главной специализацией является разработка ПО для нефтегазового сектора.
Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.
Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании
Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.
Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.
Пишите @andreygorshkov7
Название компании: Centicore
Сайт компании: centicore.io
Нашей главной специализацией является разработка ПО для нефтегазового сектора.
Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.
Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании
Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.
Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.
Пишите @andreygorshkov7
ATI.SU - продуктовая IT-компания, разрабатываем самый крупный сервис для грузоперевозок. Нашим сервисом пользуются сотни тысяч клиентов ежедневно.
#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;
Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.
@jenya_i или evgeniya.k@ati.su
#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;
Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.
@jenya_i или evgeniya.k@ati.su
Senior/Middle+ разработчик в области Data Science и Computer Vision со знанием phyton
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)
Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;
Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;
Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.
Резюме с указанием вакансии @irensergeeva
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)
Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;
Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;
Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.
Резюме с указанием вакансии @irensergeeva
kompot.bz
Интегратор «Компот»
Помогаем героям бизнеса доминировать в веб-пространстве
🎉 Ищем коллегу для разработки нового продукта!
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
🏡 Кто мы?
Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s
🎯 В чем первые задачи?
Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу
🏆 Что вам для этого потребуется?
Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Call-to-Action:
Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
🏡 Кто мы?
Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s
🎯 В чем первые задачи?
Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу
🏆 Что вам для этого потребуется?
Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Call-to-Action:
Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
Команда Альфа-Банка ищет digital-лингвиста - специалиста, способного с нуля до продакшена проектировать диалоговые сценарии для голосового помощника ALF в банковском приложении.
Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.
Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.
ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта
Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist
Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.
Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.
ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта
Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist
digital.alfabank.ru
Alfa Digital
Цифровое подразделение Альфа-Банка
Вакансия: Senior Data engineer в Циане
(Москва/Питер/Удаленка)
О нас
Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.
Используем стек технологий
🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод.
Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558
Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.
(Москва/Питер/Удаленка)
О нас
Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.
Используем стек технологий
Python 3.6, Scala, Hadoop-3.1.1, Spark-2.3.2, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Cassandra, Redis.
Задачи, которые могут стать твоими🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод.
Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558
Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.
hh.ru
Вакансия Senior Data Engineer в Москве, работа в компании Циан (вакансия в архиве c 31 августа 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 16.08.2021.
Вакансия: Senior Data Scientist
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
Вакансия: Data Scientist ASR
Название компании: Neuro.net
Локация: удалённо, Нижний Новгород
ЗП: 230 000 - 400 000
Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта.
Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария.
Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии.
📌Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки;
- Гибкий график работы;
- Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда;
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата;
- Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа;
- Молодой и дружный коллектив;
- Отсутствие дресс-кода;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта.
- Работа над интересным проектом со сложными задачами
📌Мы от вас ожидаем:
- Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур
- Знание Pytorch/TensorFlow
- Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.)
- Знание принципов обработки естественного языка (NLP)
📌Основные задачи:
- Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
- Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне
- Работа с акустической и языковой моделями
- Очистка шумных аудио сигналов
Контакт: @ksenijb
Название компании: Neuro.net
Локация: удалённо, Нижний Новгород
ЗП: 230 000 - 400 000
Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта.
Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария.
Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии.
📌Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки;
- Гибкий график работы;
- Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда;
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата;
- Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа;
- Молодой и дружный коллектив;
- Отсутствие дресс-кода;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта.
- Работа над интересным проектом со сложными задачами
📌Мы от вас ожидаем:
- Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур
- Знание Pytorch/TensorFlow
- Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.)
- Знание принципов обработки естественного языка (NLP)
📌Основные задачи:
- Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
- Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне
- Работа с акустической и языковой моделями
- Очистка шумных аудио сигналов
Контакт: @ksenijb
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
#вакансия #москва #bigdata #тестировщик
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту belyakova-vv@mosmetro.ru
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту belyakova-vv@mosmetro.ru
Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Стажировка в Яндексе - круглый год!
Ждём студентов и выпускников вузов, которым интересна стажировка по направлениям: бэкенд- или фронтенд-разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка, DevOps и информационная безопасность.
#Vacancy #DataScientist #Python #Moscow
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: margarita.artsiushyna@gmail.com
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: margarita.artsiushyna@gmail.com
Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Мы - Университет искусственного интеллекта. В связи с расширением штата в нашей компании открыта вакансия AI разработчик
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
neural-university.ru
Университет искусственного интеллекта
Онлайн-университет, который специализируется исключительно на Data Science и нейронных сетях.
Ищу преподавателя в Otus на курс «Advanced Machine Learning» (Bayesian Learning).
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus
OTUS - Онлайн-образование
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
Ищем классных Ds(dl, nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka