Forwarded from Дмитрий Лебедь
#вакансия #удаленка #спикер
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
Forwarded from Roman Ralovets
Друзья, кто готовится к техническому интервью, очень советую пройти задачи которые дает знаменитый Техлид, который был техническим лидером в Google и Facebook с зарплатой пол-миллиона долларов в год и сам провел больше сотни интервью. http://coderpro.com/datascience (от нашего чата скидка 20%, а сейчас еще коронавирусный дискаунт, время действия ограничено). У них понятные и лаконичные объяснения, разбирают реальные задачи с интервью и красивый код. Мне лично этот курс помог пройти интервью в Amazon и Facebook, покупка себя оправдала полностью. Доступ дается навсегда, не надо платить помесячно или каждый год как за другие курсы.
Forwarded from Эльмира Рахматуллина
#вакансия #datascience #Минск #удаленно #remote #офис
Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.
The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.
What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.
Контакт для связи: @emardanshina
Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.
The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.
What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.
Контакт для связи: @emardanshina
Forwarded from Эльмира Рахматуллина
#вакансия #Минск #dataengineer #удаленно #remote #офис
Вакансия: Senior Data Engineer
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem.
What we expect from candidates
• Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases.
• Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka.
• Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets.
• Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation.
• Data modeling skills and schema design for DWH.
• Understanding of performance tuning and scaling.
• Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience:
• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience).
• Proven experience in streaming ETL.
• 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies.
Desired Qualifications:
• Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana).
• Understanding of data analysis and machine learning models.
• Experience in the Financial Services industry.
Контакт для связи: @emardanshina
Вакансия: Senior Data Engineer
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem.
What we expect from candidates
• Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases.
• Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka.
• Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets.
• Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation.
• Data modeling skills and schema design for DWH.
• Understanding of performance tuning and scaling.
• Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience:
• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience).
• Proven experience in streaming ETL.
• 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies.
Desired Qualifications:
• Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana).
• Understanding of data analysis and machine learning models.
• Experience in the Financial Services industry.
Контакт для связи: @emardanshina
Forwarded from Deleted Account
Добрый вечер!
Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from Margarita
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Forwarded from Даниил Рыжов
Всем привет!
Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика.
Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”.
Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение".
Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City).
Если конкретнее, то:
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
документировать разработанные алгоритмы.
Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах.
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД,
Зачем тебе к нам:
за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;)
за годовой премией (20%) и ДМС;
за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода;
за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия;
если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская.
Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707
Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика.
Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”.
Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение".
Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City).
Если конкретнее, то:
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
документировать разработанные алгоритмы.
Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах.
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД,
Зачем тебе к нам:
за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;)
за годовой премией (20%) и ДМС;
за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода;
за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия;
если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская.
Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707
Forwarded from Настя Кузнецова
Мы в Digital Banana (https://www.digital-banana.ru) ищем преподавателей по машинному обучению.
Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге.
Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май)
Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом
Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа.
В небольших группах от 6 до 8 человек.
Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс
Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек)
Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже)
Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна)
На занятиях присутствует администратор.
Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают.
У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять.
Если вам интересно пишите:
@active_nastya
Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге.
Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май)
Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом
Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа.
В небольших группах от 6 до 8 человек.
Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс
Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек)
Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже)
Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна)
На занятиях присутствует администратор.
Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают.
У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять.
Если вам интересно пишите:
@active_nastya
Forwarded from Анна
#вакансия #DataEngineer #bigdata #москва #мск #офис
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
Forwarded from Deleted Account
Добрый вечер!
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from Alina
#вакансия #remote
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — valeriamis@yandex-team.ru
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — valeriamis@yandex-team.ru
Вакансия наставника на профессии «Специалист по data science»
Вакансия наставника на профессии "Специалист по Data Science" от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Пройдите Школу наставников и станьте частью команды.
Forwarded from Liza
📍 Город: Москва, Курская/Чкаловская
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
Forwarded from Deleted Account
#вакансия #ds
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
#вакансия #DataScientist #MachineLearning #AI #BigData #Москва
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Forwarded from Deleted Account
Формат занятости: можно совмещать
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Forwarded from Natasha (Наташа) Stroykova
#вакансия #trader #офис #питер
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: alina@futurecomes.com
Telegram: @AKWii
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: alina@futurecomes.com
Telegram: @AKWii
Forwarded from Dima Sinykovich
#вакансия #минск #python #data #dataengineer #fulltime #удаленка #middle
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту dzmitry.siniukovich@onthespotdev.com
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту dzmitry.siniukovich@onthespotdev.com
Forwarded from Настя Talent manager & AI Initiatives Owner
*Позиция*: ML инженер
Проект: распознавание рентгеновских изображений органов грудной полости
Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.
*Компания*: Центр искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннополис
*Занятость*: full-time
Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде и стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.
*_Необходимые компетенции:_*
-Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение
-Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей
-Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
Проект: распознавание рентгеновских изображений органов грудной полости
Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.
*Компания*: Центр искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннополис
*Занятость*: full-time
Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде и стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.
*_Необходимые компетенции:_*
-Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение
-Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей
-Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
Forwarded from Ievgeniia Konoplova
#Вакансии #datascience #ML #remote
Вилка: 1000-2500$
Компания http://nasctech.com/ занимается разработкой ПО для междунородной телеком индустрии.
В продукте появилось относительно новое направление деятельности AI.
Ищем Machine Learning Engineer. Этот человек нам нужен для работы над разрабатываемым нам движком. Движок написан на python+ node js. У движка несколько модулей. Это сейчас сырой продукт, с помощью которого мы анализируем данные и строим модели, в его тюнинге и развитии нам и нужна помощь.
Цель этого движка - покрывать отдельные бизнес кейсы - развивать в нем подпроцессы и запускать под каждый use case;
Требования:
Python, JavaScript
Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, h2o AutoML, sqlalchemy, requests, etc.
Knowledge of SQL, NoSQL
Computer Science background
Tensorflow + Keras
Rest API (Flask + Gunicorn + Nginx stack)
Docker
Experience of deploying and maintaining machine learning models in production
Good written and verbal English
Would be a plus:
Java
Также ищем Senior Data Scientist для работы над свежими входящими кейсами от клиентов - помощь сейлу в определении бизнес кейса, формирование требований, работа с данными, проверка гипотез, написание задач разрабам.
Требования:
Excellent knowledge of Scientific Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, matplotlib (+seaborn), jupyter, h2o AutoML, sqlalchemy, etc.
Excellent knowledge of Python
Knowledge of SQL
Math, Stats, Probability or Computer Science background
Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Experience with time series analysis techniques: ARIMA-based, Trend-Seasonality decomposition, etc.
Proficiency with ML algorithms: Regressions (linear and non-linear), Trees and Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting, etc.), Clustering, PCA, Neural Networks: CNN, RNN (LSTM), Autoencoders
Tensorflow + Keras
Good written and verbal English
Would be a plus:
Telco domain knowledge
Условия:
- удаленная работа
- 20 рабочих дней отпуска + больничные по запросу
- Работа в международном проекте
Вилка: 1000-2500$
Компания http://nasctech.com/ занимается разработкой ПО для междунородной телеком индустрии.
В продукте появилось относительно новое направление деятельности AI.
Ищем Machine Learning Engineer. Этот человек нам нужен для работы над разрабатываемым нам движком. Движок написан на python+ node js. У движка несколько модулей. Это сейчас сырой продукт, с помощью которого мы анализируем данные и строим модели, в его тюнинге и развитии нам и нужна помощь.
Цель этого движка - покрывать отдельные бизнес кейсы - развивать в нем подпроцессы и запускать под каждый use case;
Требования:
Python, JavaScript
Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, h2o AutoML, sqlalchemy, requests, etc.
Knowledge of SQL, NoSQL
Computer Science background
Tensorflow + Keras
Rest API (Flask + Gunicorn + Nginx stack)
Docker
Experience of deploying and maintaining machine learning models in production
Good written and verbal English
Would be a plus:
Java
Также ищем Senior Data Scientist для работы над свежими входящими кейсами от клиентов - помощь сейлу в определении бизнес кейса, формирование требований, работа с данными, проверка гипотез, написание задач разрабам.
Требования:
Excellent knowledge of Scientific Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, matplotlib (+seaborn), jupyter, h2o AutoML, sqlalchemy, etc.
Excellent knowledge of Python
Knowledge of SQL
Math, Stats, Probability or Computer Science background
Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Experience with time series analysis techniques: ARIMA-based, Trend-Seasonality decomposition, etc.
Proficiency with ML algorithms: Regressions (linear and non-linear), Trees and Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting, etc.), Clustering, PCA, Neural Networks: CNN, RNN (LSTM), Autoencoders
Tensorflow + Keras
Good written and verbal English
Would be a plus:
Telco domain knowledge
Условия:
- удаленная работа
- 20 рабочих дней отпуска + больничные по запросу
- Работа в международном проекте
NASCTECH
NASCTECH – Streamline™ Solutions
RAPID DIGITAL TRANSFORMATION FOR TELECOM NETWORK OPERATIONS
BENEFIT FROM RAPID DIGITAL TRANSFORMATION OF YOUR NETWORK WITH STREAMLINE™'S LOW CODE SOFTWARE PLATFORM Get started today Discover more
STREAMLINE™ PRODUCTS
Over the years, NASCTECH…
BENEFIT FROM RAPID DIGITAL TRANSFORMATION OF YOUR NETWORK WITH STREAMLINE™'S LOW CODE SOFTWARE PLATFORM Get started today Discover more
STREAMLINE™ PRODUCTS
Over the years, NASCTECH…
Forwarded from Патриция
Team Lead DS в Оптимумсофт
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к, г. Москва
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи: работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к, г. Москва
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи: работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Forwarded from Andrew N
Ребята, привет.
Turnitin (плагиат чекер, весьма известный в узких кругах) ищет MLE.
По стеку Python, PyTorch/TensorFlow, AWS, если чего-то одного нет в опыте можно все-равно подаваться.
Базово вакансия планируется либо в офисе в Штатах либо в Киеве, но учитывая ситуацию может получиться и удаленка.
Кому интересно, заполните заявку https://forms.gle/SFs1GysWB5tJZffo9
P.S. Команда понимает русский, так что можно форму на нем заполнить, но для работы английский понадобится в любом случае.
Turnitin (плагиат чекер, весьма известный в узких кругах) ищет MLE.
По стеку Python, PyTorch/TensorFlow, AWS, если чего-то одного нет в опыте можно все-равно подаваться.
Базово вакансия планируется либо в офисе в Штатах либо в Киеве, но учитывая ситуацию может получиться и удаленка.
Кому интересно, заполните заявку https://forms.gle/SFs1GysWB5tJZffo9
P.S. Команда понимает русский, так что можно форму на нем заполнить, но для работы английский понадобится в любом случае.
Google Docs
Turnitin ML Engineer Application
Thank you for your interest!
The Turnitin mission is to ensure academic integrity, help students get informative feedback, and surface insights about teaching and learning.
Our products are used at over 15,000 schools in over 150 countries, impacting over…
The Turnitin mission is to ensure academic integrity, help students get informative feedback, and surface insights about teaching and learning.
Our products are used at over 15,000 schools in over 150 countries, impacting over…