Forwarded from SDE Work
Название компании: BrainShells.io
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Эльбрус Буткемп
Обучение IT с трудоустройством ☝ | Школа программирования Эльбрус Буткемп
Получите практические навыки и станьте востребованным специалистом в IT вместе со школой программирования Эльбрус Буткемп! ✅ обучающие курсы по веб-разработке и Data Science
👍1
Forwarded from SDE Work
Компания: CoinChange
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
👍1
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
👍4
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Lead: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr5YBHzeQyvOnX9Y
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Lead: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr5YBHzeQyvOnX9Y
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
👍3
Компания: ВТБ
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @mayasamohvalova
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @mayasamohvalova
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
👍3
Компания: Midas Investments
Должность: Quantitative Researcher
Вилка: 120-200 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит инвестиционный отдел DeFi фонда (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Стек: python 3, pandas, numpy, numba
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- быстрый ум
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
Должность: Quantitative Researcher
Вилка: 120-200 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит инвестиционный отдел DeFi фонда (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Стек: python 3, pandas, numpy, numba
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- быстрый ум
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
👍7
#вакансия #удаленка #частичная
Компания: Нетология
Вилка: от 5000
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий на курсе «Машинное обучение»
🎓Ищем эксперта для проверки практических заданий на все блоки курса, особенно на блок по NLP и рекомендательным системам.
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в машинном обучении
▪️Кроме проверки практических заданий можно вести лекции, менторить дипломников или участвовать в обновлении контента курса
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту a.ktsoeva@netology.ru
Компания: Нетология
Вилка: от 5000
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий на курсе «Машинное обучение»
🎓Ищем эксперта для проверки практических заданий на все блоки курса, особенно на блок по NLP и рекомендательным системам.
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в машинном обучении
▪️Кроме проверки практических заданий можно вести лекции, менторить дипломников или участвовать в обновлении контента курса
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту a.ktsoeva@netology.ru
👎7🤮2👍1💩1
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или daria.benkovskaya@scorum.com
👍1
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Аналитик_данных #Product_analyst #SQL #Python
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
👍2
#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
👍3
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science.
Вилка: 20 000 - 36 000 Р.
Город: удаленно.
Занятость: part time.
Контакты: @HelenaTrishkina/trishkina-ev@yandex-team.ru.
Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
В направлении анализа данных убеждены: каждый может стать аналитиком или дата саентистом. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• готовы посвящать проекту от 15 часов в неделю;
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
• обучение азам коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
• постоянную практику и углубление знаний;
• возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
• возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя;
Должность: Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science.
Вилка: 20 000 - 36 000 Р.
Город: удаленно.
Занятость: part time.
Контакты: @HelenaTrishkina/trishkina-ev@yandex-team.ru.
Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
В направлении анализа данных убеждены: каждый может стать аналитиком или дата саентистом. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• готовы посвящать проекту от 15 часов в неделю;
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
• обучение азам коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
• постоянную практику и углубление знаний;
• возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
• возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя;
💩7
#вакансия #ETL #PLSQL #ORACLE #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
📣Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик ЕХД
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 250-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: ASon@bellintegrator.com
🔊Компания Bell Integrator в поиске Разработчика ЕХД на проект внутренних задач банковских решений в рамках Центра компетенций
📣Требования:
•Стаж работы по специальности/профилю - не менее 3х лет
•❗️Знание банковских технологий❗️
•Опыт разработки банковской отчетности
•Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных
•Опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами
•Знание SQL\PLSQL
•Опыт оптимизации SQL запросов (ORACLE)
Желательно: опыт работы с OLAP-системами, MS PowerBI или аналогичными решениями
📣Обязанности:
🔹Выполнение задач на ЕХД по бизнес-направлению;
🔹Анализ ошибок, выявленных в рамках расчета ЕХД, разбор замечаний Качества данных (КД), оптимизация расчетов и процессов ЕХД;
🔹Участие в проектах ЕХД:
−принимать участие в планировании, в том числе в определении структуры работ на ЕХД;
🔹Выполняет разработку технической и проектной документации для платформы ЕХД;
📣Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании,
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
📣Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик ЕХД
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 250-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: ASon@bellintegrator.com
🔊Компания Bell Integrator в поиске Разработчика ЕХД на проект внутренних задач банковских решений в рамках Центра компетенций
📣Требования:
•Стаж работы по специальности/профилю - не менее 3х лет
•❗️Знание банковских технологий❗️
•Опыт разработки банковской отчетности
•Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных
•Опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами
•Знание SQL\PLSQL
•Опыт оптимизации SQL запросов (ORACLE)
Желательно: опыт работы с OLAP-системами, MS PowerBI или аналогичными решениями
📣Обязанности:
🔹Выполнение задач на ЕХД по бизнес-направлению;
🔹Анализ ошибок, выявленных в рамках расчета ЕХД, разбор замечаний Качества данных (КД), оптимизация расчетов и процессов ЕХД;
🔹Участие в проектах ЕХД:
−принимать участие в планировании, в том числе в определении структуры работ на ЕХД;
🔹Выполняет разработку технической и проектной документации для платформы ЕХД;
📣Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании,
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
#вакансия #job #работа #remote #Data #Analyst
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
#вакансия #SQL #BI #Power_BI #DWH #Bell_Integrator #Москва #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик СУБД и BI
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 170 000-250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Бэлл Интегратор в поиске разработчиков СУБД и отчетности на Проект DWH, dashboards управленческой отчетности
•Сбор дашборда оперативной отчетности для правления из бэк-офисных систем и отображение в обобщенном и детализированном виде
Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Опыт работы с PowerBI от 1 года;
•Опыт построения DashBoard;
•Представление об управленческой отчетности финансовых организаций;
•Знание MS SQL (построение запросов, оптимизация)
Обязанности:
•Построение daily DashBoard управленческой отчетности по ключевым показателям стратегии
Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик СУБД и BI
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 170 000-250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Бэлл Интегратор в поиске разработчиков СУБД и отчетности на Проект DWH, dashboards управленческой отчетности
•Сбор дашборда оперативной отчетности для правления из бэк-офисных систем и отображение в обобщенном и детализированном виде
Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Опыт работы с PowerBI от 1 года;
•Опыт построения DashBoard;
•Представление об управленческой отчетности финансовых организаций;
•Знание MS SQL (построение запросов, оптимизация)
Обязанности:
•Построение daily DashBoard управленческой отчетности по ключевым показателям стратегии
Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите:
ASon@bellintegrator.com
Компания: Ozon
Формат работы: полная/частичная удаленка
📍Город: Москва, Пресненская набережная д.10
⏳ Занятость: полная 5/2
💸Вилка: от 330K net + бонусы
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
📲 По всем вопросам пишите @Liza_Belyavtseva
Формат работы: полная/частичная удаленка
📍Город: Москва, Пресненская набережная д.10
⏳ Занятость: полная 5/2
💸Вилка: от 330K net + бонусы
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
📲 По всем вопросам пишите @Liza_Belyavtseva
👍3
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior NLP Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию мультимодальных (картинка+текст) и генеративных NLP моделей для извлечения информации, которые можно использовать с минимальным размером обучающего датасета.
Стек: DL, NLP
Задачи:
- Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
- Research Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения на маленьких датасетах
- Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей NLP: классификации, NER, QA, RE и суммаризация.
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей и фреимворков в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr3aM6qZ1domJW7j
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Middle/Senior NLP Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию мультимодальных (картинка+текст) и генеративных NLP моделей для извлечения информации, которые можно использовать с минимальным размером обучающего датасета.
Стек: DL, NLP
Задачи:
- Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
- Research Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения на маленьких датасетах
- Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей NLP: классификации, NER, QA, RE и суммаризация.
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей и фреимворков в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
- Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr3aM6qZ1domJW7j
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
#вакансия #удалённо #frontend #remote #vuejs
Компания: Tendelin
Должность: Power BI Consultant
Вилка: 3000 - 4000$
Город: удаленно, офис в Швеции
Занятость: full time
Контакты: @bzzhk
Стек: BI, MS-SQL, EMEA
Требования к кандидату:
- От 5 лет опыта работы с бизнес-аналитикой и данными у партнера Microsoft или у конечного пользователя EMEA и т. д.;
- Уверенные навыки MS-SQL;
- Высшее финансовое или смежное образование;
- Сильные аналитические и коммуникативные навыки;
- Умение писать технические задания и документацию по разработке;
- Английский B2
Обязанности:
- Выполнение анализа требований к отчетности, созданию и обслуживанию хранилища данных;
- Отвечать за разработку, эксплуатацию и поддержку уровня 1 и уровня 2 Power BI, а также обеспечивать профилактическое обслуживание и производительность;
- Используя расширенные функции в Power BI, заранее предлагать решения для улучшения использования и надежности Power BI;
- Активная коммуникация между отделами.
Будет плюсом: знание немецкого языка.
Условия:
- Удаленная работа
- Свободный график
Компания: Tendelin
Должность: Power BI Consultant
Вилка: 3000 - 4000$
Город: удаленно, офис в Швеции
Занятость: full time
Контакты: @bzzhk
Стек: BI, MS-SQL, EMEA
Требования к кандидату:
- От 5 лет опыта работы с бизнес-аналитикой и данными у партнера Microsoft или у конечного пользователя EMEA и т. д.;
- Уверенные навыки MS-SQL;
- Высшее финансовое или смежное образование;
- Сильные аналитические и коммуникативные навыки;
- Умение писать технические задания и документацию по разработке;
- Английский B2
Обязанности:
- Выполнение анализа требований к отчетности, созданию и обслуживанию хранилища данных;
- Отвечать за разработку, эксплуатацию и поддержку уровня 1 и уровня 2 Power BI, а также обеспечивать профилактическое обслуживание и производительность;
- Используя расширенные функции в Power BI, заранее предлагать решения для улучшения использования и надежности Power BI;
- Активная коммуникация между отделами.
Будет плюсом: знание немецкого языка.
Условия:
- Удаленная работа
- Свободный график
👍3
#вакансия #ds #middle #офис #fulltime #Москва
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
👍2
#вакансия #Data_Scientist #remote #fulltime
Компания: Fayrix
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-400к рублей
Город: Удаленная занятость (рассмотрим кандидатов из любых стран)
Занятость: full time
Контакты: @aver389
Responsibilities
• Use a creative combination of AI methods, machine learning algorithms, statistics and business intelligence to build new data tools and improve existing one. This will be applied to the entire data science value chain – from exploration of use cases, through automated data quality enforcement to data modeling and serving.
• Work closely with dedicated development teams ensuring high quality handshake in productization phases.
• Take an active, thought-leadership role in building new AI/ML pipelines and infrastructure.
• Quickly identify gaps in delivery and provide the right measure for constant monitoring of new products. Own the process and not just the tools
• Mentor and lead other data scientists in your field of expertise while collaborating with the broader data community – data scientists, analysts, and data infrastructure teams.
Requirements
• Strong analytics mindset, with good understanding of data and its limitation: sampling, frequency, manipulation and cleaning techniques to name a few
• 3+ years of working experience with the python data science toolbox (Pandas, Numpy, SKlearn, etc.)
• Team player with strong interpersonal and communication skills.
• Analytic mindset, with the ability to envision new ways to leverage data to improve internal processes and delight our customers
• Self-learner, always seeking to sharpen their skills and grow their knowledge
Nice to have:
• Working experience with large data sets and good acquaintance with the Big Data eco system (Spark, GBQ, Athena, Hive, Pig, etc)
• Proven visualization and presentation skills
• Working Experience in Cloud based environments
На связи с вами в тг @aver389
Компания: Fayrix
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-400к рублей
Город: Удаленная занятость (рассмотрим кандидатов из любых стран)
Занятость: full time
Контакты: @aver389
Responsibilities
• Use a creative combination of AI methods, machine learning algorithms, statistics and business intelligence to build new data tools and improve existing one. This will be applied to the entire data science value chain – from exploration of use cases, through automated data quality enforcement to data modeling and serving.
• Work closely with dedicated development teams ensuring high quality handshake in productization phases.
• Take an active, thought-leadership role in building new AI/ML pipelines and infrastructure.
• Quickly identify gaps in delivery and provide the right measure for constant monitoring of new products. Own the process and not just the tools
• Mentor and lead other data scientists in your field of expertise while collaborating with the broader data community – data scientists, analysts, and data infrastructure teams.
Requirements
• Strong analytics mindset, with good understanding of data and its limitation: sampling, frequency, manipulation and cleaning techniques to name a few
• 3+ years of working experience with the python data science toolbox (Pandas, Numpy, SKlearn, etc.)
• Team player with strong interpersonal and communication skills.
• Analytic mindset, with the ability to envision new ways to leverage data to improve internal processes and delight our customers
• Self-learner, always seeking to sharpen their skills and grow their knowledge
Nice to have:
• Working experience with large data sets and good acquaintance with the Big Data eco system (Spark, GBQ, Athena, Hive, Pig, etc)
• Proven visualization and presentation skills
• Working Experience in Cloud based environments
На связи с вами в тг @aver389
#вакансия #ml #fulltime
Компания: Plesk
Должность: ML Engineer
Вилка: 250 000 - 390 000 net
Город: удаленно или релокация в Новосибирск
Занятость: fulltime
Контакты: @ElenaZimm
Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру. Plesk - это компания с более, чем 20ти-летней историей.
Plesk - это мы.
И мы в поиске ML Engineer, который свяжет бизнес и данные через ML модели.
🟢 Задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основе использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
✅ Что ждем от кандидата:
- Опыт настройки логирования и мониторинга
- Знания в SQL (Redshift, BigQuery)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Знание алгоритмов анализа пользовательского опыта
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
❇️ Желательно:
- Знания BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Опыт работы с AWS
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры
🔰Предлагаем:
- Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы, трудоустройство по ТК РФ.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор. Мы работаем по принципу remote first.
- Research Days каждые две недели.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Регулярно проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать TechTalk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Если есть желание переехать в Новосибирск, поможем с релокацией.
Вопросы, отклики 👉 @elenazimm или hr@plesk.com
Компания: Plesk
Должность: ML Engineer
Вилка: 250 000 - 390 000 net
Город: удаленно или релокация в Новосибирск
Занятость: fulltime
Контакты: @ElenaZimm
Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру. Plesk - это компания с более, чем 20ти-летней историей.
Plesk - это мы.
И мы в поиске ML Engineer, который свяжет бизнес и данные через ML модели.
🟢 Задачи:
- Построение рекомендательной системы в продукте:
- Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
- Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основе использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).
✅ Что ждем от кандидата:
- Опыт настройки логирования и мониторинга
- Знания в SQL (Redshift, BigQuery)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Знание алгоритмов анализа пользовательского опыта
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC
❇️ Желательно:
- Знания BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Опыт работы с AWS
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры
🔰Предлагаем:
- Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы, трудоустройство по ТК РФ.
- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор. Мы работаем по принципу remote first.
- Research Days каждые две недели.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Регулярно проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать TechTalk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.
- Если есть желание переехать в Новосибирск, поможем с релокацией.
Вопросы, отклики 👉 @elenazimm или hr@plesk.com
👍3