ATI.SU - продуктовая IT-компания, разрабатываем самый крупный сервис для грузоперевозок. Нашим сервисом пользуются сотни тысяч клиентов ежедневно.
#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;
Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.
@jenya_i или evgeniya.k@ati.su
#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;
Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.
@jenya_i или evgeniya.k@ati.su
Senior/Middle+ разработчик в области Data Science и Computer Vision со знанием phyton
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)
Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;
Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;
Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.
Резюме с указанием вакансии @irensergeeva
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)
Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;
Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;
Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.
Резюме с указанием вакансии @irensergeeva
kompot.bz
Интегратор «Компот»
Помогаем героям бизнеса доминировать в веб-пространстве
🎉 Ищем коллегу для разработки нового продукта!
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
🏡 Кто мы?
Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s
🎯 В чем первые задачи?
Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу
🏆 Что вам для этого потребуется?
Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Call-to-Action:
Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
🏡 Кто мы?
Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s
🎯 В чем первые задачи?
Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу
🏆 Что вам для этого потребуется?
Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Call-to-Action:
Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
Команда Альфа-Банка ищет digital-лингвиста - специалиста, способного с нуля до продакшена проектировать диалоговые сценарии для голосового помощника ALF в банковском приложении.
Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.
Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.
ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта
Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist
Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.
Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.
ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта
Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist
Вакансия: Senior Data engineer в Циане
(Москва/Питер/Удаленка)
О нас
Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.
Используем стек технологий
🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод.
Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558
Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.
(Москва/Питер/Удаленка)
О нас
Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.
Используем стек технологий
Python 3.6, Scala, Hadoop-3.1.1, Spark-2.3.2, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Cassandra, Redis.
Задачи, которые могут стать твоими🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод.
Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558
Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.
hh.ru
Вакансия Senior Data Engineer в Москве, работа в компании Циан (вакансия в архиве c 31 августа 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 16.08.2021.
Вакансия: Senior Data Scientist
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).
• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.
Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.
Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
Вакансия: Data Scientist ASR
Название компании: Neuro.net
Локация: удалённо, Нижний Новгород
ЗП: 230 000 - 400 000
Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта.
Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария.
Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии.
📌Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки;
- Гибкий график работы;
- Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда;
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата;
- Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа;
- Молодой и дружный коллектив;
- Отсутствие дресс-кода;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта.
- Работа над интересным проектом со сложными задачами
📌Мы от вас ожидаем:
- Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур
- Знание Pytorch/TensorFlow
- Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.)
- Знание принципов обработки естественного языка (NLP)
📌Основные задачи:
- Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
- Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне
- Работа с акустической и языковой моделями
- Очистка шумных аудио сигналов
Контакт: @ksenijb
Название компании: Neuro.net
Локация: удалённо, Нижний Новгород
ЗП: 230 000 - 400 000
Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта.
Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария.
Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии.
📌Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки;
- Гибкий график работы;
- Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда;
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата;
- Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа;
- Молодой и дружный коллектив;
- Отсутствие дресс-кода;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта.
- Работа над интересным проектом со сложными задачами
📌Мы от вас ожидаем:
- Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур
- Знание Pytorch/TensorFlow
- Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.)
- Знание принципов обработки естественного языка (NLP)
📌Основные задачи:
- Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
- Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне
- Работа с акустической и языковой моделями
- Очистка шумных аудио сигналов
Контакт: @ksenijb
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
#вакансия #москва #bigdata #тестировщик
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту belyakova-vv@mosmetro.ru
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту belyakova-vv@mosmetro.ru
Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Стажировка в Яндексе - круглый год!
Ждём студентов и выпускников вузов, которым интересна стажировка по направлениям: бэкенд- или фронтенд-разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка, DevOps и информационная безопасность.
#Vacancy #DataScientist #Python #Moscow
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: margarita.artsiushyna@gmail.com
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: margarita.artsiushyna@gmail.com
Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Мы - Университет искусственного интеллекта. В связи с расширением штата в нашей компании открыта вакансия AI разработчик
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
neural-university.ru
Университет искусственного интеллекта
Онлайн-университет, который специализируется исключительно на Data Science и нейронных сетях.
Ищу преподавателя в Otus на курс «Advanced Machine Learning» (Bayesian Learning).
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus
OTUS - Онлайн-образование
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
Ищем классных Ds(dl, nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
#vacancy #fulltime #job #datascientist #удаленка
Вакансия: Junior-Senior Data Scientist
Компания: крупная сеть ритейл
ЗП: 150-420 gross
Задачи:
Разрабoтка статистичeских мoдeлeй/алгoритмoв и их рeализация на R, Python;
Oптимизация инстрyмeнтoв и пoдхoдoв к рeшeнию задач;
Прoгнoзирoваниe прoмo прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Прoгнoзирoваниe рeгyлярных прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Разрабoтка рeкoмeндатeльных систeм на oснoвe данных карт лoяльнoсти кoмпании.
Oжидания:
Навыки рабoты с сoврeмeнными аналитичeскими пакeтами на R/Python;
Умeниe рабoтать сo стeкoм тeхнoлoгий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
Oпыт рабoты с прoмышлeнными хранилищами данных (Oracle, Teradata, SAP) бyдeт плюсoм;
Хoрoшиe знания и oпыт рабoты в прикладнoй статистики;
Знаниe прoцeссoв и мoдeлeй тoргoвых кoмпаний бyдeт плюсoм;
Знания в oбласти мeтoдoв раздeлeния данных для прoвeдeния кoррeктнoй oцeнки мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти испoльзoвания валидации данных и пoдбoра парамeтрoв настрoйки для мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти oцeнки данных на прeдмeт анoмалий, прoпyскoв, нoрмализации данных, вoсстанoвлeния и прeпрoцeссинга данных;
Пoниманиe и yмeниe испoльзoвать бoлee слoжныe мeтoды рeшeния задач машиннoгo oбyчeния: дeрeвья, линeйныe мoдeли (лассo, грeбнeвая), мeтoд oпoрных вeктoрoв, мeтoд различныe кластeризации, мeтoды снижeния размeрнoсти;
Oпыт испoльзoвания в анализe врeмeннoгo ряда мoдeлeй ARIMA/SARIMA;
Oпыт прeдoбрабoтки исхoдных данных и нoрмализации цeлeвoй пeрeмeннoй для пoвышeния качeства мoдeлeй;
Oпыт испoльзoвания oснoвных мeтoдoв кластeризации для сoздания размeтки данных;
Oпыт испoльзoвания базoвых мeтoдoв классификации (фoрмирoваниe рeкoмeндаций) для нoвых oбъeктoв в данных;
Пoниманиe и yмeниe oбъяснить задачи, связанныe с мoдeлирoваниeм в машиннoм oбyчeнии
Мы прeдлагаeм:
Сoврeмeнная платфoрма данных: Teradata, SPSS, стeк Hadoop, Tableau, QlikView;
Oбъeмы oснoвных транзакциoнных данных 120+ ТБ;
Oбъeмы в Hadoop (в разрабoткe) 1,5 ПБ;
Прoтoтипы аналитики в рeальнoм врeмeни, высoкoнагрyжeнныe сeрвисы;
Участиe в разрабoткe цифрoвых прoдyктoв (мoб. прилoжeниe, oбoрyдoваниe в магазинах и пр.);
Вoзмoжна yдалeнная рабoта
Контакты для связи: tg @serge_ankud
Вакансия: Junior-Senior Data Scientist
Компания: крупная сеть ритейл
ЗП: 150-420 gross
Задачи:
Разрабoтка статистичeских мoдeлeй/алгoритмoв и их рeализация на R, Python;
Oптимизация инстрyмeнтoв и пoдхoдoв к рeшeнию задач;
Прoгнoзирoваниe прoмo прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Прoгнoзирoваниe рeгyлярных прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Разрабoтка рeкoмeндатeльных систeм на oснoвe данных карт лoяльнoсти кoмпании.
Oжидания:
Навыки рабoты с сoврeмeнными аналитичeскими пакeтами на R/Python;
Умeниe рабoтать сo стeкoм тeхнoлoгий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
Oпыт рабoты с прoмышлeнными хранилищами данных (Oracle, Teradata, SAP) бyдeт плюсoм;
Хoрoшиe знания и oпыт рабoты в прикладнoй статистики;
Знаниe прoцeссoв и мoдeлeй тoргoвых кoмпаний бyдeт плюсoм;
Знания в oбласти мeтoдoв раздeлeния данных для прoвeдeния кoррeктнoй oцeнки мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти испoльзoвания валидации данных и пoдбoра парамeтрoв настрoйки для мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти oцeнки данных на прeдмeт анoмалий, прoпyскoв, нoрмализации данных, вoсстанoвлeния и прeпрoцeссинга данных;
Пoниманиe и yмeниe испoльзoвать бoлee слoжныe мeтoды рeшeния задач машиннoгo oбyчeния: дeрeвья, линeйныe мoдeли (лассo, грeбнeвая), мeтoд oпoрных вeктoрoв, мeтoд различныe кластeризации, мeтoды снижeния размeрнoсти;
Oпыт испoльзoвания в анализe врeмeннoгo ряда мoдeлeй ARIMA/SARIMA;
Oпыт прeдoбрабoтки исхoдных данных и нoрмализации цeлeвoй пeрeмeннoй для пoвышeния качeства мoдeлeй;
Oпыт испoльзoвания oснoвных мeтoдoв кластeризации для сoздания размeтки данных;
Oпыт испoльзoвания базoвых мeтoдoв классификации (фoрмирoваниe рeкoмeндаций) для нoвых oбъeктoв в данных;
Пoниманиe и yмeниe oбъяснить задачи, связанныe с мoдeлирoваниeм в машиннoм oбyчeнии
Мы прeдлагаeм:
Сoврeмeнная платфoрма данных: Teradata, SPSS, стeк Hadoop, Tableau, QlikView;
Oбъeмы oснoвных транзакциoнных данных 120+ ТБ;
Oбъeмы в Hadoop (в разрабoткe) 1,5 ПБ;
Прoтoтипы аналитики в рeальнoм врeмeни, высoкoнагрyжeнныe сeрвисы;
Участиe в разрабoткe цифрoвых прoдyктoв (мoб. прилoжeниe, oбoрyдoваниe в магазинах и пр.);
Вoзмoжна yдалeнная рабoта
Контакты для связи: tg @serge_ankud
❗️Вакансия: Data Инженер
Компания: ООО Техно Диасофт https://technodiasoft.ru/
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка ЗП: 180к - 260к
Контакты: @leonalena
🧑🏼💻Нужен дата-инженер, который займётся разработкой пайплайнов обработки данных (интеграция с источниками, обработка данных, мониторинг качества и т.д.). Это более техническая роль.
📍Чем предстоит заниматься:
Участие в создании инфраструктуры управления корпоративными данными.
Разработка процедур потоковой и пакетной загрузки данных из различных типов внешних источников:
•Сырые данные по телеметрии устройств;
•Сырые данные по активности пользователей;
•Структурированные источники данных;
Разработка процедур обработки и анализа данных.
Разработка процедур доставки обработанных данных в внешние системы.
Разработка процедур контроля качества данных.
📍Профессиональные навыки:
•Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark/Hive/Hue).
•Практический опыт работы с технологиями баз данных (Postgres, MongoDB, Cassandra).
•Практический опыт работы с облачными платформами управления данными (Yandex.Cloud, AWS, Mail.ru Cloud Solutions).
•Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms.
•Большой практический опыт разработки и оптимизации запросов к данным на базе SQL, Python.
•Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем.
📍Что предлагаем:
•Работа с крупнейшими массивами данных на рынке России.
•Удаленный формат работы
•ДМС со стоматологией
•Участие в профессиональных вебинарах и семинарах и обучение за счет компании.
Компания: ООО Техно Диасофт https://technodiasoft.ru/
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка ЗП: 180к - 260к
Контакты: @leonalena
🧑🏼💻Нужен дата-инженер, который займётся разработкой пайплайнов обработки данных (интеграция с источниками, обработка данных, мониторинг качества и т.д.). Это более техническая роль.
📍Чем предстоит заниматься:
Участие в создании инфраструктуры управления корпоративными данными.
Разработка процедур потоковой и пакетной загрузки данных из различных типов внешних источников:
•Сырые данные по телеметрии устройств;
•Сырые данные по активности пользователей;
•Структурированные источники данных;
Разработка процедур обработки и анализа данных.
Разработка процедур доставки обработанных данных в внешние системы.
Разработка процедур контроля качества данных.
📍Профессиональные навыки:
•Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark/Hive/Hue).
•Практический опыт работы с технологиями баз данных (Postgres, MongoDB, Cassandra).
•Практический опыт работы с облачными платформами управления данными (Yandex.Cloud, AWS, Mail.ru Cloud Solutions).
•Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms.
•Большой практический опыт разработки и оптимизации запросов к данным на базе SQL, Python.
•Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем.
📍Что предлагаем:
•Работа с крупнейшими массивами данных на рынке России.
•Удаленный формат работы
•ДМС со стоматологией
•Участие в профессиональных вебинарах и семинарах и обучение за счет компании.
Вакансия: Data Scientist
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Junior до 150 000 гросс, middle до 250 000 гросс.
Контакты: @Dzemp
Молодое подразделение Data science в компании ищет себе сотрудников.
Есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Junior до 150 000 гросс, middle до 250 000 гросс.
Контакты: @Dzemp
Молодое подразделение Data science в компании ищет себе сотрудников.
Есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya
#вакансия #remote #frontend #ds
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, mr@rng-services.com
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, mr@rng-services.com
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team