Преподаватель на онлайн курсы по Machine Learning для Otus.ru

Otus.ru расширяет команду курсов:

Advanced Machine Learning https://otus.ru/lessons/advanced-ml

Machine Learning https://otus.ru/lessons/machinelearning

Промышленный ML на больших данных https://otus.ru/lessons/ml-bigdata/

Мы ищем экспертов, с опытом в ML, которым было бы интересно делиться своими навыками.
Локация: удаленно
Формат работы: Remote
Занятость: Part-time

Стандартная ставка за преподавание от 4000 - 6000 рублей за вебинар в 1,5 часа (обсуждается индивидуально с каждым), больше информации о потенциальном заработке в калькуляторе

Полностью удаленно, от 1 раза в неделю, вечером с 20 до 21:30 по мск.

Преподавание - отличная возможность для вас:
✔️прокачать навыки публичных выступлений
✔️научиться делиться информацией и структурировать свои знания
✔️давать обратную связь
✔️сделать крутой образовательный проект в команде сильных экспертов
✔️взять лучших студентов себе в команду
✔️дополнительное вознаграждение

Узнать подробнее о преподавании в Otus и оставить свой отклик можно по ссылке: https://otus.ru/teachers-invite/

Рада ответить на любые ваши вопросы!

Контакт: telegram @Oxana_Y
o.yanukovich@otus.ru

Вакансия на должности Data Scientists и Data Engineer

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

З/п обсуждается после личного общения

В Группу Компаний «Астра Альянс», в отдел по развитию бизнеса, требуется Data Engineer и Data Scientists для разработки проекта связанного со сбором больших данных информации на рынке сельскохозяйственных культур и прогнозирования цен на разные виды продукции на основании собранных данных. Работа с большими объемами данных, постоянное усовершенствование системы, решение задач продвинутой аналитики для бизнеса, использование Big Data и машинное обучение ключевыми направлениями, в которых будут работать эксперт это наполнение и сбор новых данных для баз данных и разработка, тестирование и поддерживание инфраструктуры работы с данными: базы данных, хранилища и системы массовой обработки.

ОБЯЗАННОСТИ:

- Сбор данных из внутренних и внешних источников, построение data pipeline, витрин данных.
- Разработка новых продуктов для компании.
- Разработка систем хранения и обработки больших данных.
- Развитие систем аналитики данных.
- Оценка задач и участие в планировании работ.

ТРЕБОВАНИЯ:

- Высшее образование (Математическое, IT-образование, Программирование, Статистика, Техническое, Экономическое).
- Знание SQL, владение стеком Hadoop, владение языком программирования Python, понимание паттернов проектирования моделей различных баз данных, умение работы с R, Java, Scala, Apache Kafka, HDFS, Apache Spark, Apache Cassandra.
- Умение работы с облачными платформами Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure.
Умение работы с масштабными кластерами данных, создание, структурирование и применение организации потоков данных (pipelines);
- Навык написания скриптов с нуля и умение подключать API-системы.
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными.
- Опыт промышленной разработки на Python.
- Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.

Спеши стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации агробизнеса - на основе передового опыта и инновационных идей. Ты попадешь в прекрасный коллектив и компанию, которая первой разработает интеллектуального помощника в агробизнесе и реализует уникальный и не имеющий аналогов в данной сфере проект. Мы ждем тебя!

http://astra-unit.com/ru/
Связываться через телеграм @mr_tim27

#вакансия #fulltime #СПБ #python #datascience #офис #datascientist
Международная компания ID R&D Inc. (офисы в Сан-Франциско и Санкт-Петербурге) ищет Data Scientist в СПБ

Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 250 к net + кв. премии + 13,14 зп

О проекте: Наша команда работает над продуктом, который реализует Face Anti-Spoofing - по одному кадру определяет, изображен ли на фото живой человек, или это попытка взлома. Продукт уже используется в десятках Digital Identity платформах.

Основные задачи:
● Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
● Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
● Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
● Готовить модели для запуска в прод

Мы ждем:
● Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
● Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
● Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
● Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Будет плюсом:
● Опыт работы с биометрией лица
● Участие в соревнованиях по Computer Vision
● Опыт работы с C/C++
● Опыт оптимизации нейронных сетей

Мы предлагаем:
● 250 тыс. руб. net + ежеквартальные премии + 13,14 зарплата
● Командировки в Калифорнию
● Профессиональное развитие, участие в международных конференциях
● Обучение английскому языку
● Удаленно / офис, полная занятость
● Офис около м. Выборгская/пл. Ленина (7 мин. пешком),
● Оформление по ТК, ДМС
● Релокационный бонус

Контакты для связи: @@emardanshina

Machine Learning Engineer, 30-45k euro, 0-0.5%, remote

Synthetic data company

Time-series and tabular data experience is required

Responsibilities

Working closely with DL Scientists, covering engineering part of DS

Requirements

Knowledge of ML models and statistics
Good experience with Python
Fluent English
Openness to share knowledge and communicate
Interest in small team environment
Continuous learning

PhD is a plus
DL experience is a plus

@ufi00

Вакансия: Data Engineer
Компания: Align Technology
Локация: Москва

Приглашаем присоединиться к команде AlignTech опытного Data Engineer для участия в разработке системы хранения и управления данными нашей новой модели внутриротового сканера.

Основные задачи:
✔️Обработка и подготовка сложных данных из CAD системы для обучения алгоритмов ML
✔️Прототипирование и внедрение решений для обработки 3D-данных
✔️Участие в полном цикле разработки приложений на С++ /Python для планирования ортодонтического лечения
✔️Совместная работа с разработчиками 3D-алгоритмов, специалистами ML, инженерами-биомеханиками и разработчиками 3D-сканеров

Технологический стек:
AWS, SQL, Python, C++, Git, JIRA

Для нас важно:
Опыт сбора и подготовки данных
Владение SQL, не SQL DB
Опыт работы с Python, C++
Английский на уровне intermediate и выше
Будет здорово, если есть опыт с 3D, САПР, ML

Условия сотрудничества:
Мы создаем и поддерживаем условия для профессиональной реализации и развития каждого сотрудника нашей команды
На время пандемии 100% remote
Объемный соц.пакет с первого дня работы

Для связи: @EvgeniyaMay

Компания: МТС IT
Вилка: от 100 до 180 т.р.
Формат: офис/удалёнка
Занятость: полная
Город: Санкт-Петербург

Команда МТС IT находится в поиске нового коллеги, Scala разработчика для участия в проекте связанном с потоковой обработкой данных (Big Data).
Задачи:
-Разработка и поддержка конвейеров обработки потоковых данных;
-Разработка приложений с применением big data технологий;
-Исследование новых инструментов обработки и хранения больших данных;
-Участие в проектировании систем, выбор технологий разработки.

От вас мы ждём:
-Опыт участия в коммерческих проектах с использованием Scala или Java SE не менее 2 лет;
-Понимание основных алгоритмов и структур данных;
-Знание SQL.
Будет плюсом: знание BigData Hive, ClickHouse, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka.

Резюме и вопросы: @slizkovaa

#вакансия #vacancy #полная #удаленка #москва #долгопрудный

Программист-математик

Город: г.Долгопрудный (Московская область)
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 140 000 до 170 000 Гросс
Название компании: Инжиниринговый центр МФТИ

Задача: Развитие функциональности комплексного программного продукта для проектирования и сопровождения гидроразрыва пласта (ПО – «толстый» клиент под Windows 10)

Обязанности:
• Развитие функциональности расчетного ядра ПО, предназначенного для моделирования механики разрушения горной породы и гидродинамики суспензии жидкости и твердых частиц в канале трещины гидроразрыва пласта;
• Внедрение дополнительных опций в расчетном модуле;
• Отладка, оптимизация и ускорение вычислительных алгоритмов;
• Валидация, верификация расчетных алгоритмов

Владение стеком технологий, иные навыки и компетенции:
• Уверенные знания и опыт разработки на C++ не менее 2-х лет;
• Знание численных методов решения нелинейных систем уравнений;
• Опыт разработки разностных схем


Контакты: @stacy_rey

Data Engineer Lead, до 320 000 gross
Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647)
Требуемый опыт работы: 5+ лет
Полная занятость, удаленная работа

Что мы делаем:
- Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень
- Переосмысливаем работу с данными
- Доводим модели до production-ready

Обязанности:
- Организовать работу подразделения
- Собирать требования с заказчиков
- Структурировать и приоритезировать задачи
- Писать код
- Выводить модели дата-аналитиков в продакшн
- Создавать CI/CD процессы
- Решать ETL задачи
- Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi
- Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake

Требования:
- Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust
- Linux/bash
- Понимание форматов хранения данных
- Понимание основ SRE, health checks, SLA
- Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform)

Наш стэк:
- NiFi, Hadoop, Airflow
- Scipy/Numpy/Pandas/Spark
- MinIO
- Kubernetes

Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

Data Engineer, до 250 000 gross
Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647)
Требуемый опыт работы: 2+ года
Полная занятость, удаленная работа

Что мы делаем:
- Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень
- Переосмысливаем работу с данными
- Доводим модели до production-ready

Обязанности:
- Писать код
- Выводить модели дата-аналитиков в продакшн
- Создавать CI/CD процессы
- Решать ETL задачи
- Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi
- Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake

Требования:
- Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust
- Linux/bash
- Понимание форматов хранения данных
- Понимание основ SRE, health checks, SLA
- Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform)

Наш стэк:
- NiFi, Hadoop, Airflow
- Scipy/Numpy/Pandas/Spark
- MinIO
- Kubernetes

Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

#вакансия #москва #bigdata #тестировщик
👩‍💻 Тестировщик

Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей

В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.

Что делать:

— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.

Требования:

— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.

Условия:

— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.

Присылайте рассказ о себе в Telegram @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru

#вакансия #РФ #SQL #BI #remote #fulltime #datascience

SegmentStream
Ищем опытного инженера SQL / BI
250-270 тыс. руб net + опцион
Удаленно, фултайм
Контакт @EvaMark (Евгения)

Мы segmentstream.com (UK (Лондон), Кипр, РФ) - продуктовая компания, разрабатываем платформу для построения продвинутой маркетинговой аналитики, используя технологии Big data & ML. Наши клиенты по всему миру: United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, Лэтуаль, IQOS и многие другие.

Наша миссия - сделать технологии BI и искусственного интеллекта более доступными для маркетинговых команд, чтобы они быстрее достигали своих целей без разработчиков и специалистов по обработке данных.
Наши продукты приносят доход нашим клиентам, будучи сложными под капотом, но очень простыми для конечного пользователя.

Что мы делаем:
- Разрабатываем высоконагруженные конвейеры данных, которые позволяют автоматизировать сбор данных из сотен различных источников.
- Автоматизируем поток преобразования данных, используя нашу передовую систему управления рабочими процессами на базе Kubernetes и Argo (тот же стек используется Tesla, Nvidia, Google, GitHub и другими крупными компаниями).
- Используем Google BigQuery в качестве основного хранилища данных, и вся наша инфраструктура основана на облачной платформе Google.
- Разрабатываем прорывные решения с использованием машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и изобретаем элегантные приложения для этой технологии.
- Реализуем чистые, структурированные, настраиваемые и масштабируемые решения, которые подходят всем клиентам.

Чтобы развивать наш продукт и масштабировать бизнес, ищем опытного инженера SQL / BI, который будет отвечать за поддержку и улучшение архитектуры BI и преобразования данных, алгоритмов машинного обучения, процессов интеллектуального анализа данных и предоставления масштабируемых и красивых решений для обработки данных в рамках нашего основного продукта.

Наш кандидат:
- Эксперт в SQL.
- 5+ лет работы в среде хранилища данных с различными формами инфраструктуры данных, включая реляционные базы данных, Hadoop и хранилища столбцов.
- Более 5 лет опыта работы в Python, R, Scala, Java или аналогичном языке программирования обработки данных.
- 2+ года работы с инструментами BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio...).
- Опыт работы в области цифровой маркетинговой аналитики и атрибуции будет большим преимуществом.
- Опыт работы в технологиях конвейеризации данных и ETL-фреймворках
- Опыт внедрения решений для обработки данных в общедоступных облачных технологиях, включая настройку и развертывание.
- Свободно пишет по-английски.

Ценим сотрудников и предлагаем высокий ежемесячный фикс, участие в опционе, возможность релокации в Лондон, новую технику Apple, командные ретриты.

Вакансия Data Analyst/Science в Alpha16

Мы ищем Junior/Middle Аналитика на частичную/полную занятость. Удаленка!
Задачи:
Cтроить алгоритмитеческие стратегии для крипто-трейдинга и оптимизировать существующие модели.

Требования:

•Сильные математические и аналитические способности

•Базовое понимание трейдинга

•Понимание языков программирование и возможность реализовать алгоритмы (сейчас используем Python и Фреймворки) (или готовность разобраться)

•Умение работать с Excel на качественном уровне

Мы ищем junior/middle аналитика (либо человека, готового попробовать себя на этом поприще). С математическим складом ума и сильными аналитическими способностями, умеющего коммуницировать внутри команды и искать эффективные способы обыграть рынок. И главное - готового много учиться!

Доп плюсом будет:

•Опыт в трейдинге

•Качественное понимание теории игр.

•Знание Quantitative finance
Мы готовы рассмотреть сильных кандидатов без опыта в трейдинге или опыта на аналитических позициях.

Свободный график, возможно обсудить и почасовую работу.


Гибкое по ЗП, зависит от способностей и опыта кандидата.
От 40-80к
Пишите на почту: IR@alpha16.capital или @rtgecompany

Создатель масштабных игр с миллионами игроков Saber Interactive ищет Big data Engineer

У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.

Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.

Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки

Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.

Условия: плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.

Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/

Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем
Контакты:
@YuriKurashov (Юрий HR Saber Interactive)
Ikurashov@saber3d.ru

Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst 🌐

Кратко:

Ищем душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
Темный мир digital веб в нашей конкурентной среде без тебя очень скучает 😢
🍴- 100к-140к net

Полное описание:

Компания - легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.

На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании. А еще у нас огонь команда💥😎

✅ Чем предстоит заниматься:

1. ​​​​​Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).

✅ Примеры типов ожидаемых анализов:

1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.

✅ На что мы будем обращать внимание:

1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.

☎️ Контакты: tg: @dikovalex (Head of Data & Analytics) fb: fb.com/alexxdikov

Вакансия Junior - Middle Data Engineer

Название компании: Centicore
Сайт компании: centicore.io
Нашей главной специализацией является разработка ПО для нефтегазового сектора.

Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.

Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании

Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.

Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.

Пишите @andreygorshkov7

ATI.SU - продуктовая IT-компания, разрабатываем самый крупный сервис для грузоперевозок. Нашим сервисом пользуются сотни тысяч клиентов ежедневно.

#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;

Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.

@jenya_i или evgeniya.k@ati.su

Senior/Middle+ разработчик в области Data Science и Computer Vision со знанием phyton
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)

Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;

Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;

Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.

Резюме с указанием вакансии @irensergeeva

🎉 Ищем коллегу для разработки нового продукта!

Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)

🏡 Кто мы?

Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s

🎯 В чем первые задачи?

Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу

🏆 Что вам для этого потребуется?

Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)

🎁 Что мы предлагаем?

· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;

🚀 Call-to-Action:

Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.

Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu

#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)

Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr

Команда Альфа-Банка ищет digital-лингвиста - специалиста, способного с нуля до продакшена проектировать диалоговые сценарии для голосового помощника ALF в банковском приложении.

Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.

Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.

ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта

Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist