​​Аналітики даних, топ менеджери, керівники та Data Scientists — ці категорії фахівців як ніхто інший розуміють цінність візуалізації даних.

12-13 квітня Data Analyst Дмитро Гузенко проведе дводенний курс Data Science Visualization.

Запрошені спікери:

Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
Олександр Васильєв
Дмитро Пациляндра

Придбати квитки>>> https://bit.ly/2UKSmeb


Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.

--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️

• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh

--------------------------

✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання:

- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Огляд систем Self BI
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?

Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI і Tableau.

Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.

--------------------------

Для кого цей курс:

• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 2-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидко реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.

--------------------------

Для участі у курсі необхідно мати ноутбук та встановити ПО:

MS Power BI Desktop
Microsoft R Open and RStudio
Tableau Public
Anaconda for Python 3.6+
--------------------------

Квитки:

до 31 березня — 3500 грн
1 - 5 квітня — 3700 грн
6 - 11 квітня — 3900 грн

Знижки
- 10% від 3 квитків;
- 15% від 5 квитків;
- 25% для студентів (надсилайте студентський квиток на olex@teeko.io, щоб отримати промо-код).

​​Презентації з Data Science UA Conference вже можна переглянути на сайті:
https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/

Переходьте у розділ "Програма конференції" та клікайте на кнопку "PDF" біля кожного спікера.

#datascienceua #datascience

​​Ми шукаємо талановитих спеціалістів!
Декілька актуальних вакансій, які вас точно зацікавлять:

▶️ Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases

▶️ Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc

▶️ Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies

▶️ Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure

▶️ Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.

Звісно, це не весь перелік 😊
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua

#datascience #datascienceua #dsua_job

​​Останній день, щоб зареєструватися на курси Data Science UA за пропозицією Early Birds.

13-14 квітня
Data Science Visualization Course: 3.0
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2UKSmeb

20-21 квітня
Data Science, Analytics and AI Course 2019
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2TfV1e7

#datascienceua #datascience

​​​​4 квітня відбудеться Workshop: Evolutionary algorithms – applications for AutoML and reinforcement learning з Олександром Савсуненко, Head of AI LAB, Skylum Software.

Реєстрація на воркшоп безкоштовна для учасників 6-тої конференції Data Science UA.
Кількість місць обмежена, тому відвідати воркшоп зможуть перші 30 зареєстрованих учасників.
Сьогодні останній день, щоб зареєструватися 😊

Зверніть увагу, на вказану пошту має прийти підтвердження участі.

​​Переглянути відео з 6-тої конференції Data Science UA вже можна на нашому YouTube каналі!
Обирайте цікаву для себе доповідь і переходьте за посиланням!

Вступне слово Андрія Бурлуцького, SMART business, - Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society. The promise of AI holistic transformation.

Бізнес потік

🔸 Data Science + Business what went wrong - Andy Bosyi, MindCraft

🔸 Taming Neural Networks or In Search of the Soul of Artificial Intelligence - Антон Вокруг, DataTrading - AI for smart trading decisions

🔸 AI infusion into Marketing: A Personalized or Personified Marketing Campaign. How to create trouble-free offers for the customer? Story of increasing the conversion in retail network Chervoniy Market - Володимир Корнієнко, Червоний маркет

🔸 Brand Metrics®: how Data Science helps boost ROI of a bank's advertising campaign - Руслан Гутніков, OMD MD Intelligence, і Яна Фаренюк, OMD Media Direction Ukraine

🔸 How Texty.org.ua applied transfer learning to detect manipulative news - Надія Романенко, Texty.org.ua

Технічний потік

🔹 (Hyper) graph convolutional networks for analyzing social multimedia data - Marcel Worring, Director of the Informatics Institute and Full Professor Amsterdam Business School,University of Amsterdam

🔹 GAN vs ODE: the end of mathematical modeling? - Олександр Гончар, Mawi Band

🔹 GANs for geophysics applications - Володимир Будзан, SoftServe

🔹 Analyzing the analytics: auditing models from creation to production - Сергій Смертін, Adyen

🔹 Adversarial attacks on deep neural networks - Ксенія Демська, Ciklum

🔹 Face transfer on video using conditional GANs - Назар Шматко, NeoCortext

Панельна дискусія
Opportunities and challenges for Artificial Intelligence: from Theory to Real life
Модератор: Вероніка Тамайо Флорес, Data Science UA
Олег Богуславський , Ring Ukraine
Дмитро Подолєв, iHUB
Богдан Павлишенко, SoftServe
Ростислав Оленчин, CFO JetSoftPro

#datascienceua #datascience

​​Розшукуємо досвідчених спеціалістів і активних джунів!
З нас цікаві вакансії 😉

📌 Senior Data Analyst

📌 Data Analytics Lead

📌 Big Data Architect

📌 Data Science/Machine Learning Engineer

📌 R Engineer

📌 QA Auto (Scala/Java)

📌 DevOps

📌 Machine Learning Engineer

📌 Embedded Engineer

📌 Full Stack Developer

Дізнатися більше про актуальні вакансії можна написавши на пошту cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience #dsua_job

​​Перед вихідними потрібно багато встигнути, згодні?)
А ще не забути придбати квитки на Data Science Visualization Course: 3.0 перед подорожчанням вартості участі 😉

Реєструйтеся за посиланням

Залишилося лише 6 місць!

#datascienceua #datascience

​​Щаслива субота у Data Science UA! 😳😊

Даруємо 2 промокоди на -20% на курс Data Science Visualization Course: 3.0
ПРОМОКОД 🍀 lucky20 🍀

Промокод лише на 2 активації, тож хто найшвидший, той і отримає знижку ☺️

Технології штучного інтелекту IBM можуть з 95% точності прогнозувати, хто зі співробітників планує покинути їх місце роботи.

Гендиректор IBM говорить, що ця технологія заощадила компанії 300 млн дол. США на персонал.

​​​​⏰24.04.209, 19:00
📍 Creative Quarter Gulliver

Today Natural Language Processing is one of the hottest topics in Machine Learning as lots of real-world problems involve working with textual data. Some classic examples include neural machine translation, sentiment analysis, automatic summary generation etc…

This talk will be devoted to a high-level overview of some popular deep learning techniques ranging from basic word-embeddings to the neural attention and transformer networks. The main focus will be on the text representation learning.

Speaker: Sandro Barnabishvili, Sr. Machine Learning Engineer at MaxinAI

Sandro is an experienced Software Engineer and Data Scientist from Georgia with a background in NLP, Computer Vision, Big Data processing and algorithm design. He holds a master degree in Artificial Intelligence from EPFL and worked in industry as well as in academia. His current interests are knowledge transfer and generative modeling in Deep Learning.
Currently, Sandro is a Lead ML Engineer at MaxinAI.

MaxinAI is a consulting company based in Tbilisi, Georgia. Focusing on Machine Learning / Data Science applications.

Date: April 24, 2019
Time: 19:00 - 21:00, registration starts at 18:30.
Venue: Creative Quarter, Gulliver, Tower В, 1A Sportyvna Square, Kyiv
Meetup language: English

Participation in the Meetup is free, fill out the form and receive a confirmation letter on your e-mail before April 21.

​​​​Про штучний інтелект, машинне навчання, нейромережі і глибоке навчання. Коротко і зрозуміло про те, що багато хто плутає 🙂

​​Вакансії від Data Science UA:

📌 Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases

📌 Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc

📌 Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies

📌 Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure

📌 Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.

Не знайшли в переліку потрібну вакансію? Пишіть нам пошту cv@data-science.com.ua, і ми розповімо про більше вакансій!
Чекаємо на ваші резюме.

#datascience #datascienceua #dsua_job

Глобальні витрати на ІТ за 2018 рік склали $4,8 трлн. Найбільше на ІТ витрачають США та Європа. 47% компаній основним пріоритетом розвитку називають збільшення даних і сховищ.
Лідером за об'ємом даних є США – 3500 петабайт.

Читайте більше тут.

​​​​- Ти що, граєш в Dota на роботі?!
- Ні-ні, я займаюся Reinforcement Learning, вивчаю середовище 😎

#datascienceua #datascience

​​#DSUA_job
Ми не припиняємо шукати спеціалістів та пропонувати їм цікаві вакансії і проекти 🙂

👉Big Data Developer (middle)
Position requirements:
- ~5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
- Ability to work in a fast-paced, start-up like environment.

👉 Machine Learning Engineer
Position requirement:
- Have a Bachelor degree in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Statistics or equivalent experience
- Experience with applying predictive modeling using sophisticated algorithms such as Decision Trees, Deep Learning… etc. to solve real-world case.
- Expertise in one or more specific areas of ML (Neural Nets/Deep Learning, Text Mining/NLP, etc.)
- Experience delivering working ML/AI solutions to production and refining them over time.

👉Head of Analytics
Position requirement:
- Successful team management experience
- Excellent knowledge of SQL and experience with the database
• Excellent knowledge of SQL and experience with the database
- Team building experience from scratch
- Ability to work with visualization tools (Tableau, PowerBI, Sisense)

👉 Big Data Architect
Responsibilities:
- Build large-scale data processing systems
- Involvement in consulting projects, such as technology assessment and evaluation; deliver discovery reports or technical solution vision etc.
- R&D and rapid prototyping
- Involvement in long-term projects with the possibility to learn new technologies and assimilate best practices from experts

👉 QA Auto (Scala/Java)
Position requirements:
- Experience from 1 year (automation)
- Scala (or Java);
- Shell scripting;
- Experience in performance testing.

Надсилайте свої резюме на пошту cv@data-science.com.ua 😊

​​А що тут у нас?) Цікаві вакансії:

😎 Middle Big Data Developer
Position requirements:
- ~5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
- Ability to work in a fast-paced, start-up like environment.

🤓 Machine Learning Engineer
Position requirement:
- Experience with applying predictive modeling using sophisticated algorithms such as Decision Trees, Deep Learning… etc. to solve real world case.
- Expertise in one or more specific areas of ML (Neural Nets/Deep Learning, Text Mining/NLP, etc.)
- Experience delivering working ML/AI solutions to production and refining them over time.

🤩 Power BI Developer
Position requirement:
- Motivated, systematic, can work with data
- When you hear the words dax and power query, you can no longer think of anything else, you're in love with power bi and no other way.
- If you've been talking about power bi, your reports look beautiful, the inner sense of style is no less important than the knowledge of the backend.

Більше вакансій на сайті: http://data-scientist.com.ua

За рекомендації друзів, які успішно пройдуть випробувальні періоди, ми даруємо квитки на наші заходи ☺️

Ваші резюме або рекомендації надсилайте на пошту cv@data-science.com.ua

Хто пам'ятає мультфільм «Таємниця третьої планети»?

Завдяки нейронним мережам ESRGAN і Gigapixel AI мультфільм можна дивитися у розширенні 720p.

Привіт!

Давно не отримували від нас новин?
Ми готували-готували та нарешті підготували!

Запрошуємо вас до участі у крутому розіграші у наших соціальних мережах (Фейсбук та Інстаграм)!

🎈Розігруємо сертифікат на 2 000 грн на наші заходи та фірмову футболку.
👀 Потрібно відгадати ім'я власника Залізного трону у «Грі Престолів». А 21 травня ми оголосимо переможців.

​​​​#DSUA_mentoring

Щоб стати Data Scientist потрібно знати математику, вміти аналізувати дані, використовувати алгоритми машинного навчання та знати хоча б одну з мов програмування.

Матеріалів з цих тем дуже багато, і не завжди легко зрозуміти, з чого почати. Як не витратити час даремно? 🤔

Ми в Data Science UA віримо, що всім потрібно допомагати і тому працюємо у напрямку менторства.
Менторство — це можливість отримати сукупну інформацію від людини, яка вже працює в цікавій для вас області.

🙂 Ми складемо для вас індивідуальний план навчання на основі ваших навичок і знань, а також організуємо комфортний формат спілкування з вашим ментором.

Щоб дізнатися більше про менторство, пишіть нашій Community Manager – @Anya_Trofymchuk або на пошту anna.trofymchuk@data-science.com.ua.

#datascienceua #datascience

Розігруємо книгу «Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии», Томас Ерл, видавництва Баланс Бізнес Букс у Фейсбук ☺️
Розіграш триває до 31 травня.