​​Що можна встигнути за 1 день?

Перетнути материк, задебажити код та придбати квиток на Data Science UA Conference!
До підвищення цін на квитки залишилися лічені години, встигніть потрапити на подію за вигідною ціною.

Change the World with data!

#datascienceua #datascience

​​Незважаючи на те, що зима офіційно закінчилася, чай/какао, плед і фільм на вечір — гарний вибір!
Що ж сьогодні подивитися? 🤔
Науково-фантастичний фільм «Прометей» режисера Рідлі Скотта.

На пустельній планеті один з представників інопланетної раси Інженерів виконує якийсь ритуал. Відправлений іншими Інженерами до водоспаду, він випиває чорну рідину, яка розкладає його тіло, тим самими створюючи на планеті нове життя.

Дивилися вже цей фільм? Як вам?

#datascienceua #datascience

Навчання без учителя – вбивця математичного моделювання?

Стаття Олександра Гончара, AI Solution architect, MAWI, про те, як навчити штучний інтелект розуміти світ таким, яким його бачать люди.

https://dou.ua/lenta/articles/ml-without-teacher/

​​Нова робота — те, що допоможе вийти з зимової сплячки і змусить рухатися до професійного розвитку.

Декілька цікавих вакансій із нашого списку:

📌 Senior Data Analyst

📌 Data Analytics Lead

📌 Big Data Architect

📌 Data Science/Machine Learning Engineer

📌 R Engineer

📌 QA Auto (Scala/Java)

📌 DevOps

📌 Machine Learning Engineer

📌 Embedded Engineer

📌 Full Stack Developer

Дізнатися більше про актуальні вакансії можна у @h31ga або написавши на пошту cv@data-science.com.ua

​​У цей яскравий та теплий день ми просто залишимо це тут.
💥 DSUA_8 💥
Промокод зі знижкою 20% на Конференцію Data Science UA на 8 активацій.

​​До чого аналіз данних до бізнесу? Взяти, наприклад, торговельну мережу 90-х років, де по п'ятницям комбінація товарів "підгузки і пиво" була у ТОПі продажів. Причина такого попиту, як виявилось, дуже проста. Чоловіки наприкінці робочого тижня йшли у магазин за підгузками, а для себе купували пиво 🍺

Цікаві кейси про аналіз даних розповіли Вероника Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA, та Олександра Сіроватко, CEO/Founder Data Science UA.

Читайте статтю LeMonade.ua

А ще більше кейсів можна почути на 6-тій Data Science UA Conference :)

#datascienceua #datascience

​​Що можна встигнути за 2 дні?
Вивчити нову мову програмування, створити проект... Можливо це і реально, але ну дуже складно 😂

А ось що дійсно потрібно встигнути — це зареєструватися на Data Science UA Conference!
https://bit.ly/2FSUsnC

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​Вже нема часу пояснювати. Швидше, швидше реєструйтеся на Data Science UA Conference :)

#datascienceua #datascience #dsuaconference

​​20-21 квітня
Київ, Innohub

У кожній галузі, сфері та спеціалізації є люди, які є безперечними професіоналами. Ментори, до порад яких прислуховуються, прагнуть співпрацювати, переймати досвід.

20 й 21 квітня відбудеться курс Data Analytics and AI 2019, під час якого Олександр Романко розповідатиме про основи аналізу даних, побудову моделей, досвід AI у IBM Canada.

​​Аналітики даних, топ менеджери, керівники та Data Scientists — ці категорії фахівців як ніхто інший розуміють цінність візуалізації даних.

12-13 квітня Data Analyst Дмитро Гузенко проведе дводенний курс Data Science Visualization.

Запрошені спікери:

Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
Олександр Васильєв
Дмитро Пациляндра

Придбати квитки>>> https://bit.ly/2UKSmeb


Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.

--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️

• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh

--------------------------

✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання:

- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Огляд систем Self BI
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?

Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI і Tableau.

Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.

--------------------------

Для кого цей курс:

• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 2-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидко реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.

--------------------------

Для участі у курсі необхідно мати ноутбук та встановити ПО:

MS Power BI Desktop
Microsoft R Open and RStudio
Tableau Public
Anaconda for Python 3.6+
--------------------------

Квитки:

до 31 березня — 3500 грн
1 - 5 квітня — 3700 грн
6 - 11 квітня — 3900 грн

Знижки
- 10% від 3 квитків;
- 15% від 5 квитків;
- 25% для студентів (надсилайте студентський квиток на olex@teeko.io, щоб отримати промо-код).

​​Презентації з Data Science UA Conference вже можна переглянути на сайті:
https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/

Переходьте у розділ "Програма конференції" та клікайте на кнопку "PDF" біля кожного спікера.

#datascienceua #datascience

​​Ми шукаємо талановитих спеціалістів!
Декілька актуальних вакансій, які вас точно зацікавлять:

▶️ Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases

▶️ Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc

▶️ Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies

▶️ Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure

▶️ Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.

Звісно, це не весь перелік 😊
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua

#datascience #datascienceua #dsua_job

​​Останній день, щоб зареєструватися на курси Data Science UA за пропозицією Early Birds.

13-14 квітня
Data Science Visualization Course: 3.0
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2UKSmeb

20-21 квітня
Data Science, Analytics and AI Course 2019
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2TfV1e7

#datascienceua #datascience

​​​​4 квітня відбудеться Workshop: Evolutionary algorithms – applications for AutoML and reinforcement learning з Олександром Савсуненко, Head of AI LAB, Skylum Software.

Реєстрація на воркшоп безкоштовна для учасників 6-тої конференції Data Science UA.
Кількість місць обмежена, тому відвідати воркшоп зможуть перші 30 зареєстрованих учасників.
Сьогодні останній день, щоб зареєструватися 😊

Зверніть увагу, на вказану пошту має прийти підтвердження участі.

​​Переглянути відео з 6-тої конференції Data Science UA вже можна на нашому YouTube каналі!
Обирайте цікаву для себе доповідь і переходьте за посиланням!

Вступне слово Андрія Бурлуцького, SMART business, - Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society. The promise of AI holistic transformation.

Бізнес потік

🔸 Data Science + Business what went wrong - Andy Bosyi, MindCraft

🔸 Taming Neural Networks or In Search of the Soul of Artificial Intelligence - Антон Вокруг, DataTrading - AI for smart trading decisions

🔸 AI infusion into Marketing: A Personalized or Personified Marketing Campaign. How to create trouble-free offers for the customer? Story of increasing the conversion in retail network Chervoniy Market - Володимир Корнієнко, Червоний маркет

🔸 Brand Metrics®: how Data Science helps boost ROI of a bank's advertising campaign - Руслан Гутніков, OMD MD Intelligence, і Яна Фаренюк, OMD Media Direction Ukraine

🔸 How Texty.org.ua applied transfer learning to detect manipulative news - Надія Романенко, Texty.org.ua

Технічний потік

🔹 (Hyper) graph convolutional networks for analyzing social multimedia data - Marcel Worring, Director of the Informatics Institute and Full Professor Amsterdam Business School,University of Amsterdam

🔹 GAN vs ODE: the end of mathematical modeling? - Олександр Гончар, Mawi Band

🔹 GANs for geophysics applications - Володимир Будзан, SoftServe

🔹 Analyzing the analytics: auditing models from creation to production - Сергій Смертін, Adyen

🔹 Adversarial attacks on deep neural networks - Ксенія Демська, Ciklum

🔹 Face transfer on video using conditional GANs - Назар Шматко, NeoCortext

Панельна дискусія
Opportunities and challenges for Artificial Intelligence: from Theory to Real life
Модератор: Вероніка Тамайо Флорес, Data Science UA
Олег Богуславський , Ring Ukraine
Дмитро Подолєв, iHUB
Богдан Павлишенко, SoftServe
Ростислав Оленчин, CFO JetSoftPro

#datascienceua #datascience

​​Розшукуємо досвідчених спеціалістів і активних джунів!
З нас цікаві вакансії 😉

📌 Senior Data Analyst

📌 Data Analytics Lead

📌 Big Data Architect

📌 Data Science/Machine Learning Engineer

📌 R Engineer

📌 QA Auto (Scala/Java)

📌 DevOps

📌 Machine Learning Engineer

📌 Embedded Engineer

📌 Full Stack Developer

Дізнатися більше про актуальні вакансії можна написавши на пошту cv@data-science.com.ua

#datascienceua #datascience #dsua_job

​​Перед вихідними потрібно багато встигнути, згодні?)
А ще не забути придбати квитки на Data Science Visualization Course: 3.0 перед подорожчанням вартості участі 😉

Реєструйтеся за посиланням

Залишилося лише 6 місць!

#datascienceua #datascience

​​Щаслива субота у Data Science UA! 😳😊

Даруємо 2 промокоди на -20% на курс Data Science Visualization Course: 3.0
ПРОМОКОД 🍀 lucky20 🍀

Промокод лише на 2 активації, тож хто найшвидший, той і отримає знижку ☺️

Технології штучного інтелекту IBM можуть з 95% точності прогнозувати, хто зі співробітників планує покинути їх місце роботи.

Гендиректор IBM говорить, що ця технологія заощадила компанії 300 млн дол. США на персонал.

​​​​⏰24.04.209, 19:00
📍 Creative Quarter Gulliver

Today Natural Language Processing is one of the hottest topics in Machine Learning as lots of real-world problems involve working with textual data. Some classic examples include neural machine translation, sentiment analysis, automatic summary generation etc…

This talk will be devoted to a high-level overview of some popular deep learning techniques ranging from basic word-embeddings to the neural attention and transformer networks. The main focus will be on the text representation learning.

Speaker: Sandro Barnabishvili, Sr. Machine Learning Engineer at MaxinAI

Sandro is an experienced Software Engineer and Data Scientist from Georgia with a background in NLP, Computer Vision, Big Data processing and algorithm design. He holds a master degree in Artificial Intelligence from EPFL and worked in industry as well as in academia. His current interests are knowledge transfer and generative modeling in Deep Learning.
Currently, Sandro is a Lead ML Engineer at MaxinAI.

MaxinAI is a consulting company based in Tbilisi, Georgia. Focusing on Machine Learning / Data Science applications.

Date: April 24, 2019
Time: 19:00 - 21:00, registration starts at 18:30.
Venue: Creative Quarter, Gulliver, Tower В, 1A Sportyvna Square, Kyiv
Meetup language: English

Participation in the Meetup is free, fill out the form and receive a confirmation letter on your e-mail before April 21.

​​​​Про штучний інтелект, машинне навчання, нейромережі і глибоке навчання. Коротко і зрозуміло про те, що багато хто плутає 🙂