Найбільш часті проблеми, що виникають при роботі з TensorFlow і як їх вирішувати 🙃
Галина Олійник, Natural language processing engineer в 1touch.io поділилась своїми порадами у статті.
Якщо в тебе виникнуть нові труднощі і питання, то зможеш запитати в Галини про них особисто на Data Science UA Conference 😃
Читай статтю: https://dou.ua/lenta/articles/debug-on-tensorflow/?from=tg&fbclid=IwAR27teR84qn9hYKhm3Ufs7GPhAt1WDF22rFkoemdCGLYCm01Ol2Vx1--qTk
Галина Олійник, Natural language processing engineer в 1touch.io поділилась своїми порадами у статті.
Якщо в тебе виникнуть нові труднощі і питання, то зможеш запитати в Галини про них особисто на Data Science UA Conference 😃
Читай статтю: https://dou.ua/lenta/articles/debug-on-tensorflow/?from=tg&fbclid=IwAR27teR84qn9hYKhm3Ufs7GPhAt1WDF22rFkoemdCGLYCm01Ol2Vx1--qTk
ДОУ
Как дебажить код на TensorFlow: болезненные ошибки и их решения
Привет, меня зовут Галина Олейник, я занимаюсь решением задач в сфере NLP в компании 1touch.io. Сегодня я хотела бы рассказать о работе data scientist’а с фреймворком TensorFlow, а также углубиться в детали решения наиболее частых проблем, которые возникают…
Робочий тиждень вже майже закінчився і, когось більше, когось менше, виснажив 😲
А ось наша команда не перестає працювати, щоб організувати круту конференцію Data Science UA для вас. І ми вирішили подарувати промокоди на 50% знижку на конференцію першим двом щасливцям ☺️
🔸 DSUA_Friday
🔸 DSUA_Fun
Скоріше переходьте на сайт, щоб активувати один з промокодів!
А ось наша команда не перестає працювати, щоб організувати круту конференцію Data Science UA для вас. І ми вирішили подарувати промокоди на 50% знижку на конференцію першим двом щасливцям ☺️
🔸 DSUA_Friday
🔸 DSUA_Fun
Скоріше переходьте на сайт, щоб активувати один з промокодів!
Юххуу, 15 хвилин і двоє щасливчиків придбали квитки на конференцію Data Science UA зі знижкою 50% 😀
Програма конференції вже на сайті!
Ви вже вирішили, які доповіди будете слухати? 😃
Шукайте програму Data Science UA Conference за посиланням: https://bit.ly/2FSUsnC
#datascienceua #datascience #dsuaconference
Ви вже вирішили, які доповіди будете слухати? 😃
Шукайте програму Data Science UA Conference за посиланням: https://bit.ly/2FSUsnC
#datascienceua #datascience #dsuaconference
Що можна встигнути за 1 день?
Перетнути материк, задебажити код та придбати квиток на Data Science UA Conference!
До підвищення цін на квитки залишилися лічені години, встигніть потрапити на подію за вигідною ціною.
Change the World with data!
#datascienceua #datascience
Перетнути материк, задебажити код та придбати квиток на Data Science UA Conference!
До підвищення цін на квитки залишилися лічені години, встигніть потрапити на подію за вигідною ціною.
Change the World with data!
#datascienceua #datascience
Незважаючи на те, що зима офіційно закінчилася, чай/какао, плед і фільм на вечір — гарний вибір!
Що ж сьогодні подивитися? 🤔
Науково-фантастичний фільм «Прометей» режисера Рідлі Скотта.
На пустельній планеті один з представників інопланетної раси Інженерів виконує якийсь ритуал. Відправлений іншими Інженерами до водоспаду, він випиває чорну рідину, яка розкладає його тіло, тим самими створюючи на планеті нове життя.
Дивилися вже цей фільм? Як вам?
#datascienceua #datascience
Що ж сьогодні подивитися? 🤔
Науково-фантастичний фільм «Прометей» режисера Рідлі Скотта.
На пустельній планеті один з представників інопланетної раси Інженерів виконує якийсь ритуал. Відправлений іншими Інженерами до водоспаду, він випиває чорну рідину, яка розкладає його тіло, тим самими створюючи на планеті нове життя.
Дивилися вже цей фільм? Як вам?
#datascienceua #datascience
Навчання без учителя – вбивця математичного моделювання?
Стаття Олександра Гончара, AI Solution architect, MAWI, про те, як навчити штучний інтелект розуміти світ таким, яким його бачать люди.
https://dou.ua/lenta/articles/ml-without-teacher/
Стаття Олександра Гончара, AI Solution architect, MAWI, про те, як навчити штучний інтелект розуміти світ таким, яким його бачать люди.
https://dou.ua/lenta/articles/ml-without-teacher/
ДОУ
Обучение без учителя — убийца математического моделирования?
В этой статье речь пойдет о том, как искусственный интеллект не просто решает задачи на уровне людей или лучше, а как научить его понимать окружающий мир так же, как его понимают люди, а не какими-то абстрактными «векторами». Самое сложное в этом челлендже…
Нова робота — те, що допоможе вийти з зимової сплячки і змусить рухатися до професійного розвитку.
Декілька цікавих вакансій із нашого списку:
📌 Senior Data Analyst
📌 Data Analytics Lead
📌 Big Data Architect
📌 Data Science/Machine Learning Engineer
📌 R Engineer
📌 QA Auto (Scala/Java)
📌 DevOps
📌 Machine Learning Engineer
📌 Embedded Engineer
📌 Full Stack Developer
Дізнатися більше про актуальні вакансії можна у @h31ga або написавши на пошту cv@data-science.com.ua
Декілька цікавих вакансій із нашого списку:
📌 Senior Data Analyst
📌 Data Analytics Lead
📌 Big Data Architect
📌 Data Science/Machine Learning Engineer
📌 R Engineer
📌 QA Auto (Scala/Java)
📌 DevOps
📌 Machine Learning Engineer
📌 Embedded Engineer
📌 Full Stack Developer
Дізнатися більше про актуальні вакансії можна у @h31ga або написавши на пошту cv@data-science.com.ua
У цей яскравий та теплий день ми просто залишимо це тут.
💥 DSUA_8 💥
Промокод зі знижкою 20% на Конференцію Data Science UA на 8 активацій.
💥 DSUA_8 💥
Промокод зі знижкою 20% на Конференцію Data Science UA на 8 активацій.
До чого аналіз данних до бізнесу? Взяти, наприклад, торговельну мережу 90-х років, де по п'ятницям комбінація товарів "підгузки і пиво" була у ТОПі продажів. Причина такого попиту, як виявилось, дуже проста. Чоловіки наприкінці робочого тижня йшли у магазин за підгузками, а для себе купували пиво 🍺
Цікаві кейси про аналіз даних розповіли Вероника Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA, та Олександра Сіроватко, CEO/Founder Data Science UA.
Читайте статтю LeMonade.ua
А ще більше кейсів можна почути на 6-тій Data Science UA Conference :)
#datascienceua #datascience
Цікаві кейси про аналіз даних розповіли Вероника Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA, та Олександра Сіроватко, CEO/Founder Data Science UA.
Читайте статтю LeMonade.ua
А ще більше кейсів можна почути на 6-тій Data Science UA Conference :)
#datascienceua #datascience
Що можна встигнути за 2 дні?
Вивчити нову мову програмування, створити проект... Можливо це і реально, але ну дуже складно 😂
А ось що дійсно потрібно встигнути — це зареєструватися на Data Science UA Conference!
https://bit.ly/2FSUsnC
#datascienceua #datascience #dsuaconference
Вивчити нову мову програмування, створити проект... Можливо це і реально, але ну дуже складно 😂
А ось що дійсно потрібно встигнути — це зареєструватися на Data Science UA Conference!
https://bit.ly/2FSUsnC
#datascienceua #datascience #dsuaconference
Вже нема часу пояснювати. Швидше, швидше реєструйтеся на Data Science UA Conference :)
#datascienceua #datascience #dsuaconference
#datascienceua #datascience #dsuaconference
20-21 квітня
Київ, Innohub
У кожній галузі, сфері та спеціалізації є люди, які є безперечними професіоналами. Ментори, до порад яких прислуховуються, прагнуть співпрацювати, переймати досвід.
20 й 21 квітня відбудеться курс Data Analytics and AI 2019, під час якого Олександр Романко розповідатиме про основи аналізу даних, побудову моделей, досвід AI у IBM Canada.
Київ, Innohub
У кожній галузі, сфері та спеціалізації є люди, які є безперечними професіоналами. Ментори, до порад яких прислуховуються, прагнуть співпрацювати, переймати досвід.
20 й 21 квітня відбудеться курс Data Analytics and AI 2019, під час якого Олександр Романко розповідатиме про основи аналізу даних, побудову моделей, досвід AI у IBM Canada.
Аналітики даних, топ менеджери, керівники та Data Scientists — ці категорії фахівців як ніхто інший розуміють цінність візуалізації даних.
12-13 квітня Data Analyst Дмитро Гузенко проведе дводенний курс Data Science Visualization.
Запрошені спікери:
Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
Олександр Васильєв
Дмитро Пациляндра
Придбати квитки>>> https://bit.ly/2UKSmeb
Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.
--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️
• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh
--------------------------
✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання:
- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Огляд систем Self BI
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?
Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI і Tableau.
Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.
--------------------------
Для кого цей курс:
• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 2-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидко реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.
--------------------------
Для участі у курсі необхідно мати ноутбук та встановити ПО:
MS Power BI Desktop
Microsoft R Open and RStudio
Tableau Public
Anaconda for Python 3.6+
--------------------------
Квитки:
до 31 березня — 3500 грн
1 - 5 квітня — 3700 грн
6 - 11 квітня — 3900 грн
Знижки
- 10% від 3 квитків;
- 15% від 5 квитків;
- 25% для студентів (надсилайте студентський квиток на olex@teeko.io, щоб отримати промо-код).
12-13 квітня Data Analyst Дмитро Гузенко проведе дводенний курс Data Science Visualization.
Запрошені спікери:
Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
Олександр Васильєв
Дмитро Пациляндра
Придбати квитки>>> https://bit.ly/2UKSmeb
Дмитро має більше 20-років досвіду роботи в галузі автоматизації бізнес-процесів та впровадження систем ERP, 10-річний досвід роботи в системному аналізі та архітектурі бізнес-моделей, 3-річна експертиза управління даними для підвищення ефективності роботи компанії.
Має досвід роботи в галузі архітектури рішень, найкращих практик аналізу бізнес-аналізу для підвищення цінності для інвесторів.
--------------------------
⚡️ Зміст курсу ⚡️
• Введення в візуалізацію даних
• Кращі практики та методи візуалізації
• Порівняння безкоштовних платформ для візуалізації даних
• Воркшоп в групах: моделювання візуалізації на підставі вимог бізнесу
• Практична робота: розробка та публікація візуалізацій, виконаних з використанням MS Power BI Desktop, Tableau Desktop Public Edition
• Практична робота: розробка візуалізації з R, бібліотеки ggplot, ggplot2, RGL, Plotly
• Практична робота: розробка візуалізації з Python, бібліотеки matplotlib, plotly, bokeh
--------------------------
✓ На курсі ви знайдете відповіді на запитання:
- Практики і підходи для якісної візуалізації. Яких помилок слід уникати? Як зробити так, щоб дані говорили самі за себе і показували необхідні бізнесу інсайти?
- Огляд систем Self BI
- Як зробити візуалізацію швидко, без програмування і надати доступ іншим до створеної візуалізації, в рамках організації або навіть за її межами?
- Як зробити це такими інструментами, за використання яких компанії б не довелося платити гроші, або вартість була б дуже доступною?
Ви отримаєте практичні навички роботи у Microsoft Power BI і Tableau.
Також для проектів Data Science і машинного навчання необхідний більш глибокий аналіз даних, який реалізується за допомогою R та Python. Частина курсу присвячена вивченню деяких базових можливостей для візуалізації з використанням популярних бібліотек R та Python.
--------------------------
Для кого цей курс:
• Для керівників і топ менеджерів, які хочуть розуміти свої дані і розробляти дешборди і звіти самостійно
• Професіоналів ІТ, бізнес аналітиків і аналітиків даних, які прагнуть зрозуміти можливості, переваги і обмеження 2-х найпопулярніших систем для візуалізації: Power BI, Tableau
• Data Scientists, розробників, які хочуть прискорити і спростити процес взаємодії з замовниками, швидко реагувати на зміну бізнес вимог, витрачати менше часу на отримання цінного продукту і отримувати більше інсайтів з мінімальними затратами.
--------------------------
Для участі у курсі необхідно мати ноутбук та встановити ПО:
MS Power BI Desktop
Microsoft R Open and RStudio
Tableau Public
Anaconda for Python 3.6+
--------------------------
Квитки:
до 31 березня — 3500 грн
1 - 5 квітня — 3700 грн
6 - 11 квітня — 3900 грн
Знижки
- 10% від 3 квитків;
- 15% від 5 квитків;
- 25% для студентів (надсилайте студентський квиток на olex@teeko.io, щоб отримати промо-код).
Презентації з Data Science UA Conference вже можна переглянути на сайті:
https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/
Переходьте у розділ "Програма конференції" та клікайте на кнопку "PDF" біля кожного спікера.
#datascienceua #datascience
https://data-science.com.ua/conferences/conference-6/
Переходьте у розділ "Програма конференції" та клікайте на кнопку "PDF" біля кожного спікера.
#datascienceua #datascience
Ми шукаємо талановитих спеціалістів!
Декілька актуальних вакансій, які вас точно зацікавлять:
▶️ Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases
▶️ Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc
▶️ Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
▶️ Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure
▶️ Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.
Звісно, це не весь перелік 😊
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascience #datascienceua #dsua_job
Декілька актуальних вакансій, які вас точно зацікавлять:
▶️ Data Analytics Lead
- 3+ years experience as a data analyst, at least 1 year of leading a team
- Ability to problem-solve in both individual and group settings and to understand the key strategic and financial drivers of a product
- Strong analytical skills
- Experience with creating segments, custom reports, goals in Google Analytics, Data Studio
- Experience working with relational and non-relational databases
▶️ Data Scientist
- Strong knowledge of R or Python, focused to data analysis and exploration
- Experienced with visualization packages (pyplot, seaborn, etc.)
- SQL query language proficiency
- Understanding of fundamental machine learning algorithms - Random Trees, Forests, Naive Bayes, Regressions, etc
▶️ Big Data Developer
- 5 years in software development
- Experience with Scala, SQL
- Experience with Hadoop ecosystem, Spark, no transactional Databases
- Experience working with Agile methodologies
▶️ Big Data Architect
- Extensive knowledge in at least one of the following programming languages: Java, Scala, Python, Ruby, JavaScript, etc.
- Data processing and computation frameworks: Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam, Akka, etc.
- Experience in stream processing, batch processing and data integration from multiple data sources
- Cloud platforms: AWS, Google Cloud or Azure
▶️ Data Science/Machine Learning Engineer
- BS/MS/Ph.D. degree in computer science or related
- Extensive knowledge and practical experience in Machine Learning, Data Mining, Recommender Systems, and Computational Advertising
- Strong experience with Natural Language Processing and/or Computer Vision
- Understanding of modern machine learning techniques and algorithms, such as random forest, neural networks, nearest neighbors, k-means etc.
Звісно, це не весь перелік 😊
Надсилайте ваші резюме на пошту cv@data-science.com.ua
#datascience #datascienceua #dsua_job
Останній день, щоб зареєструватися на курси Data Science UA за пропозицією Early Birds.
13-14 квітня
Data Science Visualization Course: 3.0
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2UKSmeb
20-21 квітня
Data Science, Analytics and AI Course 2019
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2TfV1e7
#datascienceua #datascience
13-14 квітня
Data Science Visualization Course: 3.0
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2UKSmeb
20-21 квітня
Data Science, Analytics and AI Course 2019
Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/2TfV1e7
#datascienceua #datascience
4 квітня відбудеться Workshop: Evolutionary algorithms – applications for AutoML and reinforcement learning з Олександром Савсуненко, Head of AI LAB, Skylum Software.
Реєстрація на воркшоп безкоштовна для учасників 6-тої конференції Data Science UA.
Кількість місць обмежена, тому відвідати воркшоп зможуть перші 30 зареєстрованих учасників.
Сьогодні останній день, щоб зареєструватися 😊
Зверніть увагу, на вказану пошту має прийти підтвердження участі.
Реєстрація на воркшоп безкоштовна для учасників 6-тої конференції Data Science UA.
Кількість місць обмежена, тому відвідати воркшоп зможуть перші 30 зареєстрованих учасників.
Сьогодні останній день, щоб зареєструватися 😊
Зверніть увагу, на вказану пошту має прийти підтвердження участі.
Переглянути відео з 6-тої конференції Data Science UA вже можна на нашому YouTube каналі!
Обирайте цікаву для себе доповідь і переходьте за посиланням!
Вступне слово Андрія Бурлуцького, SMART business, - Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society. The promise of AI holistic transformation.
Бізнес потік
🔸 Data Science + Business what went wrong - Andy Bosyi, MindCraft
🔸 Taming Neural Networks or In Search of the Soul of Artificial Intelligence - Антон Вокруг, DataTrading - AI for smart trading decisions
🔸 AI infusion into Marketing: A Personalized or Personified Marketing Campaign. How to create trouble-free offers for the customer? Story of increasing the conversion in retail network Chervoniy Market - Володимир Корнієнко, Червоний маркет
🔸 Brand Metrics®: how Data Science helps boost ROI of a bank's advertising campaign - Руслан Гутніков, OMD MD Intelligence, і Яна Фаренюк, OMD Media Direction Ukraine
🔸 How Texty.org.ua applied transfer learning to detect manipulative news - Надія Романенко, Texty.org.ua
Технічний потік
🔹 (Hyper) graph convolutional networks for analyzing social multimedia data - Marcel Worring, Director of the Informatics Institute and Full Professor Amsterdam Business School,University of Amsterdam
🔹 GAN vs ODE: the end of mathematical modeling? - Олександр Гончар, Mawi Band
🔹 GANs for geophysics applications - Володимир Будзан, SoftServe
🔹 Analyzing the analytics: auditing models from creation to production - Сергій Смертін, Adyen
🔹 Adversarial attacks on deep neural networks - Ксенія Демська, Ciklum
🔹 Face transfer on video using conditional GANs - Назар Шматко, NeoCortext
Панельна дискусія
Opportunities and challenges for Artificial Intelligence: from Theory to Real life
Модератор: Вероніка Тамайо Флорес, Data Science UA
Олег Богуславський , Ring Ukraine
Дмитро Подолєв, iHUB
Богдан Павлишенко, SoftServe
Ростислав Оленчин, CFO JetSoftPro
#datascienceua #datascience
Обирайте цікаву для себе доповідь і переходьте за посиланням!
Вступне слово Андрія Бурлуцького, SMART business, - Intelligent Economies: AI’s Transformation of Industries and Society. The promise of AI holistic transformation.
Бізнес потік
🔸 Data Science + Business what went wrong - Andy Bosyi, MindCraft
🔸 Taming Neural Networks or In Search of the Soul of Artificial Intelligence - Антон Вокруг, DataTrading - AI for smart trading decisions
🔸 AI infusion into Marketing: A Personalized or Personified Marketing Campaign. How to create trouble-free offers for the customer? Story of increasing the conversion in retail network Chervoniy Market - Володимир Корнієнко, Червоний маркет
🔸 Brand Metrics®: how Data Science helps boost ROI of a bank's advertising campaign - Руслан Гутніков, OMD MD Intelligence, і Яна Фаренюк, OMD Media Direction Ukraine
🔸 How Texty.org.ua applied transfer learning to detect manipulative news - Надія Романенко, Texty.org.ua
Технічний потік
🔹 (Hyper) graph convolutional networks for analyzing social multimedia data - Marcel Worring, Director of the Informatics Institute and Full Professor Amsterdam Business School,University of Amsterdam
🔹 GAN vs ODE: the end of mathematical modeling? - Олександр Гончар, Mawi Band
🔹 GANs for geophysics applications - Володимир Будзан, SoftServe
🔹 Analyzing the analytics: auditing models from creation to production - Сергій Смертін, Adyen
🔹 Adversarial attacks on deep neural networks - Ксенія Демська, Ciklum
🔹 Face transfer on video using conditional GANs - Назар Шматко, NeoCortext
Панельна дискусія
Opportunities and challenges for Artificial Intelligence: from Theory to Real life
Модератор: Вероніка Тамайо Флорес, Data Science UA
Олег Богуславський , Ring Ukraine
Дмитро Подолєв, iHUB
Богдан Павлишенко, SoftServe
Ростислав Оленчин, CFO JetSoftPro
#datascienceua #datascience
Розшукуємо досвідчених спеціалістів і активних джунів!
З нас цікаві вакансії 😉
📌 Senior Data Analyst
📌 Data Analytics Lead
📌 Big Data Architect
📌 Data Science/Machine Learning Engineer
📌 R Engineer
📌 QA Auto (Scala/Java)
📌 DevOps
📌 Machine Learning Engineer
📌 Embedded Engineer
📌 Full Stack Developer
Дізнатися більше про актуальні вакансії можна написавши на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience #dsua_job
З нас цікаві вакансії 😉
📌 Senior Data Analyst
📌 Data Analytics Lead
📌 Big Data Architect
📌 Data Science/Machine Learning Engineer
📌 R Engineer
📌 QA Auto (Scala/Java)
📌 DevOps
📌 Machine Learning Engineer
📌 Embedded Engineer
📌 Full Stack Developer
Дізнатися більше про актуальні вакансії можна написавши на пошту cv@data-science.com.ua
#datascienceua #datascience #dsua_job
Перед вихідними потрібно багато встигнути, згодні?)
А ще не забути придбати квитки на Data Science Visualization Course: 3.0 перед подорожчанням вартості участі 😉
Реєструйтеся за посиланням
Залишилося лише 6 місць!
#datascienceua #datascience
А ще не забути придбати квитки на Data Science Visualization Course: 3.0 перед подорожчанням вартості участі 😉
Реєструйтеся за посиланням
Залишилося лише 6 місць!
#datascienceua #datascience