Wow-новина 🤩
🤖 Чого очікувати від роботів у 2022 році?
Цього року корпоративні команди звернулися до Robotic Process Automation (RPA), щоб спростити робочі процеси 🚀
Наступного року прогнозується більше залучення AI та оптимізації завдань та аналізування даних 💥
Представляємо способи змін та адаптації ринку RPA у 2022:
⚡️ Краща інтеграція.
Основна робота RPA — об’єднати кілька сотень застарілих систем. Очікується більше модулів або ботів на маркетплейсах і кращі версії існуючих, задля зв'язків між системами.
⚡️ Використання Low-code.
Однією з головних переваг багатьох постачальників RPA є те, що їхні інструменти можуть наблизитися до самостійного програмування або навіть до автоматизації рівня «без коду» для деяких простих завдань.
⚡️ Більш складні інтеграції.
Платформи RPA водночас стане легше програмувати і важче, але ці зміни будуть помітні на різних рівнях завдань. Компанії просять їх виконувати все більш складні завдання та роботи, а це означає залучення кращих програмістів.
⚡️ Більше використання ШІ.
Компанії RPA будуть все більш залучати у роботу AI. Це призведе до більшої точності й глибини алгоритмів ШІ.
⚡️ Блокчейн.
Інструменти RPA почнуть додавати кращі криптографічні алгоритми, щоб забезпечити кращу аутентифікацію та математичну впевненість.
⚡️ Управління.
Ідея «управління» стає все більш важливою для команд RPA, які можуть почати турбуватися більше про те, хто уповноважений і хто здійснює контроль за кожен крок.
Джерело: https://bit.ly/3HiqeH4
🤖 Чого очікувати від роботів у 2022 році?
Цього року корпоративні команди звернулися до Robotic Process Automation (RPA), щоб спростити робочі процеси 🚀
Наступного року прогнозується більше залучення AI та оптимізації завдань та аналізування даних 💥
Представляємо способи змін та адаптації ринку RPA у 2022:
⚡️ Краща інтеграція.
Основна робота RPA — об’єднати кілька сотень застарілих систем. Очікується більше модулів або ботів на маркетплейсах і кращі версії існуючих, задля зв'язків між системами.
⚡️ Використання Low-code.
Однією з головних переваг багатьох постачальників RPA є те, що їхні інструменти можуть наблизитися до самостійного програмування або навіть до автоматизації рівня «без коду» для деяких простих завдань.
⚡️ Більш складні інтеграції.
Платформи RPA водночас стане легше програмувати і важче, але ці зміни будуть помітні на різних рівнях завдань. Компанії просять їх виконувати все більш складні завдання та роботи, а це означає залучення кращих програмістів.
⚡️ Більше використання ШІ.
Компанії RPA будуть все більш залучати у роботу AI. Це призведе до більшої точності й глибини алгоритмів ШІ.
⚡️ Блокчейн.
Інструменти RPA почнуть додавати кращі криптографічні алгоритми, щоб забезпечити кращу аутентифікацію та математичну впевненість.
⚡️ Управління.
Ідея «управління» стає все більш важливою для команд RPA, які можуть почати турбуватися більше про те, хто уповноважений і хто здійснює контроль за кожен крок.
Джерело: https://bit.ly/3HiqeH4
Уже на порозі новий рік та новорічні свята 🎄💥
Кінець року не лише аби підготуватися до святкування, а й підбити підсумки 2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣
Data Science UA є що згадати і чим пишатися 😎🔥
За цей рік ми встигли:
🚀 провести велику кількість цікавих та інформативних мітапів із залученням різних професіоналів;
🚀 організувати 2 курса IT recruiting;
🚀 бути партнерами для різних проєктів та івентів;
🚀 відсвяткувати 5-річчя компанії;
🚀 закрили сотню вакансій;
🚀 відкрили декілька R&D центрів;
🚀 надали консультації, котрі допомогли багатьом компаніям у їхньому розвитку.
Приємно згадувати такі моменти та перемоги 🙌
Тож, новий рік попереду, а за ним нові здобутки та неперевершені цілі й плани, які ми вже готові підкорювати
Команда Data Science UA щиро вітає всіх з прийдешнім Новим 2022 Роком 🍾💥
Бажаємо аби новий рік приніс нові грандіозні перемоги та здобутки 🤘💪
Не забувайте про силу data science 😎🤖
Тож, побачимось з Вами у наступному році ⚡️ 🎁 🎉☃️
Кінець року не лише аби підготуватися до святкування, а й підбити підсумки 2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣
Data Science UA є що згадати і чим пишатися 😎🔥
За цей рік ми встигли:
🚀 провести велику кількість цікавих та інформативних мітапів із залученням різних професіоналів;
🚀 організувати 2 курса IT recruiting;
🚀 бути партнерами для різних проєктів та івентів;
🚀 відсвяткувати 5-річчя компанії;
🚀 закрили сотню вакансій;
🚀 відкрили декілька R&D центрів;
🚀 надали консультації, котрі допомогли багатьом компаніям у їхньому розвитку.
Приємно згадувати такі моменти та перемоги 🙌
Тож, новий рік попереду, а за ним нові здобутки та неперевершені цілі й плани, які ми вже готові підкорювати
Команда Data Science UA щиро вітає всіх з прийдешнім Новим 2022 Роком 🍾💥
Бажаємо аби новий рік приніс нові грандіозні перемоги та здобутки 🤘💪
Не забувайте про силу data science 😎🤖
Тож, побачимось з Вами у наступному році ⚡️ 🎁 🎉☃️
Друзі! Ми вже скучили за вами й data science 🤖 💙
Проте, новорічні вихідні аби провести час разом зі своїми близькими 💥
Фільми - це завжди чудовий привід аби зібратися усім разом 🎬
Представляємо вам фільм "Swan Song".
У ньому разом поєднано кохання, AI, autonomous driving, почуття, технології майбутнього 🤩
Гарна історія як можуть застосовувати технології ШІ у нашому житті.
Ця стрічка варта уваги і нікого не залишить байдужим ⚡️
А які ви фільми про data science порадите для перегляду? 🖥
Давайте ділитися враженнями ✌️
Проте, новорічні вихідні аби провести час разом зі своїми близькими 💥
Фільми - це завжди чудовий привід аби зібратися усім разом 🎬
Представляємо вам фільм "Swan Song".
У ньому разом поєднано кохання, AI, autonomous driving, почуття, технології майбутнього 🤩
Гарна історія як можуть застосовувати технології ШІ у нашому житті.
Ця стрічка варта уваги і нікого не залишить байдужим ⚡️
А які ви фільми про data science порадите для перегляду? 🖥
Давайте ділитися враженнями ✌️
📚 Друзі, пропонуємо добірку книжок по Data Science, які будуть цікаві і початківцям, і професіоналам 😉
1️⃣ "Data Science" Джоруел Грас
У книзі зібрані дані по Python, математичний аналіз та статистику, ML, методи аналізу соціальних мереж і ще багато цікавого, що буде корисним щодо роботи data science.
2️⃣ "Основи Data Science та Big Data" Деві Сілен, Арно Мейсман, Мохаммед Алі
Ви зможете дізнатися про data science з базових речей, а далі - алгоритми ML, NoSQL.
3️⃣ "Principles of Strategic Data Science" ПІтер Превос
Що таке наука про дані? Де і як їх використовувати компаніям? Які є аспекти data science? На всі ці питання і навіть більше ви зможете дізнатися у цій книзі.
4️⃣ "Data Science" Кеті О'Ніл, Рейчел Шатт
Ця книга захоплююче та доступно розповідає з прикладами мовами Python та R про: Байєсівський метод, фінансове моделювання, візуалізацію даних, MapReduce тощо.
А яка ваша улюблена книга? 📖
Чекаємо ваші рекомендації та коментарі 💥
1️⃣ "Data Science" Джоруел Грас
У книзі зібрані дані по Python, математичний аналіз та статистику, ML, методи аналізу соціальних мереж і ще багато цікавого, що буде корисним щодо роботи data science.
2️⃣ "Основи Data Science та Big Data" Деві Сілен, Арно Мейсман, Мохаммед Алі
Ви зможете дізнатися про data science з базових речей, а далі - алгоритми ML, NoSQL.
3️⃣ "Principles of Strategic Data Science" ПІтер Превос
Що таке наука про дані? Де і як їх використовувати компаніям? Які є аспекти data science? На всі ці питання і навіть більше ви зможете дізнатися у цій книзі.
4️⃣ "Data Science" Кеті О'Ніл, Рейчел Шатт
Ця книга захоплююче та доступно розповідає з прикладами мовами Python та R про: Байєсівський метод, фінансове моделювання, візуалізацію даних, MapReduce тощо.
А яка ваша улюблена книга? 📖
Чекаємо ваші рекомендації та коментарі 💥
Хей! Привіт, друзі 👋
Перший дайджест вакансій у цьому році 😎
Тож, час починати рік з нової роботи мрії 🚀
❄️ Data Scientist - https://bit.ly/34CXo6j
❄️ Data & Software Engineer - https://bit.ly/3I5YKFd
❄️ DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/34vbQwV
❄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/33g7SYw
❄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3zFfhN2
❄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3taqeFl
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Перший дайджест вакансій у цьому році 😎
Тож, час починати рік з нової роботи мрії 🚀
❄️ Data Scientist - https://bit.ly/34CXo6j
❄️ Data & Software Engineer - https://bit.ly/3I5YKFd
❄️ DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/34vbQwV
❄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/33g7SYw
❄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3zFfhN2
❄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3taqeFl
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Wow-новина 🤩
🎼 Програма Boomy допомагає користувачам створювати власні пісні за допомогою програмного забезпечення AI 💥
Каліфорнійська компанія Boomy була запущена в кінці 2018 року і стверджує, що її користувачі по всьому світу створили майже п’ять мільйонів пісень 😎
ШІ генерує й швидко підбирає тональність треку, акорди та мелодію. І звідти ви зможете покращити свою пісню 🎧
Є можливість додавати або вилучати інструменти, змінювати темп, регулювати гучність, додавати відлуння, робити все звучати яскравіше, а також записувати вокал і опубліковувати матеріали на музичних платформах 🎤
Хоча використання штучного інтелекту для створення музики не є новим, засновник Boomy заявив, що за останні роки змінилося те, що технологічні досягнення в області штучного інтелекту призвели до того, що програмне забезпечення для написання пісень стало набагато дешевшим ⚡️
Хотіли б записати ваш власний трек завдяки AI?
Джерело: https://bbc.in/3qaqdz9
🎼 Програма Boomy допомагає користувачам створювати власні пісні за допомогою програмного забезпечення AI 💥
Каліфорнійська компанія Boomy була запущена в кінці 2018 року і стверджує, що її користувачі по всьому світу створили майже п’ять мільйонів пісень 😎
ШІ генерує й швидко підбирає тональність треку, акорди та мелодію. І звідти ви зможете покращити свою пісню 🎧
Є можливість додавати або вилучати інструменти, змінювати темп, регулювати гучність, додавати відлуння, робити все звучати яскравіше, а також записувати вокал і опубліковувати матеріали на музичних платформах 🎤
Хоча використання штучного інтелекту для створення музики не є новим, засновник Boomy заявив, що за останні роки змінилося те, що технологічні досягнення в області штучного інтелекту призвели до того, що програмне забезпечення для написання пісень стало набагато дешевшим ⚡️
Хотіли б записати ваш власний трек завдяки AI?
Джерело: https://bbc.in/3qaqdz9
Хей, друзі! Уже вриваємось після новорічних вихідних та смаколиків 💥
З чого почати рік? З нової роботи і ми допоможемо у цьому! Тож, ми чекаємо на тебе у команді мрії! 😎⚡️
Розшукуємо:
📌 Data Scientist
📌 Data & Software Engineer
💪 Можливий варіант відаленної роботи
💪 Сильна команда та кар'єрний ріст
💪 Нові челенджі кожного дня
За успішну рекомендацію – бонус 500$ 🚀
Чекаємо на ваші відгуки та рекомендації 🙌
З чого почати рік? З нової роботи і ми допоможемо у цьому! Тож, ми чекаємо на тебе у команді мрії! 😎⚡️
Розшукуємо:
📌 Data Scientist
📌 Data & Software Engineer
💪 Можливий варіант відаленної роботи
💪 Сильна команда та кар'єрний ріст
💪 Нові челенджі кожного дня
За успішну рекомендацію – бонус 500$ 🚀
Чекаємо на ваші відгуки та рекомендації 🙌
Інформаційна підтримка наших колег 😜
Є ідея для AI/ML стартапу, проте бракує дружньої команди для реалізації? 🔥
💥Сhallenger AI | Ideathon 1 — івент в рамках програми Сhallenger AI, на якому ідеї перетворюються на стартапи й місце, де створюються перші прототипи.
Під час заходу ти зможеш познайомитися з кейсами від агрохолдингу МХП, запропонувати власні рішення, знайти однодумців та потрапити у півфінал акселератору 🤩
Які напрямки?
✔️ Автоматизований моніторинг виробничого та невиробничого обладнання, збір та аналіз даних в реальному часі;
✔️ Комп’ютерні технології у виробництві;
✔️ Використання AI/ML в торгівлі;
✔️ Aгро AI. Автоматизація та роботизація технічних операцій на полі.
Кому буде цікаво?
🚀 Всім, хто живе AI/ML технологіями, має інноваційні ідеї для бізнесу, проте поки що не має ресурсу для їх розвитку;
🚀 Командам стартап-ентузіастів, які розшукують нові ідеї;
🚀 Сформованим та вже досвідченим командам, готовим до швидкої оцінки гіпотез та краш-тестів ідей.
📌 Реєстрація: https://bit.ly/Ideath
Є ідея для AI/ML стартапу, проте бракує дружньої команди для реалізації? 🔥
💥Сhallenger AI | Ideathon 1 — івент в рамках програми Сhallenger AI, на якому ідеї перетворюються на стартапи й місце, де створюються перші прототипи.
Під час заходу ти зможеш познайомитися з кейсами від агрохолдингу МХП, запропонувати власні рішення, знайти однодумців та потрапити у півфінал акселератору 🤩
Які напрямки?
✔️ Автоматизований моніторинг виробничого та невиробничого обладнання, збір та аналіз даних в реальному часі;
✔️ Комп’ютерні технології у виробництві;
✔️ Використання AI/ML в торгівлі;
✔️ Aгро AI. Автоматизація та роботизація технічних операцій на полі.
Кому буде цікаво?
🚀 Всім, хто живе AI/ML технологіями, має інноваційні ідеї для бізнесу, проте поки що не має ресурсу для їх розвитку;
🚀 Командам стартап-ентузіастів, які розшукують нові ідеї;
🚀 Сформованим та вже досвідченим командам, готовим до швидкої оцінки гіпотез та краш-тестів ідей.
📌 Реєстрація: https://bit.ly/Ideath
Wow-новина 🤩
Які основні парадокси існують у data science? 🤔
📌 Парадокс Сімпсона.
Доволі поширена форма парадоксу у data science. Явище у
статистиці, коли за наявності двох груп даних, у кожній з яких спостерігається однаково спрямована залежність, проте, при об'єднанні цих груп напрямок залежності змінюється на протилежний.
📌 Парадокс точності.
Цей парадокс розповідає, що прогнозні моделі з меншим рівнем точності можуть мати більш реалістичну прогностичну силу, ніж моделі з більш високою точністю.
📌 Закон ненавмисних наслідків.
У міру ускладнення систем більша ймовірність того, що утворюється небажана поведінка або виникнення мимоволі «помилок».
Цей закон часто виявляється під час створення великих програмних проєктів або створення складних моделей машинного навчання.
А які ще парадокси у сфері data science ви знаєте? 🚀
Джерело: https://bit.ly/33dLbEA
Які основні парадокси існують у data science? 🤔
📌 Парадокс Сімпсона.
Доволі поширена форма парадоксу у data science. Явище у
статистиці, коли за наявності двох груп даних, у кожній з яких спостерігається однаково спрямована залежність, проте, при об'єднанні цих груп напрямок залежності змінюється на протилежний.
📌 Парадокс точності.
Цей парадокс розповідає, що прогнозні моделі з меншим рівнем точності можуть мати більш реалістичну прогностичну силу, ніж моделі з більш високою точністю.
📌 Закон ненавмисних наслідків.
У міру ускладнення систем більша ймовірність того, що утворюється небажана поведінка або виникнення мимоволі «помилок».
Цей закон часто виявляється під час створення великих програмних проєктів або створення складних моделей машинного навчання.
А які ще парадокси у сфері data science ви знаєте? 🚀
Джерело: https://bit.ly/33dLbEA
Уже не за горами вечір п'ятниці!
Cкоро час відпочити під класний фільм 😜🎞
Пропонуємо Вам до перегляду стрічку Стівена Спілберга "Штучний інтелект" 🤖
Научно-фантастичний фільм, де розповідається про те, як кліматичні катастрофи та ці зміни посприяли на розвиток людства.
Починають створювати роботів, котрі будуть замінювати справжніх людей 🤯
Було створено дитину-робота, котра мала усі емоції та почуття людини й може відчувати усе, що і справжня дитина.
Як далеко зможемо зайти у гонитві замінити людей на роботи і чи є дієвим це? До яких наслідків це призведе? 🚀
Про все це ви можете дізнатися із фільму ⚡️
Чи дивилися цей фільм? Які Ваші враження 😎
Cкоро час відпочити під класний фільм 😜🎞
Пропонуємо Вам до перегляду стрічку Стівена Спілберга "Штучний інтелект" 🤖
Научно-фантастичний фільм, де розповідається про те, як кліматичні катастрофи та ці зміни посприяли на розвиток людства.
Починають створювати роботів, котрі будуть замінювати справжніх людей 🤯
Було створено дитину-робота, котра мала усі емоції та почуття людини й може відчувати усе, що і справжня дитина.
Як далеко зможемо зайти у гонитві замінити людей на роботи і чи є дієвим це? До яких наслідків це призведе? 🚀
Про все це ви можете дізнатися із фільму ⚡️
Чи дивилися цей фільм? Які Ваші враження 😎
Привіт! Ми підготували нову добірку вакансій для вас😎
Усім драйвового настрою на увесь тиждень🚀
💥 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3tt4GE2
💥 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3qxVhsJ
💥 Python Data Engineer - https://bit.ly/3A7ImBh
💥 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3tvxiMU
💥 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3A3dcuJ
💥 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/3nynZrz
💥 Data Scientist - https://bit.ly/3rpDxz9
💥 Data & Software Engineer - https://bit.ly/3GD1h9g
💥 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3rseo6L
💥 Senior UX Designer - https://bit.ly/3GD7IJp
💥 Senior Computer Vision/Machine Learning Technical Lead - https://bit.ly/3Kinzzh
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Усім драйвового настрою на увесь тиждень🚀
💥 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3tt4GE2
💥 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3qxVhsJ
💥 Python Data Engineer - https://bit.ly/3A7ImBh
💥 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3tvxiMU
💥 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3A3dcuJ
💥 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/3nynZrz
💥 Data Scientist - https://bit.ly/3rpDxz9
💥 Data & Software Engineer - https://bit.ly/3GD1h9g
💥 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3rseo6L
💥 Senior UX Designer - https://bit.ly/3GD7IJp
💥 Senior Computer Vision/Machine Learning Technical Lead - https://bit.ly/3Kinzzh
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Wow-новина 🤩
Працювати віддалено та у будь-якій точці світу вже стало майже звичайною справою 🌍💻
📲 Незважаючи на зручність та мобільність віддаленої роботи, існує багато технічних нюансів та недоліків, котрі можуть заважати повноцінній роботі: погане підключення, потенційні проблеми з безпекою, заплутані робочі процеси тощо.
Штучний інтелект здатний значно покращити умови роботи з дому, забезпечуючи так необхідну підтримку комунікації, співпраці, управлінню робочим процесом і навіть безпеці 🤖
Оскільки ШІ працює на основі даних, центральне сховище для всіх корпоративних даних є важливим, а це можна зробити лише в хмарі.
Додатково, хмара спрощує пошук і обмін документами, електронною поштою та іншими файлами, а також забезпечує розширену безпеку, архітектуру без дотику, аналіз загроз та інші засоби для забезпечення належного керування доступом до даних – усе це може бути доповненим ШІ 💥
Можна почати використовувати аудіоінтелект, який допомагає забезпечити прослуховування лише відповідної мови та розмови, а не інших додаткових джерел звуку, незалежно від того, наскільки далеко мовець знаходиться до мікрофона.
Тенденція показує, що AI може стати не лише ланкою для покращення гібридної роботи у компанії, а й бути повноцінним активним учасником 🚀
Створюються нові платформи, які дають чат-ботам можливість імітувати людську мову 🗣
Розмовний AI керується трьома ключовими змінами в підприємстві: інтеграція SaaS, обмін повідомленнями на підприємстві та досягнення в розумінні природної мови (NLU).
Технологія ще повністю не є досконалою, проте впроваджують нові методи, такі як розширене виправлення орфографії та статистичні граматичні моделі, дозволять чат-ботам стати більш коректними 🔥
Джерело: https://bit.ly/3nxfVav
Працювати віддалено та у будь-якій точці світу вже стало майже звичайною справою 🌍💻
📲 Незважаючи на зручність та мобільність віддаленої роботи, існує багато технічних нюансів та недоліків, котрі можуть заважати повноцінній роботі: погане підключення, потенційні проблеми з безпекою, заплутані робочі процеси тощо.
Штучний інтелект здатний значно покращити умови роботи з дому, забезпечуючи так необхідну підтримку комунікації, співпраці, управлінню робочим процесом і навіть безпеці 🤖
Оскільки ШІ працює на основі даних, центральне сховище для всіх корпоративних даних є важливим, а це можна зробити лише в хмарі.
Додатково, хмара спрощує пошук і обмін документами, електронною поштою та іншими файлами, а також забезпечує розширену безпеку, архітектуру без дотику, аналіз загроз та інші засоби для забезпечення належного керування доступом до даних – усе це може бути доповненим ШІ 💥
Можна почати використовувати аудіоінтелект, який допомагає забезпечити прослуховування лише відповідної мови та розмови, а не інших додаткових джерел звуку, незалежно від того, наскільки далеко мовець знаходиться до мікрофона.
Тенденція показує, що AI може стати не лише ланкою для покращення гібридної роботи у компанії, а й бути повноцінним активним учасником 🚀
Створюються нові платформи, які дають чат-ботам можливість імітувати людську мову 🗣
Розмовний AI керується трьома ключовими змінами в підприємстві: інтеграція SaaS, обмін повідомленнями на підприємстві та досягнення в розумінні природної мови (NLU).
Технологія ще повністю не є досконалою, проте впроваджують нові методи, такі як розширене виправлення орфографії та статистичні граматичні моделі, дозволять чат-ботам стати більш коректними 🔥
Джерело: https://bit.ly/3nxfVav
📢 Інформаційна підтримка наших партнерів
❗️ Друзі, ми раді поділитися новиною про класний мітап від Microsoft "Mastering Azure Machine Learning"
На цьому заході ви можете дізнатися головні поінти та обговорити усі проблеми, які виникають в AML, а також шляхи вирішення їх з точки зору клієнтів та реальні кейси застосування Azure ML 🔥 💥
Спікери:
👤 Дмитро Турчин. Старший технічний менеджер з продуктів у Microsoft Artificial Intelligence Lead, CEE HQ Microsoft. Працює з технологіями та машинним навчанням понад 20 років і має досвід у сфері розвитку бізнесу, ІТ та маркетингу.
👤 Нішант Таккер. Microsoft, старший менеджер з маркетингу продуктів. Очолює технічний менеджмент продуктів для портфоліо ML від Microsoft.
👤 Сабіна Ефендич. Інженер даних у Infobip. Використовує Microsoft Azure Cloud для створення сховища даних. Вона також займається проектами ML, які базуються на тих самих даних DWH.
Вас очікують неймовірні корисні поради та інформативність мітапу буде зашкалювати 😎🚀
📅 Коли: 2 лютого 2022
🕕 Час: 18:30 (за Київським часом)
📲 Як: безкоштовно онлайн
📌 Посилання на реєстрацію https://bit.ly/3FAsw36
❗️ Друзі, ми раді поділитися новиною про класний мітап від Microsoft "Mastering Azure Machine Learning"
На цьому заході ви можете дізнатися головні поінти та обговорити усі проблеми, які виникають в AML, а також шляхи вирішення їх з точки зору клієнтів та реальні кейси застосування Azure ML 🔥 💥
Спікери:
👤 Дмитро Турчин. Старший технічний менеджер з продуктів у Microsoft Artificial Intelligence Lead, CEE HQ Microsoft. Працює з технологіями та машинним навчанням понад 20 років і має досвід у сфері розвитку бізнесу, ІТ та маркетингу.
👤 Нішант Таккер. Microsoft, старший менеджер з маркетингу продуктів. Очолює технічний менеджмент продуктів для портфоліо ML від Microsoft.
👤 Сабіна Ефендич. Інженер даних у Infobip. Використовує Microsoft Azure Cloud для створення сховища даних. Вона також займається проектами ML, які базуються на тих самих даних DWH.
Вас очікують неймовірні корисні поради та інформативність мітапу буде зашкалювати 😎🚀
📅 Коли: 2 лютого 2022
🕕 Час: 18:30 (за Київським часом)
📲 Як: безкоштовно онлайн
📌 Посилання на реєстрацію https://bit.ly/3FAsw36
Друзі, ділимось класною новиною 😎
Наша Олександра Богуславська, разом з іншими експертами українського tech-ринку, поділилась з виданням SPEKA cвоїми прогнозами щодо розвитку й особливостей IT в Україні, та які навички необхідно мати кандидатам для успішного працевлаштування в IT-компанії 💥
📲 Неодмінно прочитайте статтю, аби розуміти головні тенденції та челенджі цього року 🚀
Наша Олександра Богуславська, разом з іншими експертами українського tech-ринку, поділилась з виданням SPEKA cвоїми прогнозами щодо розвитку й особливостей IT в Україні, та які навички необхідно мати кандидатам для успішного працевлаштування в IT-компанії 💥
📲 Неодмінно прочитайте статтю, аби розуміти головні тенденції та челенджі цього року 🚀
Для того аби освоїти data science необхідно проходити спеціальні курси, читати наукову літературу і на додаток - грати в ігри, котрі зможуть допомогти прокачати скіли по data science🤩🎮
Представляємо вам добірку ігор, які у веселій та розважальній формі допоможуть отримати навички по data science 💥
🎲 CodinGame
У CodinGame є різні рівні досвіду для покращення навичок кодування, таких як C, C++, Java, Python, Ruby, JavaScript тощо. В цій грі ви зможете відкрити та вивчити для себе нові концепції кодування і заодно грати разом зі своїми друзями.
🎲 Empire of Code
Ця гра з дослідження космосу. Насамперед, це для програмістів Python. Ви будете приємно вражені графікою, насолоджуватися космосом та створювати тактики, стратегії та завдання кодування.
🎲 Pattern Matrix
Гра допоможе створити невеликий мозковий шторм і підходить абсолютно усім. Необхідно буде знайти квадрати, котрі збігаються по дизайну. Цікаве тренування для мозку та можливості аналізу та візуальної інтерпретації.
🎲 Conquer and Command
Ця гра є у режимі реального часу. Необхідно застосовувати навички критичного та структурованого мислення задля створення стратегії з використанням наявних ресурсів, щоб досягти єдиної мети — знищити команду суперника.
🎲 CodeCombat
У цій грі ви можете застосовувати ваші теоретичні навички щодо data science. Перед вами будуть завдання, котрі ви маєте вирішувати за допомогою команд програмування.
🎲 Data Games
Це колекція з 5 або більше ігор, таких як Proximity, Ship Odyssey, ShuffleBoard, Inference тощо.
Ви маєте використовувати математику та інші навички науки про дані, як-от прийняття рішень, інтерпретація даних, класифікація та прогнозування доступних наборів даних. Головне завдання - проаналізувати себе та свої скіли під час проходження цих ігор.
🎲 Math WorkOut
Гра в якій ви маєте відповідати на низьку питань та задач. На основі ваших відповідей ви отримаєте пропозиції щодо того, як швидше можна оптимізувати свою здатність вирішувати математичні обчислення. І це прискорить вашу здатність створювати або модифікувати Data Science Algorithms, де вимагають поняття CALCULUS.
Чи грали ви в ці ігри? Чи цікаві вони вам?
Джерело: https://bit.ly/350BMRw
Представляємо вам добірку ігор, які у веселій та розважальній формі допоможуть отримати навички по data science 💥
🎲 CodinGame
У CodinGame є різні рівні досвіду для покращення навичок кодування, таких як C, C++, Java, Python, Ruby, JavaScript тощо. В цій грі ви зможете відкрити та вивчити для себе нові концепції кодування і заодно грати разом зі своїми друзями.
🎲 Empire of Code
Ця гра з дослідження космосу. Насамперед, це для програмістів Python. Ви будете приємно вражені графікою, насолоджуватися космосом та створювати тактики, стратегії та завдання кодування.
🎲 Pattern Matrix
Гра допоможе створити невеликий мозковий шторм і підходить абсолютно усім. Необхідно буде знайти квадрати, котрі збігаються по дизайну. Цікаве тренування для мозку та можливості аналізу та візуальної інтерпретації.
🎲 Conquer and Command
Ця гра є у режимі реального часу. Необхідно застосовувати навички критичного та структурованого мислення задля створення стратегії з використанням наявних ресурсів, щоб досягти єдиної мети — знищити команду суперника.
🎲 CodeCombat
У цій грі ви можете застосовувати ваші теоретичні навички щодо data science. Перед вами будуть завдання, котрі ви маєте вирішувати за допомогою команд програмування.
🎲 Data Games
Це колекція з 5 або більше ігор, таких як Proximity, Ship Odyssey, ShuffleBoard, Inference тощо.
Ви маєте використовувати математику та інші навички науки про дані, як-от прийняття рішень, інтерпретація даних, класифікація та прогнозування доступних наборів даних. Головне завдання - проаналізувати себе та свої скіли під час проходження цих ігор.
🎲 Math WorkOut
Гра в якій ви маєте відповідати на низьку питань та задач. На основі ваших відповідей ви отримаєте пропозиції щодо того, як швидше можна оптимізувати свою здатність вирішувати математичні обчислення. І це прискорить вашу здатність створювати або модифікувати Data Science Algorithms, де вимагають поняття CALCULUS.
Чи грали ви в ці ігри? Чи цікаві вони вам?
Джерело: https://bit.ly/350BMRw
Усім привіт ☺️
Починаємо тиждень з нового дайджесту вакансій 💥
Чекаємо на ваші відгуки та рекомендації 🙌
📌 Senior Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3IxLVDK
📌 Senior/Lead Game Designer - https://bit.ly/3u9BPoL
📌 Art Lead - https://bit.ly/3fUQjQV
📌 Senior Data Analyst - https://bit.ly/3KDNkub
📌 Head of engineering (Gamedev must) - https://bit.ly/3FZpcyy
📌 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3nT9DCq
📌 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3GYrkrR
📌 Python Data Engineer - https://bit.ly/3At1ERz
📌 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3nOCGqI
📌 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3s3umoz
📌 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/33ZU5pl
📌 Data Scientist - https://bit.ly/33LqdNM
📌 Data & Software Engineer - https://bit.ly/3nRZrtO
📌 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/35c8DCN
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Починаємо тиждень з нового дайджесту вакансій 💥
Чекаємо на ваші відгуки та рекомендації 🙌
📌 Senior Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3IxLVDK
📌 Senior/Lead Game Designer - https://bit.ly/3u9BPoL
📌 Art Lead - https://bit.ly/3fUQjQV
📌 Senior Data Analyst - https://bit.ly/3KDNkub
📌 Head of engineering (Gamedev must) - https://bit.ly/3FZpcyy
📌 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3nT9DCq
📌 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3GYrkrR
📌 Python Data Engineer - https://bit.ly/3At1ERz
📌 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3nOCGqI
📌 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3s3umoz
📌 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/33ZU5pl
📌 Data Scientist - https://bit.ly/33LqdNM
📌 Data & Software Engineer - https://bit.ly/3nRZrtO
📌 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/35c8DCN
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Wow-новина 🤩
Meta оголосила, що розробила найшвидші суперкомп’ютери AI, які працюють сьогодні - AI Research SuperCluster (RSC) 🚀🤯
Марк Цукерберг зазначив, що досвід, який компанія створює для метавсесвіту, вимагає величезної обчислювальної потужності, яка досягає квінтильйонів операцій в секунду. RSC дозволить новим моделям ШІ вчитися на трильйонах прикладів, розуміти сотні мов тощо 🤖
📲 ШІ в масштабах Meta вимагатиме надзвичайно потужних обчислювальних рішень, здатних миттєво аналізувати постійно зростаючі обсяги даних 💥
Meta отримала кілька негативних реакцій щодо своєї політики конфіденційності та суттєві проблеми щодо практики конфіденційності Facebook. Тому компанія хоче вирішувати проблеми безпеки та конфіденційності, стверджуючи, що вона захищає дані в RSC, розробляючи RSC з нуля з урахуванням конфіденційності та безпеки 😎
Джерело: https://bit.ly/349ejgg
Meta оголосила, що розробила найшвидші суперкомп’ютери AI, які працюють сьогодні - AI Research SuperCluster (RSC) 🚀🤯
Марк Цукерберг зазначив, що досвід, який компанія створює для метавсесвіту, вимагає величезної обчислювальної потужності, яка досягає квінтильйонів операцій в секунду. RSC дозволить новим моделям ШІ вчитися на трильйонах прикладів, розуміти сотні мов тощо 🤖
📲 ШІ в масштабах Meta вимагатиме надзвичайно потужних обчислювальних рішень, здатних миттєво аналізувати постійно зростаючі обсяги даних 💥
Meta отримала кілька негативних реакцій щодо своєї політики конфіденційності та суттєві проблеми щодо практики конфіденційності Facebook. Тому компанія хоче вирішувати проблеми безпеки та конфіденційності, стверджуючи, що вона захищає дані в RSC, розробляючи RSC з нуля з урахуванням конфіденційності та безпеки 😎
Джерело: https://bit.ly/349ejgg
Привіт, друзі 🙌
Починаємо новий тиждень з оновленого дайджесту вакансій 💥
📎 Go engineer for R&D team - https://bit.ly/345oP8H
📎 Business Analyst - https://bit.ly/33ZdA1R
📎 VP of Engineering - https://bit.ly/3Hia80r
📎 Head of Growth - https://bit.ly/34ohxwQ
📎 Senior Machine Learning Engineer - https://bit.ly/35rUwte
📎 Senior/Lead Game Designer - https://bit.ly/3gdbiP8
📎 Art Lead - https://bit.ly/34jAEYM
📎 Senior Data Analyst - https://bit.ly/3g8CGOb
📎 Head of engineering (Gamedev must) - https://bit.ly/3Gg06Mf
📎 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3ue94Hw
📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3rcB4cm
📎 Python Data Engineer - https://bit.ly/3AKNVpq
📎 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3IRH9Ba
📎 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3ue5j4A
📎 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/32LkqqV
📎 Data Scientist - https://bit.ly/3J7fegP
📎 Data & Software Engineer - https://bit.ly/32JpUlZ
📎 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3HkQXmL
За успішну рекомендацію та подальший найм ми подаруємо 500$, квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Починаємо новий тиждень з оновленого дайджесту вакансій 💥
📎 Go engineer for R&D team - https://bit.ly/345oP8H
📎 Business Analyst - https://bit.ly/33ZdA1R
📎 VP of Engineering - https://bit.ly/3Hia80r
📎 Head of Growth - https://bit.ly/34ohxwQ
📎 Senior Machine Learning Engineer - https://bit.ly/35rUwte
📎 Senior/Lead Game Designer - https://bit.ly/3gdbiP8
📎 Art Lead - https://bit.ly/34jAEYM
📎 Senior Data Analyst - https://bit.ly/3g8CGOb
📎 Head of engineering (Gamedev must) - https://bit.ly/3Gg06Mf
📎 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3ue94Hw
📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3rcB4cm
📎 Python Data Engineer - https://bit.ly/3AKNVpq
📎 Product Manager — Business Intelligence - https://bit.ly/3IRH9Ba
📎 Middle/Senior Unity 3d developer - https://bit.ly/3ue5j4A
📎 Middle/Senior Machine Learning Scientist - https://bit.ly/32LkqqV
📎 Data Scientist - https://bit.ly/3J7fegP
📎 Data & Software Engineer - https://bit.ly/32JpUlZ
📎 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3HkQXmL
За успішну рекомендацію та подальший найм ми подаруємо 500$, квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Хей, друзі, нагадуємо про класний курс нашого друга Олександра Проскуріна «Financial Machine Learning Course» 😎
Надзвичайно корисний курс для того аби навчитися алгоритмічній торгівлі, фінансовому машинному навчанню а також управлінню активами 💥
Аби зробити навчання ще крутішим, не забудьте застосувати промокод «DATA_SCIENCE_UA» та отримайте знижку 10% на увесь курс 💙
Надзвичайно корисний курс для того аби навчитися алгоритмічній торгівлі, фінансовому машинному навчанню а також управлінню активами 💥
Аби зробити навчання ще крутішим, не забудьте застосувати промокод «DATA_SCIENCE_UA» та отримайте знижку 10% на увесь курс 💙
Wow-новина🤩
Нова техніка використовує стиснення для зменшення розміру передачі даних, створюючи додаткові можливості для навчання ШІ з бездротових технологій 📲
Існує багато завдань, які можна покращити, використовуючи дані, що зберігаються на наших девайсах. Федеративне навчання було б способом використовувати ці дані без шкоди для чиєїсь конфіденційності. Проте федеративне навчання вимагає багато комунікації між клієнтами та центральним сервером під час навчання. Там, де є обмежена пропускна здатність або де є значний обсяг трафіку даних, зв’язок між клієнтами та централізованим сервером може забивати бездротові з’єднання, що уповільнює процес 💥
Саме тому дослідники розробили техніку, яка дозволяє клієнтам стискати дані в набагато менші об'єми. Завдяки серії алгоритмів, перед відправкою об'єми зменшуються, а потім відновлюються централізованим сервером. Використовуючи цю техніку, дослідники змогли стиснути обсяг бездротових даних, що надсилаються від клієнтів, на цілих 99% 🙀🔥
Джерело: https://bit.ly/3ujW
Нова техніка використовує стиснення для зменшення розміру передачі даних, створюючи додаткові можливості для навчання ШІ з бездротових технологій 📲
Існує багато завдань, які можна покращити, використовуючи дані, що зберігаються на наших девайсах. Федеративне навчання було б способом використовувати ці дані без шкоди для чиєїсь конфіденційності. Проте федеративне навчання вимагає багато комунікації між клієнтами та центральним сервером під час навчання. Там, де є обмежена пропускна здатність або де є значний обсяг трафіку даних, зв’язок між клієнтами та централізованим сервером може забивати бездротові з’єднання, що уповільнює процес 💥
Саме тому дослідники розробили техніку, яка дозволяє клієнтам стискати дані в набагато менші об'єми. Завдяки серії алгоритмів, перед відправкою об'єми зменшуються, а потім відновлюються централізованим сервером. Використовуючи цю техніку, дослідники змогли стиснути обсяг бездротових даних, що надсилаються від клієнтів, на цілих 99% 🙀🔥
Джерело: https://bit.ly/3ujW