Хей, друзі, ми шукаємо нашого майбутнього Data Engineer (Scala/Spark) 🚀
🔵 Очікуємо твою суперсилу:
💪 Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, аналогічний технічний напрямок навчання або еквівалентний практичний досвід;
💪 Комерційний досвід розробки Spark Jobs за допомогою Scala;
💪 Досвід обробки даних з використанням традиційних і розподілених систем (Hadoop, Spark, AWS - S3);
🔵 Технології, які ми використовуємо:
📌 Мови: Java, Scala, JavaScript (React, Backbone), SQL та сценарії з використанням Bash та Python;
📌 Фреймворки: DropWizard, React, Akka і Play Framework (Scala);
📌 Бази даних: PostgreSQL, AWS(S3), Redshift, Redis, MongoDB, Cassandra;
🔵 Обов'язки:
⚡️ Створення послуги/функції/бібліотеки, які служать чіткими прикладами для нових інженерів і роблять значний внесок у бібліотечний код або основні послуги;
⚡️ Проектувати процес Spark з низьким рівнем ризику та писати ефективні складні завдання Spark (процеси даних, агрегації);
⚡️ Розуміти та застосовувати сучасні технології, структури даних та шаблони проектування для ефективного вирішення реальних проблем;
Чекаємо на ваші рекомендації 💙
Більше інформації: https://bit.ly/3lkjlMI
Пишіть @Olga_it_recruiting
🔵 Очікуємо твою суперсилу:
💪 Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, аналогічний технічний напрямок навчання або еквівалентний практичний досвід;
💪 Комерційний досвід розробки Spark Jobs за допомогою Scala;
💪 Досвід обробки даних з використанням традиційних і розподілених систем (Hadoop, Spark, AWS - S3);
🔵 Технології, які ми використовуємо:
📌 Мови: Java, Scala, JavaScript (React, Backbone), SQL та сценарії з використанням Bash та Python;
📌 Фреймворки: DropWizard, React, Akka і Play Framework (Scala);
📌 Бази даних: PostgreSQL, AWS(S3), Redshift, Redis, MongoDB, Cassandra;
🔵 Обов'язки:
⚡️ Створення послуги/функції/бібліотеки, які служать чіткими прикладами для нових інженерів і роблять значний внесок у бібліотечний код або основні послуги;
⚡️ Проектувати процес Spark з низьким рівнем ризику та писати ефективні складні завдання Spark (процеси даних, агрегації);
⚡️ Розуміти та застосовувати сучасні технології, структури даних та шаблони проектування для ефективного вирішення реальних проблем;
Чекаємо на ваші рекомендації 💙
Більше інформації: https://bit.ly/3lkjlMI
Пишіть @Olga_it_recruiting
Ми тримаємо руку на пульсі та слідкуємо за усіма досягненнями ШІ 🚀
Наскільки швидко розвивається світ ШІ та удосконалюється 🙀
А ми з радістю готові вам все розповісти у нашій крутезній статті про нові здобутки й прориви у цій галузі за 2021 рік 🤩
Переходьте за посиланням 👉 https://bit.ly/3lqemdE 👈
Наскільки швидко розвивається світ ШІ та удосконалюється 🙀
А ми з радістю готові вам все розповісти у нашій крутезній статті про нові здобутки й прориви у цій галузі за 2021 рік 🤩
Переходьте за посиланням 👉 https://bit.ly/3lqemdE 👈
Запрошуємо на онлайн Data Meetup від AWS User Group Ukraine у партнерстві з N-iX 14 грудня о 19:00 (GMT+2) 🤩
🚀 AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork ─ Virginie Mathivet та спеціалісти з N-iX будуть обговорювати:
🔸 як step-by-step створювати Datalab та які сервіси AWS використовувати;
🔸 особливості використання сервісу AWS Data Pipeline;
🔸 навички, завдяки яким Data Engineers стають high-level спеціалістами.
Що очікувати? 😎
👤 Virginie Mathivet ─ AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork розповість як step-by-step створювати Datalab та які сервіси AWS використовувати.
👤 Ростислав Фединишин ─ Lead Big Data Engineer в N-iX
детально розгляне сервіс AWS Data Pipeline та його можливості.
👤 Ігор Тимчук ─ Head of Data Unit, Delivery Director в N-iX
поділиться інсайдами щодо навичок, завдяки яким Data Engineers стають high-level спеціалістами.
🔥 Задаватиме атмосферу мітапу модератор ─ Дмитро Овчаренко, Director of Technology Office в N-iX.
👉 Приєднуйтесь онлайн: https://bit.ly/3HFrDIV
🚀 AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork ─ Virginie Mathivet та спеціалісти з N-iX будуть обговорювати:
🔸 як step-by-step створювати Datalab та які сервіси AWS використовувати;
🔸 особливості використання сервісу AWS Data Pipeline;
🔸 навички, завдяки яким Data Engineers стають high-level спеціалістами.
Що очікувати? 😎
👤 Virginie Mathivet ─ AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork розповість як step-by-step створювати Datalab та які сервіси AWS використовувати.
👤 Ростислав Фединишин ─ Lead Big Data Engineer в N-iX
детально розгляне сервіс AWS Data Pipeline та його можливості.
👤 Ігор Тимчук ─ Head of Data Unit, Delivery Director в N-iX
поділиться інсайдами щодо навичок, завдяки яким Data Engineers стають high-level спеціалістами.
🔥 Задаватиме атмосферу мітапу модератор ─ Дмитро Овчаренко, Director of Technology Office в N-iX.
👉 Приєднуйтесь онлайн: https://bit.ly/3HFrDIV
Друзі, ми розуміємо як іноді важко може бути під час вибору роботи 😉
Наше завдання – знайти ідеальну вакансію для вас і надати підтримку ✌️
Завжди раді вітати нових крутих спеціалістів у нашій dream team 😎
Знаходьте наші актуальні вакансії на сайтах:
🔹 DOU - https://bit.ly/3rtgS6F
🔹 Breezy - https://datascienceua.breezy.hr/
🔹 Слідкуйте за нашими оновленнями у соціальних мережах.
Залишайте ваші відгуки та рекомендації та наші суперрекрутери обов’язково допоможуть, зв’яжуться з Вами й приведуть до роботи мрії 🤘
Наше завдання – знайти ідеальну вакансію для вас і надати підтримку ✌️
Завжди раді вітати нових крутих спеціалістів у нашій dream team 😎
Знаходьте наші актуальні вакансії на сайтах:
🔹 DOU - https://bit.ly/3rtgS6F
🔹 Breezy - https://datascienceua.breezy.hr/
🔹 Слідкуйте за нашими оновленнями у соціальних мережах.
Залишайте ваші відгуки та рекомендації та наші суперрекрутери обов’язково допоможуть, зв’яжуться з Вами й приведуть до роботи мрії 🤘
Курси від 🤖robot_dreams вже зовсім скоро 🙀
Курс для всіх, хто знає базовий синтаксис Python і хоче використовувати цю мову для роботи з великими масивами даних 🚀
⠀
За 16 практичних онлайн-занять ви:
📌навчитесь працювати з різними типами та структурами даних
📌освоїте 11 бібліотек Python для аналізу та візуалізації
📌розберетеся в побудові простих ML-моделей
📌будете вирішувати завдання прогнозування, класифікації та кластеризації даних
Початок: з 14 грудня
⠀
З цим курсом ви зможете почати ваш шлях у Data Science 💥
Швидше реєструйтесь 👉 https://bit.ly/3qpi9Ln
💙 Приємний сюрприз - з промокодом DataScienceUA діє знижка 5%.
Курс для всіх, хто знає базовий синтаксис Python і хоче використовувати цю мову для роботи з великими масивами даних 🚀
⠀
За 16 практичних онлайн-занять ви:
📌навчитесь працювати з різними типами та структурами даних
📌освоїте 11 бібліотек Python для аналізу та візуалізації
📌розберетеся в побудові простих ML-моделей
📌будете вирішувати завдання прогнозування, класифікації та кластеризації даних
Початок: з 14 грудня
⠀
З цим курсом ви зможете почати ваш шлях у Data Science 💥
Швидше реєструйтесь 👉 https://bit.ly/3qpi9Ln
💙 Приємний сюрприз - з промокодом DataScienceUA діє знижка 5%.
Wow-новина 🚀
Під час конференції PyTorch Developer Day, Meta анонсувала PyTorch Live - це набір інструментів, призначених для полегшення роботи та створення програм на мобільних пристроях на основі штучного інтелекту 🤩
PyTorch Live дозволяє будь-кому створювати демонстраційні програми ML для мобільних пристроїв за лічені хвилини за допомогою JavaScript, для створення додатків для Android та iOS, а також процесів підготовки користувацьких моделей машинного навчання для використання широкою спільнотою PyTorch 💥💥💥
У планах Meta планує дозволити спільноті відкривати та ділитися моделями та демонстраціями PyTorch через PyTorch Live, а також надавати більш настроюваний API для обробки даних і підтримувати домени машинного навчання, які працюють з аудіо та відеоматеріалами 😎
Джерело: https://bit.ly/3IaKwnf
Під час конференції PyTorch Developer Day, Meta анонсувала PyTorch Live - це набір інструментів, призначених для полегшення роботи та створення програм на мобільних пристроях на основі штучного інтелекту 🤩
PyTorch Live дозволяє будь-кому створювати демонстраційні програми ML для мобільних пристроїв за лічені хвилини за допомогою JavaScript, для створення додатків для Android та iOS, а також процесів підготовки користувацьких моделей машинного навчання для використання широкою спільнотою PyTorch 💥💥💥
У планах Meta планує дозволити спільноті відкривати та ділитися моделями та демонстраціями PyTorch через PyTorch Live, а також надавати більш настроюваний API для обробки даних і підтримувати домени машинного навчання, які працюють з аудіо та відеоматеріалами 😎
Джерело: https://bit.ly/3IaKwnf
Усім привіт! Приготували нову добірку вакансій для вас 😉
❄️ Scrum Master - https://bit.ly/3IhQB1f
❄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3dqEz7j
❄️ Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3DtXaKu
❄️ Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3EwAJ8A
❄️ BI Developer / Data Analyst - https://bit.ly/3Im0efb
❄️ Senior/Lead Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3lBDNJ6
❄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/3oqec7N
❄️ VP of Engineering - https://bit.ly/3rAQfgd
❄️ Senior Product Manager - https://bit.ly/3xYlwLc
❄️ PHP Developer - https://bit.ly/31CAxpJ
❄️ Head of Product - https://bit.ly/3dpYCmo
❄️ Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3orW39V
❄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3rF9tRK
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
❄️ Scrum Master - https://bit.ly/3IhQB1f
❄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3dqEz7j
❄️ Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3DtXaKu
❄️ Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3EwAJ8A
❄️ BI Developer / Data Analyst - https://bit.ly/3Im0efb
❄️ Senior/Lead Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3lBDNJ6
❄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/3oqec7N
❄️ VP of Engineering - https://bit.ly/3rAQfgd
❄️ Senior Product Manager - https://bit.ly/3xYlwLc
❄️ PHP Developer - https://bit.ly/31CAxpJ
❄️ Head of Product - https://bit.ly/3dpYCmo
❄️ Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3orW39V
❄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3rF9tRK
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Хей, друзі! На сайті Highload розмістили нашу неймовірну цікаву, корисну та пізнавальну статтю-інтерв'ю про те що необхідно аби працювати у сфері data science 💥🤩🙀🚀
Дякуємо нашим Олександру Романко, Філіппу Кофману, Вероніці Тамайо Флорес, Александру Проскурину , Мар'яні Романишин, які є професіоналами своєї справи у сфері data science та поділились власним досвітом, розповіли як і де прокачати скіли, і корисні лайфахи для майбутніх спеціалістів 😎💪🤘
Усе це, та навіть більше, знайдете у статті.
Що треба робити?
Переходити за посиланням 👉 https://bit.ly/3EAcN4c
Дякуємо нашим Олександру Романко, Філіппу Кофману, Вероніці Тамайо Флорес, Александру Проскурину , Мар'яні Романишин, які є професіоналами своєї справи у сфері data science та поділились власним досвітом, розповіли як і де прокачати скіли, і корисні лайфахи для майбутніх спеціалістів 😎💪🤘
Усе це, та навіть більше, знайдете у статті.
Що треба робити?
Переходити за посиланням 👉 https://bit.ly/3EAcN4c
Курси наших партнерів 😎
Навчіться проводити Exploratory Data Analysis і знаходити взаємозв'язки даних за допомогою Python.
Як змусити дані «говорити», знає Анна Пилєва, Senior Data Scientist у Parimatch Tech. Останні 6 років Ганна працює з даними: спочатку як аналітик, потім як Machine Learning Engineer і Data Scientist. Розробила з нуля та запустила понад 10 проектів у напрямках BI, CV та NLP🚀
⠀
На курсі від 🤖robot_dreams Анна навчить:
📌 користуватися бібліотеками Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Sweetviz, Pandas Profiling, Scipy, Scikit-learn, CatBoost та XGBoost
📌заповнювати прогалини в даних
📌валідувати гіпотези
📌будувати регресії
⠀
Старт курсу: з 14 грудня
Тривалість: 16 онлайн-уроків
Щоб активувати навичку [використовую Python для Data Science], ознайомтеся з програмою та перейдіть до етапу реєстрації 👇
https://bit.ly/31HxhtA
💙Застосовуйте промокод DataScienceUA та отримуйте знижку 5%.
Навчіться проводити Exploratory Data Analysis і знаходити взаємозв'язки даних за допомогою Python.
Як змусити дані «говорити», знає Анна Пилєва, Senior Data Scientist у Parimatch Tech. Останні 6 років Ганна працює з даними: спочатку як аналітик, потім як Machine Learning Engineer і Data Scientist. Розробила з нуля та запустила понад 10 проектів у напрямках BI, CV та NLP🚀
⠀
На курсі від 🤖robot_dreams Анна навчить:
📌 користуватися бібліотеками Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Sweetviz, Pandas Profiling, Scipy, Scikit-learn, CatBoost та XGBoost
📌заповнювати прогалини в даних
📌валідувати гіпотези
📌будувати регресії
⠀
Старт курсу: з 14 грудня
Тривалість: 16 онлайн-уроків
Щоб активувати навичку [використовую Python для Data Science], ознайомтеся з програмою та перейдіть до етапу реєстрації 👇
https://bit.ly/31HxhtA
💙Застосовуйте промокод DataScienceUA та отримуйте знижку 5%.
Представляємо Big Data Challenge у рамках Чемпіонату з розробки DEV Challenge 💥
Челендж розрахований на Big Data спеціалістів, проводиться спільно з партнером — стартапом Regrow
🌾 Regrow створює продукт, який уповільнює кліматичні зміни. Команда працює над тим, щоб змінити ланцюжок поставки від грядки до столу.
Стартап, що отримав 16М інвестицій в останньому раунді, не просто так каже, що рятує світ. Саме цим він і займається.
💭 Для кого підійде челендж:
⚡️ досвід роботи принаймні з однією мовою з наступних: Python, Scala, SQL та Java;
⚡️ тільки почав вивчати розподілені системи обробки даних, має не комерційний досвід;
⚡️ бажає покращити знання, вивчити нові підходи та отримати можливість змінити спеціалізацію на Data Engineer;
⚡️ хоче отримати досвід роботи з великими бізнес даними.
Ви отримаєте завдання 11 грудня о 10:30 на Ваш мейл, який вкажете при реєстрації ❗️
⏳ На вирішення маєте 8 годин. Реальний час на розв'язання завдання складає 3-4 години, в залежності від досвіду учасника.
🚀 Реєструйтеся до 10 грудня включно за посиланням: https://bit.ly/3pBQNjo
Челендж розрахований на Big Data спеціалістів, проводиться спільно з партнером — стартапом Regrow
🌾 Regrow створює продукт, який уповільнює кліматичні зміни. Команда працює над тим, щоб змінити ланцюжок поставки від грядки до столу.
Стартап, що отримав 16М інвестицій в останньому раунді, не просто так каже, що рятує світ. Саме цим він і займається.
💭 Для кого підійде челендж:
⚡️ досвід роботи принаймні з однією мовою з наступних: Python, Scala, SQL та Java;
⚡️ тільки почав вивчати розподілені системи обробки даних, має не комерційний досвід;
⚡️ бажає покращити знання, вивчити нові підходи та отримати можливість змінити спеціалізацію на Data Engineer;
⚡️ хоче отримати досвід роботи з великими бізнес даними.
Ви отримаєте завдання 11 грудня о 10:30 на Ваш мейл, який вкажете при реєстрації ❗️
⏳ На вирішення маєте 8 годин. Реальний час на розв'язання завдання складає 3-4 години, в залежності від досвіду учасника.
🚀 Реєструйтеся до 10 грудня включно за посиланням: https://bit.ly/3pBQNjo
Wow-новина 🤖
DeepMind тестує межі великих мовних систем AI 💥
Одна з тем, яку вирішує лабораторія AI Alphabet DeepMind – це генерація мов AI у «великих мовних моделях» (або LLM), яка використовується для всього, від покращення пошукової системи Google до створення текстових фантастичних ігор.
Проте ці програми також мають серйозні проблеми, в тому числі генерації та озвучування неприпустимої лексики, та нелогічна побудова текстів.
Одне велике питання: чи можна виправити ці недоліки, просто додавши більше даних і обчислювальної потужності?
DeepMind перевірив можливості цього LLM, побудувавши мовну модель з 280 мільярдами параметрів під назвою Gopher 🤩
Параметри є швидким виміром розміру та складності моделі мови, а це означає, що Gopher більший, ніж OpenAI GPT-3 (175 мільярдів параметрів), але не такий великий, як деякі інші експериментальні системи 🚀
Як це часто буває з новими технологіями, єдиний надійний спосіб перевірити ці системи — побачити, як вони працюють в реальності 😎
Джерело: https://bit.ly
DeepMind тестує межі великих мовних систем AI 💥
Одна з тем, яку вирішує лабораторія AI Alphabet DeepMind – це генерація мов AI у «великих мовних моделях» (або LLM), яка використовується для всього, від покращення пошукової системи Google до створення текстових фантастичних ігор.
Проте ці програми також мають серйозні проблеми, в тому числі генерації та озвучування неприпустимої лексики, та нелогічна побудова текстів.
Одне велике питання: чи можна виправити ці недоліки, просто додавши більше даних і обчислювальної потужності?
DeepMind перевірив можливості цього LLM, побудувавши мовну модель з 280 мільярдами параметрів під назвою Gopher 🤩
Параметри є швидким виміром розміру та складності моделі мови, а це означає, що Gopher більший, ніж OpenAI GPT-3 (175 мільярдів параметрів), але не такий великий, як деякі інші експериментальні системи 🚀
Як це часто буває з новими технологіями, єдиний надійний спосіб перевірити ці системи — побачити, як вони працюють в реальності 😎
Джерело: https://bit.ly
Друзі, Data Science UA є партнером tinyML Foundation в Україні💥
У рамках Tiny ML community 20 грудня ми проведемо безкоштовний онлайн-мітап, де розповімо про важливу тему: “ML для промислової безпеки та моніторингу діяльності персоналу”🚀
👤 Спікер: Олег Пузанов, CEO та Co-founder у Leantegra
⚙️ Компанія розробляє апаратне та програмне забезпечення для промислового RTLS (real-time location system) та безпеки.
Їхні системи встановлюються та експлуатуються в підземних шахтах, металургійних заводах, нафтогазових компаніях тощо.
Ви маєте унікальну можливість дізнатися:
⚡️ передові технології, які застосовує компанія;
⚡️ як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
⚡️ як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
👤 Модератор: Co-owner Data Science UA, Олег Богуславський.
Тож, записуйте у вашому календарі, аби не пропустити:
🗓 Коли: 20 грудня 2021
⌚️ О котрій: 18:00 EET
📲 Як: безкоштовно онлайн
📌 Посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
☺️ Дізнатися більше та доєднатися до Tiny ML community: https://bit.ly/3GzXCZk, https://bit.ly/3DLKv5A
У рамках Tiny ML community 20 грудня ми проведемо безкоштовний онлайн-мітап, де розповімо про важливу тему: “ML для промислової безпеки та моніторингу діяльності персоналу”🚀
👤 Спікер: Олег Пузанов, CEO та Co-founder у Leantegra
⚙️ Компанія розробляє апаратне та програмне забезпечення для промислового RTLS (real-time location system) та безпеки.
Їхні системи встановлюються та експлуатуються в підземних шахтах, металургійних заводах, нафтогазових компаніях тощо.
Ви маєте унікальну можливість дізнатися:
⚡️ передові технології, які застосовує компанія;
⚡️ як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
⚡️ як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
👤 Модератор: Co-owner Data Science UA, Олег Богуславський.
Тож, записуйте у вашому календарі, аби не пропустити:
🗓 Коли: 20 грудня 2021
⌚️ О котрій: 18:00 EET
📲 Як: безкоштовно онлайн
📌 Посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
☺️ Дізнатися більше та доєднатися до Tiny ML community: https://bit.ly/3GzXCZk, https://bit.ly/3DLKv5A
Усім привіт! Приготували для вас нову добірку вакансій ⚡️🚀
Чекаємо на ваші рекомендації 😉
Гарного тижня☺️
📌 Business Analyst - https://bit.ly/3ykMT28
📌 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3pUoJHU
📌 Scrum Master - https://bit.ly/3dNUZXQ
📌 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3ESvccG
📌 Machine Learning Engineer - https://bit.ly/33pVeGx
📌 Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/33pVqpf
📌 BI developer / Data Analyst - https://bit.ly/3oQRw12
📌 Senior/Lead Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3oRcble
📌 Senior UX Designer - https://bit.ly/3dLs46B
📌 VP of Engineering - https://bit.ly/3ynSTqN
📌 Senior Product Manager - https://bit.ly/3dQxTQ0
📌 PHP Developer - https://bit.ly/31KknLH
📌 Head of Product - https://bit.ly/3oQRSoo
📌 Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3IG6EpT
📌 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3IKi6Rf
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Чекаємо на ваші рекомендації 😉
Гарного тижня☺️
📌 Business Analyst - https://bit.ly/3ykMT28
📌 DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3pUoJHU
📌 Scrum Master - https://bit.ly/3dNUZXQ
📌 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3ESvccG
📌 Machine Learning Engineer - https://bit.ly/33pVeGx
📌 Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/33pVqpf
📌 BI developer / Data Analyst - https://bit.ly/3oQRw12
📌 Senior/Lead Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3oRcble
📌 Senior UX Designer - https://bit.ly/3dLs46B
📌 VP of Engineering - https://bit.ly/3ynSTqN
📌 Senior Product Manager - https://bit.ly/3dQxTQ0
📌 PHP Developer - https://bit.ly/31KknLH
📌 Head of Product - https://bit.ly/3oQRSoo
📌 Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3IG6EpT
📌 Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3IKi6Rf
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Wow-новина 🤩
Оскільки онлайн формати зустрічей, зборів стали цілком звичною справою і можуть становити іноді майже увесь час, то і втома, буденність, нецікаві та довгі зустрічі так само можуть бути частиною таких віртуальних зустрічей
Програма Headroom, яка була створена 2020 році має на меті мінімізувати ці чинники під час онлайн дзвінків 🚀
Headroom створений на базі штучного інтелекту, яка автоматизує багато трудомістких завдань, пов’язаних із віртуальними відеозустрічами 💻
Headroom — це платформа відеокомунікацій, подібна до Zoom, і її основою є продуктивність, інклюзивність та організація 😉
Headroom автоматично проводить транскрипцію зустрічей та візуально показує, що було сказано. Це дозволяє користувачам шукати в розшифровці ключові слова, які їм необхідні 💥🔥
Завдяки цій транскрипції Headroom також може проводити аналіз тексту за допомогою обробки природної мови (NLP) і, використовуючи комп’ютерний зір для аналізу мови тіла, включаючи відстеження погляду та виразу обличчя. Тим самим непотрібно тиснути та обирати стікер емоцій, а лише виразити своє враження на камеру 🤯🙀
Додатково можна, демонструючи великим пальцем вгору/вниз або піднявши руку, щоб показати, що у людей є запитання, не перериваючи мовця 👍🙌
З цього тижня Headroom офіційно доступний для всіх, щоб зареєструватися після тривалого періоду бета-тестування 📲
Джерело: https://bit.ly/3m5kwQO
Оскільки онлайн формати зустрічей, зборів стали цілком звичною справою і можуть становити іноді майже увесь час, то і втома, буденність, нецікаві та довгі зустрічі так само можуть бути частиною таких віртуальних зустрічей
Програма Headroom, яка була створена 2020 році має на меті мінімізувати ці чинники під час онлайн дзвінків 🚀
Headroom створений на базі штучного інтелекту, яка автоматизує багато трудомістких завдань, пов’язаних із віртуальними відеозустрічами 💻
Headroom — це платформа відеокомунікацій, подібна до Zoom, і її основою є продуктивність, інклюзивність та організація 😉
Headroom автоматично проводить транскрипцію зустрічей та візуально показує, що було сказано. Це дозволяє користувачам шукати в розшифровці ключові слова, які їм необхідні 💥🔥
Завдяки цій транскрипції Headroom також може проводити аналіз тексту за допомогою обробки природної мови (NLP) і, використовуючи комп’ютерний зір для аналізу мови тіла, включаючи відстеження погляду та виразу обличчя. Тим самим непотрібно тиснути та обирати стікер емоцій, а лише виразити своє враження на камеру 🤯🙀
Додатково можна, демонструючи великим пальцем вгору/вниз або піднявши руку, щоб показати, що у людей є запитання, не перериваючи мовця 👍🙌
З цього тижня Headroom офіційно доступний для всіх, щоб зареєструватися після тривалого періоду бета-тестування 📲
Джерело: https://bit.ly/3m5kwQO
Всім привіт :)
Не забудьте зареєструватися на онлайн мітап в рамках tinyML, який відбудеться 20 грудня о 18:00 (за київським часом) 😉
На fb: https://bit.ly/31ZaR7c
Чи DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
І запрошуйте знайомих 🙌💙
Побачимося на мітапі ⚡️
Не забудьте зареєструватися на онлайн мітап в рамках tinyML, який відбудеться 20 грудня о 18:00 (за київським часом) 😉
На fb: https://bit.ly/31ZaR7c
Чи DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
І запрошуйте знайомих 🙌💙
Побачимося на мітапі ⚡️
21/12 Challenger AI| Kick-Off
AI startups wanted! 🚀💥
❗️Вже 21-го грудня, запрошуємо вас на Challenger AI| Kick-Off від першої в Україні non-equity акселераційної програми для AI/ML стартапів! На онлайн-заході організатори представлять партнерів і менторів програми та розкажуть про всі можливості програми.
📌 Реєстрація: https://bit.ly/Kick-off_registration
Challenger AI — це інтенсивна акселераційна програма для стартапів з AI/ML рішеннями.
Подавайся на програму та ставай одним з 10 стартапів, котрі пройдуть 3-х місячну гібридну (online/offline) програму, отримають доступ до воркшопів від топових тренерів, менторську підтримку від бізнес та AI/ML експертів, знайомства з міжнародними інвесторами та представниками корпорацій та багато інших можливостей!
📌 Детальніше про програму: https://bit.ly/challengerAI
Програма Challenger AI організована компаніями CIVITTA та Radar Tech за фінансової підтримки Міністерства закордонних справ Естонії.
AI startups wanted! 🚀💥
❗️Вже 21-го грудня, запрошуємо вас на Challenger AI| Kick-Off від першої в Україні non-equity акселераційної програми для AI/ML стартапів! На онлайн-заході організатори представлять партнерів і менторів програми та розкажуть про всі можливості програми.
📌 Реєстрація: https://bit.ly/Kick-off_registration
Challenger AI — це інтенсивна акселераційна програма для стартапів з AI/ML рішеннями.
Подавайся на програму та ставай одним з 10 стартапів, котрі пройдуть 3-х місячну гібридну (online/offline) програму, отримають доступ до воркшопів від топових тренерів, менторську підтримку від бізнес та AI/ML експертів, знайомства з міжнародними інвесторами та представниками корпорацій та багато інших можливостей!
📌 Детальніше про програму: https://bit.ly/challengerAI
Програма Challenger AI організована компаніями CIVITTA та Radar Tech за фінансової підтримки Міністерства закордонних справ Естонії.
Програма стажування з комп’ютерного зору від It-Jim 🤩
Цікавишся комп’ютерним зором? Шукаєш наставництва в цій галузі чи хочеш отримати свій перший комерційний досвід? Тоді Trainee Program від It-Jim саме для тебе!
Програма буде вдалим першим кроком для:
🎓 студентів з інженерною спеціальністю,
💻 розробників програмного забезпечення, які хочуть перейти у сферу CV/ML/DL.
На вас чекає:
📅 два місяці захоплюючої роботи над реальним Computer Vision проектом,
👨🏫 особистий наставник, який допоможе вам суттєво покращити ваші навички,
💸 компенсація за Вашу роботу.
Після закінчення програми успішні кандидати матимуть можливість продовжити роботу в It-Jim 🤝
🔥 Заявки для участі приймаються за формою до 27 грудня 2021 року.
📆 Початок стажування з 31 січня 2022 року.
Більше деталей за посиланням 👉https://bit.ly/3dRsWGQ
Цікавишся комп’ютерним зором? Шукаєш наставництва в цій галузі чи хочеш отримати свій перший комерційний досвід? Тоді Trainee Program від It-Jim саме для тебе!
Програма буде вдалим першим кроком для:
🎓 студентів з інженерною спеціальністю,
💻 розробників програмного забезпечення, які хочуть перейти у сферу CV/ML/DL.
На вас чекає:
📅 два місяці захоплюючої роботи над реальним Computer Vision проектом,
👨🏫 особистий наставник, який допоможе вам суттєво покращити ваші навички,
💸 компенсація за Вашу роботу.
Після закінчення програми успішні кандидати матимуть можливість продовжити роботу в It-Jim 🤝
🔥 Заявки для участі приймаються за формою до 27 грудня 2021 року.
📆 Початок стажування з 31 січня 2022 року.
Більше деталей за посиланням 👉https://bit.ly/3dRsWGQ
Wow-новина 🤩
OpenAI дозволяє розробникам налаштовувати моделі GPT-3 🚀
OpenAI дозволяє легко створювати власні моделі штучного інтелекту, щоб розкрити весь потенціал технологічних продуктів і послуг 💻
Відтепер компанія, полегшує розробникам «точне налаштування» GPT-3, дозволяючи створювати власні моделі для своїх програм 🔥
Одна команда в інструменті командного рядка OpenAI разом із файлом, наданим користувачем, — це все, що потрібно, щоб почати навчання.
Спеціальна модель GPT-3 буде доступна для використання в API OpenAI 😎
Джерело: https://bit.ly/3q7Y7Ue
OpenAI дозволяє розробникам налаштовувати моделі GPT-3 🚀
OpenAI дозволяє легко створювати власні моделі штучного інтелекту, щоб розкрити весь потенціал технологічних продуктів і послуг 💻
Відтепер компанія, полегшує розробникам «точне налаштування» GPT-3, дозволяючи створювати власні моделі для своїх програм 🔥
Одна команда в інструменті командного рядка OpenAI разом із файлом, наданим користувачем, — це все, що потрібно, щоб почати навчання.
Спеціальна модель GPT-3 буде доступна для використання в API OpenAI 😎
Джерело: https://bit.ly/3q7Y7Ue
Друзі, не забувайте реєструватися на крутий безкоштовний онлайн-мітап від tinyML Foundation 🤩
Ми пишаємось тим, що є партнерами цього неймовірного comminuty 🔥🔥🔥
Ви маєте унікальну можливість дізнатися від Олега Пузанова про компанію Leantegra, а також:
⚡️ передові технології, які застосовує компанія;
⚡️ як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
⚡️ як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
👤 Модератор заходу: Олег Богуславський
📲 Підключайтесь до нас вже 20 грудня 2021 о 18:00 EET
📌 Посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
Та відмічайте вашу участь
На fb: https://bit.ly/31ZaR7c
Та DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
☺️ Дізнатися більше та доєднатися до Tiny ML community: https://bit.ly/3GzXCZk, https://bit.ly/3DLKv5A
Ми пишаємось тим, що є партнерами цього неймовірного comminuty 🔥🔥🔥
Ви маєте унікальну можливість дізнатися від Олега Пузанова про компанію Leantegra, а також:
⚡️ передові технології, які застосовує компанія;
⚡️ як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
⚡️ як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
👤 Модератор заходу: Олег Богуславський
📲 Підключайтесь до нас вже 20 грудня 2021 о 18:00 EET
📌 Посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
Та відмічайте вашу участь
На fb: https://bit.ly/31ZaR7c
Та DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
☺️ Дізнатися більше та доєднатися до Tiny ML community: https://bit.ly/3GzXCZk, https://bit.ly/3DLKv5A
Уже зовсім скоро відбудеться онлайн безкоштовний мітап від tinyML Foundation 🤩
🕡 Івент буде 20 грудня о 18:00 за київським часом
❓ Як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
❓ Як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
Відповіді на усі питання і більше надасть Олег Пузанов, CEO та Co-founder у Leantegra 🤩💥
👤 Модератор: Co-owner Data Science UA, Олег Богуславський.
💬 Мова заходу: англійська
🔥💪 Ловіть посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
Відмічайтесь:
📌 на Fb: https://bit.ly/31ZaR7c
📌 DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
І запрошуйте знайомих 🙌💙
Побачимося на мітапі ⚡️
🕡 Івент буде 20 грудня о 18:00 за київським часом
❓ Як Leantegra вдосконалила та впровадила систему ML;
❓ Як поєднуються разом ML, промислове обладнання, акселерометр, гіроскоп тощо.
Відповіді на усі питання і більше надасть Олег Пузанов, CEO та Co-founder у Leantegra 🤩💥
👤 Модератор: Co-owner Data Science UA, Олег Богуславський.
💬 Мова заходу: англійська
🔥💪 Ловіть посилання на реєстрацію: https://bit.ly/31Exw8M
Відмічайтесь:
📌 на Fb: https://bit.ly/31ZaR7c
📌 DOU: https://bit.ly/3DXgXSC
І запрошуйте знайомих 🙌💙
Побачимося на мітапі ⚡️
Привіт усім 🖐
Починаємо наш тиждень з добірки вакансій 💥
Знаходьте свою роботу мрії та надсилайте рекомендації 🤩
⛄️ Senior Computer Vision / Machine Learning Technical Lead - https://bit.ly/3J0Xowy
⛄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3FfHv39
⛄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3sAIac3
⛄️ Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3FfGrMu
⛄️ Business Analyst - https://bit.ly/3H1s4My
⛄️ Scrum Master - https://bit.ly/3GWDhxz
⛄️ DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3GWja2G
⛄️ Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3FeyEi6
⛄️ Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3qa0fdW
⛄️ BI developer / Data Analyst - https://bit.ly/3mm8oem
⛄️ VP of Engineering - https://bit.ly/30O1OWs
⛄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/32dQwvh
⛄️ Machine Learning Engineer (NLP) - https://bit.ly/3E7k0bb
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Починаємо наш тиждень з добірки вакансій 💥
Знаходьте свою роботу мрії та надсилайте рекомендації 🤩
⛄️ Senior Computer Vision / Machine Learning Technical Lead - https://bit.ly/3J0Xowy
⛄️ Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3FfHv39
⛄️ Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3sAIac3
⛄️ Middle/Senior Front End Developer (React.js) - https://bit.ly/3FfGrMu
⛄️ Business Analyst - https://bit.ly/3H1s4My
⛄️ Scrum Master - https://bit.ly/3GWDhxz
⛄️ DevOps Engineer — Distributed Systems - https://bit.ly/3GWja2G
⛄️ Machine Learning Engineer - https://bit.ly/3FeyEi6
⛄️ Middle Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3qa0fdW
⛄️ BI developer / Data Analyst - https://bit.ly/3mm8oem
⛄️ VP of Engineering - https://bit.ly/30O1OWs
⛄️ Senior UX Designer - https://bit.ly/32dQwvh
⛄️ Machine Learning Engineer (NLP) - https://bit.ly/3E7k0bb
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙