Data Science UA
1.86K subscribers
818 photos
36 videos
3 files
1.28K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Ще івенти?
Наша відповідь завжди так!

🚀 7 липня — онлайн мітап з Ельвірою Насіровою на тему «Корисна аналітика без дорогих систем і зайвих складнощів»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/3xUOKJR

🚀 8 липня — офлайн та онлайн мітап із Олександром Проскуріним на тему «Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies and Examples»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/35ofZQK

🚀17 липня — офлайн курс на 1 день із Олександром Романко на тему «Математика Штучного інтелекту»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/3dacWzD

До зустрічі на івентах 🙌🏻💙
Друзі, привіт! 🙌🏻💙
Зібрали для вас нашу традиційну щотижневу добірку вакансій:

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) — https://bit.ly/2U3bfNY
📎 Data Engineer (Scala/Spark) -https://bit.ly/3335cdC
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎 Scrum Master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/34btQJr

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Хакатон від наших друзів 🚀🚀🚀

CSC Hackathon 2021 відбудеться 2–4.07 онлайн❗️
Cтарт – 2.07 о 18:00.

На хакатоні буде три задачі Data Science від наших партнерів:
* NLP: розмітка текстів та визначення тону і наміру – від GlobalLogic
* класифікація поштової розсилки (kaggle in-class competition) – від RevenueGrid
* CV: сортування та впорядкування фотографій – від Apostera

Топові експерти!
Розробники кращих рішень отримають цінні призи!
Переможці отримають додаткові бали до рейтингу при вступі на магістерські програми факультету комп’ютерних наук та кібернетики КНУ ім. Тараса Шевченка!

Деталі на каналі: @HackathonExpert

Реєструйтесь – http://bit.ly/CSC_Hackathon_2021_Registration

Склад команди – до 4 осіб включно, усі мають зареєструватись окремо, вказавши одну назву команди❗️
Завтра подорожчання квитків!

7 липня Ельвіра Насірова, дата аналітик команди Coupler.io, проведе онлайн мітап на тему: Корисна аналітика без дорогих систем і зайвих складнощів

Реєстрація — https://teeko.io/event/korisna-analitika-bez-dorogih-sistem-i-zajvih-skladnoschiv?preview=true

На кожному проекті існує унікальний набір звітності у вигляді таблиць і дашборда з метриками і показниками, які змінюються день у день. Деякі з цих показників є більш, інші — менш важливими для бізнесу.

Тому, щоб заощадити час і зусилля команди, а також полегшити процес відстеження трендів основних метрик, команда Coupler.io придумала спосіб, який дозволяє налаштувати відправку автоматичних нотифікацій з витримкою даних з Google таблиці в Slack за допомогою Google Apps Script.

На мітапі дізнаємося про деталі автоматизації потоків даних і налаштування системи повідомлень, використовуючи підручні засоби.

Мітап корисний для дата аналітиків, які працюють на проектах, де на щоденній основі ведеться активний збір даних (аналітика веб ресурсу або використання продукту, моніторинг помилок, і т. д.) І відстеження різних показників.

Приєднуйтесь! Налаштувавши таку систему один раз, ви отримаєте довгострокову вигоду у вигляді міні-продукту без якого вам вже буде складно уявити ваш робочий день!


Ціни:
До 30 червня — 200 грн.
З 1 липня — 250 грн.

Знижки:
5% — від 2 білетів
7% — від 3 білетів
10% — від 5 білетів
Коли мрія перетворюється на реальність🚀

Виступ наших Олександри Богуславської та Вероніки Тамайо Флорес вже є у вільному доступі, його можна переглянути за посиланням — https://bit.ly/3w8icKP

А ще на сторінці iforum у фейсбуці вже є фото з події, тому шукайте себе та не забувайте ділитись у соціальних мережах!💙
Друзі! Нашу статтю опублікували на GoodFirms🙌🏻

Тому не забудьте собі зробити горнятко кави або чаю. А ми вам розкажемо про п'ять основних причин, чому ви не маєте дивитися на Змагальне машинне навчання як на всепоглинаюче зло. І хто знає, можливо у майбутньому змагальна безпека стане вагомим підвидом кібербезпеки?
Друзі привіт!
Ми вже готові поділитись нашою щотижневою добіркою вакансій:

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) — https://bit.ly/2U3bfNY

📎 Data Engineer (Scala/Spark) -https://bit.ly/3335cdC

📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/34btQJr

📎 Junior Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xiQdcS

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3hfwmpi

📎 Machine Learning Engineer - https://bit.ly/2VawFJx

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Пустий календар - привід сумувати. Але ми не любимо коли ви сумуєте, тому ловіть від нас добірку найближчих івентів:

👉🏻7 липня — онлайн мітап з Ельвірою Насіровою на тему «Корисна аналітика без дорогих систем і зайвих складнощів»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/3xUOKJR

👉🏻8 липня — офлайн та онлайн мітап із Олександром Проскуріним на тему «Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies and Examples»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/35ofZQK

👉🏻17 липня — офлайн курс на 1 день із Олександром Романко на тему «Математика Штучного інтелекту»
Реєстрація за посиланням — https://bit.ly/3dacWzD

До зустрічі 🙌🏻💙
Наш line up на найближчі дні

07.07 о 19:00 - 20:30 Ельвіра Насірова та її онлайн виступ на тему: «Корисна аналітика без дорогих систем і зайвих складнощів»

🎫 Квитки — https://bit.ly/3xUOKJR


08.07
Головна сцена:
19:00 -20:30 - Олександр Проскурін із виступом на тему: «Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies and Examples»

🎫 Квитки — https://bit.ly/35ofZQK

До зустрічі на виступах наших хедлайнерів!
До нашого онлайн-побачення залишилось 8 годин.
Місце зустрічі змінити неможливо.

Вже сьогодні о 19:00 зустрічаємось у Creative Quarter, Gulliver, щоб послухати Олександра Проскуріна.

Ви з нами?
Друзі!
Фото з івенту вже у нашому фейсбуці 🙌🏻

Шукайте себе та не забувайте позначати нас у своїх дописах 💙

Наша сила у нашому комьюніті!
Друзі привіт!
Ми підготували для вас нашу щотижневу добірку вакансій:

📎 Recruitment Team lead - https://bit.ly/3kaeVIG

📎 Senior ML Engineer (Computer Vision) - https://bit.ly/2UHP9AY

📎 Senior MLOps Engineer - https://bit.ly/3r4VFOn

📎 Senior ML Optimization Engineer - https://bit.ly/2VmSju3

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) — https://bit.ly/2U3bfNY

📎 Data Engineer (Scala/Spark) -https://bit.ly/3335cdC

📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/34btQJr

📎 Junior Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xiQdcS

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3hfwmpi

📎 Machine Learning Engineer - https://bit.ly/2VawFJx

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Лише офлайн 😱

Це не гучний заголовок, це правда. Наш інтенсив пройде лише у форматі офлайн, а кількість місць дуже обмежена.

🙌🏻 Курс буде корисним для всіх охочих, які знають як рахувати похідну, або колись чули про неї. Також для усіх, хто прагне зрозуміти як оптимізаційні моделі, статистика, алгоритми машинного навчання і нейронні мережі використовують математику на прикладах практичних кейсів в Python.
Знання Python не обов’язкове для розуміння прикладів.

🚀 Програма курсу:
— Огляд шкільної математики (функції, рівняння, похідні)
— Математика для статистики
— Математика алгоритмів оптимізації
— Математика для імітаційного аналізу
— Математика машинного навчання
— Математика нейронних мереж

Останні 15 квитків вже чекають вас за посиланням — https://bit.ly/3dacWzD 💙

До зустрічі 17.07 о 10:00 у IHub 🙌🏻
Онлайн-курс product analysis від наших друзів із Robot Dreams 🙌🏻🚀

Почніть використовувати data-driven підхід у своїй роботі.
Реєструйтеся на онлайн-курс product analysis.

Після 22 годин онлайн-занять та 10 годин самостійної практики ви зможете:

📌 прогнозувати поведінку користувача при взаємодії з продуктом
📌 візуалізувати результати досліджень в Tableau
📌 перетворювати дані на ефективні рішення
📌 вдосконалювати свій продукт на основі отриманих знань.

Ділитися досвідом буде Богдана Юрик, Product Analyst в SQUAD🔥

Деталі та реєстрація — https://bit.ly/3kc0K5M
Друзі!

Ми зайняли 14 сходинку у рейтингу топ-100 роботодавців року за версією MC.Today!

Прочитати статтю детальніше можна ось тут 🙌🏻

Ну а ми пішли допрацьовувати та святкувати 🥳
AWS ком’юніті запрошує на All about AWS 2021 ☁️

🔥 15 липня о 18:00 приєднуйтесь до панельних дискусій від спікерів AWS й SoftServe:
— як розумно планувати міграцію в клауд, щоб зекономити час та витрати;
— чому бізнес вирішує залишатися в дата центрах без інноваційних рішень і як з цим боротися.

Безкоштовна реєстрація 👉 https://bit.ly/3h39utc
Друзі, 6 останніх квитків на наш суботній інтенсив «Математика штучного інтелекту» із Олександром Романко чекають на вас 🙌🏻

Це ваш останній шанс приєднатись до нас 💙

Де: IHub, Хрещатик 10

Коли: 17.07 з 10:00 до 17:00

Реєстрація за цим посиланням🙌🏻
Друзі привіт!

Ніякий дощ нам не зіпсує настрій, адже в нас вже готова щотижнева добірка гарячих вакансій🔥

📎 Recruitment Team lead - https://bit.ly/3kaeVIG

📎 Senior ML Engineer (Computer Vision) - https://bit.ly/2UHP9AY

📎 Senior MLOps Engineer - https://bit.ly/3r4VFOn

📎 Senior ML Optimization Engineer - https://bit.ly/2VmSju3

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) — https://bit.ly/2U3bfNY

📎 Data Engineer (Scala/Spark) -https://bit.ly/3335cdC

📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎 Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎 Lead Generation Specialist - https://bit.ly/34btQJr

📎 Junior Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xiQdcS

📎 Middle/Senior Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3hfwmpi

📎 Machine Learning Engineer - https://bit.ly/2VawFJx

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Друзі привіт!

8 липня в нас пройшов мітап із Олександром Проскуріним на тему “Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies and Examples”

Після нього ви багато питали в нас «А де ж можна навчитись алгоритмічній торгівлі, фінансовому машинному навчанню а також управлінню активами? 🤔

В нас є лише одна відповідь — «Financial Machine Learning Course», який створив Олександр разом із своєю командою 🙌🏻

А ще в нас є подарунок, за промокодом «DATA_SCIENCE_UA» ви можете отримати знижку на увесь курс💙

Давайте вчитись разом!