​Привіт, друзі.
Бажаємо продуктивного робочого тижня та ділимось щотижневим дайджестом вакансій 🚀
Команда вашої мрії вже чекає на вас!

📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU

📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC

📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3

📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a

📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M

📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC

📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I

📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j

📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙

​Найпоширеніше запитання після наших мітапів було - «Де ж вчитись Data Science?»

Сьогодні ми ділимось двома варіантами, в ефективності яких ми впевнені на 100%.

📌Курс «Big Data Lab» від наших друзів із Vodafone. Чому вони?
Тому що тут найсильніші викладачі у суміші із систематичністю дають вам базу для старту кар’єри за пів року.
350 лекційно-практичних годин, 350 самостійно- практичних годин, 8 дисциплін, практика на реальних даних Vodafone, поступове входження у матеріал завдяки підготовчим курсам тощо.
Більше деталей шукайте на сайті bigdatalab.com.ua а також на сторінці у фейсбуці Big Data Lab.
Коли: старт підготовчого курсу - 25 травня
Старт основного курсу - 22 червня

📌Менторство від нашого комьюніті Data Science UA.
Тут ми особисто гарантуємо, що допоможемо підібрати вам ментора за вашою спеціалізацією та рівнем підготовки.
За деталями щодо менторства звертайтесь до нас на пошту info@data-science.com.ua із темою «менторство».

The power of community!🚀

​Привіт, друзі.
Сподіваємось ви чудово проводите свята та набираєтесь сил перед робочими буднями💙🚀
А ми вже готові поділитись своїм щотижневим дайджестом вакансій!

📎Senior PHP Developer - https://bit.ly/3e29Izc

📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E

📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU

📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC

📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa

📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92

📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ

📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8

📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv

📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU

📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC

📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3

📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a

📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M

📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC

📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I

📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j

📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙

🖥 У нашій новій статті ми зосереджуємось на найпоширеніших завданнях машинного навчання на заключному етапі — операціоналізації. Деякі з них досить легко вирішити, але інші вимагають багато часу та зусиль.

📢 Top 7 challenges тут:
https://lnkd.in/dhEV26x

#machinelearning #ai #artificialintelligence

​Ділимося корисним безкоштовним івентом 🙌🏻

SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Аналітика великих даних в режимі реального часу // Як зробити так, щоб не гальмувало"

12 травня в 19.00

Спікер: Олександр Гедрановіч, Head of Data Science and Machine Learning, SoftTeco.
Все більше додатків починає інтенсивно використовувати дані. У якийсь момент потік вхідних даних стає настільки великим, що "традиційні" транзакційні системи починають гальмувати. На мітапі розглянуть кілька популярних архітектурних патернів для аналітичних систем і як бонус опишуть готовий рецепт архітектури, який був випробуваний під продакшн навантаженнями.
В кінці мітапу буде невелике демо.

Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/33l8lWf

​​Привіт, друзі.
Бажаємо вам продуктивного робочого тижня і як завжди ділимось щотижневим дайджестом вакансій!
Компані вашої мрії вже чекає на вас💙🚀

📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP

📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa

📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E

📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU

📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC

📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa

📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92

📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ

📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8

📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv

📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3

📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a

📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M

📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC

📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j

📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙

​📣 Новий мітап від Data Science UA

2 червня Оксана Носенко проведе онлайн мітап на тему: Як побудувати аналітику в компанії, якщо ваш основний продукт — веб сайт?

Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6

На вебінарі дізнаєтеся:
🔹 як не заплутатися у виборі інструментів, не налаштовувати збір аналітики роками і не платити за неї левову частку прибутку, а також сконцентруватися на досягненні data-driven цілей — покроково
🔹 Гугл аналітика, чому цього інструменту недостатньо?
🔹 Як налаштувати збір і зберігання даних?
🔹 Tag Manager + Big Query + BI
🔹 Вибір North Star Metric і побудова піраміди метрик
🔹 А / Б тестування своїми силами, якщо не підходять готові інструменти
🔹 Які аналізи варто зробити в першу чергу, коли інфраструктура готова?
🔹 Як уникнути непорозумінь в читанні метрик?

📢 Кому буде цікаво: малому і середньому бізнесу, який хоче запровадити / оптимізувати / доопрацювати аналітику в компанії, а саме:
аналітикам (веб / маркетинг / продакт / дата), менеджерам (продакт / seo / маркетинг), CMO, CRO.

Спікерка: Оксана Носенко, Senior Product Analyst at Jooble.

Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6

Друзі, привіт!

Сьогодні ділимося вакансіями для спеціалістів-початківців.
Маєте класну можливість спробувати свої сили та доєднатися до нашої команди 🔥

✅ Junior Computer Vision Engineer
https://bit.ly/2QjOLqw
✅ Junior Python Engineer
https://bit.ly/3odS92L
✅ Junior+ Data Processing Engineer
https://bit.ly/3tHOnjb
✅ Junior Data Scientist
https://bit.ly/3bnGEAk

Надсилайте резюме нам на пошту — info@data-science.com.ua
Або розповідайте друзям.
З нетерпінням чекаємо знайомства із новими кандидатами 😊

​Друзі, ділимось корисним безкоштовним мітапом🙌🏻

SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Візуалізуй дані правильно // А неправильно не візуалізуй!"

18 травня о 19.00.

Спікер: Олексій Мкртичян, проектний менеджер Data Science and Machine Learning SoftTeco.

Суть візуалізації даних - привести дані до виду, зрозумілому не тільки технічно грамотному фахівцеві, а й пересічному користувачеві.На зустрічі розглянуть візуалізації бізнес-даних і практичні приклади.

Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/2RaZFzm

​Big Data - це тенденція до зростання, яка є надзвичайно корисною для компаній, які піклуються про свої дані.
Звернення до Big Data field часто відзначається як прорив.

Але чи справді це так?

Перевірте в нашій новій статті, чому Big Data - це такий популярний інструмент і кому він насправді може знадобитися.

Посилання на статтю — http://surl.li/trso

​​​Привіт, друзі.
Сподіваємось ви добре відпочили на вихідних та готові продуктивно розпочинати продуктивно новий робочий тиждень🚀

А ми готові поділитись нашим щотижневим дайджестом вакансій:

📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP

📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa

📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E

📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU

📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC

📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa

📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92

📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ

📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8

📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv

📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a

📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M

📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC

📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j

📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙

​Дуже хочемо поділитись із вами корисним безкоштовним івентом із нашою Нікою Тамайо Флорес🚀

Тема: Як ІТ розробнику перекваліфікуватись в Data Scientist

Участь безкоштовна за попередньою реєстрацією: http://surl.li/svlh

Кому це буде корисно:
• ІТ розробникам, які прагнуть перекваліфікуватись
• Спеціалістам, які роблять перші кроки в Data Science

Про що ви дізнаєтесь на вебінарі:
• тенденції в Data Scienсe;
• які кроки слід здійснити для ефективної перекваліфікації;
• які типи задач існують з точки зору бізнесу та їх зв’язок з класичними задачами машинного навчання;
• як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
• типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
• перспективи в Data Scientist.

⏰Коли: 20 травня о 19:00 до 20:30

Посилання на реєстрацію: http://surl.li/svlh

​Даруємо 2 квитки на наш новий мітап!🚀

Умови участі шукайте за посиланням — https://bit.ly/3eThAUa

Бажаємо удачі 💙🚀

​🙌🏻 Друзі, вже завтра стартує DataFest Online!

🖥 DataFest Online - це цифровий special edition DataFest Тбілісі - щорічної міжнародної конференції про дані, технології та комунікації, що об’єднує спільноту Data із Східної Європи та Центральної Азії, щоб надихнути та заохотити та створити значущі зв’язки всередині комьюніті.

DataFest Online триватиме 3 дні і протягом них у вас буде можливість послухати лекції, воркшопи, семінари та панельні дискусії про штучний інтелект у галузі технологій, бізнесу та соціальних благ.

📌 Коли? 20-22 травня

Посилання на програму — https://bit.ly/2S8ABsA

Посилання на квитки — https://bit.ly/3wlDuoG

Зустрінемось там!🚀

​Нова стаття у нашому блозі!

🚀21 століття - дуже динамічна епоха, що постійно змінюється .
У нашій новій статті ми говоримо про найбільш вражаючі та неймовірні нововведення у галузі штучного інтелекту та суміжних областях у першому кварталі 2021 року.

Читайте більше за посиланням — https://bit.ly/3bCdZHU

​🙌🏻 Друзі, пропонуємо завершити цей робочий тиждень реєстрацією на безкоштовний корисний мітап!

📌 «Навіщо потрібні мультімодельние бази даних? // Про документи, графах і текстових індексах»

25 травня в 19.00

Коли у вашому проекті з'являється багато даних, рано чи пізно знадобляться і їх різні проекції. В результаті до звичних PostgreSQL / MySQL додається MongoDB для документів, Redis для кеша і ElasticSearch для повнотекстового пошуку. Кожну з цих систем необхідно підтримувати в актуальному для продакшну стані, потрібно управляти зростаючим числом інтеграцій, налаштовувати моніторинг, створення резервних копій - в загальному, управляти системою з великою кількістю ступенів свободи.

А може все-таки існує рішення "все-в-одному"?

Саме це у вас буде можливість не тільки обговорити на зустрічі, а й розглянути на прикладі умовного електронного магазину.

Спікер — Олександр Гедрановіч, Head of Data Science and Machine Learning SoftTeco.

Посилання на реєстрацію — https://bit.ly/3bJygvi

Посилання на мітап прийде вам після реєстрації🙌🏻

​Привіт, друзі.
Ділимось нашим щотижневим дайджестом вакансій!

Команда вашої мрії вже чекає на вас 🚀

📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP

📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa

📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E

📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU

📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N

📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC

📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa

📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92

📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ

📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8

📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv

📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh

📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/34btQJr

📎Middle/Senior Software Engineer (Python) - https://bit.ly/2SmhQSG

📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙

Друзі!

Вже завтра подаруємо 2 безкоштовних квитки на наш онлайн мітап 🚀

Умови за посиланням — https://bit.ly/3eThAUa

За 5 хвилин розіграш!

Приєднуйтесь 💙🚀

📌 «Не вражає, давайте шукати ще»

У нашому блозі на МС Today вийшла стаття, де наші улюблені дівчата-рекрутерки та наша CEO діляться своїми порадами та лайфхаками як швидко закривати вакансії.
А ще як хантити кандидатів щойно вони захистять свою дисертацію, не боятися писати першою та як медитувати під час пошуку кандидатів.

Що б ми порадили? 🙌🏻

Не гаяти часу і якомога скоріше прочитати, бо це неймовірно цікаво!

Чекатимемо на ваш фідбек💙

🤓 Використання АІ для аналізу супутникових зображень може призвести до багатьох відкриттів.

Минулого тижня програміст навчив нейронну мережу, щоб дізнатися скільки машин є у Києві.
Виявляється, у будній день 2019 року їх кількість (414 000) була у понад 2 рази меншою, ніж зареєстрована. Показник також був нижчим, ніж у 2014 році 🤔

Детальніше читайте тут 👇🏻
https://www.facebook.com/dmitry.bondarenko.520/posts/2930955830478302