Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
📎 Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
📎 DB Administrator/Developer (Kyiv or Kharkiv or remote) — https://bit.ly/39JYmx7
📎 DevOps Engineer — https://bit.ly/3dEB3Gp
📎 Scrum Master — https://bit.ly/3fMfF4v
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
📎 Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
📎 DB Administrator/Developer (Kyiv or Kharkiv or remote) — https://bit.ly/39JYmx7
📎 DevOps Engineer — https://bit.ly/3dEB3Gp
📎 Scrum Master — https://bit.ly/3fMfF4v
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Ділимося корисним івентом
Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди — одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів.
Катерина Богорада, має 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики. Вона поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди — від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.
Під час цієї доповіді ви дізнаєтеся:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок
📌 Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/3mDiRkx
Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди — одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів.
Катерина Богорада, має 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики. Вона поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди — від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.
Під час цієї доповіді ви дізнаєтеся:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок
📌 Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/3mDiRkx
Eventbrite
Building an efficient data science team from scratch
📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни
Зовсім скоро, 21 квітня, Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
📌 Реєстрація за посиланням — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
На вебінарі поговоримо про:
▪️Як же балансувати між обома типами клієнтами: старими та новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Мова доповіді — російська
Зовсім скоро, 21 квітня, Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
📌 Реєстрація за посиланням — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
На вебінарі поговоримо про:
▪️Як же балансувати між обома типами клієнтами: старими та новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Мова доповіді — російська
teeko.io
Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
21 квітня, 19:00-20:30Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу? 21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакційможе розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”База транзакцій будь…
🙌 Друзі, залишилося 2 дні до корисного онлайн мітапу від Павла Левчука, Head of Data & Growth, Bitrix24.
Встигніть зареєструватись на актуальний вебінар "Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?"
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
На мітапі поговоримо про те, як правильно балансувати новими та старими клієнтами.
Нові клієнти — це завжди історія про якість залучення, про темп набору клієнтської бази.
📌 Наскільки швидше нові клієнти приростають, ніж старі?
📌 Залучаємо ми нових клієнтів з однаковою якістю?
📌 Що відбувається з новими клієнтам на довгому обрії?
📌 Чи впливає платоспроможність на ретеншн?
Старі клієнти здаються нам дуже стабільними. Це не завжди вірно. Якщо почати робити окрему аналітику по ним, то можна відповісти на такі питання:
📌 Чи змінюється ретеншн старих клієнтів у часі?
📌 Старі клієнти важливіше, ніж нові?
📌 А що буде, якщо не залучати нових клієнтів і жити тільки за рахунок старих?
Потрібно будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Встигніть зареєструватись на актуальний вебінар "Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?"
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
На мітапі поговоримо про те, як правильно балансувати новими та старими клієнтами.
Нові клієнти — це завжди історія про якість залучення, про темп набору клієнтської бази.
📌 Наскільки швидше нові клієнти приростають, ніж старі?
📌 Залучаємо ми нових клієнтів з однаковою якістю?
📌 Що відбувається з новими клієнтам на довгому обрії?
📌 Чи впливає платоспроможність на ретеншн?
Старі клієнти здаються нам дуже стабільними. Це не завжди вірно. Якщо почати робити окрему аналітику по ним, то можна відповісти на такі питання:
📌 Чи змінюється ретеншн старих клієнтів у часі?
📌 Старі клієнти важливіше, ніж нові?
📌 А що буде, якщо не залучати нових клієнтів і жити тільки за рахунок старих?
Потрібно будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Привіт, друзі.
Сподіваємось, ваш понеділок проходить продуктивно 🙌🏻
Ми підготували щотижневий дайджест вакансій.
Перегляньте, можливо одна із них вам відгукнеться :)
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Сподіваємось, ваш понеділок проходить продуктивно 🙌🏻
Ми підготували щотижневий дайджест вакансій.
Перегляньте, можливо одна із них вам відгукнеться :)
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Вже завтра, 21 квітня о 19:00
Ми зустрічаємося із Paul Levchuk на онлайн мітапі.
Тема мітапу: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
Про що мітап:
База транзакцій компанії може розповісти історію про те, як і за рахунок чого компанія росла, наскільки якісними були залучені клієнти, які рішення були прийняті. Щоб дізнатися цю історію потрібно фундаментально розділити клієнтів на нових і старих.
Тож спікер розкаже про те, як же балансувати між обома типами клієнтами на прикладі RF-матриці.
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Ми зустрічаємося із Paul Levchuk на онлайн мітапі.
Тема мітапу: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
Про що мітап:
База транзакцій компанії може розповісти історію про те, як і за рахунок чого компанія росла, наскільки якісними були залучені клієнти, які рішення були прийняті. Щоб дізнатися цю історію потрібно фундаментально розділити клієнтів на нових і старих.
Тож спікер розкаже про те, як же балансувати між обома типами клієнтами на прикладі RF-матриці.
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
teeko.io
Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
21 квітня, 19:00-20:30Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу? 21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакційможе розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”База транзакцій будь…
🙌🏻 Онлайн Meetup: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
📌 Нова стаття в блозі Data Science UA:
Кожен проект машинного навчання — це тривалий і напружений процес. Ми розглянули 11 найбільш значущих проблем з ML проектами, які можуть виникнути на початковому етапі, та кроки, які ми можемо вжити для їх запобігання.
📢 Читайте в нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/11-shallenges-in-machine-learning-project-definition-stage/
Кожен проект машинного навчання — це тривалий і напружений процес. Ми розглянули 11 найбільш значущих проблем з ML проектами, які можуть виникнути на початковому етапі, та кроки, які ми можемо вжити для їх запобігання.
📢 Читайте в нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/11-shallenges-in-machine-learning-project-definition-stage/
Data Science UA
11 Сhallenges in Machine Learning Project: Definition Stage ■ Data Science UA
There are some common types of problems with Machine Learning projects in their initial phase. But in most cases, these problems are preventable. Discover the 11 most significant ML projects’ problems that may occur in the project definition stage.
Привіт, друзі.
Бажаємо продуктивного робочого тижня та ділимось щотижневим дайджестом вакансій 🚀
Команда вашої мрії вже чекає на вас!
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Бажаємо продуктивного робочого тижня та ділимось щотижневим дайджестом вакансій 🚀
Команда вашої мрії вже чекає на вас!
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Найпоширеніше запитання після наших мітапів було - «Де ж вчитись Data Science?»
Сьогодні ми ділимось двома варіантами, в ефективності яких ми впевнені на 100%.
📌Курс «Big Data Lab» від наших друзів із Vodafone. Чому вони?
Тому що тут найсильніші викладачі у суміші із систематичністю дають вам базу для старту кар’єри за пів року.
350 лекційно-практичних годин, 350 самостійно- практичних годин, 8 дисциплін, практика на реальних даних Vodafone, поступове входження у матеріал завдяки підготовчим курсам тощо.
Більше деталей шукайте на сайті bigdatalab.com.ua а також на сторінці у фейсбуці Big Data Lab.
Коли: старт підготовчого курсу - 25 травня
Старт основного курсу - 22 червня
📌Менторство від нашого комьюніті Data Science UA.
Тут ми особисто гарантуємо, що допоможемо підібрати вам ментора за вашою спеціалізацією та рівнем підготовки.
За деталями щодо менторства звертайтесь до нас на пошту info@data-science.com.ua із темою «менторство».
The power of community!🚀
Сьогодні ми ділимось двома варіантами, в ефективності яких ми впевнені на 100%.
📌Курс «Big Data Lab» від наших друзів із Vodafone. Чому вони?
Тому що тут найсильніші викладачі у суміші із систематичністю дають вам базу для старту кар’єри за пів року.
350 лекційно-практичних годин, 350 самостійно- практичних годин, 8 дисциплін, практика на реальних даних Vodafone, поступове входження у матеріал завдяки підготовчим курсам тощо.
Більше деталей шукайте на сайті bigdatalab.com.ua а також на сторінці у фейсбуці Big Data Lab.
Коли: старт підготовчого курсу - 25 травня
Старт основного курсу - 22 червня
📌Менторство від нашого комьюніті Data Science UA.
Тут ми особисто гарантуємо, що допоможемо підібрати вам ментора за вашою спеціалізацією та рівнем підготовки.
За деталями щодо менторства звертайтесь до нас на пошту info@data-science.com.ua із темою «менторство».
The power of community!🚀
Facebook
Big Data Lab
Big Data Lab. 973 likes · 1 talking about this. Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів.
Привіт, друзі.
Сподіваємось ви чудово проводите свята та набираєтесь сил перед робочими буднями💙🚀
А ми вже готові поділитись своїм щотижневим дайджестом вакансій!
📎Senior PHP Developer - https://bit.ly/3e29Izc
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Сподіваємось ви чудово проводите свята та набираєтесь сил перед робочими буднями💙🚀
А ми вже готові поділитись своїм щотижневим дайджестом вакансій!
📎Senior PHP Developer - https://bit.ly/3e29Izc
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
🖥 У нашій новій статті ми зосереджуємось на найпоширеніших завданнях машинного навчання на заключному етапі — операціоналізації. Деякі з них досить легко вирішити, але інші вимагають багато часу та зусиль.
📢 Top 7 challenges тут:
https://lnkd.in/dhEV26x
#machinelearning #ai #artificialintelligence
📢 Top 7 challenges тут:
https://lnkd.in/dhEV26x
#machinelearning #ai #artificialintelligence
Data Science UA
7 Сhallenges in Machine Learning Project: Operationalization Phase ■ Data Science UA
In this article, we will talk about the last stage - operationalization and concentrate on the most common ML challenges one can encounter during the post-deployment phase.
Ділимося корисним безкоштовним івентом 🙌🏻
SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Аналітика великих даних в режимі реального часу // Як зробити так, щоб не гальмувало"
12 травня в 19.00
Спікер: Олександр Гедрановіч, Head of Data Science and Machine Learning, SoftTeco.
Все більше додатків починає інтенсивно використовувати дані. У якийсь момент потік вхідних даних стає настільки великим, що "традиційні" транзакційні системи починають гальмувати. На мітапі розглянуть кілька популярних архітектурних патернів для аналітичних систем і як бонус опишуть готовий рецепт архітектури, який був випробуваний під продакшн навантаженнями.
В кінці мітапу буде невелике демо.
Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/33l8lWf
SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Аналітика великих даних в режимі реального часу // Як зробити так, щоб не гальмувало"
12 травня в 19.00
Спікер: Олександр Гедрановіч, Head of Data Science and Machine Learning, SoftTeco.
Все більше додатків починає інтенсивно використовувати дані. У якийсь момент потік вхідних даних стає настільки великим, що "традиційні" транзакційні системи починають гальмувати. На мітапі розглянуть кілька популярних архітектурних патернів для аналітичних систем і як бонус опишуть готовий рецепт архітектури, який був випробуваний під продакшн навантаженнями.
В кінці мітапу буде невелике демо.
Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/33l8lWf
Привіт, друзі.
Бажаємо вам продуктивного робочого тижня і як завжди ділимось щотижневим дайджестом вакансій!
Компані вашої мрії вже чекає на вас💙🚀
📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP
📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Бажаємо вам продуктивного робочого тижня і як завжди ділимось щотижневим дайджестом вакансій!
Компані вашої мрії вже чекає на вас💙🚀
📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP
📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
📣 Новий мітап від Data Science UA
2 червня Оксана Носенко проведе онлайн мітап на тему: Як побудувати аналітику в компанії, якщо ваш основний продукт — веб сайт?
Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6
На вебінарі дізнаєтеся:
🔹 як не заплутатися у виборі інструментів, не налаштовувати збір аналітики роками і не платити за неї левову частку прибутку, а також сконцентруватися на досягненні data-driven цілей — покроково
🔹 Гугл аналітика, чому цього інструменту недостатньо?
🔹 Як налаштувати збір і зберігання даних?
🔹 Tag Manager + Big Query + BI
🔹 Вибір North Star Metric і побудова піраміди метрик
🔹 А / Б тестування своїми силами, якщо не підходять готові інструменти
🔹 Які аналізи варто зробити в першу чергу, коли інфраструктура готова?
🔹 Як уникнути непорозумінь в читанні метрик?
📢 Кому буде цікаво: малому і середньому бізнесу, який хоче запровадити / оптимізувати / доопрацювати аналітику в компанії, а саме:
аналітикам (веб / маркетинг / продакт / дата), менеджерам (продакт / seo / маркетинг), CMO, CRO.
Спікерка: Оксана Носенко, Senior Product Analyst at Jooble.
Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6
2 червня Оксана Носенко проведе онлайн мітап на тему: Як побудувати аналітику в компанії, якщо ваш основний продукт — веб сайт?
Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6
На вебінарі дізнаєтеся:
🔹 як не заплутатися у виборі інструментів, не налаштовувати збір аналітики роками і не платити за неї левову частку прибутку, а також сконцентруватися на досягненні data-driven цілей — покроково
🔹 Гугл аналітика, чому цього інструменту недостатньо?
🔹 Як налаштувати збір і зберігання даних?
🔹 Tag Manager + Big Query + BI
🔹 Вибір North Star Metric і побудова піраміди метрик
🔹 А / Б тестування своїми силами, якщо не підходять готові інструменти
🔹 Які аналізи варто зробити в першу чергу, коли інфраструктура готова?
🔹 Як уникнути непорозумінь в читанні метрик?
📢 Кому буде цікаво: малому і середньому бізнесу, який хоче запровадити / оптимізувати / доопрацювати аналітику в компанії, а саме:
аналітикам (веб / маркетинг / продакт / дата), менеджерам (продакт / seo / маркетинг), CMO, CRO.
Спікерка: Оксана Носенко, Senior Product Analyst at Jooble.
Реєстрація: https://bit.ly/3hpcWi6
Друзі, привіт!
Сьогодні ділимося вакансіями для спеціалістів-початківців.
Маєте класну можливість спробувати свої сили та доєднатися до нашої команди 🔥
✅ Junior Computer Vision Engineer
https://bit.ly/2QjOLqw
✅ Junior Python Engineer
https://bit.ly/3odS92L
✅ Junior+ Data Processing Engineer
https://bit.ly/3tHOnjb
✅ Junior Data Scientist
https://bit.ly/3bnGEAk
Надсилайте резюме нам на пошту — info@data-science.com.ua
Або розповідайте друзям.
З нетерпінням чекаємо знайомства із новими кандидатами 😊
Сьогодні ділимося вакансіями для спеціалістів-початківців.
Маєте класну можливість спробувати свої сили та доєднатися до нашої команди 🔥
✅ Junior Computer Vision Engineer
https://bit.ly/2QjOLqw
✅ Junior Python Engineer
https://bit.ly/3odS92L
✅ Junior+ Data Processing Engineer
https://bit.ly/3tHOnjb
✅ Junior Data Scientist
https://bit.ly/3bnGEAk
Надсилайте резюме нам на пошту — info@data-science.com.ua
Або розповідайте друзям.
З нетерпінням чекаємо знайомства із новими кандидатами 😊
ДОУ
Junior Computer Vision Engineer
- Software development background is required - Knowledge of testing methodologies and willingness to investigate issues across a project stack - Experience with Linux systems - Strong experience in Python - Math background: linear algebra, statistics, filtering…
Друзі, ділимось корисним безкоштовним мітапом🙌🏻
SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Візуалізуй дані правильно // А неправильно не візуалізуй!"
18 травня о 19.00.
Спікер: Олексій Мкртичян, проектний менеджер Data Science and Machine Learning SoftTeco.
Суть візуалізації даних - привести дані до виду, зрозумілому не тільки технічно грамотному фахівцеві, а й пересічному користувачеві.На зустрічі розглянуть візуалізації бізнес-даних і практичні приклади.
Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/2RaZFzm
SoftTeco запрошує на онлайн-мітап "Візуалізуй дані правильно // А неправильно не візуалізуй!"
18 травня о 19.00.
Спікер: Олексій Мкртичян, проектний менеджер Data Science and Machine Learning SoftTeco.
Суть візуалізації даних - привести дані до виду, зрозумілому не тільки технічно грамотному фахівцеві, а й пересічному користувачеві.На зустрічі розглянуть візуалізації бізнес-даних і практичні приклади.
Посилання на мітап буде доступне після реєстрації.
Реєстрація — https://bit.ly/2RaZFzm
Big Data - це тенденція до зростання, яка є надзвичайно корисною для компаній, які піклуються про свої дані.
Звернення до Big Data field часто відзначається як прорив.
Але чи справді це так?
Перевірте в нашій новій статті, чому Big Data - це такий популярний інструмент і кому він насправді може знадобитися.
Посилання на статтю — http://surl.li/trso
Звернення до Big Data field часто відзначається як прорив.
Але чи справді це так?
Перевірте в нашій новій статті, чому Big Data - це такий популярний інструмент і кому він насправді може знадобитися.
Посилання на статтю — http://surl.li/trso
Привіт, друзі.
Сподіваємось ви добре відпочили на вихідних та готові продуктивно розпочинати продуктивно новий робочий тиждень🚀
А ми готові поділитись нашим щотижневим дайджестом вакансій:
📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP
📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Сподіваємось ви добре відпочили на вихідних та готові продуктивно розпочинати продуктивно новий робочий тиждень🚀
А ми готові поділитись нашим щотижневим дайджестом вакансій:
📎Junior Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3fc4qQP
📎 Junior Python Engineer - https://bit.ly/3tBG0pa
📎Software Engineer (Scala) - https://bit.ly/2RdzE1E
📎Scrum master - https://bit.ly/3e3UeKU
📎Senior/Lead Full Stack Engineer (React/Java) - https://bit.ly/3nC5a5N
📎Data Engineer (Scala/Spark) - https://bit.ly/3335cdC
📎Junior+ Data Processing Engineer - https://bit.ly/3xE3opa
📎DevOps Engineer - https://bit.ly/3t7EJ92
📎Senior Data Specialist NLP - https://bit.ly/3t5XzgQ
📎Data Analyst - https://bit.ly/3t0OuG8
📎Computer Vision Engineer - https://bit.ly/3xKqHOv
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
