Розповідаємо про комплексний курс за технологією Computer vision.
Курс запускається в онлайн-школі robot_dreams. Рекомендований у випадках, коли людина хоче використовувати алгоритми комп'ютерного зору в роботі (від фільтрів до безпілотних автомобілів).
За вашим запитом показані навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження у веб- / мобільний додаток.
Щоби підтвердити намір вивчати Computer vision — будь ласка, перейдіть на лендінг курсу: https://bit.ly/3u9QE7x
📌 За переходом з цього посилання — знижка 5% для підписників Data Science UA
Курс запускається в онлайн-школі robot_dreams. Рекомендований у випадках, коли людина хоче використовувати алгоритми комп'ютерного зору в роботі (від фільтрів до безпілотних автомобілів).
За вашим запитом показані навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження у веб- / мобільний додаток.
Щоби підтвердити намір вивчати Computer vision — будь ласка, перейдіть на лендінг курсу: https://bit.ly/3u9QE7x
📌 За переходом з цього посилання — знижка 5% для підписників Data Science UA
Друзі, привіт 🙌🏻
31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
📌 Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.
📌 Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.
📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.
🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA
Join us 🙌🏻
31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
📌 Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.
📌 Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.
📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.
🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00
Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA
Join us 🙌🏻
😊 Салют!
🙊 Буває, що про важливу, корисну конференцію дізнаєшся вже по фотографіях з заходу, викладених в мережу доповідях і захоплених статусах колег.
🔥 Є спосіб не пропускати актуальні івенти, заздалегідь планувати час і бюджет на навчання.
🚀 Представляємо канал наших друзів @gde_konfa , який допоможе вам бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту, data science в Україні і не тільки! А тепер ще й багато корисного online-контенту: онлайн-курси, конференціях та навчальні матеріали.
⚠️ А ще, в каналі часто публікуються унікальні промо-коди на івенти.
🙊 Буває, що про важливу, корисну конференцію дізнаєшся вже по фотографіях з заходу, викладених в мережу доповідях і захоплених статусах колег.
🔥 Є спосіб не пропускати актуальні івенти, заздалегідь планувати час і бюджет на навчання.
🚀 Представляємо канал наших друзів @gde_konfa , який допоможе вам бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту, data science в Україні і не тільки! А тепер ще й багато корисного online-контенту: онлайн-курси, конференціях та навчальні матеріали.
⚠️ А ще, в каналі часто публікуються унікальні промо-коди на івенти.
Японська Hitachi купила розробника програмного забезпечення GlobalLogic за $9,6 млрд
Як повідомляє USNews, це обумовлено тим, що японський промисловий конгломерат прагне перейти від електронного обладнання до цифрових послуг.
Нагадаємо, що компанія GlobalLogic була заснована у 2000 році.
У компанії працює біля 14 000 людей, із них — 5 000 в Україні та 7 000 в Індії.
Деталі у статті: https://bit.ly/3wbuymK
Як повідомляє USNews, це обумовлено тим, що японський промисловий конгломерат прагне перейти від електронного обладнання до цифрових послуг.
Нагадаємо, що компанія GlobalLogic була заснована у 2000 році.
У компанії працює біля 14 000 людей, із них — 5 000 в Україні та 7 000 в Індії.
Деталі у статті: https://bit.ly/3wbuymK
US News & World Report
Hitachi to Buy U.S. Software Developer GlobalLogic for $9.6 Billion
US News is a recognized leader in college, grad school, hospital, mutual fund, and car rankings. Track elected officials, research health conditions, and find news you can use in politics, business, health, and education.
Вже сьогодні, о 17:00, відбудеться Big Data Lab Graduation Day — безкоштовна online зустріч, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
Долучайтеся до онлайн трансляції — https://youtu.be/l29Y-3Mt3iY
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
Чекаємо на вас о 17:00!
Долучайтеся до онлайн трансляції — https://youtu.be/l29Y-3Mt3iY
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
Чекаємо на вас о 17:00!
YouTube
Big Data Lab Graduation Day
Big Data Lab Graduation Day — безкоштовна online зустріч, присвячена випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
На Big Data Lab Graduation Day:
▫️ цікаві розповіді про насичений…
На Big Data Lab Graduation Day:
▫️ цікаві розповіді про насичений…
🧐 Протягом останніх кількох десятиліть штучний інтелект постійно розвивався.
Системи розпізнавання обличчя та віртуальні помічники вже не фантастика. У майбутньому на нас чекають ще більш круті речі.
Однак із АІ існує безліч міфів, деякі з яких частково відповідають дійсності і навіть можуть стати реальними в майбутньому. Інші — це просто вірування, які виникли внаслідок науково-фантастичних фільмів та книг і більше схожі на теорії змови.
У нашій статті читайте про деякі найвідоміші міфи та їхній бекграунд.
https://medium.com/@Data_Science_UA/ai-myths-and-fiction-823e861ef97e
Системи розпізнавання обличчя та віртуальні помічники вже не фантастика. У майбутньому на нас чекають ще більш круті речі.
Однак із АІ існує безліч міфів, деякі з яких частково відповідають дійсності і навіть можуть стати реальними в майбутньому. Інші — це просто вірування, які виникли внаслідок науково-фантастичних фільмів та книг і більше схожі на теорії змови.
У нашій статті читайте про деякі найвідоміші міфи та їхній бекграунд.
https://medium.com/@Data_Science_UA/ai-myths-and-fiction-823e861ef97e
Medium
AI: Myths and Fiction
Artificial intelligence has been continuously developing over the past few decades and has achieved fantastic results and can do…
Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
1. Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
2. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
3. Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
4. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
5. Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
6. IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
7. Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
8. TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
9. Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
10. Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
11. Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
12. Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
13. Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
14. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
15. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
16. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
17.
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
1. Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
2. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
3. Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
4. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
5. Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
6. IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
7. Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
8. TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
9. Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
10. Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
11. Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
12. Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
13. Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
14. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
15. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
16. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
17.
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
🙌🏻 Починаємо тиждень новою статтею у блозі Data Science UA
Технології постійно прогресують, і АІ в тому ж числі. В майбутньому ми очікуємо значних трансформацій, які здатні все змінити.
Отже, які основні тенденції АІ у 2021 році?
📢 Читайте у нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/top-9-ai-trends-in-2021/
Технології постійно прогресують, і АІ в тому ж числі. В майбутньому ми очікуємо значних трансформацій, які здатні все змінити.
Отже, які основні тенденції АІ у 2021 році?
📢 Читайте у нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/top-9-ai-trends-in-2021/
Data Science UA
AI trends 2021 - Top Innovations ■ Data Science UA
Technology is continuously advancing, and AI is no exception. We can expect significant transformations very soon that may change everything. So, what are the top AI trends in 2021?
Новий мітап 🙌🏻
21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій
може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
Спікер — Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
📌 Як балансувати між обома типами клієнтами: старими і новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
📌 Детальніше про мітап за посиланням: https://teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій
може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
Спікер — Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
📌 Як балансувати між обома типами клієнтами: старими і новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
📌 Детальніше про мітап за посиланням: https://teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Ніка Тамайо Флорес розповідає про книжку Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу». Та чому її слід прочитати усім, хто цікавиться інноваціями.
Книга видана за підтримки Data Science UA.
🎁 До речі, екземпляр цієї книжки ми рандомно подаруємо комусь із нашого комм‘юніті.
Деталі та дуже прості умови на нашій сторінці у ФБ 👇🏻
Книга видана за підтримки Data Science UA.
🎁 До речі, екземпляр цієї книжки ми рандомно подаруємо комусь із нашого комм‘юніті.
Деталі та дуже прості умови на нашій сторінці у ФБ 👇🏻
Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
📎 Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
📎 DB Administrator/Developer (Kyiv or Kharkiv or remote) — https://bit.ly/39JYmx7
📎 DevOps Engineer — https://bit.ly/3dEB3Gp
📎 Scrum Master — https://bit.ly/3fMfF4v
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
📎 Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
📎 DB Administrator/Developer (Kyiv or Kharkiv or remote) — https://bit.ly/39JYmx7
📎 DevOps Engineer — https://bit.ly/3dEB3Gp
📎 Scrum Master — https://bit.ly/3fMfF4v
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Ділимося корисним івентом
Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди — одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів.
Катерина Богорада, має 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики. Вона поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди — від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.
Під час цієї доповіді ви дізнаєтеся:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок
📌 Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/3mDiRkx
Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди — одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів.
Катерина Богорада, має 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики. Вона поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди — від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.
Під час цієї доповіді ви дізнаєтеся:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок
📌 Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/3mDiRkx
Eventbrite
Building an efficient data science team from scratch
📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни
Зовсім скоро, 21 квітня, Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
📌 Реєстрація за посиланням — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
На вебінарі поговоримо про:
▪️Як же балансувати між обома типами клієнтами: старими та новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Мова доповіді — російська
Зовсім скоро, 21 квітня, Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
📌 Реєстрація за посиланням — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
На вебінарі поговоримо про:
▪️Як же балансувати між обома типами клієнтами: старими та новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Мова доповіді — російська
teeko.io
Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
21 квітня, 19:00-20:30Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу? 21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакційможе розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”База транзакцій будь…
🙌 Друзі, залишилося 2 дні до корисного онлайн мітапу від Павла Левчука, Head of Data & Growth, Bitrix24.
Встигніть зареєструватись на актуальний вебінар "Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?"
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
На мітапі поговоримо про те, як правильно балансувати новими та старими клієнтами.
Нові клієнти — це завжди історія про якість залучення, про темп набору клієнтської бази.
📌 Наскільки швидше нові клієнти приростають, ніж старі?
📌 Залучаємо ми нових клієнтів з однаковою якістю?
📌 Що відбувається з новими клієнтам на довгому обрії?
📌 Чи впливає платоспроможність на ретеншн?
Старі клієнти здаються нам дуже стабільними. Це не завжди вірно. Якщо почати робити окрему аналітику по ним, то можна відповісти на такі питання:
📌 Чи змінюється ретеншн старих клієнтів у часі?
📌 Старі клієнти важливіше, ніж нові?
📌 А що буде, якщо не залучати нових клієнтів і жити тільки за рахунок старих?
Потрібно будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Встигніть зареєструватись на актуальний вебінар "Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?"
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com
На мітапі поговоримо про те, як правильно балансувати новими та старими клієнтами.
Нові клієнти — це завжди історія про якість залучення, про темп набору клієнтської бази.
📌 Наскільки швидше нові клієнти приростають, ніж старі?
📌 Залучаємо ми нових клієнтів з однаковою якістю?
📌 Що відбувається з новими клієнтам на довгому обрії?
📌 Чи впливає платоспроможність на ретеншн?
Старі клієнти здаються нам дуже стабільними. Це не завжди вірно. Якщо почати робити окрему аналітику по ним, то можна відповісти на такі питання:
📌 Чи змінюється ретеншн старих клієнтів у часі?
📌 Старі клієнти важливіше, ніж нові?
📌 А що буде, якщо не залучати нових клієнтів і жити тільки за рахунок старих?
Потрібно будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Привіт, друзі.
Сподіваємось, ваш понеділок проходить продуктивно 🙌🏻
Ми підготували щотижневий дайджест вакансій.
Перегляньте, можливо одна із них вам відгукнеться :)
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Сподіваємось, ваш понеділок проходить продуктивно 🙌🏻
Ми підготували щотижневий дайджест вакансій.
Перегляньте, можливо одна із них вам відгукнеться :)
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Вже завтра, 21 квітня о 19:00
Ми зустрічаємося із Paul Levchuk на онлайн мітапі.
Тема мітапу: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
Про що мітап:
База транзакцій компанії може розповісти історію про те, як і за рахунок чого компанія росла, наскільки якісними були залучені клієнти, які рішення були прийняті. Щоб дізнатися цю історію потрібно фундаментально розділити клієнтів на нових і старих.
Тож спікер розкаже про те, як же балансувати між обома типами клієнтами на прикладі RF-матриці.
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Ми зустрічаємося із Paul Levchuk на онлайн мітапі.
Тема мітапу: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
Про що мітап:
База транзакцій компанії може розповісти історію про те, як і за рахунок чого компанія росла, наскільки якісними були залучені клієнти, які рішення були прийняті. Щоб дізнатися цю історію потрібно фундаментально розділити клієнтів на нових і старих.
Тож спікер розкаже про те, як же балансувати між обома типами клієнтами на прикладі RF-матриці.
Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
teeko.io
Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
21 квітня, 19:00-20:30Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу? 21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакційможе розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”База транзакцій будь…
🙌🏻 Онлайн Meetup: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
📌 Нова стаття в блозі Data Science UA:
Кожен проект машинного навчання — це тривалий і напружений процес. Ми розглянули 11 найбільш значущих проблем з ML проектами, які можуть виникнути на початковому етапі, та кроки, які ми можемо вжити для їх запобігання.
📢 Читайте в нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/11-shallenges-in-machine-learning-project-definition-stage/
Кожен проект машинного навчання — це тривалий і напружений процес. Ми розглянули 11 найбільш значущих проблем з ML проектами, які можуть виникнути на початковому етапі, та кроки, які ми можемо вжити для їх запобігання.
📢 Читайте в нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/11-shallenges-in-machine-learning-project-definition-stage/
Data Science UA
11 Сhallenges in Machine Learning Project: Definition Stage ■ Data Science UA
There are some common types of problems with Machine Learning projects in their initial phase. But in most cases, these problems are preventable. Discover the 11 most significant ML projects’ problems that may occur in the project definition stage.
Привіт, друзі.
Бажаємо продуктивного робочого тижня та ділимось щотижневим дайджестом вакансій 🚀
Команда вашої мрії вже чекає на вас!
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
Бажаємо продуктивного робочого тижня та ділимось щотижневим дайджестом вакансій 🚀
Команда вашої мрії вже чекає на вас!
📎Software Engineer (Python) - https://bit.ly/3viITwh
📎Middle IT recruiter - https://bit.ly/3tUPaxU
📎Full Stack Developer - https://bit.ly/3dPCmDC
📎Lead Research Engineer - https://bit.ly/2Po27l3
📎Lead Generation Specialist - https://bit.ly/32OZT1a
📎Full Stack Engineer - https://bit.ly/3aCxu2M
📎AI/ML Research Scientist - https://bit.ly/3gBgvBC
📎Junior Data Scientist - https://bit.ly/3dNTb1I
📎Project manager (non technical) - https://bit.ly/3xya74j
📎Head of Product Analytics - https://bit.ly/3u5v5VG
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 💙
