Data Science UA
1.86K subscribers
818 photos
36 videos
3 files
1.28K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Друзі, привіт 🙌🏻
Анонсуємо новий онлайн мітап

24 березня Олександр Романко та Олександра Богуславська проведуть онлайн мітап на тему: “Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ”.

На вебінарі ми:
🔹 зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів.
🔹 спробуємо відповісти на питання чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
🔹 і головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.

Спікери:
💙 Олександр Романко, Ph.D., Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics.
💙 Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA.

🙌🏻 Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai
Друзі, нагадуємо

Вже за два дні, 24 березня Олександр Романко та Олександра Богуславська проведуть онлайн мітап на тему: “Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ”.

На вебінарі ми:
▫️ зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів. ▫️спробуємо відповісти на питання чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
▫️ і головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.

Спікери:
💙 Олександр Романко, Ph.D., Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics.
💙 Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA.

📌 Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai

Встигніть долучитися 😊
Друзі, вітання 🙌🏻

31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.

На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення

Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.

Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9

Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.
🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00

Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA

Викладачі:
🔷 Володимир Рибалко

🔷 Вероніка Тамайо Флорес

🔷 Олег Чертов

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
🙌🏻 Онлайн Meetup: Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ вже сьогодні

На вебінарі зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів.
Поговоримо чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
І головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.


📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai
Розповідаємо про комплексний курс за технологією Computer vision.
Курс запускається в онлайн-школі robot_dreams. Рекомендований у випадках, коли людина хоче використовувати алгоритми комп'ютерного зору в роботі (від фільтрів до безпілотних автомобілів).
За вашим запитом показані навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження у веб- / мобільний додаток.
Щоби підтвердити намір вивчати Computer vision — будь ласка, перейдіть на лендінг курсу: https://bit.ly/3u9QE7x
📌 За переходом з цього посилання — знижка 5% для підписників Data Science UA
Друзі, привіт 🙌🏻

31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.

На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення

📌 Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.
📌 Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.

🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00

Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA
Join us 🙌🏻
😊 Салют!

🙊 Буває, що про важливу, корисну конференцію дізнаєшся вже по фотографіях з заходу, викладених в мережу доповідях і захоплених статусах колег.

🔥 Є спосіб не пропускати актуальні івенти, заздалегідь планувати час і бюджет на навчання.

🚀 Представляємо канал наших друзів @gde_konfa , який допоможе вам бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту, data science в Україні і не тільки! А тепер ще й багато корисного online-контенту: онлайн-курси, конференціях та навчальні матеріали.

⚠️ А ще, в каналі часто публікуються унікальні промо-коди на івенти.
Японська Hitachi купила розробника програмного забезпечення GlobalLogic за $9,6 млрд

Як повідомляє USNews, це обумовлено тим, що японський промисловий конгломерат прагне перейти від електронного обладнання до цифрових послуг.

Нагадаємо, що компанія GlobalLogic була заснована у 2000 році.
У компанії працює біля 14 000 людей, із них — 5 000 в Україні та 7 000 в Індії.

Деталі у статті: https://bit.ly/3wbuymK
Вже сьогодні, о 17:00, відбудеться Big Data Lab Graduation Day — безкоштовна online зустріч, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
Долучайтеся до онлайн трансляції — https://youtu.be/l29Y-3Mt3iY
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
Чекаємо на вас о 17:00!
🧐 Протягом останніх кількох десятиліть штучний інтелект постійно розвивався.
Системи розпізнавання обличчя та віртуальні помічники вже не фантастика. У майбутньому на нас чекають ще більш круті речі.

Однак із АІ існує безліч міфів, деякі з яких частково відповідають дійсності і навіть можуть стати реальними в майбутньому. Інші — це просто вірування, які виникли внаслідок науково-фантастичних фільмів та книг і більше схожі на теорії змови.

У нашій статті читайте про деякі найвідоміші міфи та їхній бекграунд.

https://medium.com/@Data_Science_UA/ai-myths-and-fiction-823e861ef97e
Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙

1. Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
2. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
3. Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
4. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
5. Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
6. IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
7. Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
8. TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
9. Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
10. Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
11. Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
12. Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
13. Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
14. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
15. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
16. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
17.

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
🙌🏻 Починаємо тиждень новою статтею у блозі Data Science UA

Технології постійно прогресують, і АІ в тому ж числі. В майбутньому ми очікуємо значних трансформацій, які здатні все змінити.
Отже, які основні тенденції АІ у 2021 році?

📢 Читайте у нашому блозі:
https://data-science-ua.com/blog/top-9-ai-trends-in-2021/
Новий мітап 🙌🏻

21 квітня Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій
може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”

Спікер — Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com

📌 Як балансувати між обома типами клієнтами: старими і новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.

📌 Детальніше про мітап за посиланням: https://teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
Ніка Тамайо Флорес розповідає про книжку Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу». Та чому її слід прочитати усім, хто цікавиться інноваціями.
Книга видана за підтримки Data Science UA.

🎁 До речі, екземпляр цієї книжки ми рандомно подаруємо комусь із нашого комм‘юніті.

Деталі та дуже прості умови на нашій сторінці у ФБ 👇🏻
Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙
📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
📎 Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
📎 DB Administrator/Developer (Kyiv or Kharkiv or remote) — https://bit.ly/39JYmx7
📎 DevOps Engineer — https://bit.ly/3dEB3Gp
📎 Scrum Master — https://bit.ly/3fMfF4v
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Ділимося корисним івентом

Building an efficient data science team from scratch
Формування data science команди — одна з найчастіших задач, з якими стикається будь-яка компанія, що бажає приймати рішення з використанням data-driven підходів.

Катерина Богорада, має 12 років досвіду в сфері прогнозованої аналітики. Вона поділиться своїм досвідом на всіх етапах становлення команди — від інтерв'ювання кандидатів, побудови освітніх програм, до менторства аналітичних проектів і оцінювання результатів роботи data scientists.

Під час цієї доповіді ви дізнаєтеся:
⁃ Як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок.
⁃ Як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами.
⁃ Як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок
📌 Реєстрація за посиланням: https://bit.ly/3mDiRkx
📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни
Зовсім скоро, 21 квітня, Павло Левчук, Head of Data & Growth, Bitrix24, проведе онлайн мітап на тему: “Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?”
📌 Реєстрація за посиланням — teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business
На вебінарі поговоримо про:
▪️Як же балансувати між обома типами клієнтами: старими та новими?
Відповідь: будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Мова доповіді — російська
🙌 Друзі, залишилося 2 дні до корисного онлайн мітапу від Павла Левчука, Head of Data & Growth, Bitrix24.

Встигніть зареєструватись на актуальний вебінар "Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?"

Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business

Павло Левчук — аналітик-маркетолог з великим практичним досвідом роботи з маркетингом баз даних.
Автор блогу: https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com

На мітапі поговоримо про те, як правильно балансувати новими та старими клієнтами.
Нові клієнти — це завжди історія про якість залучення, про темп набору клієнтської бази.
📌 Наскільки швидше нові клієнти приростають, ніж старі?
📌 Залучаємо ми нових клієнтів з однаковою якістю?
📌 Що відбувається з новими клієнтам на довгому обрії?
📌 Чи впливає платоспроможність на ретеншн?

Старі клієнти здаються нам дуже стабільними. Це не завжди вірно. Якщо почати робити окрему аналітику по ним, то можна відповісти на такі питання:
📌 Чи змінюється ретеншн старих клієнтів у часі?
📌 Старі клієнти важливіше, ніж нові?
📌 А що буде, якщо не залучати нових клієнтів і жити тільки за рахунок старих?

Потрібно будувати систему координат, де з кожним сегментом клієнтів ведеться своя незалежна робота. Розглянемо на прикладі RF-матриці.
Привіт, друзі.
Сподіваємось, ваш понеділок проходить продуктивно 🙌🏻
Ми підготували щотижневий дайджест вакансій.
Перегляньте, можливо одна із них вам відгукнеться :)

📎 Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
📎 Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
📎 Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
📎 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
📎 Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
📎 IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
📎 Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
📎 TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
📎 Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
📎 Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
📎 Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
📎 Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
📎 Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
📎 Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
📎 Lead Research Engineer — https://bit.ly/3uJQG62
📎 Full Stack Developer — https://bit.ly/3a69O6r
📎 Senior PHP Developer — https://bit.ly/3wKU02K

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA
Вже завтра, 21 квітня о 19:00
Ми зустрічаємося із Paul Levchuk на онлайн мітапі.

Тема мітапу: Що база транзакцій може розповісти про здоров'я вашого бізнесу?

Про що мітап:
База транзакцій компанії може розповісти історію про те, як і за рахунок чого компанія росла, наскільки якісними були залучені клієнти, які рішення були прийняті. Щоб дізнатися цю історію потрібно фундаментально розділити клієнтів на нових і старих.
Тож спікер розкаже про те, як же балансувати між обома типами клієнтами на прикладі RF-матриці.

Реєстрація: teeko.io/event/what-can-your-transaction-base-tell-you-about-the-health-of-your-business