Data Science UA
1.86K subscribers
818 photos
36 videos
3 files
1.28K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Друзі, привіт 🙌🏻

Розповідаємо про вихід книги Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу».
Книга видана за підтримки Data Science UA. Олександра Богуславська написала до неї передмову.

Задля цієї книги автор об’їхав світ, фіксуючи, що відбувається всередині бізнесів, коли вони винаходять і творять майбутнє. У кожному випадку він розповідає історію трансформації: як організація знаходить новий спосіб ведення справ за допомогою інновацій, в основі яких – нестримна підприємницька уява.

Корисно те, що на своєму шляху Роуен досліджує виключно приклади реальних кроків і процесів, – ось чому в назві з’являється формулювання «non-bullshit». Він зосереджується на створенні ринків, а не просто на винайденні машин й гаджетів: фокусується на інноваціях, а не винаходах.

📌 Лінк на передзамовлення — https://bit.ly/3alXUWJ

📌 І приємний бонус для нашого комм‘юніті — знижка 10%.
Для її отримання слід вказати «я від Data Science UА» при підтвердженні замовлення 🙌🏻
Друзі, маємо продуктивний початок тижня із анонсом нового мітапу 💪

10 березня Юлія Козицька проведе онлайн Meetup: How global CPG companies apply AI for promo optimization. CPG (consumer packaged goods) — споживчі товари широкого вжитку.

На вебінарі ви дізнаєтеся:
🔹 Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
🔹 Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
🔹 Приклади проектів, рішень та систем
🔹 Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Реєстрація — https://teeko.io/event/how-global-cpg-companies-apply-ai-for-promo-optimization

Вебінар буде корисний:
🔹 Представникам CPG компаній
🔹 Технічним спеціалістам, які починають працювати з промо оптимізацією або цікавляться можливостями оптимізації інвестицій в CPG компаніях

Доєднуйтеся 🙂
👋🏻 Привіт, ми з цікавим контентом

Стаття про те, чи зможе компʼютер замінити людину на керівній посаді і ефективно управляти людьми-підлеглими.

З одного боку, це забере у людей-управлінців частину рутинної роботи, а з іншого — компанії можуть довірити нейромережі приймати рішення про звільнення працівників.
А яка ваша думка? 🤔

Читати тут 👇🏻
Привіт 🙌🏻
Ми з новою рекомендацією для вашого професійного розвитку.

Саміт tinyML 
Коли: 22-26 березня
Формат: online
Участь безкоштовна.

Саміт tinyML — це щорічне зібрання технічних експертів вищого рівня та осіб, що приймають рішення та представляють швидкозростаючу світову спільноту tinyML. Ця різноманітна екосистема складається з професіоналів промисловості, наукових кіл, стартапів та урядових лабораторій у всьому світі, які працюють над передовими технологіями машинного навчання.

Ознайомитися із програмою Саміту, спікерами та зареєструватися можете за лінкою
👉🏻 https://www.tinyml.org/event/summit-2021/
Привіт 🙌🏻
Цієї п’ятниці ділимося підбіркою професійних подій на березень 2021.

📌 10 березня — онлайн мітап “How global CPG companies apply AI for promo optimization”
На вебінарі ви дізнаєтеся: 
Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
Приклади проектів, рішень та систем
Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Спікерка:
Юлія Козицька, Associate Director Global Revenue Growth Management у компанії Mondelez International.
Початок: 19:00
Реєстрація — https://fb.me/e/1dvMfEvkW

📌 3 березня — онлайн вебінар "Azure Machine Learning service for Data Specialists». 
На вебінарі ви дізнаєтеся: 
Про code, no-code, low-code підходи щодо створення моделей машинного навчання за допомогою сервісу Azure Machine Learning.

Спікер — Олександр Краковецький. 
Модератор — Євген Недашківський. 
Реєстрація — https://fb.me/e/260ptxKzN

📌 22-26 березня — Саміт tinyML.
Це щорічне зібрання технічних експертів вищого рівня та осіб, що приймають рішення та представляють швидкозростаючу світову спільноту tinyML. Ця різноманітна екосистема складається з професіоналів промисловості, наукових кіл, стартапів та урядових лабораторій у всьому світі, які працюють над передовими технологіями машинного навчання.

Формат: online
Ознайомитися із програмою Саміту, спікерами та зареєструватися можете на сайті: https://www.tinyml.org/event/summit-2021/

📌 29 березня — комплексний курс по технології Computer vision.
Навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження в веб- / мобільний додаток.
Детальніше про курс —
https://bit.ly/3dPEJH0

Знаходьте те, що вам до душі та діліться із друзями 😊
Привіт, друзі, ділимося щотижневим дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙

1. Head of Product Analytics — https://bit.ly/37YxrwL

2. Data Analyst — https://bit.ly/3b26dHA

3. Senior Data Scientist — https://bit.ly/3q6ElGk

4. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3sGBy8q

5. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3r9XgSe

6. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3q3QZ99

7. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/37ZgiD1

8. Data Analyst — https://bit.ly/3dYnxPl

9. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3dYHwOa

10. 3D Machine learning engineer — https://bit.ly/3kyHYDM

11. IT recruiter — https://bit.ly/2Ocm79n

12. Fullstack Software Engineer — https://bit.ly/2OgcPJy

13. Lead Research Engineer — https://bit.ly/3r7h8Fx

14. Node.js developer — https://bit.ly/3b6xA2Y

15. Senior Media buyer — https://bit.ly/2PiWiEZ

16. Senior Front-end Engineer — https://bit.ly/380Rcng

17. Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2PebSlc

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥
🖥️ Область застосувань Computer Vision вже одна з найбільших у штучному інтелекті. Етап формування успішно пройдений, і зараз CV стає напрямком який рухає технології вперед.

Тож які його основні застосування зараз і що очікує в майбутньому? Робимо огляд у статті на Data Science UA Blog.

https://data-science-ua.com/blog/computer-vision-applications-examples-across-different-industries/
Друзі,

Вже завтра, 10 березня, о 19:00
Юлія Козицька проведе онлайн Meetup: How global CPG companies apply AI for promo optimization

На вебінарі ви дізнаєтеся:
🔹 Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
🔹 Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
🔹 Приклади проектів, рішень та систем
🔹 Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Вебінар буде корисний:
🔹 Представникам CPG компаній
🔹 Технічним спеціалістам, які починають працювати з промо оптимізацією або цікавляться можливостями оптимізації інвестицій в CPG компаніях

Спікерка:
Юлія Козицька, Associate Director Global Revenue Growth Management у компанії Mondelez International.
Мова доповіді — українська

Встигніть зареєструватися — https://bit.ly/2OjfthL
🙌🏻 Онлайн Meetup: How global CPG companies apply AI for promo optimization вже сьогодні

На вебінарі поговоримо про те, чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо. А також як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ

📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://bit.ly/2OjfthL
🙌🏻 Розповідаємо про вебінар від наших друзів

REFACE: Майбутнє Periodic Implicit Neural Representations
Які технології під капотом найгучнішого українського стартапу 2020? Над чим працює команда? Дізнайся на вебінарі Олесем Петрівим, Co-Founder & CTO в Reface.

🛸 Про що:
◾️ Історія та проблеми імпліцитних відображень візуальних даних.
◾️ Переваги представлення зображень у функціональному просторі.
◾️ SIREN та нова хвиля періодичних імпліцитних нейромереж.
◾️ Майбутнє 2D та 3D відображень візуальних концептів як функцій простору.

🦾 Олесь Петрів останні 10 років активно займається дослідженнями у сфері машинного навчання, розробкою систем computer vision та обробки природної мови.

📆 18 березня (четвер), 17:00
💻 Закрита онлайн-трансляція.
Безкоштовно за реєстрацією: https://siren-reface.eventbrite.com
Друзі, привіт 🙌🏻
Анонсуємо новий онлайн мітап

24 березня Олександр Романко та Олександра Богуславська проведуть онлайн мітап на тему: “Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ”.

На вебінарі ми:
🔹 зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів.
🔹 спробуємо відповісти на питання чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
🔹 і головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.

Спікери:
💙 Олександр Романко, Ph.D., Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics.
💙 Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA.

🙌🏻 Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai
Друзі, нагадуємо

Вже за два дні, 24 березня Олександр Романко та Олександра Богуславська проведуть онлайн мітап на тему: “Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ”.

На вебінарі ми:
▫️ зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів. ▫️спробуємо відповісти на питання чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
▫️ і головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.

Спікери:
💙 Олександр Романко, Ph.D., Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics.
💙 Олександра Богуславська, CEO & Founder, Data Science UA.

📌 Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai

Встигніть долучитися 😊
Друзі, вітання 🙌🏻

31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.

На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення

Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.

Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9

Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.
🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00

Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA

Викладачі:
🔷 Володимир Рибалко

🔷 Вероніка Тамайо Флорес

🔷 Олег Чертов

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
🙌🏻 Онлайн Meetup: Аналітика аналітики — чи можна проаналізувати як стати успішним на ринку Data Science та АІ вже сьогодні

На вебінарі зробимо аналітику ринку праці в галузі data science та АІ в Україні та в усьому світі на основі декількох датасетів.
Поговоримо чи варто перекваліфіковуватися в дата сайентистів, де і що вчити, щоб бути успішними в цій галузі, які рівні заробітних плат в data science, які вакансії існують на ринку.
І головне — спробуємо розказати, як розібратися чи це ваша галузь для подальшої кар'єри.


📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://teeko.io/event/analitika-analitiki--chi-mozhna-proanalizuvati-yak-stati-uspishnim-na-rinku-data-science-ta-ai
Розповідаємо про комплексний курс за технологією Computer vision.
Курс запускається в онлайн-школі robot_dreams. Рекомендований у випадках, коли людина хоче використовувати алгоритми комп'ютерного зору в роботі (від фільтрів до безпілотних автомобілів).
За вашим запитом показані навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження у веб- / мобільний додаток.
Щоби підтвердити намір вивчати Computer vision — будь ласка, перейдіть на лендінг курсу: https://bit.ly/3u9QE7x
📌 За переходом з цього посилання — знижка 5% для підписників Data Science UA
Друзі, привіт 🙌🏻

31 березня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Graduation Day — безкоштовній online зустрічі, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.

На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення

📌 Роботодавці дізнаються усе про школу, рівень підготовки студентів, процес навчання та цінність курсу.
📌 Майбутні студенти, які планують взяти участь у курсі, зможуть послухати реальні історії випускників і зрозуміти, що все можливо.

📌 Реєстрація — https://forms.gle/kpRtXH4CLLUeQbHL9
Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Graduation Day.

🕓 Дата та час: 31 березня з 17:00 до 19:00

Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Виктория Рубан
Ведуча — Veronica Tamayo Flores, Head of Consulting, Data Science UA
Join us 🙌🏻
😊 Салют!

🙊 Буває, що про важливу, корисну конференцію дізнаєшся вже по фотографіях з заходу, викладених в мережу доповідях і захоплених статусах колег.

🔥 Є спосіб не пропускати актуальні івенти, заздалегідь планувати час і бюджет на навчання.

🚀 Представляємо канал наших друзів @gde_konfa , який допоможе вам бути в курсі всіх цікавих конференцій з маркетингу, project, product менеджменту, data science в Україні і не тільки! А тепер ще й багато корисного online-контенту: онлайн-курси, конференціях та навчальні матеріали.

⚠️ А ще, в каналі часто публікуються унікальні промо-коди на івенти.
Японська Hitachi купила розробника програмного забезпечення GlobalLogic за $9,6 млрд

Як повідомляє USNews, це обумовлено тим, що японський промисловий конгломерат прагне перейти від електронного обладнання до цифрових послуг.

Нагадаємо, що компанія GlobalLogic була заснована у 2000 році.
У компанії працює біля 14 000 людей, із них — 5 000 в Україні та 7 000 в Індії.

Деталі у статті: https://bit.ly/3wbuymK
Вже сьогодні, о 17:00, відбудеться Big Data Lab Graduation Day — безкоштовна online зустріч, присвяченій випуску студентів першого набору Big Data Lab — комплексного інтенсивного курсу з підготовки data science спеціалістів.
Долучайтеся до онлайн трансляції — https://youtu.be/l29Y-3Mt3iY
На Big Data Lab Graduation Day на вас чекають:
▫️ цікаві розповіді про насичений процес навчання та практики на реальних даних
▫️ історії студентів курсу: ким були, що вміли і ким стали, що можуть вже зараз — після 6 місяців навчання
▫️ знайомство з лекторами та їх враження від навчального процесу: цікаві проекти, знахідки та рішення
Чекаємо на вас о 17:00!
🧐 Протягом останніх кількох десятиліть штучний інтелект постійно розвивався.
Системи розпізнавання обличчя та віртуальні помічники вже не фантастика. У майбутньому на нас чекають ще більш круті речі.

Однак із АІ існує безліч міфів, деякі з яких частково відповідають дійсності і навіть можуть стати реальними в майбутньому. Інші — це просто вірування, які виникли внаслідок науково-фантастичних фільмів та книг і більше схожі на теорії змови.

У нашій статті читайте про деякі найвідоміші міфи та їхній бекграунд.

https://medium.com/@Data_Science_UA/ai-myths-and-fiction-823e861ef97e
Привіт, друзі, ділимося дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙

1. Middle IT recruiter — https://bit.ly/3wCVvA6
2. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3dCgMRt
3. Senior Data Scientist NLP — https://bit.ly/3urWgdp
4. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3mlmyel
5. Data Analyst — https://bit.ly/3dA6SQr
6. IT recruiter — https://bit.ly/39I7IJW
7. Middle DevOps Engineer — https://bit.ly/3dvgjRc
8. TL / Senior Data Developer / Engineer — https://bit.ly/3fGR94M
9. Business Analyst — https://bit.ly/39KyKjJ
10. Middle/Senior Manual QA engineer — https://bit.ly/3dsyvuA
11. Backend Engineer — https://bit.ly/3rPE1gd
12. Senior/Lead Machine Learning engineer — https://bit.ly/31KJDOj
13. Fullstack/Front-End Engineer — https://bit.ly/39HAQRv
14. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3cR1IAt
15. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3cR3rWE
16. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/2PWP0ai
17.

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA