​👋🏻 Усім привіт.

Data Science UA продовжує розвивати ком‘юніті. Оголошуємо про запуск нового сезону вебінарів та воркшопів.

Ви лектор? Маєте актуальний кейс та готові поділитися ним із колегами-однодумцями?
Скоріш пишіть @AleksandraBgsl у приватні повідомлення або на пошту info@data-science.com.ua.

Ми допоможемо із підготовкою та класною реалізацією.
Створюємо актуальний та корисний контент для ком‘юніті разом💪🏻

​Друзі, у нас нова гаряча вакансія🔥 Шукаємо Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems на Remote до літа 2021 року.

📌 Про компанію

За останні 10 років компанія досягла значних культурних та технічних успіхів. Завдяки computer vision, розробці мобільного обладнання та споживчих технологій, команда інженерів створює новий феномен у соціальній/ медіаіндустрії та готові випустити свій продукт до кінця цього року.

📌 Обов‘язки

• Розробка Recommender Engine з нуля для персоналізованого відеопотоку
• Оптимізування моделей для large-scale
• Експериментувати з різними підходами для content recs, вимірювати та розуміти бізнес-метрики, робити A/ B тестування тощо
• Співпрацювати з нашими продуктовими та аналітичними командами
• Вміти будувати моделі та pipeline
• Бути готовим стати важливою частиною нашої команди 🔥

📌 Вимоги

• Системи пошуку інформації у виробничому середовищі
• Побудова рекомендаційних послуг
• Пошук відео/зображень
• Добре розуміння найбільш поширених алгоритмів та бібліотек ML (від Gradient Boosting за допомогою XGBoost до рекурентних мереж за допомогою PyTorch) та розуміння того, який алгоритм та підхід є оптимальними для конкретної проблеми
• Написання чистого коду на Python: розробка, тестування, документація та deployment

📌 Буде плюсом

• Досвід роботи з споживчими продуктами (Snapchat, Pinterest, Instagram, TikTok тощо).
• Досвід деплоя будь-яких рекомендаційних систем у великих масштабах та запуску цілої системи на виробництві
• Мати чудові комунікативні та soft навички (ви будете багато працювали з продуктовою командою з Лос-Анджелесу)

😊Надсидайте резюме в приватні повідомлення @ok_roshchina або на пошту oksana.roshchina@data-science.com.ua

​🔥 Півтори години корисного контенту від Nika Tamaio Flores.

9 лютого радимо долучитися до вебінару на тему Business aspects of data science.

📎 Дізнавайтесь, як технічним спеціалістам слід декомпозувати бізнес задачі.
📎 Ознайомтесь із типовими помилками розробників при взаємодії з бізнесом, аби ніколи їх не робити.
📎 Поговоріть про те, чому бізнес-аналіз в data science проектах — це архіважливо.

👇🏻 Реєструйтесь за посиланням

Друзі, привіт👋🏻
Ділимось актуальними новинами зі світу Data Science.

Факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію «Ринок Data Science в Україні», у якій взяла участь Олександра Богуславська, CEO та засновниця компанії Data Science UA.

👉🏻 Презентація висновків дослідження ринку Data Science в Україні та дискусія учасників онлайн-зустрічі за посиланням — https://dou.ua/forums/topic/32613/

Будемо раді почитати ваші думки у коментарях ☺️

​Друзі, продуктивного усім понеділка🤗

А ми традиційно публікуємо наш щотижневий дайджест вакансій. Радимо ознайомитися та можливо віднайти новий проект мрії 🔥

📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems —http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Machine Learning Engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Senior PHP Developer — http://bit.ly/3argMSQ
📌 Data Engineer — http://bit.ly/39zfoyr
📌 3D Machine learning engineer — http://bit.ly/3pBCdHe
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/3rbENUG
📌 Machine Learning Engineer — http://bit.ly/3taaeAN

Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни

​Зовсім скоро, 9 лютого, Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська.

​👋🏻 Друзі, привіт. Ми з новим мітапом
16 лютого проведемо IT Recruitment. Practice. Only — мітап, присвячений IT рекрутменту. Наші спікерки ділитимуться реальним досвідом та успішними кейсами.

📌 Формат — offline та online.
Можна обрати зручну опцію:
▪️ засумували за живими зустрічами та готові до оффлайн нетворкінгу? Чекаємо на вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter у БЦ Gulliver.
▪️ якщо ви все ще надаєте перевагу навчанню онлайн — долучайтеся до мітапу за допомогою гаджету та з будь-якої точки світу

📌 Спікерки. Теми.
Ксенія Конорська — Head of Recruitment в Reface.

💥 Процес хайрингу в Reface або як знайти своїх?
Ксенія поділиться неймовірним досвідом росту компанії у стислі терміни. Всього лише за 4 місяці Reface виріс з 40 до 130 людей. Як вони це зробили? Чим керувалися? Які уроки винесли?

Яна Пампуха — COO в Global Talent.

💥 Result-oriented recruitment: how to turn actions into results?
На цій лекції Яна розповідатиме про те, як зосереджуватися на результаті, а не процесі. Та як конвертнути 100500 дій у 100500 офферів.

Привіт, друзі 👋🏻
Знайшли для вас цікаву підбірку survey papers, які гарно ілюструють найактуальніші досягнення у сфері Machine Learning.

Читайте й діліться з колегами 🔥👇🏻

​👋🏻 Друзі, привіт

​Вже завтра, 9 лютого, відбудеться вебінар Veronica Tamayo Flores на тему "Business aspects of data science".
Тож маєте ще повноцінний день аби зареєструватися 😊

📌 Реєстрація за посиланням — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська

​🙌🏻 Вебінар "Business aspects of data science" вже сьогодні

На вебінарі поговоримо про типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання. Про типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом та як їх мінімізувати.

📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

👋🏻 Привіт, друзі

Знайшли для Вас підбірку з матеріалами по вивченню NLP. Тут є книги, курси, статті, приклади коду, посилання на цікаві проекти, визначні роботи та репозиторії.

Тут знайдете усе, що потрібно для вивчення обробки природньої мови, адже матеріали охоплюють усі основні теми, методи та алгоритми NLP. А як приємний бонус - там є посилання на схожі матеріали з Machine Learning, Deep Learning та Computer Vision.

Успіху🌟

https://github.com/ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing

Друзі, привіт!

📊 Колись знаходили цікавий тренд у даних, але сумнівалися як його краще передати на графіку? Цей нещодавній матеріал може дати вам швидку підказку!

Коротко про основні типи візуалізацій, які дані для них підійдуть, та про історії, які вони найкраще для вас розкажуть. Підтвердити рішення допоможе просте дерево обрання типу графіка. 📈

https://www.kdnuggets.com/2021/02/telling-great-data-story-visualization-decision-tree.html

​🙌 Друзі, привіт

Більше 4-х років ми створюємо perfect match між IT спеціалістами та найкращими компаніями світу. І ми щиро хочемо закладати цю філософію у майбутніх ІТ рекрутерів.

Отож, ми зібрали всі свої знання, досвід, реальні кейси, першокласних спікерів-експертів і створили курс, який допоможе кожному охочому стати IT рекрутером нового покоління.
🔥 16 березня стартує IT Recruitment. Practice. Only. Course — школа для ІТ рекрутерів від Data Science UA.

📌 Хочете освоїти нову професію та будувати кар’єру у сфері IT?
Долучайтеся до курсу. З нашою насиченою програмою, спікерами із топових компаній, пакетами навчання можете ознайомитися за лінкою — http://itrecruitmentpracticeonly.tilda.ws

📌 Ви вже в IT й не плануєте нічого змінювати?
Ми будемо дуже вдячні за вашу підтримку.
Поділіться новиною із вашими друзями та знайомими. Можливо для них це виявиться актуальним 🙂

​Друзі, привіт 🙌🏻

Розповідаємо про вихід книги Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу».
Книга видана за підтримки Data Science UA. Олександра Богуславська написала до неї передмову.

Задля цієї книги автор об’їхав світ, фіксуючи, що відбувається всередині бізнесів, коли вони винаходять і творять майбутнє. У кожному випадку він розповідає історію трансформації: як організація знаходить новий спосіб ведення справ за допомогою інновацій, в основі яких – нестримна підприємницька уява.

Корисно те, що на своєму шляху Роуен досліджує виключно приклади реальних кроків і процесів, – ось чому в назві з’являється формулювання «non-bullshit». Він зосереджується на створенні ринків, а не просто на винайденні машин й гаджетів: фокусується на інноваціях, а не винаходах.

📌 Лінк на передзамовлення — https://bit.ly/3alXUWJ

📌 І приємний бонус для нашого комм‘юніті — знижка 10%.
Для її отримання слід вказати «я від Data Science UА» при підтвердженні замовлення 🙌🏻

​Друзі, маємо продуктивний початок тижня із анонсом нового мітапу 💪

10 березня Юлія Козицька проведе онлайн Meetup: How global CPG companies apply AI for promo optimization. CPG (consumer packaged goods) — споживчі товари широкого вжитку.

На вебінарі ви дізнаєтеся:
🔹 Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
🔹 Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
🔹 Приклади проектів, рішень та систем
🔹 Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Реєстрація — https://teeko.io/event/how-global-cpg-companies-apply-ai-for-promo-optimization

Вебінар буде корисний:
🔹 Представникам CPG компаній
🔹 Технічним спеціалістам, які починають працювати з промо оптимізацією або цікавляться можливостями оптимізації інвестицій в CPG компаніях

Доєднуйтеся 🙂

👋🏻 Привіт, ми з цікавим контентом

Стаття про те, чи зможе компʼютер замінити людину на керівній посаді і ефективно управляти людьми-підлеглими.

З одного боку, це забере у людей-управлінців частину рутинної роботи, а з іншого — компанії можуть довірити нейромережі приймати рішення про звільнення працівників.
А яка ваша думка? 🤔

Читати тут 👇🏻

​Привіт 🙌🏻
Ми з новою рекомендацією для вашого професійного розвитку.

Саміт tinyML 
Коли: 22-26 березня
Формат: online
Участь безкоштовна.

Саміт tinyML — це щорічне зібрання технічних експертів вищого рівня та осіб, що приймають рішення та представляють швидкозростаючу світову спільноту tinyML. Ця різноманітна екосистема складається з професіоналів промисловості, наукових кіл, стартапів та урядових лабораторій у всьому світі, які працюють над передовими технологіями машинного навчання.

Ознайомитися із програмою Саміту, спікерами та зареєструватися можете за лінкою
👉🏻 https://www.tinyml.org/event/summit-2021/

Привіт 🙌🏻
Цієї п’ятниці ділимося підбіркою професійних подій на березень 2021.

📌 10 березня — онлайн мітап “How global CPG companies apply AI for promo optimization”
На вебінарі ви дізнаєтеся: 
• Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
• Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
• Приклади проектів, рішень та систем
• Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Спікерка:
Юлія Козицька, Associate Director Global Revenue Growth Management у компанії Mondelez International.
Початок: 19:00
Реєстрація — https://fb.me/e/1dvMfEvkW

📌 3 березня — онлайн вебінар "Azure Machine Learning service for Data Specialists». 
На вебінарі ви дізнаєтеся: 
• Про code, no-code, low-code підходи щодо створення моделей машинного навчання за допомогою сервісу Azure Machine Learning.

Спікер — Олександр Краковецький. 
Модератор — Євген Недашківський. 
Реєстрація — https://fb.me/e/260ptxKzN

📌 22-26 березня — Саміт tinyML.
Це щорічне зібрання технічних експертів вищого рівня та осіб, що приймають рішення та представляють швидкозростаючу світову спільноту tinyML. Ця різноманітна екосистема складається з професіоналів промисловості, наукових кіл, стартапів та урядових лабораторій у всьому світі, які працюють над передовими технологіями машинного навчання.

Формат: online
Ознайомитися із програмою Саміту, спікерами та зареєструватися можете на сайті: https://www.tinyml.org/event/summit-2021/

📌 29 березня — комплексний курс по технології Computer vision.
Навички після курсу:
• робота з бібліотеками: OpenCV, NumPy, Pandas
• розробка систем на основі Tensorfow, Keras, Pytorch
• розробка архітектури нейронної мережі, тренування і впровадження в веб- / мобільний додаток.
Детальніше про курс —
https://bit.ly/3dPEJH0

Знаходьте те, що вам до душі та діліться із друзями 😊

​Привіт, друзі, ділимося щотижневим дайджестом вакансій 🙌
Приєднуйся до команди своєї мрії 💙

1. Head of Product Analytics — https://bit.ly/37YxrwL

2. Data Analyst — https://bit.ly/3b26dHA

3. Senior Data Scientist — https://bit.ly/3q6ElGk

4. Middle Python Software Engineer (ML) — https://bit.ly/3sGBy8q

5. Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — https://bit.ly/3r9XgSe

6. Deep Learning Engineer — https://bit.ly/3q3QZ99

7. Data Engineer (Scala/Spark) — https://bit.ly/37ZgiD1

8. Data Analyst — https://bit.ly/3dYnxPl

9. Senior/Lead Full Stack Engineer (React + Java) — https://bit.ly/3dYHwOa

10. 3D Machine learning engineer — https://bit.ly/3kyHYDM

11. IT recruiter — https://bit.ly/2Ocm79n

12. Fullstack Software Engineer — https://bit.ly/2OgcPJy

13. Lead Research Engineer — https://bit.ly/3r7h8Fx

14. Node.js developer — https://bit.ly/3b6xA2Y

15. Senior Media buyer — https://bit.ly/2PiWiEZ

16. Senior Front-end Engineer — https://bit.ly/380Rcng

17. Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2PebSlc

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

🖥️ Область застосувань Computer Vision вже одна з найбільших у штучному інтелекті. Етап формування успішно пройдений, і зараз CV стає напрямком який рухає технології вперед.

Тож які його основні застосування зараз і що очікує в майбутньому? Робимо огляд у статті на Data Science UA Blog.

https://data-science-ua.com/blog/computer-vision-applications-examples-across-different-industries/

​Друзі,

Вже завтра, 10 березня, о 19:00
Юлія Козицька проведе онлайн Meetup: How global CPG companies apply AI for promo optimization

На вебінарі ви дізнаєтеся:
🔹 Чому для компаній важливо підвищити рентабельність інвестицій в промо
🔹 Як CPG-компанії планують промо та оцінюють його успішність, де в цьому процесі застосовують АІ
🔹 Приклади проектів, рішень та систем
🔹 Складнощі та рекомендації щодо впровадження

Вебінар буде корисний:
🔹 Представникам CPG компаній
🔹 Технічним спеціалістам, які починають працювати з промо оптимізацією або цікавляться можливостями оптимізації інвестицій в CPG компаніях

Спікерка:
Юлія Козицька, Associate Director Global Revenue Growth Management у компанії Mondelez International.
Мова доповіді — українська

Встигніть зареєструватися — https://bit.ly/2OjfthL