Друзі, за 30 хвилин Олександра Богуславська, CEO&Founder, Data Science UA, буде брати участь в онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні».
Участь безкоштовна. Реєстрація за посиланням: http://bit.ly/3nV43N4
Подискутуймо разом ⚡️ Знімайте сторіс, пишіть ваші думки та відмічайте Олександру та Data Science UA в Instagram:
https://www.instagram.com/datascienceua/
https://www.instagram.com/aleksandra.boguslavskaya/
Під час події обговоримо такі питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу
Приєднуйтесь!
Участь безкоштовна. Реєстрація за посиланням: http://bit.ly/3nV43N4
Подискутуймо разом ⚡️ Знімайте сторіс, пишіть ваші думки та відмічайте Олександру та Data Science UA в Instagram:
https://www.instagram.com/datascienceua/
https://www.instagram.com/aleksandra.boguslavskaya/
Під час події обговоримо такі питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу
Приєднуйтесь!
Друзі, нам потрібна ваша допомога. Зараз активно шукаємо крутих IT recruiters у нашу Data Science UA команду. Якщо ви знаєте скілових спеціалістів, будемо щасливі вашій рекомендації 👉
🚀 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k
Головні вимоги:
• 2-3 роки досвіду роботи в ІТ-рекрутингу;
• Досвід роботи з сучасними інструментами та найкращими методами найму;
• Upper-intermediate англійська (як письмова, так і розмовна);
• Ефективні навички ведення переговорів, вміння працювати в команді;
• Сильне бажання працювати в ІТ-середовищі та рости як фахівець з підбору персоналу.
Чекаємо вас у нашу супер команду 😎 Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua
🚀 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k
Головні вимоги:
• 2-3 роки досвіду роботи в ІТ-рекрутингу;
• Досвід роботи з сучасними інструментами та найкращими методами найму;
• Upper-intermediate англійська (як письмова, так і розмовна);
• Ефективні навички ведення переговорів, вміння працювати в команді;
• Сильне бажання працювати в ІТ-середовищі та рости як фахівець з підбору персоналу.
Чекаємо вас у нашу супер команду 😎 Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua
Привіт! Чи вдалося вам вчора приєднатися до онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні»? Дякуємо Українському католицькому університету за можливість поділитися думками та досвідом.
Порушили наступні питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу
Не встигли приєднатися? Проведіть вечір п'ятниці з користю 👉
Запис онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні» — https://bit.ly/2LYw5ds
Олександра Богуславська поділилася, як знайти першу роботу у Data Science. Перш за все, не переставайте вчитися, Coursera та УКУ вам у допомогу. Ми дуже щасливі, що в УКУ є найкраща Data Science магістратура в Україні. Рівень спеціалістів, котрі її закінчили перевищує усі очікування від Junior Data Scientist, тож ми з гордістю радимо магістратуру від УКУ усім початківцям.
По-друге, подружіться з крутим Senior Data Scientist, котрий буде вас направляти та рекрутером, який буде зацікавленим знайти вам омріяну роботу. Якщо не знаєте де шукати, Data Science UA допоможе 👇
Ми знаходимо молодим спеціалістам менторів, що розробляють індивідуальну програму навчання залежно від цілей або надають консультацію з технологій, з якими ви ще не знайомі. Програма менторства є платною. Наші ментори — професіонали вищого рівня, які щодня розв'язують задачі за допомогою data science. Програма гнучка: ми знайдемо ментора під ваш запит, ментор створить список того, що потрібно вивчити та буде супроводжувати вас. Ви вибираєте зручний час для зустрічей або дзвінків. Пишіть на info@data-science.com.ua аби дізнатися більше 🚀
По закінченню успішного процесу навчання, наша команда рекрутерів допоможе вам знайти релевантні вакансії та компанії, які будуть в вас зацікавлені ⚡️
Порушили наступні питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу
Не встигли приєднатися? Проведіть вечір п'ятниці з користю 👉
Запис онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні» — https://bit.ly/2LYw5ds
Олександра Богуславська поділилася, як знайти першу роботу у Data Science. Перш за все, не переставайте вчитися, Coursera та УКУ вам у допомогу. Ми дуже щасливі, що в УКУ є найкраща Data Science магістратура в Україні. Рівень спеціалістів, котрі її закінчили перевищує усі очікування від Junior Data Scientist, тож ми з гордістю радимо магістратуру від УКУ усім початківцям.
По-друге, подружіться з крутим Senior Data Scientist, котрий буде вас направляти та рекрутером, який буде зацікавленим знайти вам омріяну роботу. Якщо не знаєте де шукати, Data Science UA допоможе 👇
Ми знаходимо молодим спеціалістам менторів, що розробляють індивідуальну програму навчання залежно від цілей або надають консультацію з технологій, з якими ви ще не знайомі. Програма менторства є платною. Наші ментори — професіонали вищого рівня, які щодня розв'язують задачі за допомогою data science. Програма гнучка: ми знайдемо ментора під ваш запит, ментор створить список того, що потрібно вивчити та буде супроводжувати вас. Ви вибираєте зручний час для зустрічей або дзвінків. Пишіть на info@data-science.com.ua аби дізнатися більше 🚀
По закінченню успішного процесу навчання, наша команда рекрутерів допоможе вам знайти релевантні вакансії та компанії, які будуть в вас зацікавлені ⚡️
YouTube
Онлайн-дискусія «Ринок Data Science в Україні»
Привіт, перегляньте наш щотижневий дайджест вакансій та оберіть проєкт мрії 🔥👇
📌 Senior Data Analyst — https://bit.ly/3gzCxCP
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/38UewEh
📌 Junior Sales manager — http://bit.ly/2KPFeVo
📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Data Engineer — https://bit.ly/2W4cHxg
📌 Machine Learning engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2Kf6gVy
📌 Machine Learning Engineer — https://bit.ly/3gD8r1c
Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥
📌 Senior Data Analyst — https://bit.ly/3gzCxCP
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/38UewEh
📌 Junior Sales manager — http://bit.ly/2KPFeVo
📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Data Engineer — https://bit.ly/2W4cHxg
📌 Machine Learning engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2Kf6gVy
📌 Machine Learning Engineer — https://bit.ly/3gD8r1c
Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥
На цьому тижні The Davos 2021 Forum проходить онлайн. Для тих, хто цікавиться високими питаннями AI. Сесії проходять два рази, можна вибрати зручний час.
👉 Harnessing the Fourth Industrial Revolution, 28 січня — https://bit.ly/3qRaQJq
👉 Fostering Responsible AI Leadership, 28 січня — http://bit.ly/39Z8wJO
👉 Resetting the Business of Data and AI, 29 січня — https://bit.ly/3ogAAgS
👉 Harnessing the Fourth Industrial Revolution, 28 січня — https://bit.ly/3qRaQJq
👉 Fostering Responsible AI Leadership, 28 січня — http://bit.ly/39Z8wJO
👉 Resetting the Business of Data and AI, 29 січня — https://bit.ly/3ogAAgS
World Economic Forum
Harnessing the Fourth Industrial Revolution (Option 1)
Fourth Industrial Revolution technologies driven by artificial intelligence (AI) are expected to fundamentally change the world; in a recent global survey, 63% of CEOs said they believe that AI will have a larger impact than the internet. This Leadership…
Привіт!
Рекомендуємо прочитати статтю про Graph Neural Networks for Binding Affinity Prediction 👉
Alex Gurbych, дякуємо за якісний контент 🙏
https://medium.com/swlh/graph-neural-networks-for-binding-affinity-prediction-f057c495ad15
Рекомендуємо прочитати статтю про Graph Neural Networks for Binding Affinity Prediction 👉
Alex Gurbych, дякуємо за якісний контент 🙏
https://medium.com/swlh/graph-neural-networks-for-binding-affinity-prediction-f057c495ad15
Medium
Graph Neural Networks for Binding Affinity Prediction
AI in Drug Discovery
9 лютого Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".
Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔹які типи задач існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
🔹як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
🔹типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
🔹чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проектах.
Вебінар буде корисний:
🔹представникам бізнесу, які планують запуск аналітичних проектів, або які мали попередній невдалий досвід роботи з ними;
🔹розробникам, які хочуть краще порозумітись з бізнес-клієнтами.
Мова доповіді — російська.
Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
На вебінарі ви дізнаєтесь:
🔹які типи задач існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
🔹як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
🔹типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
🔹чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проектах.
Вебінар буде корисний:
🔹представникам бізнесу, які планують запуск аналітичних проектів, або які мали попередній невдалий досвід роботи з ними;
🔹розробникам, які хочуть краще порозумітись з бізнес-клієнтами.
Мова доповіді — російська.
👋🏻 Усім привіт.
Data Science UA продовжує розвивати ком‘юніті. Оголошуємо про запуск нового сезону вебінарів та воркшопів.
Ви лектор? Маєте актуальний кейс та готові поділитися ним із колегами-однодумцями?
Скоріш пишіть @AleksandraBgsl у приватні повідомлення або на пошту info@data-science.com.ua.
Ми допоможемо із підготовкою та класною реалізацією.
Створюємо актуальний та корисний контент для ком‘юніті разом💪🏻
Data Science UA продовжує розвивати ком‘юніті. Оголошуємо про запуск нового сезону вебінарів та воркшопів.
Ви лектор? Маєте актуальний кейс та готові поділитися ним із колегами-однодумцями?
Скоріш пишіть @AleksandraBgsl у приватні повідомлення або на пошту info@data-science.com.ua.
Ми допоможемо із підготовкою та класною реалізацією.
Створюємо актуальний та корисний контент для ком‘юніті разом💪🏻
Друзі, у нас нова гаряча вакансія🔥 Шукаємо Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems на Remote до літа 2021 року.
📌 Про компанію
За останні 10 років компанія досягла значних культурних та технічних успіхів. Завдяки computer vision, розробці мобільного обладнання та споживчих технологій, команда інженерів створює новий феномен у соціальній/ медіаіндустрії та готові випустити свій продукт до кінця цього року.
📌 Обов‘язки
• Розробка Recommender Engine з нуля для персоналізованого відеопотоку
• Оптимізування моделей для large-scale
• Експериментувати з різними підходами для content recs, вимірювати та розуміти бізнес-метрики, робити A/ B тестування тощо
• Співпрацювати з нашими продуктовими та аналітичними командами
• Вміти будувати моделі та pipeline
• Бути готовим стати важливою частиною нашої команди 🔥
📌 Вимоги
• Системи пошуку інформації у виробничому середовищі
• Побудова рекомендаційних послуг
• Пошук відео/зображень
• Добре розуміння найбільш поширених алгоритмів та бібліотек ML (від Gradient Boosting за допомогою XGBoost до рекурентних мереж за допомогою PyTorch) та розуміння того, який алгоритм та підхід є оптимальними для конкретної проблеми
• Написання чистого коду на Python: розробка, тестування, документація та deployment
📌 Буде плюсом
• Досвід роботи з споживчими продуктами (Snapchat, Pinterest, Instagram, TikTok тощо).
• Досвід деплоя будь-яких рекомендаційних систем у великих масштабах та запуску цілої системи на виробництві
• Мати чудові комунікативні та soft навички (ви будете багато працювали з продуктовою командою з Лос-Анджелесу)
😊Надсидайте резюме в приватні повідомлення @ok_roshchina або на пошту oksana.roshchina@data-science.com.ua
📌 Про компанію
За останні 10 років компанія досягла значних культурних та технічних успіхів. Завдяки computer vision, розробці мобільного обладнання та споживчих технологій, команда інженерів створює новий феномен у соціальній/ медіаіндустрії та готові випустити свій продукт до кінця цього року.
📌 Обов‘язки
• Розробка Recommender Engine з нуля для персоналізованого відеопотоку
• Оптимізування моделей для large-scale
• Експериментувати з різними підходами для content recs, вимірювати та розуміти бізнес-метрики, робити A/ B тестування тощо
• Співпрацювати з нашими продуктовими та аналітичними командами
• Вміти будувати моделі та pipeline
• Бути готовим стати важливою частиною нашої команди 🔥
📌 Вимоги
• Системи пошуку інформації у виробничому середовищі
• Побудова рекомендаційних послуг
• Пошук відео/зображень
• Добре розуміння найбільш поширених алгоритмів та бібліотек ML (від Gradient Boosting за допомогою XGBoost до рекурентних мереж за допомогою PyTorch) та розуміння того, який алгоритм та підхід є оптимальними для конкретної проблеми
• Написання чистого коду на Python: розробка, тестування, документація та deployment
📌 Буде плюсом
• Досвід роботи з споживчими продуктами (Snapchat, Pinterest, Instagram, TikTok тощо).
• Досвід деплоя будь-яких рекомендаційних систем у великих масштабах та запуску цілої системи на виробництві
• Мати чудові комунікативні та soft навички (ви будете багато працювали з продуктовою командою з Лос-Анджелесу)
😊Надсидайте резюме в приватні повідомлення @ok_roshchina або на пошту oksana.roshchina@data-science.com.ua
🔥 Півтори години корисного контенту від Nika Tamaio Flores.
9 лютого радимо долучитися до вебінару на тему Business aspects of data science.
📎 Дізнавайтесь, як технічним спеціалістам слід декомпозувати бізнес задачі.
📎 Ознайомтесь із типовими помилками розробників при взаємодії з бізнесом, аби ніколи їх не робити.
📎 Поговоріть про те, чому бізнес-аналіз в data science проектах — це архіважливо.
👇🏻 Реєструйтесь за посиланням
9 лютого радимо долучитися до вебінару на тему Business aspects of data science.
📎 Дізнавайтесь, як технічним спеціалістам слід декомпозувати бізнес задачі.
📎 Ознайомтесь із типовими помилками розробників при взаємодії з бізнесом, аби ніколи їх не робити.
📎 Поговоріть про те, чому бізнес-аналіз в data science проектах — це архіважливо.
👇🏻 Реєструйтесь за посиланням
Друзі, привіт👋🏻
Ділимось актуальними новинами зі світу Data Science.
Факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію «Ринок Data Science в Україні», у якій взяла участь Олександра Богуславська, CEO та засновниця компанії Data Science UA.
👉🏻 Презентація висновків дослідження ринку Data Science в Україні та дискусія учасників онлайн-зустрічі за посиланням — https://dou.ua/forums/topic/32613/
Будемо раді почитати ваші думки у коментарях ☺️
Ділимось актуальними новинами зі світу Data Science.
Факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію «Ринок Data Science в Україні», у якій взяла участь Олександра Богуславська, CEO та засновниця компанії Data Science UA.
👉🏻 Презентація висновків дослідження ринку Data Science в Україні та дискусія учасників онлайн-зустрічі за посиланням — https://dou.ua/forums/topic/32613/
Будемо раді почитати ваші думки у коментарях ☺️
DOU
Ринок Data Science в Україні. Результати дослідження УКУ
В четвер 21 січня факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію “Ринок Data Science в Україні”, у якій брали участь Олександра Богуславська (CEO та засновниця компанії Data Science UA), Микола Максименко (очільник
Друзі, продуктивного усім понеділка🤗
А ми традиційно публікуємо наш щотижневий дайджест вакансій. Радимо ознайомитися та можливо віднайти новий проект мрії 🔥
📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems —http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Machine Learning Engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Senior PHP Developer — http://bit.ly/3argMSQ
📌 Data Engineer — http://bit.ly/39zfoyr
📌 3D Machine learning engineer — http://bit.ly/3pBCdHe
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/3rbENUG
📌 Machine Learning Engineer — http://bit.ly/3taaeAN
Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥
А ми традиційно публікуємо наш щотижневий дайджест вакансій. Радимо ознайомитися та можливо віднайти новий проект мрії 🔥
📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems —http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Machine Learning Engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Senior PHP Developer — http://bit.ly/3argMSQ
📌 Data Engineer — http://bit.ly/39zfoyr
📌 3D Machine learning engineer — http://bit.ly/3pBCdHe
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/3rbENUG
📌 Machine Learning Engineer — http://bit.ly/3taaeAN
Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥
📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни
Зовсім скоро, 9 лютого, Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".
На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.
Мова доповіді — російська.
Зовсім скоро, 9 лютого, Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".
На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.
Мова доповіді — російська.
👋🏻 Друзі, привіт. Ми з новим мітапом
16 лютого проведемо IT Recruitment. Practice. Only — мітап, присвячений IT рекрутменту. Наші спікерки ділитимуться реальним досвідом та успішними кейсами.
📌 Формат — offline та online.
Можна обрати зручну опцію:
▪️ засумували за живими зустрічами та готові до оффлайн нетворкінгу? Чекаємо на вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter у БЦ Gulliver.
▪️ якщо ви все ще надаєте перевагу навчанню онлайн — долучайтеся до мітапу за допомогою гаджету та з будь-якої точки світу
📌 Спікерки. Теми.
Ксенія Конорська — Head of Recruitment в Reface.
💥 Процес хайрингу в Reface або як знайти своїх?
Ксенія поділиться неймовірним досвідом росту компанії у стислі терміни. Всього лише за 4 місяці Reface виріс з 40 до 130 людей. Як вони це зробили? Чим керувалися? Які уроки винесли?
Яна Пампуха — COO в Global Talent.
💥 Result-oriented recruitment: how to turn actions into results?
На цій лекції Яна розповідатиме про те, як зосереджуватися на результаті, а не процесі. Та як конвертнути 100500 дій у 100500 офферів.
16 лютого проведемо IT Recruitment. Practice. Only — мітап, присвячений IT рекрутменту. Наші спікерки ділитимуться реальним досвідом та успішними кейсами.
📌 Формат — offline та online.
Можна обрати зручну опцію:
▪️ засумували за живими зустрічами та готові до оффлайн нетворкінгу? Чекаємо на вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter у БЦ Gulliver.
▪️ якщо ви все ще надаєте перевагу навчанню онлайн — долучайтеся до мітапу за допомогою гаджету та з будь-якої точки світу
📌 Спікерки. Теми.
Ксенія Конорська — Head of Recruitment в Reface.
💥 Процес хайрингу в Reface або як знайти своїх?
Ксенія поділиться неймовірним досвідом росту компанії у стислі терміни. Всього лише за 4 місяці Reface виріс з 40 до 130 людей. Як вони це зробили? Чим керувалися? Які уроки винесли?
Яна Пампуха — COO в Global Talent.
💥 Result-oriented recruitment: how to turn actions into results?
На цій лекції Яна розповідатиме про те, як зосереджуватися на результаті, а не процесі. Та як конвертнути 100500 дій у 100500 офферів.
Привіт, друзі 👋🏻
Знайшли для вас цікаву підбірку survey papers, які гарно ілюструють найактуальніші досягнення у сфері Machine Learning.
Читайте й діліться з колегами 🔥👇🏻
Знайшли для вас цікаву підбірку survey papers, які гарно ілюструють найактуальніші досягнення у сфері Machine Learning.
Читайте й діліться з колегами 🔥👇🏻
👋🏻 Друзі, привіт
Вже завтра, 9 лютого, відбудеться вебінар Veronica Tamayo Flores на тему "Business aspects of data science".
Тож маєте ще повноцінний день аби зареєструватися 😊
📌 Реєстрація за посиланням — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.
Мова доповіді — російська
Вже завтра, 9 лютого, відбудеться вебінар Veronica Tamayo Flores на тему "Business aspects of data science".
Тож маєте ще повноцінний день аби зареєструватися 😊
📌 Реєстрація за посиланням — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.
Мова доповіді — російська
🙌🏻 Вебінар "Business aspects of data science" вже сьогодні
На вебінарі поговоримо про типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання. Про типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом та як їх мінімізувати.
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
На вебінарі поговоримо про типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання. Про типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом та як їх мінімізувати.
📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜
Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/
👋🏻 Привіт, друзі
Знайшли для Вас підбірку з матеріалами по вивченню NLP. Тут є книги, курси, статті, приклади коду, посилання на цікаві проекти, визначні роботи та репозиторії.
Тут знайдете усе, що потрібно для вивчення обробки природньої мови, адже матеріали охоплюють усі основні теми, методи та алгоритми NLP. А як приємний бонус - там є посилання на схожі матеріали з Machine Learning, Deep Learning та Computer Vision.
Успіху🌟
https://github.com/ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing
Знайшли для Вас підбірку з матеріалами по вивченню NLP. Тут є книги, курси, статті, приклади коду, посилання на цікаві проекти, визначні роботи та репозиторії.
Тут знайдете усе, що потрібно для вивчення обробки природньої мови, адже матеріали охоплюють усі основні теми, методи та алгоритми NLP. А як приємний бонус - там є посилання на схожі матеріали з Machine Learning, Deep Learning та Computer Vision.
Успіху🌟
https://github.com/ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing
GitHub
GitHub - ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing: Projects and useful articles / links
Projects and useful articles / links. Contribute to ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing development by creating an account on GitHub.
Друзі, привіт!
📊 Колись знаходили цікавий тренд у даних, але сумнівалися як його краще передати на графіку? Цей нещодавній матеріал може дати вам швидку підказку!
Коротко про основні типи візуалізацій, які дані для них підійдуть, та про історії, які вони найкраще для вас розкажуть. Підтвердити рішення допоможе просте дерево обрання типу графіка. 📈
https://www.kdnuggets.com/2021/02/telling-great-data-story-visualization-decision-tree.html
📊 Колись знаходили цікавий тренд у даних, але сумнівалися як його краще передати на графіку? Цей нещодавній матеріал може дати вам швидку підказку!
Коротко про основні типи візуалізацій, які дані для них підійдуть, та про історії, які вони найкраще для вас розкажуть. Підтвердити рішення допоможе просте дерево обрання типу графіка. 📈
https://www.kdnuggets.com/2021/02/telling-great-data-story-visualization-decision-tree.html
KDnuggets
Telling a Great Data Story: A Visualization Decision Tree
Pick your visualizations strategically. They need to tell a story.
🙌 Друзі, привіт
Більше 4-х років ми створюємо perfect match між IT спеціалістами та найкращими компаніями світу. І ми щиро хочемо закладати цю філософію у майбутніх ІТ рекрутерів.
Отож, ми зібрали всі свої знання, досвід, реальні кейси, першокласних спікерів-експертів і створили курс, який допоможе кожному охочому стати IT рекрутером нового покоління.
🔥 16 березня стартує IT Recruitment. Practice. Only. Course — школа для ІТ рекрутерів від Data Science UA.
📌 Хочете освоїти нову професію та будувати кар’єру у сфері IT?
Долучайтеся до курсу. З нашою насиченою програмою, спікерами із топових компаній, пакетами навчання можете ознайомитися за лінкою — http://itrecruitmentpracticeonly.tilda.ws
📌 Ви вже в IT й не плануєте нічого змінювати?
Ми будемо дуже вдячні за вашу підтримку.
Поділіться новиною із вашими друзями та знайомими. Можливо для них це виявиться актуальним 🙂
Більше 4-х років ми створюємо perfect match між IT спеціалістами та найкращими компаніями світу. І ми щиро хочемо закладати цю філософію у майбутніх ІТ рекрутерів.
Отож, ми зібрали всі свої знання, досвід, реальні кейси, першокласних спікерів-експертів і створили курс, який допоможе кожному охочому стати IT рекрутером нового покоління.
🔥 16 березня стартує IT Recruitment. Practice. Only. Course — школа для ІТ рекрутерів від Data Science UA.
📌 Хочете освоїти нову професію та будувати кар’єру у сфері IT?
Долучайтеся до курсу. З нашою насиченою програмою, спікерами із топових компаній, пакетами навчання можете ознайомитися за лінкою — http://itrecruitmentpracticeonly.tilda.ws
📌 Ви вже в IT й не плануєте нічого змінювати?
Ми будемо дуже вдячні за вашу підтримку.
Поділіться новиною із вашими друзями та знайомими. Можливо для них це виявиться актуальним 🙂
Друзі, привіт 🙌🏻
Розповідаємо про вихід книги Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу».
Книга видана за підтримки Data Science UA. Олександра Богуславська написала до неї передмову.
Задля цієї книги автор об’їхав світ, фіксуючи, що відбувається всередині бізнесів, коли вони винаходять і творять майбутнє. У кожному випадку він розповідає історію трансформації: як організація знаходить новий спосіб ведення справ за допомогою інновацій, в основі яких – нестримна підприємницька уява.
Корисно те, що на своєму шляху Роуен досліджує виключно приклади реальних кроків і процесів, – ось чому в назві з’являється формулювання «non-bullshit». Він зосереджується на створенні ринків, а не просто на винайденні машин й гаджетів: фокусується на інноваціях, а не винаходах.
📌 Лінк на передзамовлення — https://bit.ly/3alXUWJ
📌 І приємний бонус для нашого комм‘юніті — знижка 10%.
Для її отримання слід вказати «я від Data Science UА» при підтвердженні замовлення 🙌🏻
Розповідаємо про вихід книги Девіда Роуена «Non-Bullshit Innovation — Радикальні ідеї від найпотужніших інтелектуалів світу».
Книга видана за підтримки Data Science UA. Олександра Богуславська написала до неї передмову.
Задля цієї книги автор об’їхав світ, фіксуючи, що відбувається всередині бізнесів, коли вони винаходять і творять майбутнє. У кожному випадку він розповідає історію трансформації: як організація знаходить новий спосіб ведення справ за допомогою інновацій, в основі яких – нестримна підприємницька уява.
Корисно те, що на своєму шляху Роуен досліджує виключно приклади реальних кроків і процесів, – ось чому в назві з’являється формулювання «non-bullshit». Він зосереджується на створенні ринків, а не просто на винайденні машин й гаджетів: фокусується на інноваціях, а не винаходах.
📌 Лінк на передзамовлення — https://bit.ly/3alXUWJ
📌 І приємний бонус для нашого комм‘юніті — знижка 10%.
Для її отримання слід вказати «я від Data Science UА» при підтвердженні замовлення 🙌🏻
