​Друзі, 20 листопада 2020 року ми провели нашу 9th Data Science UA Online Conference ✔️ Дякуємо усім, хто приєднався та розділив з нами 24 години події. Ми готуємо для вас конференції по пів року та покладаємо на це усі наші сили, аби все пройшло якнайкраще. Цього року ми співпрацювали з платіжною системою 2Event, що стало нашою найбільшою помилкою 😭

Пройшло два місяці, а грошей за наші зусилля, які мали б надійти одразу після конференції, ми не отримали. Сума боргу — 100 000 грн, які залишились у 2event та CEO 2Event Yaroslav Maxymovych. Ми намагалися прийти до консенсусу та отримати суму своїми силами, але 2Event тільки обіцяли. За два місяці ситуація не виправилась 😶

Ми не любимо висвітляти такі історії, але наше терпіння скінчилось. Тож ми просимо вашої допомоги! Поділіться цим дописом, аби якомога більше людей його побачили та не потрапили у халепу. Будемо дуже вдячні, якщо ви поставите оцінку 1 компанії 2Event. Нам вже почали надходити повідомлення від компаній в аналогічній ситуації 😭

Тут ви можете залишити відгук про 2Event у Facebook — https://www.facebook.com/WithMyFriendsorg/reviews/?ref=page_internal

Дуже дякуємо за розуміння та підтримку! Сила Data Science UA Community 🔥

​Друзі, у нас хороші новини! 💥

Компанія 2Event сьогодні повернула наші 100 000 грн. Дуже дякуємо за вашу підтримку, поради та оцінку компанії 2Event. Ситуація тривала два місяці без змін, а завдяки вашій реакції та поширенню інформації у соціальних мережах — вирішилась за один день.

Якщо з вами сталась подібна ситуація, не мовчіть! Діліться та боріться за вашу компанію та діліться з людьми такими історіями, аби інші не потрапили у халепу. Сподіваємось, що компанія 2Event поверне борги усім постраждалим  🙏

Друзі, за 30 хвилин Олександра Богуславська, CEO&Founder, Data Science UA, буде брати участь в онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні».

Участь безкоштовна. Реєстрація за посиланням: http://bit.ly/3nV43N4

Подискутуймо разом ⚡️ Знімайте сторіс, пишіть ваші думки та відмічайте Олександру та Data Science UA в Instagram:
https://www.instagram.com/datascienceua/
https://www.instagram.com/aleksandra.boguslavskaya/

Під час події обговоримо такі питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу

Приєднуйтесь!

​Друзі, нам потрібна ваша допомога. Зараз активно шукаємо крутих IT recruiters у нашу Data Science UA команду. Якщо ви знаєте скілових спеціалістів, будемо щасливі вашій рекомендації 👉

🚀 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k

Головні вимоги:
• 2-3 роки досвіду роботи в ІТ-рекрутингу;
• Досвід роботи з сучасними інструментами та найкращими методами найму;
• Upper-intermediate англійська (як письмова, так і розмовна);
• Ефективні навички ведення переговорів, вміння працювати в команді;
• Сильне бажання працювати в ІТ-середовищі та рости як фахівець з підбору персоналу.

Чекаємо вас у нашу супер команду 😎 Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua

Привіт! Чи вдалося вам вчора приєднатися до онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні»? Дякуємо Українському католицькому університету за можливість поділитися думками та досвідом.

Порушили наступні питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу

Не встигли приєднатися? Проведіть вечір п'ятниці з користю 👉
Запис онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні» — https://bit.ly/2LYw5ds

Олександра Богуславська поділилася, як знайти першу роботу у Data Science. Перш за все, не переставайте вчитися, Coursera та УКУ вам у допомогу. Ми дуже щасливі, що в УКУ є найкраща Data Science магістратура в Україні. Рівень спеціалістів, котрі її закінчили перевищує усі очікування від Junior Data Scientist, тож ми з гордістю радимо магістратуру від УКУ усім початківцям.

По-друге, подружіться з крутим Senior Data Scientist, котрий буде вас направляти та рекрутером, який буде зацікавленим знайти вам омріяну роботу. Якщо не знаєте де шукати, Data Science UA допоможе 👇

Ми знаходимо молодим спеціалістам менторів, що розробляють індивідуальну програму навчання залежно від цілей або надають консультацію з технологій, з якими ви ще не знайомі. Програма менторства є платною. Наші ментори — професіонали вищого рівня, які щодня розв'язують задачі за допомогою data science. Програма гнучка: ми знайдемо ментора під ваш запит, ментор створить список того, що потрібно вивчити та буде супроводжувати вас. Ви вибираєте зручний час для зустрічей або дзвінків. Пишіть на info@data-science.com.ua аби дізнатися більше 🚀

По закінченню успішного процесу навчання, наша команда рекрутерів допоможе вам знайти релевантні вакансії та компанії, які будуть в вас зацікавлені ⚡️

​Привіт, перегляньте наш щотижневий дайджест вакансій та оберіть проєкт мрії 🔥👇

📌 Senior Data Analyst — https://bit.ly/3gzCxCP

📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/38UewEh

📌 Junior Sales manager — http://bit.ly/2KPFeVo

📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — http://bit.ly/39dhxjc

📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG

📌 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k

📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B

📌 Data Engineer — https://bit.ly/2W4cHxg

📌 Machine Learning engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx

📌 Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2Kf6gVy

📌 Machine Learning Engineer — https://bit.ly/3gD8r1c

Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

На цьому тижні The Davos 2021 Forum проходить онлайн. Для тих, хто цікавиться високими питаннями AI. Сесії проходять два рази, можна вибрати зручний час.

👉 Harnessing the Fourth Industrial Revolution, 28 січня — https://bit.ly/3qRaQJq

👉 Fostering Responsible AI Leadership, 28 січня — http://bit.ly/39Z8wJO

👉 Resetting the Business of Data and AI, 29 січня — https://bit.ly/3ogAAgS

Привіт!
Рекомендуємо прочитати статтю про Graph Neural Networks for Binding Affinity Prediction 👉
Alex Gurbych, дякуємо за якісний контент 🙏

https://medium.com/swlh/graph-neural-networks-for-binding-affinity-prediction-f057c495ad15

​9 лютого Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".

Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

На вебінарі ви дізнаєтесь:

🔹які типи задач існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
🔹як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
🔹типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
🔹чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проектах.

Вебінар буде корисний:
🔹представникам бізнесу, які планують запуск аналітичних проектів, або які мали попередній невдалий досвід роботи з ними;
🔹розробникам, які хочуть краще порозумітись з бізнес-клієнтами.

Мова доповіді — російська.

​👋🏻 Усім привіт.

Data Science UA продовжує розвивати ком‘юніті. Оголошуємо про запуск нового сезону вебінарів та воркшопів.

Ви лектор? Маєте актуальний кейс та готові поділитися ним із колегами-однодумцями?
Скоріш пишіть @AleksandraBgsl у приватні повідомлення або на пошту info@data-science.com.ua.

Ми допоможемо із підготовкою та класною реалізацією.
Створюємо актуальний та корисний контент для ком‘юніті разом💪🏻

​Друзі, у нас нова гаряча вакансія🔥 Шукаємо Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems на Remote до літа 2021 року.

📌 Про компанію

За останні 10 років компанія досягла значних культурних та технічних успіхів. Завдяки computer vision, розробці мобільного обладнання та споживчих технологій, команда інженерів створює новий феномен у соціальній/ медіаіндустрії та готові випустити свій продукт до кінця цього року.

📌 Обов‘язки

• Розробка Recommender Engine з нуля для персоналізованого відеопотоку
• Оптимізування моделей для large-scale
• Експериментувати з різними підходами для content recs, вимірювати та розуміти бізнес-метрики, робити A/ B тестування тощо
• Співпрацювати з нашими продуктовими та аналітичними командами
• Вміти будувати моделі та pipeline
• Бути готовим стати важливою частиною нашої команди 🔥

📌 Вимоги

• Системи пошуку інформації у виробничому середовищі
• Побудова рекомендаційних послуг
• Пошук відео/зображень
• Добре розуміння найбільш поширених алгоритмів та бібліотек ML (від Gradient Boosting за допомогою XGBoost до рекурентних мереж за допомогою PyTorch) та розуміння того, який алгоритм та підхід є оптимальними для конкретної проблеми
• Написання чистого коду на Python: розробка, тестування, документація та deployment

📌 Буде плюсом

• Досвід роботи з споживчими продуктами (Snapchat, Pinterest, Instagram, TikTok тощо).
• Досвід деплоя будь-яких рекомендаційних систем у великих масштабах та запуску цілої системи на виробництві
• Мати чудові комунікативні та soft навички (ви будете багато працювали з продуктовою командою з Лос-Анджелесу)

😊Надсидайте резюме в приватні повідомлення @ok_roshchina або на пошту oksana.roshchina@data-science.com.ua

​🔥 Півтори години корисного контенту від Nika Tamaio Flores.

9 лютого радимо долучитися до вебінару на тему Business aspects of data science.

📎 Дізнавайтесь, як технічним спеціалістам слід декомпозувати бізнес задачі.
📎 Ознайомтесь із типовими помилками розробників при взаємодії з бізнесом, аби ніколи їх не робити.
📎 Поговоріть про те, чому бізнес-аналіз в data science проектах — це архіважливо.

👇🏻 Реєструйтесь за посиланням

Друзі, привіт👋🏻
Ділимось актуальними новинами зі світу Data Science.

Факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію «Ринок Data Science в Україні», у якій взяла участь Олександра Богуславська, CEO та засновниця компанії Data Science UA.

👉🏻 Презентація висновків дослідження ринку Data Science в Україні та дискусія учасників онлайн-зустрічі за посиланням — https://dou.ua/forums/topic/32613/

Будемо раді почитати ваші думки у коментарях ☺️

​Друзі, продуктивного усім понеділка🤗

А ми традиційно публікуємо наш щотижневий дайджест вакансій. Радимо ознайомитися та можливо віднайти новий проект мрії 🔥

📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems —http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Machine Learning Engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Senior PHP Developer — http://bit.ly/3argMSQ
📌 Data Engineer — http://bit.ly/39zfoyr
📌 3D Machine learning engineer — http://bit.ly/3pBCdHe
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/3rbENUG
📌 Machine Learning Engineer — http://bit.ly/3taaeAN

Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни

​Зовсім скоро, 9 лютого, Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська.

​👋🏻 Друзі, привіт. Ми з новим мітапом
16 лютого проведемо IT Recruitment. Practice. Only — мітап, присвячений IT рекрутменту. Наші спікерки ділитимуться реальним досвідом та успішними кейсами.

📌 Формат — offline та online.
Можна обрати зручну опцію:
▪️ засумували за живими зустрічами та готові до оффлайн нетворкінгу? Чекаємо на вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter у БЦ Gulliver.
▪️ якщо ви все ще надаєте перевагу навчанню онлайн — долучайтеся до мітапу за допомогою гаджету та з будь-якої точки світу

📌 Спікерки. Теми.
Ксенія Конорська — Head of Recruitment в Reface.

💥 Процес хайрингу в Reface або як знайти своїх?
Ксенія поділиться неймовірним досвідом росту компанії у стислі терміни. Всього лише за 4 місяці Reface виріс з 40 до 130 людей. Як вони це зробили? Чим керувалися? Які уроки винесли?

Яна Пампуха — COO в Global Talent.

💥 Result-oriented recruitment: how to turn actions into results?
На цій лекції Яна розповідатиме про те, як зосереджуватися на результаті, а не процесі. Та як конвертнути 100500 дій у 100500 офферів.

Привіт, друзі 👋🏻
Знайшли для вас цікаву підбірку survey papers, які гарно ілюструють найактуальніші досягнення у сфері Machine Learning.

Читайте й діліться з колегами 🔥👇🏻

​👋🏻 Друзі, привіт

​Вже завтра, 9 лютого, відбудеться вебінар Veronica Tamayo Flores на тему "Business aspects of data science".
Тож маєте ще повноцінний день аби зареєструватися 😊

📌 Реєстрація за посиланням — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська

​🙌🏻 Вебінар "Business aspects of data science" вже сьогодні

На вебінарі поговоримо про типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання. Про типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом та як їх мінімізувати.

📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

👋🏻 Привіт, друзі

Знайшли для Вас підбірку з матеріалами по вивченню NLP. Тут є книги, курси, статті, приклади коду, посилання на цікаві проекти, визначні роботи та репозиторії.

Тут знайдете усе, що потрібно для вивчення обробки природньої мови, адже матеріали охоплюють усі основні теми, методи та алгоритми NLP. А як приємний бонус - там є посилання на схожі матеріали з Machine Learning, Deep Learning та Computer Vision.

Успіху🌟

https://github.com/ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing

Друзі, привіт!

📊 Колись знаходили цікавий тренд у даних, але сумнівалися як його краще передати на графіку? Цей нещодавній матеріал може дати вам швидку підказку!

Коротко про основні типи візуалізацій, які дані для них підійдуть, та про історії, які вони найкраще для вас розкажуть. Підтвердити рішення допоможе просте дерево обрання типу графіка. 📈

https://www.kdnuggets.com/2021/02/telling-great-data-story-visualization-decision-tree.html