​Друзі, привіт!

Ми шукаємо Junior Business Development Manager у нашу Data Science UA команду 🔥

Чому ❓
У наш час Data Science розвивається швидко, тож попит на талановитих Data Scientists зростає з кожним днем ​​у всьому світі.

🔹Обов’язки🔹
• Допомога Business Development Manager в повсякденних завданнях;
• Забезпечувати адміністративну та технологічну підтримку адміністрування контрактів та обслуговування клієнтів;
• Комунікація з клієнтами;
• Бути «правою рукою» відділу продажів;
• Забезпечувати підтримку команди Business Development Managers з метою розвитку нових та розширення теперешніх відносин із клієнтами.

🔹Вимоги🔹
• Досвід роботи з потенційними клієнтами;
• Upper-intermediate англійська (як письмова, так і розмовна);
• Багато енергії та високий рівень відповідальності;
• Знання сучасних інструментів, технік та передових практик;
• Вміння працювати в команді (для нас це дуже важливо!);
• Аналітичний розум та ініціативність;
• Ефективні навички спілкування та ведення переговорів;
• Сильне бажання працювати в ІТ-середовищі та рости як Sales manager;
• Бути дуже толерантними та любити веселитися 🙂

🔹Буде плюсом🔹
• Досвід роботи в ІТ-компанії.

🔹Ми пропонуємо🔹
• Тепле та дружнє робоче середовище;;
• Повністю обладнані ідеальні офісні приміщення, розташовані в центрі міста (коворкінг “Creative Quarter”);
• Можливість брати участь у професійних форумах та конференціях;
• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи.

📌 З усіх питань пишіть @Anastasiia_asti або надсилайте резюме на anastasiia.khrapai@data-science.com.ua

І звичайно, ми будемо раді рекомендаціям! 🔥

​Друзі, 20 листопада 2020 року ми провели нашу 9th Data Science UA Online Conference ✔️ Дякуємо усім, хто приєднався та розділив з нами 24 години події. Ми готуємо для вас конференції по пів року та покладаємо на це усі наші сили, аби все пройшло якнайкраще. Цього року ми співпрацювали з платіжною системою 2Event, що стало нашою найбільшою помилкою 😭

Пройшло два місяці, а грошей за наші зусилля, які мали б надійти одразу після конференції, ми не отримали. Сума боргу — 100 000 грн, які залишились у 2event та CEO 2Event Yaroslav Maxymovych. Ми намагалися прийти до консенсусу та отримати суму своїми силами, але 2Event тільки обіцяли. За два місяці ситуація не виправилась 😶

Ми не любимо висвітляти такі історії, але наше терпіння скінчилось. Тож ми просимо вашої допомоги! Поділіться цим дописом, аби якомога більше людей його побачили та не потрапили у халепу. Будемо дуже вдячні, якщо ви поставите оцінку 1 компанії 2Event. Нам вже почали надходити повідомлення від компаній в аналогічній ситуації 😭

Тут ви можете залишити відгук про 2Event у Facebook — https://www.facebook.com/WithMyFriendsorg/reviews/?ref=page_internal

Дуже дякуємо за розуміння та підтримку! Сила Data Science UA Community 🔥

​Друзі, у нас хороші новини! 💥

Компанія 2Event сьогодні повернула наші 100 000 грн. Дуже дякуємо за вашу підтримку, поради та оцінку компанії 2Event. Ситуація тривала два місяці без змін, а завдяки вашій реакції та поширенню інформації у соціальних мережах — вирішилась за один день.

Якщо з вами сталась подібна ситуація, не мовчіть! Діліться та боріться за вашу компанію та діліться з людьми такими історіями, аби інші не потрапили у халепу. Сподіваємось, що компанія 2Event поверне борги усім постраждалим  🙏

Друзі, за 30 хвилин Олександра Богуславська, CEO&Founder, Data Science UA, буде брати участь в онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні».

Участь безкоштовна. Реєстрація за посиланням: http://bit.ly/3nV43N4

Подискутуймо разом ⚡️ Знімайте сторіс, пишіть ваші думки та відмічайте Олександру та Data Science UA в Instagram:
https://www.instagram.com/datascienceua/
https://www.instagram.com/aleksandra.boguslavskaya/

Під час події обговоримо такі питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу

Приєднуйтесь!

​Друзі, нам потрібна ваша допомога. Зараз активно шукаємо крутих IT recruiters у нашу Data Science UA команду. Якщо ви знаєте скілових спеціалістів, будемо щасливі вашій рекомендації 👉

🚀 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k

Головні вимоги:
• 2-3 роки досвіду роботи в ІТ-рекрутингу;
• Досвід роботи з сучасними інструментами та найкращими методами найму;
• Upper-intermediate англійська (як письмова, так і розмовна);
• Ефективні навички ведення переговорів, вміння працювати в команді;
• Сильне бажання працювати в ІТ-середовищі та рости як фахівець з підбору персоналу.

Чекаємо вас у нашу супер команду 😎 Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua

Привіт! Чи вдалося вам вчора приєднатися до онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні»? Дякуємо Українському католицькому університету за можливість поділитися думками та досвідом.

Порушили наступні питання:
🔹 Тенденції на ринку: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP
🔹 Наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях
🔹 Як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю
🔹 Наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу

Не встигли приєднатися? Проведіть вечір п'ятниці з користю 👉
Запис онлайн-дискусії «Ринок Data Science в Україні» — https://bit.ly/2LYw5ds

Олександра Богуславська поділилася, як знайти першу роботу у Data Science. Перш за все, не переставайте вчитися, Coursera та УКУ вам у допомогу. Ми дуже щасливі, що в УКУ є найкраща Data Science магістратура в Україні. Рівень спеціалістів, котрі її закінчили перевищує усі очікування від Junior Data Scientist, тож ми з гордістю радимо магістратуру від УКУ усім початківцям.

По-друге, подружіться з крутим Senior Data Scientist, котрий буде вас направляти та рекрутером, який буде зацікавленим знайти вам омріяну роботу. Якщо не знаєте де шукати, Data Science UA допоможе 👇

Ми знаходимо молодим спеціалістам менторів, що розробляють індивідуальну програму навчання залежно від цілей або надають консультацію з технологій, з якими ви ще не знайомі. Програма менторства є платною. Наші ментори — професіонали вищого рівня, які щодня розв'язують задачі за допомогою data science. Програма гнучка: ми знайдемо ментора під ваш запит, ментор створить список того, що потрібно вивчити та буде супроводжувати вас. Ви вибираєте зручний час для зустрічей або дзвінків. Пишіть на info@data-science.com.ua аби дізнатися більше 🚀

По закінченню успішного процесу навчання, наша команда рекрутерів допоможе вам знайти релевантні вакансії та компанії, які будуть в вас зацікавлені ⚡️

​Привіт, перегляньте наш щотижневий дайджест вакансій та оберіть проєкт мрії 🔥👇

📌 Senior Data Analyst — https://bit.ly/3gzCxCP

📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/38UewEh

📌 Junior Sales manager — http://bit.ly/2KPFeVo

📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems — http://bit.ly/39dhxjc

📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG

📌 IT recruiter — http://bit.ly/3iyW33k

📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B

📌 Data Engineer — https://bit.ly/2W4cHxg

📌 Machine Learning engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx

📌 Lead/Senior Data Engineer (Scala, Spark) — https://bit.ly/2Kf6gVy

📌 Machine Learning Engineer — https://bit.ly/3gD8r1c

Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂
За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

На цьому тижні The Davos 2021 Forum проходить онлайн. Для тих, хто цікавиться високими питаннями AI. Сесії проходять два рази, можна вибрати зручний час.

👉 Harnessing the Fourth Industrial Revolution, 28 січня — https://bit.ly/3qRaQJq

👉 Fostering Responsible AI Leadership, 28 січня — http://bit.ly/39Z8wJO

👉 Resetting the Business of Data and AI, 29 січня — https://bit.ly/3ogAAgS

Привіт!
Рекомендуємо прочитати статтю про Graph Neural Networks for Binding Affinity Prediction 👉
Alex Gurbych, дякуємо за якісний контент 🙏

https://medium.com/swlh/graph-neural-networks-for-binding-affinity-prediction-f057c495ad15

​9 лютого Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".

Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

На вебінарі ви дізнаєтесь:

🔹які типи задач існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;
🔹як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;
🔹типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;
🔹чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проектах.

Вебінар буде корисний:
🔹представникам бізнесу, які планують запуск аналітичних проектів, або які мали попередній невдалий досвід роботи з ними;
🔹розробникам, які хочуть краще порозумітись з бізнес-клієнтами.

Мова доповіді — російська.

​👋🏻 Усім привіт.

Data Science UA продовжує розвивати ком‘юніті. Оголошуємо про запуск нового сезону вебінарів та воркшопів.

Ви лектор? Маєте актуальний кейс та готові поділитися ним із колегами-однодумцями?
Скоріш пишіть @AleksandraBgsl у приватні повідомлення або на пошту info@data-science.com.ua.

Ми допоможемо із підготовкою та класною реалізацією.
Створюємо актуальний та корисний контент для ком‘юніті разом💪🏻

​Друзі, у нас нова гаряча вакансія🔥 Шукаємо Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems на Remote до літа 2021 року.

📌 Про компанію

За останні 10 років компанія досягла значних культурних та технічних успіхів. Завдяки computer vision, розробці мобільного обладнання та споживчих технологій, команда інженерів створює новий феномен у соціальній/ медіаіндустрії та готові випустити свій продукт до кінця цього року.

📌 Обов‘язки

• Розробка Recommender Engine з нуля для персоналізованого відеопотоку
• Оптимізування моделей для large-scale
• Експериментувати з різними підходами для content recs, вимірювати та розуміти бізнес-метрики, робити A/ B тестування тощо
• Співпрацювати з нашими продуктовими та аналітичними командами
• Вміти будувати моделі та pipeline
• Бути готовим стати важливою частиною нашої команди 🔥

📌 Вимоги

• Системи пошуку інформації у виробничому середовищі
• Побудова рекомендаційних послуг
• Пошук відео/зображень
• Добре розуміння найбільш поширених алгоритмів та бібліотек ML (від Gradient Boosting за допомогою XGBoost до рекурентних мереж за допомогою PyTorch) та розуміння того, який алгоритм та підхід є оптимальними для конкретної проблеми
• Написання чистого коду на Python: розробка, тестування, документація та deployment

📌 Буде плюсом

• Досвід роботи з споживчими продуктами (Snapchat, Pinterest, Instagram, TikTok тощо).
• Досвід деплоя будь-яких рекомендаційних систем у великих масштабах та запуску цілої системи на виробництві
• Мати чудові комунікативні та soft навички (ви будете багато працювали з продуктовою командою з Лос-Анджелесу)

😊Надсидайте резюме в приватні повідомлення @ok_roshchina або на пошту oksana.roshchina@data-science.com.ua

​🔥 Півтори години корисного контенту від Nika Tamaio Flores.

9 лютого радимо долучитися до вебінару на тему Business aspects of data science.

📎 Дізнавайтесь, як технічним спеціалістам слід декомпозувати бізнес задачі.
📎 Ознайомтесь із типовими помилками розробників при взаємодії з бізнесом, аби ніколи їх не робити.
📎 Поговоріть про те, чому бізнес-аналіз в data science проектах — це архіважливо.

👇🏻 Реєструйтесь за посиланням

Друзі, привіт👋🏻
Ділимось актуальними новинами зі світу Data Science.

Факультет прикладних наук Українського Католицького університету провів онлайн-дискусію «Ринок Data Science в Україні», у якій взяла участь Олександра Богуславська, CEO та засновниця компанії Data Science UA.

👉🏻 Презентація висновків дослідження ринку Data Science в Україні та дискусія учасників онлайн-зустрічі за посиланням — https://dou.ua/forums/topic/32613/

Будемо раді почитати ваші думки у коментарях ☺️

​Друзі, продуктивного усім понеділка🤗

А ми традиційно публікуємо наш щотижневий дайджест вакансій. Радимо ознайомитися та можливо віднайти новий проект мрії 🔥

📌 Senior/Lead ML Engineer, Recommender Systems —http://bit.ly/39dhxjc
📌 Senior Software Engineer, Semantics — http://bit.ly/3oh6ARG
📌 Lead Full Stack Engineer (React) — http://bit.ly/3sDvq1B
📌 Machine Learning Engineer (with NLP expertise) — http://bit.ly/3bQnAvx
📌 Senior PHP Developer — http://bit.ly/3argMSQ
📌 Data Engineer — http://bit.ly/39zfoyr
📌 3D Machine learning engineer — http://bit.ly/3pBCdHe
📌 Data Engineer (Scala/Spark) — http://bit.ly/3rbENUG
📌 Machine Learning Engineer — http://bit.ly/3taaeAN

Надсилайте резюме на cv@data-science.com.ua 🙂

За успішну рекомендацію ми подаруємо квиток на наступну подію/повний мерч від Data Science UA 🔥

📢 Друзі, нагадуємо, сьогодні останній день перед підвищенням ціни

​Зовсім скоро, 9 лютого, Ніка Тамайо Флорес проведе вебінар "Business aspects of data science".

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська.

​👋🏻 Друзі, привіт. Ми з новим мітапом
16 лютого проведемо IT Recruitment. Practice. Only — мітап, присвячений IT рекрутменту. Наші спікерки ділитимуться реальним досвідом та успішними кейсами.

📌 Формат — offline та online.
Можна обрати зручну опцію:
▪️ засумували за живими зустрічами та готові до оффлайн нетворкінгу? Чекаємо на вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter у БЦ Gulliver.
▪️ якщо ви все ще надаєте перевагу навчанню онлайн — долучайтеся до мітапу за допомогою гаджету та з будь-якої точки світу

📌 Спікерки. Теми.
Ксенія Конорська — Head of Recruitment в Reface.

💥 Процес хайрингу в Reface або як знайти своїх?
Ксенія поділиться неймовірним досвідом росту компанії у стислі терміни. Всього лише за 4 місяці Reface виріс з 40 до 130 людей. Як вони це зробили? Чим керувалися? Які уроки винесли?

Яна Пампуха — COO в Global Talent.

💥 Result-oriented recruitment: how to turn actions into results?
На цій лекції Яна розповідатиме про те, як зосереджуватися на результаті, а не процесі. Та як конвертнути 100500 дій у 100500 офферів.

Привіт, друзі 👋🏻
Знайшли для вас цікаву підбірку survey papers, які гарно ілюструють найактуальніші досягнення у сфері Machine Learning.

Читайте й діліться з колегами 🔥👇🏻

​👋🏻 Друзі, привіт

​Вже завтра, 9 лютого, відбудеться вебінар Veronica Tamayo Flores на тему "Business aspects of data science".
Тож маєте ще повноцінний день аби зареєструватися 😊

📌 Реєстрація за посиланням — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

На вебінарі поговоримо про:
▪️ типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання;

▪️ те, як технічним спеціалістам декомпозувати задачу, яку ставить бізнес;

▪️ типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом;

▪️ те, чому не варто нехтувати бізнес-аналізом в data science проєктах.

Мова доповіді — російська

​🙌🏻 Вебінар "Business aspects of data science" вже сьогодні

На вебінарі поговоримо про типи задач, які існують з точки зору бізнесу та їх зв'язок з класичними задачами машинного навчання. Про типові помилки розробників при взаємодії з бізнесом та як їх мінімізувати.

📌 Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, чи прийде вам лист (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись! У вас залишилось обмаль часу 🔜

Реєстрація — https://data-science-ua.com/uk/podiyi/business-aspects-of-ds/

👋🏻 Привіт, друзі

Знайшли для Вас підбірку з матеріалами по вивченню NLP. Тут є книги, курси, статті, приклади коду, посилання на цікаві проекти, визначні роботи та репозиторії.

Тут знайдете усе, що потрібно для вивчення обробки природньої мови, адже матеріали охоплюють усі основні теми, методи та алгоритми NLP. А як приємний бонус - там є посилання на схожі матеріали з Machine Learning, Deep Learning та Computer Vision.

Успіху🌟

https://github.com/ElizaLo/NLP-Natural-Language-Processing