Data Science UA
1.87K subscribers
820 photos
36 videos
3 files
1.29K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Друзі 😉

Ми у пошуках талановитих спікерів для нашої 9-ї Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року!

Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏

Якщо ви чи ваші знайомі є професіоналами в DS та прагнете поділитися своїм досвідом, напрацюваннями, застосуванням у різних галузях виробництва, тенденціями розвитку data science, заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.

Дуже чекаємо на ваші відповіді! Якщо ви можете порекомендувати спікерів, відмічайте їх у коментарях до цього посту.

Let’s strengthen the Power of Community together 🙌
Привіт 🙌

Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі Interpretable Machine Learning з Андрієм Латишем, Founder and Coordinator at Odyssey DS community; ML/DS Engineer at The Product Engine.
Він допоможе розібратися у сучасному напрямку машинного навчання — інтерпретованому машинному навчанні.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.

Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!

https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі 😊

Залишилось лише 8 годин❗️

Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Interpretable Machine Learning з Andriy Latysh, Founder/Coordinator, Odyssey DS community; ML/DS Engineer, The Product Engine?

Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам).

Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо конкретних сучасних методів і побудови інтерпретованого машинного навчання.

До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Друзі 🙌

Сьогодні пропонуємо вам переглянути вебінар з Uliana Pcholkina, громадською діячкою, програмною менеджеркою Група Активної Реабілітації(ГАР), координаторкою напрямку інклюзіі у StarLightMedia

Найбільш поширений стереотип у благодійності звучить так: одна людина нічого не здатна змінити. Але ми доведемо вам, що це не так.

На вебінарі Уляна Пчолкіна розповість про:
⚡️табори активної реабілітації: як вони проходять та для кого потрібні;
⚡️системні зміни у державі та можливості впливу на них.

Посилання на вебінар: https://www.youtube.com/watch?v=9KE209PSXho

Після перегляду кожен із вас знатиме, чому варто бути адвокатом змін та з чого потрібно почати.

Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:

https://bit.ly/DSUAforGAR

Дуже вам дякуємо!

#PowerofDataScienceUAcommunity
🚀 Шукаємо Software Engineer C#

🔥 Дуже гаряча позиція!

Наш партнер - компанія, що швидко розвивається в напрямку хмарних технологій, яка перетворює галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування;
Як спеціаліст C #, ви будете працювати над усіма частинами основного продукту, включаючи backend, front, інфраструктуру, мікросервіси та інше;
Крім того, ви також будете працювати з архітектором щодо продуктивності та масштабованості всієї системи.

Стек | C# stack, C# .Net, ASP.Net / Angular, Winforms, OOD / OOP / SOLID, SQL Serve, CI/CD.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124327/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Увага
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі, вітаємо вас з п’ятницею у нашій рубриці #FridaywithDSUA 🙌

Сьогодні дивимось фільм Ghost in the Shell (2017) 😱 , у якому Скарлетт Йоханссон грає кіборга Мотоко Кусанагі, який очолює елітну оперативну групу під назвою Дев'ятий відділ. Мотоко отримує завдання знайти і знешкодити кібер-злочинця на прізвисько Кукловод, який активно почав втручатися в справи чиновників на вищому рівні. Виконуючи свою роботу, Мотоко починає замислюватися, ким вона була в минулому житті до того, як з неї зробили кіборга.

https://www.imdb.com/title/tt1219827/
Data Science UA connecting people ✔️

Ми збираємо власну Advisory Board. Що це означає? Ми забираємо разом найдосвідченіших та найпрофесійніших спеціалістів зі всього світу 🎉

Оголошуємо першого учасника Advisory Board — Олександра Романко.

Вже 3,5 роки ми допомагаємо людям освоїти Data Science. Разом ми провели 6 курсів та декілька вебінарів, на яких навчили 1500+ учасників. Ми дуже цінуємо наше партнерство 😊

Олександр  — Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).

Він отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

Дуже раді, що ви з нами! Дякуємо 🙏
🚀 Шукаємо QA engineer (mobile)

🔥 Дуже гаряча позиція!

Наш партнер - продуктова компанія, шукає middle QA engineer (компанія, що базується на продуктах) для побудови процесу QA з нуля;
У вас є вміння та бажання працювати в молодій, сильній команді та створювати найкращі мобільні продукти у своєму сегменті;
У вас є можливість швидко перемикатися між завданнями.

Стек | 2-3 + річний досвід тестування, практичний досвід побудови QA-процесів з нуля та керівництво командою, знання інструкцій Apple та Google щодо розробки мобільних додатків, практичний досвід деталізації вимог високого рівня, декомпозиції задач, написання тестової документації.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
​Друзі, хто ще не вніс у свої плани на цю осінь 9-ту Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року? 📝

Якщо ви гуру data science, майстерно володієте увагою аудиторії, завжди прагнете розвиватися та залишатися на хвилі трендових подій, нам з вами по дорозі!

Заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.

Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏

Дуже чекаємо на ваші відповіді!

Let’s strengthen the Power of Community together 🙌 🙌
🚀 Data Science UA шукає Senior/Lead Software Engineer

🔥 Позиція дуже класна!

✔️ Наш партнер має на меті зробити виробниче середовище у світі більш безпечним за допомогою технологічних рішень та здійснити зміну парадигми безпеки з реактивних на проактивні підходи, щоб зменшити ризик виробничих аварій;
✔️ Наша команда в Україні розвиває майбутнє промислової безпеки за допомогою machine learning, computer vision та IoT;
✔️Ви зможете самостійно керувати розробкою програмного забезпечення, командою та працювати окремо від команди США.

Стек | Володіння однією з мов (наприклад, C ++, Java, C #), Python, попередній досвід роботи computer vision та deep learning applications, переважніше, попередній досвід роботи з керівництва командою, основний досвід роботи з image/video processing, математичний бекграунд, знання алгоритмів та data structures.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Вітаємо усіх з п’ятницею у нашій рубриці ​​#FridaywithDSUA 💥

Сьогодні дивимось драматичний фільм S1m0ne (2002).
Зйомки фільму поставлені під загрозу зриву, коли актриса, що мала грати головну роль, відмовляється зніматися. Режисер вирішує замінити її цифровою актрисою Сімоною, створеною за допомогою комп'ютера. Однак всі приймають штучну дівчину за справжню 👸 На хвилі раптового успіху Сімони режисер не насмілюється розкрити свій обман ні оточуючим,ні самому собі…

https://www.imdb.com/title/tt0258153/
Друзі, привіт!

Шукаємо рекрутера / рекрутерів в команду Data Science UA 😇

Якими ми бачимо наших рекрутерів:

🎈дуже люблять людей, а особливо розробників та data scientists;
🎈є досвід закриття складних позицій (звичайно в IT);
🎈пам'ятають всіх людей, швидко відповідають, швидко реагують. Все роблять швидко;
🎈пам'ятають всіх і все 😉

Пишіть нашій Head of Recruitment @arusavska або на пошту cv@data-science.com.ua 💥

Деталі позиції: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/

Чекаємо тебе в нашій гучній та дружній команді!

Офіс в Creative Quarter
Графік вільний

За успішну рекомендацію даруємо квиток на будь-який наш івент🤗
#DSUA_Partner
Запрошуємо на Game Challenge Hackathon.
Оффлайн хакатон з можливістю онлайн участі пройде 12-13 вересня у Києві.
Реєстрація за посиланням: https://www.wechallenge.it/gamehack
👩‍💻 Чекають на розробників, дизайнерів, науковців, художників, менеджерів з різноманітними навичками для розробки спільних проєктів.
☝️ Хакатон відбудеться в двох форматах: офлайн — для тих, хто скучив за традиційними хакатонами, і онлайн — для тих, хто не має змоги приєднатися вживу.
Організатор хакатону — наші старі друзі та партнери We Challenge 😎
У нас є неймовірна новина! 🎉

Data Science UA вже більше 3-х років займається рекрутингом, та цей напрям продовжує активно розвиватись. Наразі ми маємо 150+ закритих вакансій Senior рівня та найкращу рекрутинг-команду, котра знайде відповідного кандидата на вакансію будь-якої складності 💔

Відтепер Data Science UA — ексклюзивний партнер по рекрутингу Creative Quarter! Ми розвивалися та росли разом, адже офіс Data Science UA знаходиться тут, тож дуже дякуємо за вашу підтримку та комфорт.

Creative Quarter — це не тільки найкраща мережа "гнучких" офісів для IT компаній в Україні, це екосистема. Саме тут відкривають свої R&D центри міжнародні компанії, зароджуються та зростають стартапи та й просто проходять круті події в tech тусовці. Тож ми дуже раді, що будемо набирати команди для найкращих компаній світу.

Знаємо, що нас чекає ще не одна перемога разом. Розвиваймо українську IT галузь разом 🔜
🚀 Data Science UA шукає Full Stack Engineer

🔥 Дуже гаряча позиція!

Наш партнер має на меті зробити виробниче середовище у світі більш безпечним за допомогою технологічних рішень та здійснити зміну парадигми безпеки з реактивних на проактивні підходи, щоб зменшити ризик виробничих аварій;
Наша команда в Україні розвиває майбутнє промислової безпеки за допомогою machine learning, computer vision та IoT;
Гарне розуміння Web Security та Performance.

Стек | 2 роки досвіду у Web Development (Frontend + Backend), Node.js/JavaScript, express (REST-API), mongoDB, React, Vue, or Angular. (Vue preferred), Git version control system, REST-API, досвід у використанні CI/CD pipeline, досвід у використанні AWS services: S3, Lambda, Cognito, ElastiCache, SNS, SQS, SES, ECS, ELB, EC2.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125707/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
1 вересня Філіп Кофман проведе вебінар Unsupervised DL, де він поділиться своїми знаннями про прості генеративні моделі, покаже, як вони працюють та спробує розвинути вашу інтуїцію.

Коли ми чуємо "Unsupervised DL", першою асоціацією є — variational autoencoders. Про цю тему є багато теорії, але на практиці ми зустрічаємо різні проблеми, які не дозволяють використовувати автокодери у виробництві. Слабо керовані методи під час використання можуть супроводжуватися різними несподіваними речами. Врешті решт, ми хочемо отримати добре представлений простір з репрезентаціями даних. Що ми можемо покращити для досягнення моделлю високих результатів? Під час цієї лекції ми поговоримо про це та детальніше розглянемо сучасні підходи. Вебінар буде цікавий для junior та middle data scientists, та для research engineers, котрі хочуть розібратись у "Unsupervised DL".

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації (ГАР): https://bit.ly/DSUAforGAR

Мова доповіді — російська.

Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/unsupervised-dl/
------------------------

Філіп Кофман,
Deep Learning researcher

Цього року Філіп закінчив магістерську програму в Українському католицькому університеті. Під час навчання в університеті він брав участь у міжнародному конкурсі програмування ACM ICPC та досяг чудових результатів на півфіналі. Цьому сприяло навчання в іншому місці — Яндекс-школі аналізу даних. Його захоплення алгоритмами та складними завданнями поєднувалося з бажанням вирішувати бізнес-проблеми, тож Філіп обрав для себе Data Analysis. До його професійних інтересів входять глибинні генеративні моделі, до цього працював над проблемами прогнозування часових рядів.
🚀 Data Science UA шукає Data Science Lead

🔥 Дуже цікава позиція!

Наш клієнт шукає досвідченого Data Science Lead, який спирається на власні сили, щоб взяти на себе всю діяльність зі збору та управління даними в компанії для консолідації та кластеризації цих активів, для внутрішнього використання і побудови кращого продукту;
Ви розвиватимете та створюватимете аналітику (огляди, звіти тощо) для великих підприємств роздрібної торгівлі та інших галузей;
Ви зможете запропонувати нові функції для вдосконалення існуючих рішень B2B в компанії.

Стек |4+ років досвіду Data Science, досвід роботи з SQL, досвід розробки на Python або R, можливість донести інформацію про дані нетехнічним людям на всіх рівнях, навички презентації для внутрішніх та зовнішніх стейкхолдерів, англійська Upper-intermediate.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/127655/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, привіт!

Наша рекомендація сьогодні в рамках рубрики #FridaywithDSUA 💥
фільм Upgrade (2018) - унікальний приклад того, як при обмеженому бюджеті, без голлівудських зірок і майже без спецефектів можна зняти міцний фантастичний бойовик, здатний дати фору багатомільйонним блокбастерам 🎯

В результаті бандитського нападу автомеханік Грей втрачає дружину і виявляється прикутим до ліжка. Щоб встати на ноги і помститися, він вирішує вживити в себе імплант зі штучним інтелектом...

https://www.imdb.com/title/tt6499752/
Друзі 👋

А ви вже зареєструвались на наш новий вебінар Unsupervised DL, що відбудеться 1 вересня?

Філіп Кофман поділиться своїми знаннями про прості генеративні моделі, покаже, як вони працюють та спробує розвинути вашу інтуїцію.

Коли ми чуємо “Unsupervised DL”, першою асоціацією є — variational autoencoders. Про цю тему є багато теорії, але на практиці ми зустрічаємо різні проблеми, які не дозволяють використовувати автокодери у виробництві. Слабо керовані методи під час використання можуть супроводжуватися різними несподіваними речами. Врешті решт, ми хочемо отримати добре представлений простір з репрезентаціями даних. Що ми можемо покращити для досягнення моделлю високих результатів? Під час цієї лекції ми поговоримо про це та детальніше розглянемо сучасні підходи. Вебінар буде цікавий для junior та middle data scientists, та для research engineers, котрі хочуть розібратись у “Unsupervised DL”.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації (ГАР)

Мова доповіді — російська

Зустрінемо осінь з користю 🍂
Щасливі познайомити вас з другим членом нашої Advisory Board — Андрієм Маєвським. Нагадуємо, ми збираємо разом найдосвідченіших та найпрофесійніших спеціалістів зі всього світу 🎉

Давайте знайомитись ближче, Андрій закінчив Tel Aviv University (бакалавр факультету економіки) та й наразі не зупиняється — є учасником програми Executive MBA бізнес-школи Said Business School Оксфордського університету. Має понад 13 років досвіду роботи з cyber-security на різних позиціях в трьох країнах. Зараз він забезпечує стратегічне керівництво та технічну координацію розробки продуктів, як Technical Product Director в компанії «Cyren».

Ми дуже раді співпрацювати разом та знаємо, що нас чекає багато перемог у майбутньому. Дякуємо, що ви з нами 🙏