Data Science UA
1.87K subscribers
819 photos
36 videos
3 files
1.29K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!

Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase

📍Локація Ӏ Київ
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/

За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua

За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Вже зовсім скоро! Друзі, чекаємо вас, ваших друзів та колег на вебінарі «Interpretable Machine Learning» 23.07. про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.

В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR

Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Друзі,

Сьогодні в рамках #FridaywithDSUA дивимось інтелектуальну мелодраму Zoe (2018).

Вчений-винахідник Коул спеціалізується на конструюванні ідеальних відносин за допомогою високих технологій 🏩 Виявляється, щастя в любові можна прораховувати наперед і навіть синтезувати в лабораторії. Втім, своє власне особисте життя Коул досі не вибудував: він і його дружина не пройшли тест на сумісність і розійшлися, не дивлячись на спільну дитину.

Зате в роботах Коул досягає нових висот. Він створює роботів, які не відрізняються від людей та будуть ідеальними партнерами в стосунках. Його успіх розділяє його талановита колега Зої, яка закохується в Коула, ще не знаючи правду про своє походження 😨

https://www.imdb.com/title/tt6010628/
Друзі привіт 🙌

Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥


📌 Big Data Developer
📌 Software Engineer (Python or/and Scala)

Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня❗️


📌 Senior/Lead Software Engineer (Python/С++)

Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче
середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.


📌 Senior Testing Automation Engineer

Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑


📌 Software Engineer C#

Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.


📌 Senior Product Designer (relocation to Minsk or remotely)
📌 Python Developer

Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.


📌 3D Machine Learning Engineer
📌 Machine Learning Research Engineer

Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂


📌 Full-Stack Web Developer (Python backend)

Наші друзі VC-backed стартап створюють систему, що дозволяє одному голосу звучати іншим. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!


📌 Product Analyst

Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst. Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!


Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA.
​Друзі, привіт 🙌

Хочемо звернутися до вас за порадою: кого з лекторів ви б хотіли послухати на наших подіях у майбутньому?

Якщо ви лектор та хочете провести цікаву онлайн зустріч для нашого ком’юніті — чекаємо від вас повідомлення. Будемо раді співпрацювати з вами та продовжувати розвиток ком’юніті!

Пишіть свої рекомендації @AleksandraBogus у приватні повідомлення або на info@data-science.com.ua.

До зустрічі на вебінарах з омріяними спікерами!
Друзі 😉

Вже через два дні, 23 липня відбудеться вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Andriy Latysh розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.

❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

Трішки цікавих фактів про нашого спікера:

📍Рік навчався за обміном в США і закінчив там школу.
📍Протягом навчання в школі хотів надалі вивчати фізику, проте в останній рік школи вирішив обрати комп’ютерні науки.
📍В студентські роки займався олімпіадним програмуванням і, в складі команди, здобув абсолютне перше місце на чвертьфіналі світу у 2016 році.
📍Тривалий час активно займався громадською діяльністю й був організатором та координатором різних благодійних подій, фестивалів, культурних та соціальних заходів.
📍Проходив підготовку на військовій кафедрі й обіймав посаду командира курсантського взводу.
📍Почав займатися науковою та дослідницькою діяльністю ще бувши студентом і мав ряд публікацій ще до вступу в аспірантуру.
📍Вперше з машинним навчанням познайомився завдяки тому, що зацікавився одним додатковим завданням в університеті.
📍Першу постійну роботу отримав без власних пошуків, дякуючи товаришу, який дуже гарно відрекомендував його у своїй компанії та домовився про співбесіди.

І ви ще вагаєтесь? Хутчіш забирайте свій квиток, адже до вебінару залишилось два дні 😲
🚀 Шукаємо Machine Learning Research Engineer

🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!

Компанія партнер розроблює продукти B2B та B2C на основі computer vision та natural language processing і вже створили декілька сучасних систем машинного навчання;
Можливість працювати в команді інженерів, орієнтованих на розробку передових технологій машинного навчання, пов’язаних із Computer vision та GAN;
Позиція потребує аналітичного мислення, глибокого розуміння основних алгоритмів машинного навчання.

Стек | Python, numpy, OpenCV, Machine Learning / Deep Learning, Deep Learning framework (PyTorch preferred).

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі 😉

Ми у пошуках талановитих спікерів для нашої 9-ї Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року!

Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏

Якщо ви чи ваші знайомі є професіоналами в DS та прагнете поділитися своїм досвідом, напрацюваннями, застосуванням у різних галузях виробництва, тенденціями розвитку data science, заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.

Дуже чекаємо на ваші відповіді! Якщо ви можете порекомендувати спікерів, відмічайте їх у коментарях до цього посту.

Let’s strengthen the Power of Community together 🙌
Привіт 🙌

Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі Interpretable Machine Learning з Андрієм Латишем, Founder and Coordinator at Odyssey DS community; ML/DS Engineer at The Product Engine.
Він допоможе розібратися у сучасному напрямку машинного навчання — інтерпретованому машинному навчанні.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.

Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!

https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі 😊

Залишилось лише 8 годин❗️

Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Interpretable Machine Learning з Andriy Latysh, Founder/Coordinator, Odyssey DS community; ML/DS Engineer, The Product Engine?

Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам).

Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо конкретних сучасних методів і побудови інтерпретованого машинного навчання.

До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Друзі 🙌

Сьогодні пропонуємо вам переглянути вебінар з Uliana Pcholkina, громадською діячкою, програмною менеджеркою Група Активної Реабілітації(ГАР), координаторкою напрямку інклюзіі у StarLightMedia

Найбільш поширений стереотип у благодійності звучить так: одна людина нічого не здатна змінити. Але ми доведемо вам, що це не так.

На вебінарі Уляна Пчолкіна розповість про:
⚡️табори активної реабілітації: як вони проходять та для кого потрібні;
⚡️системні зміни у державі та можливості впливу на них.

Посилання на вебінар: https://www.youtube.com/watch?v=9KE209PSXho

Після перегляду кожен із вас знатиме, чому варто бути адвокатом змін та з чого потрібно почати.

Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:

https://bit.ly/DSUAforGAR

Дуже вам дякуємо!

#PowerofDataScienceUAcommunity
🚀 Шукаємо Software Engineer C#

🔥 Дуже гаряча позиція!

Наш партнер - компанія, що швидко розвивається в напрямку хмарних технологій, яка перетворює галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування;
Як спеціаліст C #, ви будете працювати над усіма частинами основного продукту, включаючи backend, front, інфраструктуру, мікросервіси та інше;
Крім того, ви також будете працювати з архітектором щодо продуктивності та масштабованості всієї системи.

Стек | C# stack, C# .Net, ASP.Net / Angular, Winforms, OOD / OOP / SOLID, SQL Serve, CI/CD.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124327/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Увага
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі, вітаємо вас з п’ятницею у нашій рубриці #FridaywithDSUA 🙌

Сьогодні дивимось фільм Ghost in the Shell (2017) 😱 , у якому Скарлетт Йоханссон грає кіборга Мотоко Кусанагі, який очолює елітну оперативну групу під назвою Дев'ятий відділ. Мотоко отримує завдання знайти і знешкодити кібер-злочинця на прізвисько Кукловод, який активно почав втручатися в справи чиновників на вищому рівні. Виконуючи свою роботу, Мотоко починає замислюватися, ким вона була в минулому житті до того, як з неї зробили кіборга.

https://www.imdb.com/title/tt1219827/
Data Science UA connecting people ✔️

Ми збираємо власну Advisory Board. Що це означає? Ми забираємо разом найдосвідченіших та найпрофесійніших спеціалістів зі всього світу 🎉

Оголошуємо першого учасника Advisory Board — Олександра Романко.

Вже 3,5 роки ми допомагаємо людям освоїти Data Science. Разом ми провели 6 курсів та декілька вебінарів, на яких навчили 1500+ учасників. Ми дуже цінуємо наше партнерство 😊

Олександр  — Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).

Він отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

Дуже раді, що ви з нами! Дякуємо 🙏
🚀 Шукаємо QA engineer (mobile)

🔥 Дуже гаряча позиція!

Наш партнер - продуктова компанія, шукає middle QA engineer (компанія, що базується на продуктах) для побудови процесу QA з нуля;
У вас є вміння та бажання працювати в молодій, сильній команді та створювати найкращі мобільні продукти у своєму сегменті;
У вас є можливість швидко перемикатися між завданнями.

Стек | 2-3 + річний досвід тестування, практичний досвід побудови QA-процесів з нуля та керівництво командою, знання інструкцій Apple та Google щодо розробки мобільних додатків, практичний досвід деталізації вимог високого рівня, декомпозиції задач, написання тестової документації.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
​Друзі, хто ще не вніс у свої плани на цю осінь 9-ту Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року? 📝

Якщо ви гуру data science, майстерно володієте увагою аудиторії, завжди прагнете розвиватися та залишатися на хвилі трендових подій, нам з вами по дорозі!

Заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.

Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏

Дуже чекаємо на ваші відповіді!

Let’s strengthen the Power of Community together 🙌 🙌
🚀 Data Science UA шукає Senior/Lead Software Engineer

🔥 Позиція дуже класна!

✔️ Наш партнер має на меті зробити виробниче середовище у світі більш безпечним за допомогою технологічних рішень та здійснити зміну парадигми безпеки з реактивних на проактивні підходи, щоб зменшити ризик виробничих аварій;
✔️ Наша команда в Україні розвиває майбутнє промислової безпеки за допомогою machine learning, computer vision та IoT;
✔️Ви зможете самостійно керувати розробкою програмного забезпечення, командою та працювати окремо від команди США.

Стек | Володіння однією з мов (наприклад, C ++, Java, C #), Python, попередній досвід роботи computer vision та deep learning applications, переважніше, попередній досвід роботи з керівництва командою, основний досвід роботи з image/video processing, математичний бекграунд, знання алгоритмів та data structures.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Вітаємо усіх з п’ятницею у нашій рубриці ​​#FridaywithDSUA 💥

Сьогодні дивимось драматичний фільм S1m0ne (2002).
Зйомки фільму поставлені під загрозу зриву, коли актриса, що мала грати головну роль, відмовляється зніматися. Режисер вирішує замінити її цифровою актрисою Сімоною, створеною за допомогою комп'ютера. Однак всі приймають штучну дівчину за справжню 👸 На хвилі раптового успіху Сімони режисер не насмілюється розкрити свій обман ні оточуючим,ні самому собі…

https://www.imdb.com/title/tt0258153/
Друзі, привіт!

Шукаємо рекрутера / рекрутерів в команду Data Science UA 😇

Якими ми бачимо наших рекрутерів:

🎈дуже люблять людей, а особливо розробників та data scientists;
🎈є досвід закриття складних позицій (звичайно в IT);
🎈пам'ятають всіх людей, швидко відповідають, швидко реагують. Все роблять швидко;
🎈пам'ятають всіх і все 😉

Пишіть нашій Head of Recruitment @arusavska або на пошту cv@data-science.com.ua 💥

Деталі позиції: https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/

Чекаємо тебе в нашій гучній та дружній команді!

Офіс в Creative Quarter
Графік вільний

За успішну рекомендацію даруємо квиток на будь-який наш івент🤗
#DSUA_Partner
Запрошуємо на Game Challenge Hackathon.
Оффлайн хакатон з можливістю онлайн участі пройде 12-13 вересня у Києві.
Реєстрація за посиланням: https://www.wechallenge.it/gamehack
👩‍💻 Чекають на розробників, дизайнерів, науковців, художників, менеджерів з різноманітними навичками для розробки спільних проєктів.
☝️ Хакатон відбудеться в двох форматах: офлайн — для тих, хто скучив за традиційними хакатонами, і онлайн — для тих, хто не має змоги приєднатися вживу.
Організатор хакатону — наші старі друзі та партнери We Challenge 😎