А ви вже зареєструвались на вебінар "Interpretable Machine Learning", що відбудеться 23 липня ? Залишилось менше 24 годин до подорожчання ❗️
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару спікер розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітаціїї: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару спікер розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітаціїї: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Привіт!)
Ми з гарними новинами — 20 листопада відбудеться Data Science UA Conference 9 у новому міжнародному форматі! Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Зараз ми звертаємось до тих, хто хотів би виступити з доповіддю на конференції. Дорогі майбутні спікери, заповніть, будь ласка, форму для зв‘язку — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Будемо вам дуже вдячні за рекомендації)
⚠️ Квитки на конференцію ще не в продажі, але слідкуйте за нашими анонсами. Вже скоро!
📌Учасникам, які перенесли квитки з минулої конференції ми напишемо, як тільки запуститься конференція з деталями.
Ми з гарними новинами — 20 листопада відбудеться Data Science UA Conference 9 у новому міжнародному форматі! Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Зараз ми звертаємось до тих, хто хотів би виступити з доповіддю на конференції. Дорогі майбутні спікери, заповніть, будь ласка, форму для зв‘язку — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Будемо вам дуже вдячні за рекомендації)
⚠️ Квитки на конференцію ще не в продажі, але слідкуйте за нашими анонсами. Вже скоро!
📌Учасникам, які перенесли квитки з минулої конференції ми напишемо, як тільки запуститься конференція з деталями.
У нас у друзях є Product Analyst? Вакансія для вас 👇
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst.
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125891/
Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
📩 cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент!
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst.
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125891/
Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
📩 cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент!
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!
Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase
📍Локація Ӏ Київ
❓Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Вже зовсім скоро! Друзі, чекаємо вас, ваших друзів та колег на вебінарі «Interpretable Machine Learning» 23.07. про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.
10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR
Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.
Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Друзі,
Сьогодні в рамках #FridaywithDSUA дивимось інтелектуальну мелодраму Zoe (2018).
Вчений-винахідник Коул спеціалізується на конструюванні ідеальних відносин за допомогою високих технологій 🏩 Виявляється, щастя в любові можна прораховувати наперед і навіть синтезувати в лабораторії. Втім, своє власне особисте життя Коул досі не вибудував: він і його дружина не пройшли тест на сумісність і розійшлися, не дивлячись на спільну дитину.
Зате в роботах Коул досягає нових висот. Він створює роботів, які не відрізняються від людей та будуть ідеальними партнерами в стосунках. Його успіх розділяє його талановита колега Зої, яка закохується в Коула, ще не знаючи правду про своє походження 😨
https://www.imdb.com/title/tt6010628/
Сьогодні в рамках #FridaywithDSUA дивимось інтелектуальну мелодраму Zoe (2018).
Вчений-винахідник Коул спеціалізується на конструюванні ідеальних відносин за допомогою високих технологій 🏩 Виявляється, щастя в любові можна прораховувати наперед і навіть синтезувати в лабораторії. Втім, своє власне особисте життя Коул досі не вибудував: він і його дружина не пройшли тест на сумісність і розійшлися, не дивлячись на спільну дитину.
Зате в роботах Коул досягає нових висот. Він створює роботів, які не відрізняються від людей та будуть ідеальними партнерами в стосунках. Його успіх розділяє його талановита колега Зої, яка закохується в Коула, ще не знаючи правду про своє походження 😨
https://www.imdb.com/title/tt6010628/
Друзі привіт 🙌
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Big Data Developer
📌 Software Engineer (Python or/and Scala)
Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня❗️
📌 Senior/Lead Software Engineer (Python/С++)
Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче
середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.
📌 Senior Testing Automation Engineer
Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
📌 Software Engineer C#
Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.
📌 Senior Product Designer (relocation to Minsk or remotely)
📌 Python Developer
Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.
📌 3D Machine Learning Engineer
📌 Machine Learning Research Engineer
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend)
Наші друзі VC-backed стартап створюють систему, що дозволяє одному голосу звучати іншим. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 Product Analyst
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst. Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA.
Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте свій проект 🔥
📌 Big Data Developer
📌 Software Engineer (Python or/and Scala)
Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня❗️
📌 Senior/Lead Software Engineer (Python/С++)
Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче
середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.
📌 Senior Testing Automation Engineer
Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень 🚑
📌 Software Engineer C#
Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.
📌 Senior Product Designer (relocation to Minsk or remotely)
📌 Python Developer
Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.
📌 3D Machine Learning Engineer
📌 Machine Learning Research Engineer
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати 🙂
📌 Full-Stack Web Developer (Python backend)
Наші друзі VC-backed стартап створюють систему, що дозволяє одному голосу звучати іншим. На сьогодні компанія розширює свою круту команду, яка спеціалізується на Deep Learning технологіях (DL / NLP), в розробці використовують cutting edge stack. Тут працюють найталановитіші Speech recognition фахівці, приєднуйтесь!
📌 Product Analyst
Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst. Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!
Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA.
Друзі, привіт 🙌
Хочемо звернутися до вас за порадою: кого з лекторів ви б хотіли послухати на наших подіях у майбутньому?
Якщо ви лектор та хочете провести цікаву онлайн зустріч для нашого ком’юніті — чекаємо від вас повідомлення. Будемо раді співпрацювати з вами та продовжувати розвиток ком’юніті!
Пишіть свої рекомендації @AleksandraBogus у приватні повідомлення або на info@data-science.com.ua.
До зустрічі на вебінарах з омріяними спікерами!
Хочемо звернутися до вас за порадою: кого з лекторів ви б хотіли послухати на наших подіях у майбутньому?
Якщо ви лектор та хочете провести цікаву онлайн зустріч для нашого ком’юніті — чекаємо від вас повідомлення. Будемо раді співпрацювати з вами та продовжувати розвиток ком’юніті!
Пишіть свої рекомендації @AleksandraBogus у приватні повідомлення або на info@data-science.com.ua.
До зустрічі на вебінарах з омріяними спікерами!
Друзі 😉
Вже через два дні, 23 липня відбудеться вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Andriy Latysh розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Трішки цікавих фактів про нашого спікера:
📍Рік навчався за обміном в США і закінчив там школу.
📍Протягом навчання в школі хотів надалі вивчати фізику, проте в останній рік школи вирішив обрати комп’ютерні науки.
📍В студентські роки займався олімпіадним програмуванням і, в складі команди, здобув абсолютне перше місце на чвертьфіналі світу у 2016 році.
📍Тривалий час активно займався громадською діяльністю й був організатором та координатором різних благодійних подій, фестивалів, культурних та соціальних заходів.
📍Проходив підготовку на військовій кафедрі й обіймав посаду командира курсантського взводу.
📍Почав займатися науковою та дослідницькою діяльністю ще бувши студентом і мав ряд публікацій ще до вступу в аспірантуру.
📍Вперше з машинним навчанням познайомився завдяки тому, що зацікавився одним додатковим завданням в університеті.
📍Першу постійну роботу отримав без власних пошуків, дякуючи товаришу, який дуже гарно відрекомендував його у своїй компанії та домовився про співбесіди.
І ви ще вагаєтесь? Хутчіш забирайте свій квиток, адже до вебінару залишилось два дні 😲
Вже через два дні, 23 липня відбудеться вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Andriy Latysh розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.
❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Трішки цікавих фактів про нашого спікера:
📍Рік навчався за обміном в США і закінчив там школу.
📍Протягом навчання в школі хотів надалі вивчати фізику, проте в останній рік школи вирішив обрати комп’ютерні науки.
📍В студентські роки займався олімпіадним програмуванням і, в складі команди, здобув абсолютне перше місце на чвертьфіналі світу у 2016 році.
📍Тривалий час активно займався громадською діяльністю й був організатором та координатором різних благодійних подій, фестивалів, культурних та соціальних заходів.
📍Проходив підготовку на військовій кафедрі й обіймав посаду командира курсантського взводу.
📍Почав займатися науковою та дослідницькою діяльністю ще бувши студентом і мав ряд публікацій ще до вступу в аспірантуру.
📍Вперше з машинним навчанням познайомився завдяки тому, що зацікавився одним додатковим завданням в університеті.
📍Першу постійну роботу отримав без власних пошуків, дякуючи товаришу, який дуже гарно відрекомендував його у своїй компанії та домовився про співбесіди.
І ви ще вагаєтесь? Хутчіш забирайте свій квиток, адже до вебінару залишилось два дні 😲
🚀 Шукаємо Machine Learning Research Engineer
🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Компанія партнер розроблює продукти B2B та B2C на основі computer vision та natural language processing і вже створили декілька сучасних систем машинного навчання;
✔ Можливість працювати в команді інженерів, орієнтованих на розробку передових технологій машинного навчання, пов’язаних із Computer vision та GAN;
✔ Позиція потребує аналітичного мислення, глибокого розуміння основних алгоритмів машинного навчання.
Стек | Python, numpy, OpenCV, Machine Learning / Deep Learning, Deep Learning framework (PyTorch preferred).
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!
✔ Компанія партнер розроблює продукти B2B та B2C на основі computer vision та natural language processing і вже створили декілька сучасних систем машинного навчання;
✔ Можливість працювати в команді інженерів, орієнтованих на розробку передових технологій машинного навчання, пов’язаних із Computer vision та GAN;
✔ Позиція потребує аналітичного мислення, глибокого розуміння основних алгоритмів машинного навчання.
Стек | Python, numpy, OpenCV, Machine Learning / Deep Learning, Deep Learning framework (PyTorch preferred).
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі 😉
Ми у пошуках талановитих спікерів для нашої 9-ї Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року!
Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Якщо ви чи ваші знайомі є професіоналами в DS та прагнете поділитися своїм досвідом, напрацюваннями, застосуванням у різних галузях виробництва, тенденціями розвитку data science, заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Якщо ви можете порекомендувати спікерів, відмічайте їх у коментарях до цього посту.
Let’s strengthen the Power of Community together 🙌
Ми у пошуках талановитих спікерів для нашої 9-ї Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року!
Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Якщо ви чи ваші знайомі є професіоналами в DS та прагнете поділитися своїм досвідом, напрацюваннями, застосуванням у різних галузях виробництва, тенденціями розвитку data science, заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.
Дуже чекаємо на ваші відповіді! Якщо ви можете порекомендувати спікерів, відмічайте їх у коментарях до цього посту.
Let’s strengthen the Power of Community together 🙌
Привіт 🙌
Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі Interpretable Machine Learning з Андрієм Латишем, Founder and Coordinator at Odyssey DS community; ML/DS Engineer at The Product Engine.
Він допоможе розібратися у сучасному напрямку машинного навчання — інтерпретованому машинному навчанні.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
⁉ Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Вже завтра о 19:00 зустрічаємось на вебінарі Interpretable Machine Learning з Андрієм Латишем, Founder and Coordinator at Odyssey DS community; ML/DS Engineer at The Product Engine.
Він допоможе розібратися у сучасному напрямку машинного навчання — інтерпретованому машинному навчанні.
В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
⁉ Ще не маєте квитка на завтра? Скоріш переходьте за посиланням та реєструйтесь!
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі 😊
Залишилось лише 8 годин❗️
Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Interpretable Machine Learning з Andriy Latysh, Founder/Coordinator, Odyssey DS community; ML/DS Engineer, The Product Engine?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам).
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо конкретних сучасних методів і побудови інтерпретованого машинного навчання.
До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Залишилось лише 8 годин❗️
Ви вже зареєструвались на сьогоднішній вебінар Interpretable Machine Learning з Andriy Latysh, Founder/Coordinator, Odyssey DS community; ML/DS Engineer, The Product Engine?
Учасники вебінару, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 18:00. Перевірте, будь ласка, наявність листа з лінком (він може потрапити у спам).
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:
https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Встигніть приєднатися до вебінару та отримати корисні інсайти щодо конкретних сучасних методів і побудови інтерпретованого машинного навчання.
До зустрічі сьогодні о 19:00 🔜
Друзі 🙌
Сьогодні пропонуємо вам переглянути вебінар з Uliana Pcholkina, громадською діячкою, програмною менеджеркою Група Активної Реабілітації(ГАР), координаторкою напрямку інклюзіі у StarLightMedia
Найбільш поширений стереотип у благодійності звучить так: одна людина нічого не здатна змінити. Але ми доведемо вам, що це не так.
На вебінарі Уляна Пчолкіна розповість про:
⚡️табори активної реабілітації: як вони проходять та для кого потрібні;
⚡️системні зміни у державі та можливості впливу на них.
Посилання на вебінар: https://www.youtube.com/watch?v=9KE209PSXho
Після перегляду кожен із вас знатиме, чому варто бути адвокатом змін та з чого потрібно почати.
Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Дуже вам дякуємо!
#PowerofDataScienceUAcommunity
Сьогодні пропонуємо вам переглянути вебінар з Uliana Pcholkina, громадською діячкою, програмною менеджеркою Група Активної Реабілітації(ГАР), координаторкою напрямку інклюзіі у StarLightMedia
Найбільш поширений стереотип у благодійності звучить так: одна людина нічого не здатна змінити. Але ми доведемо вам, що це не так.
На вебінарі Уляна Пчолкіна розповість про:
⚡️табори активної реабілітації: як вони проходять та для кого потрібні;
⚡️системні зміни у державі та можливості впливу на них.
Посилання на вебінар: https://www.youtube.com/watch?v=9KE209PSXho
Після перегляду кожен із вас знатиме, чому варто бути адвокатом змін та з чого потрібно почати.
Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:
https://bit.ly/DSUAforGAR
Дуже вам дякуємо!
#PowerofDataScienceUAcommunity
🚀 Шукаємо Software Engineer C#
🔥 Дуже гаряча позиція!
✔ Наш партнер - компанія, що швидко розвивається в напрямку хмарних технологій, яка перетворює галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування;
✔ Як спеціаліст C #, ви будете працювати над усіма частинами основного продукту, включаючи backend, front, інфраструктуру, мікросервіси та інше;
✔ Крім того, ви також будете працювати з архітектором щодо продуктивності та масштабованості всієї системи.
Стек | C# stack, C# .Net, ASP.Net / Angular, Winforms, OOD / OOP / SOLID, SQL Serve, CI/CD.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124327/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥 Дуже гаряча позиція!
✔ Наш партнер - компанія, що швидко розвивається в напрямку хмарних технологій, яка перетворює галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування;
✔ Як спеціаліст C #, ви будете працювати над усіма частинами основного продукту, включаючи backend, front, інфраструктуру, мікросервіси та інше;
✔ Крім того, ви також будете працювати з архітектором щодо продуктивності та масштабованості всієї системи.
Стек | C# stack, C# .Net, ASP.Net / Angular, Winforms, OOD / OOP / SOLID, SQL Serve, CI/CD.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124327/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Увага ❗
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Учасники вебінару, ми вже надіслали вам на пошту лінк з доступом до івенту. Перевірте, будь ласка, чи прийшов вам лист (він може потрапити у спам) 📩
Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо.
Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, у вас ще є година для реєстрації: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/
Друзі, вітаємо вас з п’ятницею у нашій рубриці #FridaywithDSUA 🙌
Сьогодні дивимось фільм Ghost in the Shell (2017) 😱 , у якому Скарлетт Йоханссон грає кіборга Мотоко Кусанагі, який очолює елітну оперативну групу під назвою Дев'ятий відділ. Мотоко отримує завдання знайти і знешкодити кібер-злочинця на прізвисько Кукловод, який активно почав втручатися в справи чиновників на вищому рівні. Виконуючи свою роботу, Мотоко починає замислюватися, ким вона була в минулому житті до того, як з неї зробили кіборга.
https://www.imdb.com/title/tt1219827/
Сьогодні дивимось фільм Ghost in the Shell (2017) 😱 , у якому Скарлетт Йоханссон грає кіборга Мотоко Кусанагі, який очолює елітну оперативну групу під назвою Дев'ятий відділ. Мотоко отримує завдання знайти і знешкодити кібер-злочинця на прізвисько Кукловод, який активно почав втручатися в справи чиновників на вищому рівні. Виконуючи свою роботу, Мотоко починає замислюватися, ким вона була в минулому житті до того, як з неї зробили кіборга.
https://www.imdb.com/title/tt1219827/
Data Science UA connecting people ✔️
Ми збираємо власну Advisory Board. Що це означає? Ми забираємо разом найдосвідченіших та найпрофесійніших спеціалістів зі всього світу 🎉
Оголошуємо першого учасника Advisory Board — Олександра Романко.
Вже 3,5 роки ми допомагаємо людям освоїти Data Science. Разом ми провели 6 курсів та декілька вебінарів, на яких навчили 1500+ учасників. Ми дуже цінуємо наше партнерство 😊
Олександр — Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).
Він отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.
Дуже раді, що ви з нами! Дякуємо 🙏
Ми збираємо власну Advisory Board. Що це означає? Ми забираємо разом найдосвідченіших та найпрофесійніших спеціалістів зі всього світу 🎉
Оголошуємо першого учасника Advisory Board — Олександра Романко.
Вже 3,5 роки ми допомагаємо людям освоїти Data Science. Разом ми провели 6 курсів та декілька вебінарів, на яких навчили 1500+ учасників. Ми дуже цінуємо наше партнерство 😊
Олександр — Head of Quantitative Research, SS&C Algorithmics, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).
Він отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.
Дуже раді, що ви з нами! Дякуємо 🙏
🚀 Шукаємо QA engineer (mobile)
🔥 Дуже гаряча позиція!
✔ Наш партнер - продуктова компанія, шукає middle QA engineer (компанія, що базується на продуктах) для побудови процесу QA з нуля;
✔ У вас є вміння та бажання працювати в молодій, сильній команді та створювати найкращі мобільні продукти у своєму сегменті;
✔ У вас є можливість швидко перемикатися між завданнями.
Стек | 2-3 + річний досвід тестування, практичний досвід побудови QA-процесів з нуля та керівництво командою, знання інструкцій Apple та Google щодо розробки мобільних додатків, практичний досвід деталізації вимог високого рівня, декомпозиції задач, написання тестової документації.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥 Дуже гаряча позиція!
✔ Наш партнер - продуктова компанія, шукає middle QA engineer (компанія, що базується на продуктах) для побудови процесу QA з нуля;
✔ У вас є вміння та бажання працювати в молодій, сильній команді та створювати найкращі мобільні продукти у своєму сегменті;
✔ У вас є можливість швидко перемикатися між завданнями.
Стек | 2-3 + річний досвід тестування, практичний досвід побудови QA-процесів з нуля та керівництво командою, знання інструкцій Apple та Google щодо розробки мобільних додатків, практичний досвід деталізації вимог високого рівня, декомпозиції задач, написання тестової документації.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121879/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, хто ще не вніс у свої плани на цю осінь 9-ту Data Science UA Conference, що відбудеться 20 листопада 2020 року? 📝
Якщо ви гуру data science, майстерно володієте увагою аудиторії, завжди прагнете розвиватися та залишатися на хвилі трендових подій, нам з вами по дорозі!
Заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.
Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Дуже чекаємо на ваші відповіді!
Let’s strengthen the Power of Community together 🙌 🙌
Якщо ви гуру data science, майстерно володієте увагою аудиторії, завжди прагнете розвиватися та залишатися на хвилі трендових подій, нам з вами по дорозі!
Заповніть, будь ласка, форму “Call for speakers” — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7 і ми обов’язково з вами зв’яжемось.
Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏
Дуже чекаємо на ваші відповіді!
Let’s strengthen the Power of Community together 🙌 🙌
🚀 Data Science UA шукає Senior/Lead Software Engineer
🔥 Позиція дуже класна!
✔️ Наш партнер має на меті зробити виробниче середовище у світі більш безпечним за допомогою технологічних рішень та здійснити зміну парадигми безпеки з реактивних на проактивні підходи, щоб зменшити ризик виробничих аварій;
✔️ Наша команда в Україні розвиває майбутнє промислової безпеки за допомогою machine learning, computer vision та IoT;
✔️Ви зможете самостійно керувати розробкою програмного забезпечення, командою та працювати окремо від команди США.
Стек | Володіння однією з мов (наприклад, C ++, Java, C #), Python, попередній досвід роботи computer vision та deep learning applications, переважніше, попередній досвід роботи з керівництва командою, основний досвід роботи з image/video processing, математичний бекграунд, знання алгоритмів та data structures.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
🔥 Позиція дуже класна!
✔️ Наш партнер має на меті зробити виробниче середовище у світі більш безпечним за допомогою технологічних рішень та здійснити зміну парадигми безпеки з реактивних на проактивні підходи, щоб зменшити ризик виробничих аварій;
✔️ Наша команда в Україні розвиває майбутнє промислової безпеки за допомогою machine learning, computer vision та IoT;
✔️Ви зможете самостійно керувати розробкою програмного забезпечення, командою та працювати окремо від команди США.
Стек | Володіння однією з мов (наприклад, C ++, Java, C #), Python, попередній досвід роботи computer vision та deep learning applications, переважніше, попередній досвід роботи з керівництва командою, основний досвід роботи з image/video processing, математичний бекграунд, знання алгоритмів та data structures.
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/
Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩
За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
