Data Science UA
1.87K subscribers
820 photos
36 videos
3 files
1.29K links
🌏 Ми одне з найбільших Data Science ком'юніті Європи.

🔹ІT Рекрутинг
🔹AI Тренінги
🔹AI Івенти

👉🏻 Зв'язатися з нами: @DataScienceUA_company
Download Telegram
Шукаємо талановитих 3D Machine learning engineers у стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision та активно застосовує GAN нейромережі у своїй роботі. Також в компанії люблять research process і робити цікаві речі, про які іншим навіть страшно подумати 😱

Основний skillset:

Досвід програмування в Python;
Досвід роботи з фреймворками Deep Learning (бажано PyTorch);
Досвід роботи з 3D deep learning

Повний опис вакансії знаходьте за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢👕
Друзі 😊

Сьогодні в рамках нашої рубрики #FridaywithDSUA дивимось фантастичний трилер Uncanny (2015), що відкриває нові грані питання штучного інтелекту 😱

Вундеркінд Девід Крес закінчив Массачусетський технологічний інститут у віці 19 років. Але з тих самих пір його ніхто не бачив. Десять років своєї молодості витратив Девід на створення і доведення до досконалості першого в світі робота, повністю ідентичного до звичайної людини і названого Адамом. Але коли у Джой Ендрюс - журналістки, що висвітлює цю подію - зав'язується роман з Девідом, то Адам починає поводитися непередбачувано. Якщо так проявляється його ревнощі, то він і справді майже людина. Що не може не насторожувати…

https://www.imdb.com/title/tt2321502/
Друзі, привіт 🙌

Залишився 1 день 😱

Вже завтра, 7 липня чекаємо вас на безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами Big Data Lab Welcome Day.

🔹Реєстрація — https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA

Учасники конференції, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту завтра о 12:00 дня.
Перевірте, будь ласка, наявність листа з деталями підключення до конференції (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.

Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».

Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00


Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.

Більше інформації — https://bit.ly/310tG7o

До зустрічі завтра😊
Всім привіт 👋

Дивіться наш тижневий дайджест вакансій та обирайте цікавий для себе проект 😎

🔷 Lead Software Engineer (Python/С++) — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/113805/
Робота у компанії Everguard, що має на меті зробити виробниче середовище у світі безпечнішим. Команда в
Україні розвиває майбутнє промислової безпеки на основі
машинного навчання, комп'ютерного зору та IoT.

🔷 Big Data Developer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/
Технології проекту були побудовані для отримання максимальної користі від пошуку брендів, партнерів та бізнесу у всьому світі, а також для інновацій та покращення споживчого досвіду. Інженери проекту — фахівці світового рівня

🔷 Senior Testing Automation Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124326/
Шукаємо в компанію, що створює найсучасніші інструменти планування для роботи лікарень

🔷 Software Engineer C# — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124327/
Компанія, що швидко розвивається в області хмарного програмного забезпечення та розвиває галузь охорони здоров'я, надаючи лікарням та групам лікарів найсучасніші програми для планування. Зараз шукає Software Engineer C# з можливістю віддаленої роботи.

🔷 Python Developer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/124359/
Компанія створює мобільний додаток, який допомагає людям знаходити нових друзів, розвивати локальні спільноти та веселитися разом. Розширюють розробку бекенда і мають нову позицію розробника Python.

🔷 3D Machine learning engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/115351/

🔷 Machine Learning Research Engineer — https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/108681/
Шукають талановитих інженерів в стартап, який розробляє продукти, використовуючи технології Computer vision. Активно застосовують GAN нейромережі у своїй роботі. Люблять research і робити те, про що іншим страшно подумати

Чекаємо на ваші CV на пошті cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 🧢👕
Залишилось менше 7 годин❗️

Ви вже зареєструвались на сьогоднішню онлайн конференцію Big Data Lab Welcome Day?

Учасники конференції, ми надішлемо лінк з доступом до івенту вам на пошту о 12:00. Перевірте, будь ласка, чи отримаєте ви лист з посиланням (він може потрапити у спам). Якщо ви не знайдете листа від нас, напишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

Чекаємо на тих, хто не встиг зареєструватись, можете зробити це за посиланням:

https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA

Встигніть приєднатися до конференції: на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.
Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?»

До зустрічі сьогодні о 17:00 🔜
Друзі 👋

Ми вже надіслали деталі підключення на Big Data Lab Welcome Day - перевірьте будь ласка свою пошту!

Якщо раптом не знайдете пишіть на info@data-science.com.ua та ми одразу це виправимо 📩

❗️Ви ще можете зареєструватися на конференцію за посиланням:

https://forms.gle/hZcmD52oNvRAG5xXA

Не хвилюйтесь, тим хто зареєструється сьогодні після 12 години ми надішлемо деталі підключення о 16:00.
Друзі,

Нарешті настав день конференції Big Data Lab Welcome Day Дякуємо, що зареєструвалися на подію та сподіваємося, що вам буде дуже цікаво.


Трансляція вже розпочалась і триватиме до 21:00, підключайтесь та слухайте!


Посилання на прямі ефіри:


YouTube — https://www.youtube.com/watch?v=U9hhqNpggWE&feature=youtu.be


Facebook — https://www.facebook.com/watch/?v=314544456373801


За правилами та можливостями Facebook, посилання на прямий ефір відкривається тільки з комп‘ютеру. Перепрошуємо за незручності.


Чекаємо на вас!
Друзі 😊

Дякуємо, що вчора були з нами на Big Data Lab Welcome Day — було дуже цікаво та пізнавально. Сьогодні о першій половині дня ми надішлемо вам запис конференції та матеріали.

Нагадуємо, що вже розпочато реєстрацію на курс Big Data Lab — встигніть зареєструватися в період Early Birds Registration 📝

Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4

На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:

Подача заявки.
Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
Проходження співбесіди.
За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.

Терміни Early Birds Deadlines:
1. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 07.07 по 10.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (35000 грн).
2. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 11.07 по 31.07 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (37000 грн).
3. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.08 по 31.08 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (39000 грн).
4. Подача заявки і отримання анкети для первірки знань з 01.09 по 14.09 включно, а також подальше дотримання термінів проходження відбору (40000 грн).
Чекаємо на вашу реєстрацію!
Друзі, привіт!

Продовжуємо знайомити вас з нашим благодійним партнером організацією — Групою Активної Реабілітації.

⚡️ Місія ГАР – загартовувати та надихати людей з травмою спинного мозку до незалежного та активного життя через принципи активної реабілітації.

📍Основна діяльність організації зосереджується на проведенні таборів активної реабілітації та інших заходів, пов’язаних з соціальною адаптацією людей після важких травм спинного мозку. Через пандемію їхня цільова аудиторія, як і самі тренери, знаходяться в категорії ризику, тому вони не можуть провести звичні табори офлайн, але це чудовий час, щоб створити онлайн-формат.
Тож кошти, які будуть зібрані для ГАР на платформі Kind Challenge, підуть на організацію онлайн-школи активної реабілітації для чоловіків (табір для жінок відбудеться за підтримки AIDS.ua).

Хто може взяти участь в школі? Чоловіки з травмою спинного мозку.
Що відбуватиметься? 10 днів інтенсивного курсу з практичних та теоретичних занять під наглядом інструкторів та менторів.

🔹Для проведення одного онлайн-табору необхідно зібрати мінімум 40 тисяч гривень.
🔹Додаткові 46 тис грн потрібні для покриття витрат на приладдя для людей з сильними ураженнями в шийному відділі СМ.
🔹Ще 110 тисяч мають забезпечити адміністрування та роботу інструкторів і залучених фахівців, щоб навчання було максимально ефективним.

Підтримати кампанію зі збору коштів від Data Science UA можна на платформі KIND Challenge за посиланням:

https://bit.ly/DSUAforGAR

Дуже вам дякуємо!

#PowerofDataScienceUAcommunity
Друзі 👋

23 липня відбудеться наш новий вебінар Interpretable Machine Learning, на якому Андрій Латиш розповість про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.

❗️Реєстрація: https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

До кінця тижня діє Early Birds Registration)

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги інтерпретованого машинного навчання, але й про конкретні сучасні методи й способи його побудови. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.

Спікер Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані “Одіссея”, присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітації:

https://bit.ly/DSUAforGAR

Ви зможете отримати корисні знання і одночасно підтримати створення онлайн-курсу активної реабілітації, чекаємо на вашу реєстрацію!
🚀 Шукаємо рекрутера/рекрутерів в команду Data Science UA

Друзі, нам дуже потрібні талановиті рекрутери 😊

Якими ми бачимо наших рекрутерів:

💎 дуже люблять людей, розробників та data scientists особливо;
💎 є досвід закриття складних позицій (звичайно в IT галузі);
💎 пам’ятають всіх людей, швидко відповідають, швидко реагують;
💎 пам'ятають всіх і все 😉

Повний опис вакансії за посиланням:
https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/87168/

Пишіть за деталями @AleksandraBogus або @arusavska 📩

Чекаємо на вас в нашій дружній команді!
🚀 Шукаємо Software Engineer (Python or/and Scala)

🔥 Позиція, що дійсно вас зацікавить!
Технології компанії партнера створюються для отримання максимальної користі під час пошуку брендів, партнерів та підприємств у всьому світі, а також допомагають будувати інновації та покращувати споживчий досвід. Інженери високого рівня, семантичні фахівці будують майбутнє Пошуку;
Можливість працювати з дому або ще краще, ви можете працювати в будь-якому офісі протягом 2 тижнів на рік;
Робота в різноманітних міжнародних командах з однодумцями;

Стек | Python/Pyspark and Scala, Apache Spark 2.x: RDD, SQL DataFrame, MLLib, Streaming, PSQL database integration, HDFS, S3, Cassandra, and/or DynamoDB

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125529/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, привіт 🙌

А ви вже зареєструвались на вебінар Interpretable Machine Learning, що відбудеться 23 липня?

Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР): https://bit.ly/DSUAforGAR

Мова доповіді — українська.

Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:

📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Привіт!)
До підняття цін за курс Big Data Lab залишився 1 день — встигніть подати заявку в період Early Birds Registration 📝
❗️ Реєстрація: https://bit.ly/31TBGr4
Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.
На сьогодні передбачена наступна система проходження реєстрації на курс:
📎 Подача заявки.
📎 Починаючи з 7.07.2020 ви отримаєте анкету для перевірки знань.
📎 Заповніть та протягом доби надішліть анкету на адресу info@bigdatalab.com.ua.
📎За результатами анкети ви отримаєте запрошення на співбесіду онлайн. (Skype, Google Hangouts, тощо).
📎Проходження співбесіди.
📎За результатами співбесіди очікуйте підтвердження реєстрації на курс.
📎Підписання документів та сплата повної вартості навчання. (Не пізніше трьох днів після отримання підтвердження)
📎Після цього ви вважаєтесь студентом Big Data Lab і отримаєте інструкції для подальших дій.
Більше інформації за лінком — https://bit.ly/310tG7o
🚀 Ми шукаємо Full-Stack Web Developer (Python)

🔥Позиція, що дійсно вас зацікавить!

Наші друзі - це стартап в галузі VC, який розроблює систему, що видає один голос за інший, орієнтована на використання для таких вимогливих програм, як телебачення та фільми, кол-центри та ігри;
Ви будете частиною невеликої команди, яка працює над захоплюючим проектом у швидко зростаючому стартапі;
Ви будете брати провідну участь у визначенні своєї ролі та наших хмарних систем та API;

Стек | Python, досвід роботи з іншими мовами є плюсом, API REST,front-end frameworks (preferably React), SQL and no-SQL, modern Linux system administration, including cloud services and docker.

Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/114720/

Чекаємо ваші резюме на cv@data-science.com.ua 📩

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент 🧢 👕
Друзі, привіт 🙌

Цієї п’ятниці разом з нами в рамках рубрики #FridaywithDSUA запрошуємо до перегляду науково-фантастичного фільму Passengers (2016), де події переносять нас на космічний корабель з 5,000 пасажирами на борту, що занурені на час польоту в штучний сон: вони прямують на планету, яка стане для них новим будинком 🏤

Все йде за планом, але через збій системи двоє пасажирів несподівано прокидаються і розуміють, що до кінцевого пункту подорожі - 90 років шляху, і їм судилося залишок життя провести удвох в розкішних інтер'єрах корабля, оснащеного за останнім словом техніки.

Поступово Джима і Аврору починає непереборно тягнути один до одного, але корабель потрапляє в біду, і тепер в їх руках - життя і доля всіх мешканців корабля.

https://www.imdb.com/title/tt1355644/
А ви вже зареєструвались на вебінар "Interpretable Machine Learning", що відбудеться 23 липня ? Залишилось менше 24 годин до подорожчання ❗️

Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару спікер розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Група Активної Реабілітаціїї: https://bit.ly/DSUAforGAR

Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.
Привіт!)

Ми з гарними новинами — 20 листопада відбудеться Data Science UA Conference 9 у новому міжнародному форматі! Конференція буде проходити online, адже ми дбаємо про ваше здоров‘я та безпеку 🙏

Зараз ми звертаємось до тих, хто хотів би виступити з доповіддю на конференції. Дорогі майбутні спікери, заповніть, будь ласка, форму для зв‘язку — https://forms.gle/5v7G1KofoRYa66th7

Дуже чекаємо на ваші відповіді! Будемо вам дуже вдячні за рекомендації)

⚠️ Квитки на конференцію ще не в продажі, але слідкуйте за нашими анонсами. Вже скоро!

📌Учасникам, які перенесли квитки з минулої конференції ми напишемо, як тільки запуститься конференція з деталями.
У нас у друзях є Product Analyst? Вакансія для вас 👇

Продуктов компанія, що розробляє фінансовий продукт, шукає амбітного Product Analyst.
📍Локація Ӏ Київ
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/125891/

Якщо у вас є досвід у data analytics, ви володієте Python (Pandas, Numpy), розумієте SQL та ви keen on від вашої роботи — чекаємо на ваше резюме!

📩 cv@data-science.com.ua

За вдалу рекомендацію даруємо повний мерч/квиток на наш івент!
Ми шукаємо Middle + / Senior Big Data Developer!

Хто з вас чи ваших знайомих:
📎 Має високий рівень знань Scala / Java
📎 Добре знає data processing frameworks Hadoop, Spark, Kafka
📎 Працював з Big Data persistent distributed storages Impala, Elasticsearch, Aerospike, HBase

📍Локація Ӏ Київ
Деталі | https://jobs.dou.ua/companies/data-science-ua/vacancies/121044/

За деталями цієї позиції пишіть @BruseSwain та надсилайте ваше резюме на cv@data-science.com.ua

За вдалу рекомендацію даруємо квиток на наш наступний івент/повний мерч від Data Science UA 👕🧢
Вже зовсім скоро! Друзі, чекаємо вас, ваших друзів та колег на вебінарі «Interpretable Machine Learning» 23.07. про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання.

В рамках вебінару спікер, Андрій Латиш, розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітації: https://bit.ly/DSUAforGAR

Мова доповіді — українська.
Реєстрація >>> https://data-science.com.ua/events/interpretable-machine-learning/

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

Поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.